火炸药的绿色制造过程评价

为了对直接的制造过程进行评价,提出一种基于对生产过程的状态空间描述的面向过程的绿色制造过程评价体系。从加工对象状态转换的角度考察加工过程的方法,本身具有层次性及层次间的自相似性的特点,在此基础上建立了对生产过程的绿色评价体系。这一评价体系适应火药柔性化生产的多品种、小批量、连续化的生产方式,为企业全面、细致、多角度考察产品制造过程绿色度、实行绿色制造提供了有力的工具。     

基于知识管理的制造过程绿色评价支持系统

根据知识管理的理论和方法分析、常用加工工艺的基础知识和资源环境属性知识,建立一种基于知识管理的制造过程绿色评价支持系统体系结构,提出基于知识管理的制造过程绿色评价支持系统工作流程,实现基于知识挖掘、知识转化、知识应用和知识反馈等组成的闭环知识链,进行制造过程绿色评价的实施策略.通过某阀门厂阀杆制造过程绿色评价的应用实例,验证了该系统的可行性.     

基于BP神经网络的制造过程绿色属性评价方法

针对制造过程资源环境属性的多样性和复杂性,分析基于物能资源转化的制造过程绿色特性,提出一种基于BP神经网络的制造过程绿色属性评价方法。该方法利用BP神经网络的非线性映射能力减少评价过程中的人为因素,增强评价结果客观性,并可以通过对不同样本的对比分析,诊断出影响制造过程绿色属性的关键因素,为制造过程绿色化改进提供参考。结合某阀门零件制造过程的绿色属性评价,验证所提方法的正确性和有效性。     

制造过程环境影响评价方法及其应用

制造过程是产品生命周期中直接消耗资源和产生环境污染的重要阶段。由于制造工艺的多样化和环境影响因素的复杂化,至今仍缺少对产品制造过程环境影响评价的有效方法。事实上,每个制造工艺过程都可以看成是一个输入-处理-输出(IPO,Input-process-output)的过程,并可以利用IPO图或模型及其清单分析表进行描述和数据采集。基于工艺IPO过程模型和列昂波特相互作用矩阵,提出一种零件制造过程物料和能量消耗、环境废物排放和安全性的评价方法及其技术框架。结合一个齿轮零件的制造过程对上述方法进行了说明和验证。     

基于BP神经网络的集装箱制造过程绿色度评价研究

针对目前集装箱制造过程没有专门的绿色度评价体系与方法的问题,通过对集装箱制造过程进行分析,初步建立集装箱制造过程绿色度评价指标体系。基于调查问卷的方法对指标体系进行确定,并作为BP神经网络模型输入构建BP神经网络模型,对BP神经网络模型进行训练。基于某集装箱制造厂的实测数据对集装箱制造过程绿色度进行评价,结果表明所构建的模型能够反映集装箱制造过程的绿色度水平,给集装箱制造过程的绿色度评价提供了一种方法。     

核武器产品绿色制造评价模型

构建针对结构、性能、行为复杂产品的绿色评价模型和评价算法是核武器产品绿色制造的关键技术之一。从武器技战术性能目标、经济目标、资源目标、环境目标等几个方面来建立核武器产品的绿色性评价指标体系。考虑评价是在多学科专家协同工作、在全生命周期各阶段、在多目标优化下面向多方案的决策,建立了含目标维、周期维、专家维和方案维的四维评价模型。应用基于知识的多专家协同评价模糊求解算法和依次评价模糊求解算法,建立了基于W eb的绿色评价系统。     

绿色制造的生态评价体系及方法研究

以生态文明的实现为核心,构建了绿色制造产品与过程的生态评价体系,相较于传统的绿色评价,其特点在于需要追溯产品与制造过程的生态源头,并且在生命周期的各个阶段都要考虑对生态环境造成的影响,尤其对于不能再制造再利用的需要掩埋的排放物以及经过处理之后的空气排放物和水排放,要考虑生态的自净化能力。同时,以缓解6大生态危机为评价核心建立了相应的生态评价方法,将LCA与层次分析法相结合,得到绿色制造产品与过程的生态文明指数,并通过某阀体车削工艺过程的实例分析证明了生态评价方法可以评定其是否符合在生态文明下的绿色性要求。     

