一种进行雷达干扰指挥决策的方案及实现

介绍了一种已成功应用于系统中的可实时地、一体化地分配使用我有限雷达干扰资源的的最优化指挥决策方案－雷达干扰指挥决策方案。详细阐述了方案的内容实质、构成及其系统实现方法、算法。介绍了此方案在“智能雷达干扰决策支持系统（ＩＪＤＳＳ）”中的应用。     

一种基于逼近于理想灰关联投影的多目标决策算法

分析了多目标决策问题;综合灰色系统理论、TOPSIS和矢量投影方法,提出了一种新的基于逼近于理想灰关联投影的多目标决策算法,介绍了该方法的基本原理和一些基本概念,建立了综合决策方案与正、负理想方案之间接近程度的决策模型,总结了用该方法进行决策分析的一般步骤;提出了一种基于方案区分度的决策灵敏度分析方法.实际算例验证了提出的多目标决策模型和决策灵敏度分析方法的可行性和有效性,该方法为多目标决策提供了一种新思路,决策灵敏度高,能为方案的决策提供更为可靠的科学依据.     

灰色局势决策算法及其应用

运用一般系统理论，对灰色局势决策的共性进行了分析，根据灰色一般局势决策系统的计算方法。给出了计算机程序，使灰关联局势决策计算方法更加快捷方便，最后以农作物新品种综合评价的决策为研究案例，运用灰关联局势决策分析方法，得出最优品种的排序结果，取得了较好的应用效果。     

基于直觉模糊集多属性决策的灰色关联分析法

基于直觉模糊集理论,提出了一种新的灰色关联分析方法来研究模糊多属性决策问题.首先,根据直觉模糊集的几何意义,引入了两个直觉模糊集之间的距离,且每个备选方案的评价值用直觉模糊值表示.其次,依据传统灰色关联分析方法的基本思想,通过计算每个方案对直觉模糊正、负理想方案的灰色关联度.然后计算备选方案对直觉模糊正理想方案的相对关联度度.最后,通过一个具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程.     

基于灰色关联的ZigBee网络混合路由算法研究

ZigBee网络混合路由算法(ZigBee Routing,ZBR)中将源目的节点之间的最小跳数作为唯一的路由度量因素。但随着节点能量消耗以及节点的频繁移动,ZBR算法的这一特性会造成网络间歇性连接,从而导致网络性能下降。本文提出一种选择最优分组转发路径的ZigBee网络混合路由算法—GRA-ZBR算法。GRA-ZBR算法在目的节点选择路径时引入灰色关联算法,综合考虑节点剩余能量、链路质量、节点剩余队列长度、以及路径长度等因素。仿真结果表明：GRA-ZBR算法可以有效提高网络分组投递率,降低平均端到端时延。     

一种基于灰色关联的去椒盐噪声滤波算法

利用灰色关联理论结合开关滤波策略的思想,提出了一种基于灰色关联的去椒盐噪声算法。算法采用开关策略,对于噪声点,选取3×3滤波窗口内的非噪声像素,利用灰色关联度计算各像素的加权值,将各非噪声像素加权后替换噪声点像素值,得到滤波图像。仿真实验证实,该算法不仅有效抑制了图像中的椒盐噪声,而且较好地保持了图像的边缘细节,滤波效果明显优于传统的滤波算法。     

基于TOPSIS法和灰色关联投影法在质量评估中的应用

针对产品的质量优劣排序问题,本文提出了利用改进的TOPSIS法从产品与绝对理想解和绝对负理想解在多维空间上的实际距离度量其优劣;利用灰色关联投影法从产品指标序列与最优序列和最劣序列在几何形状上的关联度来度量其优劣顺序。最后将二者结合起来,更全面对产品的质量进行优劣排序,并进行实例分析,排序结果符合客观实际。     

基于灰色关联的ZigBee网络混合路由算法

ZigBee网络混合路由算法(ZigBee Routing,ZBR)中将源节点和目的节点之间的最小跳数作为唯一的路由度量因素.但随着节点能量消耗以及节点的频繁移动,ZBR算法的这一特性会造成网络间歇性连接,从而导致网络性能下降.提出一种选择最优分组转发路径的ZigBee网络混合路由算法(Grey Relational Algorithm based ZBR,GRA-ZBR).GRA-ZBR算法在目的节点选择路径时引入灰色关联算法,综合考虑节点剩余能量、链路质量、节点剩余队列长度以及路径长度等因素.仿真结果表明,GRA-ZBR算法可以有效提高网络分组投递率,降低平均端到端时延.     

灰色关联投影法在战斗机空战效能评估中的应用

提出了一种基于多目标决策灰色关联投影的战斗机空战效能评估方法,介绍该方法的基本原理,根据战斗机的机动性、火力、探测目标能力、操纵效能、生存力、航程和电子对抗能力等指标,运用多目标决策灰色关联投影法对现役世界各国主战飞机进行评估。结果合理,说明该方法用于空战效能评估是可行的。     

基于灰色关联分析的攻击单元设计方案的评选

对于由雷达探测、火力控制和攻击单元3个子系统组成的一类超近程防空武器拦截系统,解决拦截系统攻击单元分布优化设计的问题,是提高拦截系统效率的关键,而解决攻击单元优化设计的问题,首先要优选分布设计方案。对于攻击单元可能的6种分布设计方案:中心布置、内四角布置、中心加内四角布置、外四角布置、中心加外四角布置、圆周布置,进行灰色关联分析,结合层次分析方法,得到中心加内四角布置方案为优选方案的结论。将灰色关联分析与层次分析方法结合,进行分布方案的评选,克服了靠专家对样本指标进行赋值的主观性,而且简单、有效。     

