业态前沿

英特尔新任CEO前不久,英特尔公司新任CEO科再奇(Brian Krzanich)在英特尔信息技术峰会(Intel Developer Forum,简称IDF)开幕式上指出,从数据中心到平板电脑、手机和可穿戴等超移动设备,计算产业各领域正在经历一场激动人心、甚至改变游戏规则的变革。科再奇阐述了英特尔的愿景,描绘了英特尔如何面向各个快速发展的细分市     

英特尔新任CEO

前不久，英特尔公司新任CEO科再奇（Brian Krzanich）在英特尔信息技术峰会（Intel Developer Forum，简称IDF）开幕式上指出，从数据中心到平板电脑、手机和可穿戴等超移动设备，计算产业各领域正在经历一场激动人心、甚至改变游戏规则的变革。科再奇阐述了英特尔的愿景，描绘了英特尔如何面向各个快速发展的细分市场，在明年及未来几年不断推出新产品的计划，包括全新的更低功耗产品系列，以加快英特尔在超移动设备领域的发展步伐。     

Scudware Mobile:支持可穿戴设备间数据及服务协同的移动中间件

随着计算泛在化日益深入,软硬件一体化成为个人电子消费领域的重要趋势,可穿戴设备正成为目前学术界与工业界的研究热点。这些设备虽然具有一定的传感、计算和服务能力,但其接口各异且设备间的协同能力很弱。这就一方面造成了计算和感知能力的浪费,另一方面也无法提供丰富的服务。针对此问题,提出一个支持可穿戴设备间数据及服务协同的移动中间件——Scudware Mobile。Scudware Mobile汇聚了可穿戴设备的数据和服务,并以统一的接口提供给应用层,且引入了设备协同机制。在Scudware Mobile上,实现了两个应用:个人数据门户和shaking ecard。     

认清可穿戴式计算的真正本质

可穿戴式计算设备既不是懒汉极客手里的玩物,也不预示着反面乌托邦的未来。本文阐述了为何人们会喜欢它。针对可穿戴式计算技术的批评大多数围绕于社会接受程度上。比如有人说：＂现在没人再戴手表了＂、＂我死也不会戴谷歌眼镜＂,还有人则怀疑其实用性。＂智能手机干不了的,智能手表和谷歌眼镜也干不了。＂之所以会有诸如此类的论调,是由于人们误解了可穿戴式计算革命的真正本质。这场革命的真正本质与设备本身无关,也与人们不必从口袋掏出手机这种便利无关。可穿戴式计算只是从根本上改变了我们与计算机和互联网的关系而已。     

基于Node.js的BLE可穿戴医疗设备管理中间件研究与实现

为了解决可穿戴医疗设备在通用计算平台下的通信与管理问题,更好地在智能病房系统中支持对病患的生命体征监测,设计基于Node.js的低功耗蓝牙BLE(Bluetooth Low Energy)可穿戴医疗设备管理中间件,实现对BLE可穿戴医疗设备的设备连接、操作控制、数据处理等管理功能。同时还实现多设备的并发控制,满足医疗场景下多设备协同监测的需求。未来,各类可穿戴医疗设备借助于该系统可便捷地接入到智能病房系统中,进一步扩展可穿戴医疗设备在智能化医疗服务中的应用。     

可穿戴计算苦等人工智能

面向谷歌眼镜的一款新应用程序似乎毫不起眼,但它俨然就是可穿戴计算未来的化身。如果我们关注一下可穿戴设备,比如谷歌眼镜（Google Glass）等智能眼镜和Pebble等智能手表,就往往会想到以某种方式连接到我们人体或服饰上的小型移动计算装置。我们认为,可穿戴计算的两大特性就是小型化和便利。     

一种用于运动监测的高精度智能可穿戴设备设计

开发了一种可穿戴的智能设备.首先,对该可穿戴设备的整机系统进行了剖析,利用一个六轴的运动模块和一个蓝牙模块组成智能可穿戴设备,该设备能够通过蓝牙模块与智能手机交互;然后对该设备的软件实现进行了分析,得出了合成加速度与合成角速度,利用这两个参数来计算行走的步数;最后测试了该智能可穿戴设备记录的步数以及消耗的卡路里的精确性.     

