基于Petri网的不确定时间工作流成本分析

为了实现对不确定时间工作流Petri网的成本控制,在原型Petri网的基础之上,基于模糊理论,通过建立模糊时间Petri网,实现对不确定性时间信息的全面描述.在考虑工作流具体运作的情况下,扩展模糊时间Petri网,设定定义在变迁集上的价格函数,从而提出不确定时间价格Petri网.而后规定了该网的化简规则和算法,并通过实例演算该流程.     

模糊Petri网的合成运算

模糊Petri网是Petri网的一个重要方向,该文将Petri网的合成运算拓展到模糊Petri网系统,定义了模糊Petri网的共享合成和同步合成,并利用子网的关联矩阵构造出合成Petri网的关联矩阵,简捷方便地刻画了模糊Petri网的合成运算特点。     

Petri网理论及其应用

Petri网是一种适于系统描述、分析和综合的图形数学工具,它的研究已引起了人们的普遍关注。本文着重讨论了一般Petri网理论,并对计时、随机和高级Petri网以及Petri网理论的应用进行了简要的介绍。     

基于模糊Petri网的模糊推理算法

运用模糊Petri网进行模糊推理，有利于知识表示结构化，推理过程清晰化，且具有高度的并行处理能力，但在现实世界中无法直接确定命题的真实程度。该文利用相似度原理以及连续函数对模糊Petri网作标识，根据带标识的模糊Petri网变迁触发规则得到系统输出。此外，当知识库所中增加新的规则，只须在原有的模糊Petri网中增加相应结点，对原来专家系统中知识维护有较大的帮助。     

基于抑制弧Petri网的离散事件系统的监控理论综述

利用Petri网的抑制弧实现离散事件系统的监控是离散事件系统监控理论的一个新进展。对抑制弧Petri网作了简单的介绍，并给出了该监控理论的基本原理．详细地回顾和总结了该理论的四种方法，即：结合自动机的字符串避免方法、抑制弧方法、基于抑制弧的状态避免控制器方法以及加权抑制弧方法，分别分析了这几种方法各自的利弊。最后对其可能的发展作了展望。     

基于模糊Petri网的模糊推理算法

运用模糊Petri网进行模糊推理,有利于知识表示结构化,推理过程清晰化,且具有高度的并行处理能力,但在现实世界中无法直接确定命题的真实程度.该文利用相似度原理以及连续函数对模糊Petri网作标识,根据带标识的模糊Petri网变迁触发规则得到系统输出.此外,当知识库所中增加新的规则,只须在原有的模糊Petri网中增加相应结点,对原来专家系统中知识维护有较大的帮助.     

闭环模糊Petri网系统

该文提出了一种新型的模糊Petri网—闭环模糊Petri网系统,它形成了一个闭环动态系统,开拓了原有模糊Petri网的应用领域,能更好地应用于经济系统等相互联系、相互影响、相互制约的系统中。首先给出模糊Petri网的定义及其运行规则,并引入了一个灵敏度向量,来刻画各个库所对外界刺激的反应程度,然后用代数矩阵运算来对该模糊Petri网的动态运行过程进行形式化描述,同时可以得到系统运行过程的全部状态值,最后给出实例进一步进行解释说明。     

基于模糊Petri网的气象灾害应急能力评估

在气象灾害应急能力评估过程中,为降低应急能力影响因素的模糊性、不确定性对评估结果准确性的影响,提出一种基于模糊Petri网(fuzzy Petri net,FPN)的气象灾害应急能力评估方法。首先对气象灾害应急能力影响因素进行分析,建立一个包括6个二级指标和27个三级指标的层次化评价指标体系;然后根据模糊Petri网定义给出模糊推理算法;最后将应急能力评价指标体系转换为FPN模型,进行应急能力评估。实例分析表明,应用模糊Petri网的气象灾害应急能力评估简单方便,易于实现。     

