Prior language experience and language anxiety as predictors for non-native language commercial website use intention

Based on the research model, language anxiety, prior non-native language experience, Internet self-efficacy and language self-efficacy are analyzed for the intention to use non-native language commercial web sites, respectively. Prior non-native language experience has affected language anxiety, language self-efficacy and intention to use non-native language commercial web sites, respectively. By the same token, whether or not Internet self-efficacy and language self-efficacy affected by language anxiety is also examined. A valid sample of 418 undergraduates was tested in this study. Regression analysis results fully supported the model tested. These results suggest that language anxiety, prior non-native language experience, language self-efficacy and Internet self-efficacy have an effect on the intention to use non-native language commercial web sites. Prior non-native language experience has significantly affected language anxiety, language self-efficacy and the intention to use the non-native language commercial web sites, respectively. Furthermore, language anxiety has significantly affected language self-efficacy and Internet self-efficacy, respectively. Educational research and practitioner implications are provided at the end of the paper.     

无向图语言

无向图是图论中的基本概念,图半群是1991年提出的一个概念,形式语言与自动机理论是计算机科学与技术科学的重要基础理论。借助无向图和图半群,提出了无向图语言的概念,并研究了无向图语言的一个子类——平面图语言,给出了如下结论:一个无向图语言是平面图语言当且仅当它不包含K5语言或K3,3语言的剖分图语言。另外提出了几个开问题,其中之一是无向图语言与正则语言、上下文无关语言、上下文有关语言以及短语结构语言有何关系?     

上下文无关Petri网语言的Pumping引理

Petri网语言可分为正规Petri网语言、上下文无关Petri网语言和Petri网语言三类,Pumping引理反映了一类语言的共性.对于正规Petri网语言类和Petri网语言类都已给出了其相应的Pumping引理,而对于上下文无关Petri网语言类的Pumping引理却一直未给出.本文通过分析上下文无关Petri网语言的结构性质,给出了上下文无关Petri网语言的Pumping引理,并且正规Petri网语言的Pumping引理是上下文无关Petri网语言的Pumping引理的一种特殊形式,而上下文无关Petri网语言的Pumping引理又是Petri网语言Pumping引理的一种特殊形式,从而完整地解决了三类Petri网语言Pumping引理以及它们之间的关系.     

机器人语言研究

本文从信息控制的角度出发将机器人语言定义为能处理某些特定的“外部设备”的计算机程序设计语言。并将机器人语言成份分为两大部分,即机器人核心语言和机器人专用语言。然后分别综述了机器人专用语言和机器人核心语言的进展情况。     

在Win32汇编语言环境下开发网络通讯功能

采用Win32汇编语言实现了一个基于TCP／IP协议的网络通信功能。程序开发及运行结果表明,与传统汇编相比,在Windows操作系统下的Win32汇编具有高级语言的优点,能够以最灵活的方式调用系统封装函数,软件开发效率大为提高;与高级语言相比,Win32汇编应用程序占用内存资源少,运行速度快,保留了传统汇编的优点。     

汇编语言与C语言的混合程序设计技术

讨论汇编语言与C语言的混合程序设计技术。在大规模的程序设计中,汇编语言程序与高级语言程序相结合,充分发挥各自的优点,实现两种语言之间的混合编程,是解决实际问题的有效方法。在实际的程序设计中,C语言主程序可以调用汇编语言子程序,汇编语言主程序可以调用C语言子程序,也可以在C语言程序中嵌入汇编语言语句。在汇编语言与C语言的混合编程中,参数的传递、模块的连接以及调用关系的确定是值得注意的关键问题。     

汇编语言程序设计与应用

汇编语言是计算机能够提供给用户使用的最快而又最有效的语言,也是利用计算机所有硬件特性并能直接控制硬件的唯一语言。本文主要介绍汇编语言的特性,汇编语言和机器语言、高级语言的关系。汇编语言程序设计的应用非常广泛,汇编语言可以应用在发声系统中。     

手语识别、翻译与生成综述

手语研究是典型的多领域交叉研究课题,涉及计算机视觉、自然语言处理、跨媒体计算、人机交互等多个方向,主要包括离散手语识别、连续手语翻译和手语视频生成.手语识别与翻译旨在将手语视频转换成文本词汇或语句,而手语生成是根据口语或文本语句合成手语视频.换言之,手语识别翻译与手语生成可视为互逆过程.文中综述了手语研究的最新进展,介...     

浅谈单片机编程语言

单片机的编程语言很多,最常见的为汇编语言、C语言、PL/M和BASIC等四种语言。在对各种编程语言的优缺点作了详尽的分析之后,为单片机技术的初学者指明单片机编程语言学习的方向。     

推导可交换上下文无关语言

提出了推导可交换上下文无关语言及其文法,证明了正规语言类和有界上下文无关语言类都是推导可交换上下文无关语言类的子集,而推导可交换上下文无关语言类是上下文无关语言类的一个子集;定义了该类语言的α闭包等有关运算,给出了推导可交换上下文无关语言表达式,证明了推导可交换上下文无关文法、推导可交换上下文无关语言表达式之间的等价转换.     