可穿戴计算设备:回归人本

正可穿戴设备计算将重新以人为中心,构建人的信息反馈和控制系统,带来全新的人-机关系的变革,促成人-机紧密结合与协同的新型关系。自谷歌正式推出Google Glass后,这款智能终端吸引了全球高度瞩目,引爆了全球的可穿戴计算设备市场,其将有声控搜索、摄影、录像、导航、通讯等多种功能集为一体。据报道,可穿戴计算技术已在生产制造、航     

可穿戴设备新动向

正在人们对智能手机的依赖愈来愈严重的今天,可穿戴技术能够施展的空间正受到越来越多的限制。关于时尚可穿戴设备的热度和话题性已无需多言,产品种类也是繁杂多样,层出不穷,有架在鼻梁上的,戴在手腕上的,垫在鞋里的,放在胸口的等等。然而,很多科技人士对于这些设备的可穿戴性,或者说是否值得穿戴提出了质疑。MisFit的创始人Sonny Vu就尖锐地指出,"可穿戴设备,这一名称本身具有很强的误导性,因为这些设备中真正值得穿戴的寥寥无几。"     

一种基于可穿戴设备的人体通信分析方法

针对人体通信技术在可穿戴设备中应用缺少准确的理论分析方法的问题,提出了一种等效电路分析方法.将人体组织的通信信道等效成可解析的阻抗电路,通过对电路的分析计算得到人体通信的信道增益.在此基础上,利用有限元仿真软件HFSS建立了人体通信模型,仿真结果与等效电路分析方法计算的信道增益差距小于1 dB.仿真分析表明:该分析方法能够准确地描述可穿戴设备中人体通信信道的特性,完善了可穿戴设备中人体通信技术的分析方法.     

可穿戴计算机优缺点分析及在消防中的应用

以可穿戴计算机的发展和特性为基础,分析了可穿戴计算机设备的结构,总结了可穿戴设备在消防领域中可满足的诸多需求,并归纳了当下所应用的可穿戴计算机设备在消防应急救援任务执行和消防指挥中心建设中的应用特点,从而完成可穿戴计算机设备在消防建设中的可行性分析。     

可穿戴设备的背后

可穿戴设备早已经不是一个新鲜的话题,早在Google Glass面世前,就已经被炒得沸沸扬扬。经过了最近两年的大热,可穿戴设备似乎正在慢慢走出人们的视野。然而,伴随着9月9日苹果发布会上推出的Apple Watch,可穿戴设备市场或将迎来下一个引爆点。早在今年MWC2014移动通信大会上,三星带来了Gear2、Gear2 Neo、GearFit三款可穿戴设备,并同期宣布将即刻发布S—Health的SDK开发者套件时,这个趋势已显现。国内很多供应商也有相应的可穿戴设备问世。     

“可以穿戴”到“愿意穿戴” 还有多远

正可穿戴设备目前仍处于"可以穿戴"的阶段,显然实现用户"愿意穿戴"还有很长一段路要走。一年一度的CES(国际电子消费品展)如期在美国拉斯维加斯盛大举行,可穿戴设备无疑是CES 2014上最耀眼的一颗新星。在大会开幕的前几天,可穿戴设备可谓无处不在,大量产品集中发布,大型科技公司几乎无一掉队。     

智能可穿戴式医疗设备在医疗数据信息安全中的应用

针对智能可穿戴式医疗设备在医疗数据信息安全中的应用进行研究,分别分析了其在生物密钥、量子密钥、异构网络密钥中的应用。在生物密钥中应用智能可穿戴医疗设备可以实现通信中的双方认证,抵抗已知攻击;在量子密钥中应用智能可穿戴医疗设备可以对传输的信息进行数次加密处理,能够在理论层面上保障其信息的安全性;在异构网络密钥中应用智能可穿戴医疗设备可以有效的增强网络规模和运行效率。通过实验验证智能可穿戴式医疗设备在医疗数据信息安全中的应用效果,结果表明,加入可穿戴医疗设备后,医疗数据信息输出端的稳定信号越多充分的表示该装置抗干扰能力越强,对于数据的保护能力越高,能够有效保障信息安全。     