基于灰色关联投影法的飞机生存力设计方案评估

分析了飞机生存力设计方案的评价指标集并赋给每个指标不同的权重系数,提出了一种基于灰色关联投影法的飞机生存力设计方案评估方法。该方法采用灰色关联理论建立各生存力设计方案对评价指标集的加权灰色关联判断矩阵,然后利用矢量投影原理计算了各设计方案相对理想方案的灰色关联投影值,根据灰色关联投影值可以评价设计方案的优劣。     

Design of in-network caching scheme in CCN based on grey relational analysis

In-network caching is one of the most important issues in content centric networking （CCN）, which may extremely influence the performance of the caching system. Although much work has been done for in-network caching scheme design in CCN, most of them have not addressed the multiple network attribute parameters jointly during caching algorithm design. Hence, to fill this gap, a new in-network caching based on grey relational analysis （GRA） is proposed. The authors firstly define two newly metric parameters named request influence degree （RID） and cache replacement rate, respectively. The RID indicates the importance of one node along the content delivery path from the view of the interest packets arriving The cache replacement rate is used to denote the caching load of the node. Then combining hops a request traveling from the users and the node traffic, four network attribute parameters are considered during the in-network caching algorithm design. Based on these four network parameters, a GRA based in-network caching algorithm is proposed, which can significantly improve the performance of CCN. Finally, extensive simulation based on ndnSIM is demonstrated that the GRA-based caching scheme can achieve the lower load in the source server and the less average hops than the existing the betweeness （Betw） scheme and the ALWAYS scheme.     

基于灰色关联与改进FAHP的产品优选模型

研究电脑与数码产品的科学选购问题。为了对评价指标进行定量分析,应用灰色关联分析与模糊层次分析法构造了一种产品优选模型。首先确立待选产品的评价指标特征量矩阵,计算各项指标与理想产品对应指标之间的关联系数;然后构建一个评价指标重要性两两比较矩阵,运用改进的模糊层次分析法确定各指标的权重;最后由关联系数与指标权重计算待选产品与理想产品之间的关联度,以此确定最优产品。实例结果表明,该模型较好地达到了预期目标,在批量采购电脑与数码产品时尤具实用价值。     

一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法

针对现有作战决策算法存在的不足,提出了一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法.用直觉模糊值表示可行方案指标的不确定信息,综合考虑了方案满足指标的可能性、不满足的可能性和未知的可能性3个方面的因素,给出了直觉模糊决策矩阵的建立方法和可行方案优劣度排序方法.实例及实际应用证明了算法的有效性与可行性.     

灰色关联分析与支持向量机相融合的网络安全态势评价

为了提高网络安全态势的评价准确性,提出一种灰色关联分析与支持向量机相融合的网络安全态势评价模型.首先采用灰色关联分析对网络安全态势评价指标进行筛选,并根据对评价结果贡献赋予评价指标权值,然后将重要的评价指标作为支持向量机的输入向量,并采用社会力模型算法选择模型的参数,最后采用仿真实例分析了模型的评价性能.实验结果表明,本文模型通过灰色关联分析选择支持向量机的输入向量和社会力模型算法选择了最合理的型参数,可以准确描述网络安全态势与评价指标之间的变化关系,不仅提高了网络安全态势评价的正确率,加快了建模速度,而且获得比经典模更优的评价结果.     

一种基于OLAP的相关分析算法

数据挖掘算法Apriori在处理关联规则分析时,当项目集很多、数据立方体很稠密时回溯的次数急剧增加。本文结合一个黑龙江企业信息网的数据仓库给出了一个改进算法,该算法对数据分布稠密的数据立方体具有很好的效果。证实该方法可以提供给高层决策者完整、及时、准确、立体多方位的决策信息,达到了提供全面决策支持服务的目的。     

基于相似度的雷达目标识别灰关联分析算法

针对参数重叠的雷达目标识别算法准确率较低、对复杂体制雷达目标识别效果较差的问题,提出了基于相似度的灰关联分析算法,实现对复杂体制雷达目标的融合识别.该算法首先提取各参数间的相似度矩阵,然后运用灰关联分析得出相应的灰关联系数,同时根据各参数匹配程度确定其权重值,与灰关联系数组合获得待识别信号与库信号的灰关联度,根据灰关联度完成目标识别.仿真实验结果表明,该算法能很好地降低参数重叠给识别带来的影响,提高识别正确率,快速实现复杂体制雷达目标的识别.     

基于多数据源关联的市网分析产品终端战略地图

终端战略地图是四川公司立足LTE、流量、终端等公司关注的焦点,依托网优中心整体技术优势,以终端客户行为研究为核心开发的市网分析产品,旨在提升市网匹配协同度的成功案例。系统首次聚合网络侧2/3/4G信令监测数据、市场侧经分数据等11个数据源并进行关联挖掘,提供了4G驻留比优化、终端在网分布、用户位置研究、业务喜好画像等特色应用功能。系统在支撑网络面向运营的转型的同时,提升市场精细营销成功率和市场网络协同度,助力4G超常规发展。