中国移动经营分析系统中的CRM系统

本文首先概要介绍了中国移动的CRM系统,然后分析了有关的技术架构,并总结了CRM系统建设过程中的有关问题,最后举例描述了一个CRM服务过程.     

中国电信CRM系统建设策略与实践

从电信企业战略和IT现状出发,阐述了中国电信建设CRM系统的必要性,概括了CRM系统建设应该解决的应用和技术方面的问题,提出了中国电信三个阶段的建设策略和技术解决方案,最后详细介绍了上海电信CRM建设思路、过程和下一步系统演进方向.     

中国电信CRM系统建设策略和实践

从电信企业战略和IT现状出发．阐述了中国电信建设CRM系统的必要性．概括了CRM系统建设应该解决的应用和技术方面的问题，提出了中国电信三个阶段的建设策略和技术解决方案，最后详细介绍了上海电信CRM建设思路、过程和下一步系统演进方向。     

打造基于SOA架构的电信行业CRM系统

本文介绍了当前电信业重组对电信行业CRM软件提出的需求,并分析了SOA技术在满足上述需求方面能起到的作用,最后结合实例分析了如何构建一个基于SOA架构的电信行业CRM系统.     

中小企业客户关系管理

简要介绍客户关系管理（CRM）的概念及CRM在国内外中小企业中的应用情况,介绍中小企业CRM软件系统及中小企业实施CRM的步骤。     

中小企业客户关系管理

简要介绍客户关系管理 (CRM )的概念及CRM在国内外中小企业中的应用情况 ,介绍中小企业CRM软件系统及中小企业实施CRM的步骤     

中国电信CRM系统建设经验与展望

本文从电信企业战略和IT现状出发,阐述了中国电信建设CRM系统的必要性,并从建设好CRM系统和发挥系统效能的角度,概括了CRM系统建设应该解决的应用和技术方面的问题.针对问题,提出了中国电信CRM系统3阶段的建设策略和技术解决方案.最后从建立集团级CRM系统、支持新业务的角度对下阶段CRM系统建设方向进行了展望.     

客户关系系统（CRM）的应用及创新

客户关系系统（ CRM）自2007年在常州广电运行至今,期间进行一次大的系统升级,通过几年的运行突显出它的特色及优势。从客户关系系统整体结构入手,详细介绍CRM、工单系统、问卷回访系统、监控系统等组成部分的创新及功能,进一步阐述客户关系系统对公司长效管理提供的强有力的技术保障。     

客户关系管理的关键应用技术探讨

从客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)的主要功能出发，探讨了Web技术，数据仓库和数据挖掘技术。CORBA技术和(实时)在线史流技术在CRM系统中的应用，以促使CRM得到更好的发展和应用。     

电信CRM系统的建设构想及实践尝试

分析了电信市场竞争的现状以及现有业务支撑系统的不足，提出了电信CRM的建设构想，介绍了系统的构成及主要功能，比较详细地介绍了基于CRM的南通电信“1000号系统”的实践尝试。     

数据挖掘在智能答疑模型中的应用

数据挖掘技术是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的全新信息技术。在分析智能答疑系统设计中存在的主要的技术问题后，我们利用数据挖掘的相应知识，提出一种基于关联规则挖掘和知识树规则合并与删除机制的智能答疑模型。     

一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究

文章在分析当前CRM的应用现状的基础上，综合数据挖掘技术、OLAP技术、知识库的最新研究成果．结合CRM的功能需求，研究了一种新的基于数据挖掘技术的通用商业CRM系统。该系统不仅能够提高用户对客户信息管理的效率，优化企业对客户的响应模式，同时可以根据行业特点进行快速定制实施．极大地方便了面向不同商业应用的客户关系管理平台的搭建，在实际商业应用中具有重要意义。     

Excel在汽车试验数据处理中的应用

Excel是美国Microsoft公司开发的电子表格软件，它具有强大的函数数据计算和绘图功能，能自动管理、分析数据和绘制各种数据曲线。基于Excel对汽车试验数据的处理，可以集数据的采集、实时处理和曲线绘制于一体，实用性强，使用方便，精度可靠。本文介绍了Excel在汽车试验数据处理中的应用，详细讨论了Excel应用的几项关键技术，为Excel在工程中的应用提供了有用的参考。     

基于Spark平台的大数据挖掘技术分析

文章指出,大数据技术现在越来越成熟,大大提高了数据信息的利用率,尤其是大数据挖掘技术可以从海量的数据中挖掘具有价值的信息,为社会的生产生活提供更大的助力.基于大数据自身所具有的数量大、多样性突出等特点,在进行数据挖掘时,想要达到较高处理速度、效率以及实时性效果,还需要不断地进行研究.Spark平台是一个针对超大数据集合...     

数据挖掘在通信行业客户关系管理中的应用

数据挖掘(Data Mining),是指从大量数据中,提取正确的、新颖的、潜在有用的并能够被理解的知识的过程.本文介绍了数据挖掘在通信行业客户关系管理中的应用过程,以及应注意的问题.指出,通过利用数据挖掘技术建立基于数据挖掘技术的客户关系管理模式,终将极大地提升企业的竞争优势,提高企业的竞争水平.     

数据容灾技术介绍

简要介绍了目前容灾系统常用的数据容灾技术－异地数据复制技术，及其实际应用中的建设方案和性能估算方式。     

基于高性能密码实现的大数据安全研究

现如今,信息技术发展主要基于大数据计算,发展趋势是人工智能技术.在诸多计算模式下,比如边缘计算模式、云计算模式,应用大数据处理技术,可为经济发展发挥一定的推动作用,不过也有一定的安全风险.文章对大数据安全逻辑架构进行了分析,对大数据安全的快速实现进行了探讨,以期为相关研究提供借鉴.     

数据可视化技术及其应用

数据可视化是计算机学科的一个重要研究方向。文中简要介绍了数据可视化所需的技术：数据预处理、映射、显示以及可视化技术在医学、气象预报、工程及数据挖掘中的应用。     

数据仓库技术在广电检测数据中的应用

检测工作是质量控制的关键环节,会根据测试对象的不同产生大量的数据,利用数据仓库技术来管理测试数据,将会对检测工作的长期发展产生巨大的作用.首先对数据仓库的关键技术和实施工具进行了介绍,接着在分析广电检测数据整体架构的基础上,进行了逻辑模型和物理模型的初步设计,为广电检测数据仓库的原型系统提供了框架和模型.