来吧，让智能贴身随行可穿戴设备兴起

2013年，必定会是可穿戴设备兴起和普及的一年。“可穿戴设备”，听起来真是个直白的称呼啊。什么是可穿戴设备呢？很简单，只要是可以穿着、带着、卡着、拄着的智能设备，都可以归在其中。要是觉得不满足，您还可以去维基百科查查这个词的源头所在——“可穿戴计算”，可以知道它的来龙去脉。     

基于可穿戴计算的车间作业辅助应用研究

将可穿戴计算技术引入制造业设备维护应用领域,设计可穿戴作业辅助应用系统。首先结合无线传感、穿戴传感等构建车间模拟实验环境,设计可穿戴计算机系统原型;进而针对环境信息实体的上下文特征,结合领域知识本体、模糊决策树等方法,建立了一种新的上下文驱动的可穿戴作业辅助应用构建模式;最后给出了应用实例及分析。     

Scudware Mobile:支持可穿戴设备协同的移动中间件

最近几年可穿戴设备发展迅速,各种样式和用途的可穿戴设备大量出现。然而这些可穿戴设备大多都是独立工作的,设备与设备之间鲜有联系。为此提出了一个以智能手机为中心的、支持个人范围的和人与人之间的设备的协同模型。基于该模型设计并实现了Scudware Mobile移动中间件,该中间件运行于智能手机上,可以汇聚智能手机和可穿戴设备的数据和服务,且以开放授权机制开放给用户,实现了数据和服务的协同。在Scudware Mobile移动中间件的基础上实现了MobileTrace足迹记录器应用,验证了Scudware Mobile移动中间件的可用性。     

可穿戴医疗设备的安全方法研究

针对可穿戴医疗设备应用中所存在的隐私保护和安全问题,在分析了已有生物密钥和量子密钥的优缺点的基础上,给出了将两者结合并用于可穿戴医疗设备安全保护中的思路;针对可穿戴医疗设备组成的异构网络的数据安全传输问题,在分析已有的密钥预分配方案的基础上,提出将其应用于可穿戴医疗设备构成的动态、异构网络中,为解决可穿戴医疗设备数据安全传输提供理论和技术基础。     

基于步态分析的帕金森病辅助诊断方法综述

针对现有的帕金森病（PD）的诊断方法,对基于步态分析的PD的辅助诊断方法进行了综述。在临床上,常见的步态评估PD的诊断方法是基于量表的,该方法虽然简单方便,但主观性强,且对医生的临床经验要求较高。而计算机技术的发展为步态分析提供了更多的方法。首先,总结了PD以及它在步态上的异常表现。然后,回顾了基于步态分析的PD辅助诊断的常用方法,这些方法大致可分为基于可穿戴设备的和基于非可穿戴设备的：可穿戴设备体积小、辅助诊断准确率高,可长时间监测患者的步态状况;非可穿戴设备则是通过微软Kinect等视频传感器捕捉人体步态数据,避免了穿戴相关设备以及对患者行动的限制。最后,指出了现有的步态分析方法中存在的不足并探讨了未来可能的发展趋势。     

高效率、低功率转换IC提高可穿戴设备性能并改善生活工作条件

背景信息 可穿戴设备不再仅是在炫酷的科幻电影中才能看到的东西 (感谢《007》、《少数派报告》、《至尊神探》这些电影!),使用可穿戴设备也不再只是梦想,可穿戴设备已经蔚然成风.最初,可穿戴设备很简单,例如走路或跑步计步器.不过,经过短时间后,可穿戴设备就变得比较先进了,或者说更加智能了,包括更加重视外观设计而不是只重视功能,因此增大了这类设备的总体吸引力.从智能服装、谷歌眼镜、先进的健身活动跟踪器、虚拟现实设备、夜视设备到平视显示器,可穿戴设备已经成为主流消费、军用和工业市场的组成部分."可穿戴设备"可定义为用户可以长时间穿戴的产品,而且由于穿戴了这种产品,用户体验以某种方式得到了提升.