袋自动机

提出了袋自动机模型和袋语言的概念,并给出了袋自动机的状态转换图;分析了袋语言重复序列在状态转换图中的反映,并划分为不变重复序列、增重复序列、减重复序列和传递重复序列,给出了袋语言的结构特性;研究了袋语言类同Chomsky文法体系中各型语言的关系,证明了正规语言类是袋语言类的真子集,袋语言类是上下文有关语言类的真子集,而袋语言类同上下文无关语言类是两个相交但互不包含的语言类,即存在不是上下文无关语言的袋语言,也存在无法用袋自动机产生的上下文无关语言.     

基于C语言的算法渐进研究

C语言是基础的编程语言。C语言的程序编写和运算规则很丰富,尤其是C语言的算法简便、易读,实现快捷,使得C语言成为程序员的入门学习语言和练习的首选。介绍了C语言的优势,对几种常见的算法采用渐进式的解读,分别分析了算法的思路。     

基于语言计算方法的语言认知实验综述

人脑对语言的理解过程十分复杂,涉及多个脑网络和加工机制。以往的工作大多采用严格控制的实验设计,针对特定的语言现象展开研究,导致了研究结论趋于碎片化,无法形成关于大脑语言理解的总体结论。另一方面,深度学习的出现引发了语言计算领域的技术变革,语言计算模型在多个任务上达到甚至超越了人类的水平。这为进行全局性、高生态效度的人脑语言理解实验带来可能性,促进了语言认知实验中引入语言计算模型方法的快速发展。那么,利用新兴的语言计算方法可以为大脑语言认知机理的研究带来哪些新的机遇和启发呢？该文归纳总结了利用语言计算方法进行语言认知实验的相关工作,并对未来发展趋势予以展望。     

多功能感知系统中的面向Agent技术

本文将人类语言分为自然语言和人体语言，阐述了人体语言的概念，讨论了人类语言的结构与包容关系，归纳了人体语言与自然语言的信息融合模型．在该模型的基础上，利用面向Ａｇｅｎｔ技术设计了一个多功能感知系统的框架结构，提出了Ａｇｅｎｔ关系图表示方法，并具体实现了一种人体语言感知原型系统．     

C语言指针和汇编语言间接寻址的关系探讨——从存储空间图的视角加以分析

C语言是一门面向用户的过程语言,指针是该语言中最为灵活的一部分.汇编语言是一门面向处理器的过程语言,该语言中没有指针的明确定义,但指针的概念却随处可见.本文通过间接寻址方式引出指针在汇编语言中的应用,借助存储空间图深入探悉C语言中的指针和汇编语言中的间接寻址的密切关系,用一个全新的概念更好的去理解指针在这两门语言中的应用和联系.     

基于AdaBoost的手势识别

手语是聋人使用的语言,是由手形动作辅之以表情姿势由符号构成的比较稳定的表达系统,是一种靠动作/视觉交际的语言。手语识别的研究目标是让机器看懂聋人的语言。手语识别和手语合成相结合,构成一个人-机手语翻译系统,便于聋人与周围环境的交流.手语识别问题是动态手势信号即手语信号的识别问题。将 AdaBoost 这一算法引入手势识别中,自行建立了实验用的小型手势图片库。在分类器训练前对训练用图像进行了较有效的预处理,缩短了 AdaBoost 算法的训练识别时间,提高了多层分类器的识别速度,最好测试结果其平均准确率可达到90%。     

计算机信息技术辅助下的小学语文教学研究

人类文化的发展离不开语言的发展,我们在日常生活中的交际也离不开语言。关于语文教学,就是将语言的交际性和它的人文性进行有机的结合。在进行语文教学过程中,我们要培养学生对祖国语言的热爱之情,教会他们如何理解语言、积累词汇和恰当准确地运用语言。为了提高学生的语文思维能力,要注重平常对学生写作能力、阅读能力和表达能力的锻炼和教导。计算机网络多媒体的运用,可以为小学语文教学提供一个广阔的空间。     

手语识别方法与技术综述

手语作为聋哑人和健听人的主要交流渠道,在日常生活中发挥着十分重要的作用。随着计算机视觉领域和深度学习领域的高速发展,手语识别领域也迎来了新的机遇。对近年来基于计算机视觉的手语识别研究中使用的先进方法和技术进行了综述。从静态手语、孤立词和连续语句识别三个分支出发,系统地阐述了手语识别常用方法和技术难点。详细介绍了图像预处理、检测与分割、跟踪、特征提取、分类等手语识别步骤。总结分析了手语识别常用的算法和神经网络模型,归纳整理了常用手语数据集,并对不同语种识别现状进行了分析,探讨了手语识别面临的挑战与限制。     

支持语言扩展的编译基础结构--X体系结构的研究

语言机制是提供抽象的核心手段,但并不能容易地扩展,给软件的编写和维护带来困难,我们定义了一个可扩展的编译体系结构－Ｘ体系结构,目标是支持用户扩展语言机制,编码领域抽象和优化技巧。它提供了一个可扩展的语言－Ｘ语言,允许用户程序访问程序的多个视图（如ＡＳＴ,类图,类型,上下文等）,并用该语言定义语言扩展,逐步提高该语言的抽象能力,得到高效的定制编译系统,本文中展示了新的语言扩展－程序枚举的实现过程,表     

汉代云纹视觉语言与现代视觉设计的思考

文章以研究汉代云纹的视觉语言为例,阐述设计视觉语言中传统视觉语言运用的思考。目的是为了探讨视觉语言之间的转化与融合,以及把中国传统视觉语言的内在精神融合到现代设计语言中的重要意义。