基于Petri网的信息系统开发风险管理与决策方法

认为信息系统是企业信息化的一个重要组成部分 ,在开发过程中出现的各种不确定因素导致企业信息系统建设中存在着多种风险 ,对这些风险的管理和控制是信息系统开发管理的一个重要步骤 ;提出了信息系统开发的风险管理和决策模型 ,通过引入模糊Petri网的有关概念 ,重点论述应用模糊Petri网对企业信息系统开发的各种风险进行评估的算法以及该算法在信息系统开发风险管理中的应用     

模糊Petri网的约简技术

该文作为Petri网系统的推广,模糊Petri网可以更有效地处理带有模糊信息的库所和变迁。首先通过库所变迁串联、变迁并联及库所并联等模式下的简化规则,约简模糊Petri网系统而不改变其动态行为。接着,给出按上述规则简化一个模糊Petri网故障诊断算例。     

间接交互模式的时间复杂度分析及应用

为了定量分析间接交互模式的时间复杂度,提出了3种基础间接交互模式的模糊时间Petri网模型及其模糊时间复杂度.整体交互模式的发起者到接收者的可达树搜索算法设计了包含间接交互模式的整体交互模式的搜索算法,同时评估了整体交互模式的模糊时间复杂度.并以一个实例分析了间接交互模式在网络交互模式建立中的应用.这种方法能快速评估整体交互模式的时间复杂度,为整体交互模式的筛选提供准确的数据.     

基于模糊Petri网的绝缘子运行状态诊断研究

针对输电线路绝缘子运行状态诊断的多样性和复杂性,本文采用模糊Petri网,以图形化的方法来表示绝缘子运行状态诊断的产生式规则,根据绝缘子污秽度征兆信息可有效诊断绝缘子污秽度及闪络发生的可能性.诊断实例表明,该诊断推理方法准确、快速,为推断绝缘子运行状态提供有效依据.     

防空C^3I系统决策组织结构的模糊Petri网模型

针对Ｃ＾３Ｉ系统决策组织结构中存在的模糊性和不确定性，用模糊Ｐｅｔｒｉ（ＦＰＮ）代替模糊产生式规则（ＦＰＲ）进行知识表示、存储和推理，同时以某防空作战中的Ｃ＾３Ｉ系统为实例，说明该模型的有效性和可行性。     

Method of Dynamic Knowledge Representation and Learning Based on Fuzzy Petri Nets

A method of knowledge representation and learning based on fuzzy Petri nets was designed. In this way the parameters of weights, threshold value and certainty factor in knowledge model can be adjusted dynamically. The advantages of knowledge representation based on production rules and neural networks were integrated into this method. Just as production knowledge representation, this method has clear structure and specific parameters meaning. In addition, it has learning and parallel reasoning ability as neural networks knowledge representation does. The result of simulation shows that the learning algorithm can converge, and the parameters of weights, threshold value and certainty factor can reach the ideal level after training.     

Method of Dynamic Knowledge Representation and Learning Based on Fuzzy Petri Nets

A method of knowledge representation and learning based on fuzzy Petri nets was designed.In this way the parameters of weights,threshold value and certainty factor in knowledge model can be adjusted dynamically.The advantages of knowledge representation based on production rules and neural networks were integrated into this method.Just as production knowledge representation,this method has clear structure and specific parameters meaning.In addition,it has learning and parallel reasoning ability as neural networks knowledge representation does.The result of simulation shows that the learning algorithm can converge,and the parameters of weights,threshold value and certainty factor can reach the ideal level after training.     

粗糙集在Petri网中的应用

利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系给出了属性约简算法,对专家知识系统进行化简,获得最小有效规则,建立了一种Petri网模型。该模型可以有效降低网络结构的复杂性。本文的算法利用模糊Petri网络实现模糊推理,并用实例验证了这种智能结合的有效性。     

面向ERP实施过程的模糊Petri网评价模型

为了避免企业资源计划(ERP)实施过程中的风险,保证ERP项目的成功实施,具体阐述了ERP实施一般过程及影响ERP实施的关键因素,建立了ERP实施过程评价指标体系,并给出了一种基于模糊Petri网的评价模型及评价方法.该评价模型直观简便,具有严密的数学理论支持,便于计算机实现,使ERP实施过程的评价达到定量化.最后给出相应实例予以说明.