面向绿色制造的生产过程多目标集成决策模型及应用

集成化的多目标决策模型是生产过程绿色化运行的重要基础技术,针对现有工艺和装备,综合考虑以经济效益(生产率、质量、成本)、社会效益目标(环境影响、职业健康与安全)和社会经济效益目标(资源消耗)为核心的目标体系,阐述面向绿色制造的生产过程多目标集成决策的内涵,建立一种包括输入、输出及控制特性的生产过程多目标集成决策框架模型.基于框架模型对生产过程中信息流、时间流、物料流、能量流和环境排放流的集成及其与生产过程绿色规划的交互关系进行分析,并构建生产过程决策的数学模型.最后通过案例,对面向绿色制造的生产过程多目标集成决策模型进行应用分析.     

绿色制造系统评价指标体系的研究

在阐述绿色制造系统概念和评价内涵的基础上，对绿色制造系统指标体系设置的原则、筛选方法和层次结构进行系统研究。进而构建绿色制造系统功能集模型和一般指标体系。     

绿色制造系统能值评价方法与评价指标的研究初探

首先阐述了绿色制造理念，并在此基础上结合系统的思想试探性地提出了绿色制造系统的概念。然后从以货币为基础的经济系统评价方法的弊端出发，引出了能值分析方法，并将其应用于绿色制造系统发展性能的评价，即绿色制造系统的能值评价指标。     

面向绿色制造的机械加工系统任务优化调度模型

机械加工系统是车间层实施绿色制造的主体之一,对加工任务进行优化调度可以减少机械加工系统所产生的环境影响和资源消耗,是改善机械加工系统绿色性(即资源消耗和环境影响特性)的途径之一.基于此对面向绿色制造的机械加工系统任务优化调度问题进行研究,构建其框图模型及数学模型,该模型能对调度问题的整个优化调度过程及所涉及的各种要素之间关系进行描述.结合机械加工系统的资源消耗和环境影响特性,建立该模型的目标体系,该体系包括优化调度问题所涉及的各个子目标,并对子目标的内容进行描述.最后通过案例,对面向绿色制造的机械加工系统任务优化调度模型进行应用分析.     

绿色制造的一种工艺路线决策模型及其求解算法

绿色制造是一个综合考虑环境影响和资源效率的现代制造模式,工艺路线的确定是绿色制造过程中的关键问题之一。基于现有解决工艺路线决策问题的研究成果,建立了一种面向绿色制造的工艺路线决策模型,旨在优化产品制造工艺过程、节约制造过程中的物料和能源的消耗和减少废弃物的排放和污染;并对工艺路线决策的现有算法进行了探讨。针对现有算法的不足,将遗传算法与模拟退火算法相结合对该模型进行求解,并用案例来验证模型的实用性和算法的可行性。     

绿色制造的决策框架模型及其应用

分析了绿色制造过程中决策问题的决策目标,提出了包含T（时间）、Q（质量）、C（成本）、E（环境影响）和R（资源消耗）等5大决策目标变量的决策目标体系,并由此建立了绿色制造的决策框架模型,最后用一个制造过程中的决策问题实例,说明了绿色制造的决策框架模型的应用。     

面向绿色制造的机床设备选择模型及其应用

机床设备优化选择是改善企业零件加工过程绿色性的有效途径之一。综合考虑资源消耗和环境影响,建立了一种面向绿色制造的机床设备选择目标分解参考体系;对机床设备选择问题进行了三级分类和数学描述;针对具有代表性的零件单个特征的机床设备选择问题,建立了多目标优化决策模型,并将灰色关联分析法和层次分析法结合,应用于上述模型的求解。案例分析验证了所提出模型和方法的可行性和有效性。     

绿色制造的集成特性和绿色集成制造系统

绿色制造的研究正在全球兴起。在总结国内外研究现状及绿色制造内涵的基础上,提示了绿色制造的一系列集成特性,由此提出了一个新概念－－绿色集成制造系统,然后论述了绿色集成制造系统的系统构成框架。     

21世纪制造业的绿色变革与创新*

制造业一方面是创造人类财富的支柱产业,但同时又给人类社会带来十分严峻的资源消耗问题和环境影响问题。为此实施绿色制造已势在必行。绿色制造将导致２１世纪制造业的一系列变革和创新,包括企业追求目标和决策属性的变革,产品生命周期的外延及多生命周期工程的出现、制造系统体系结构的创新、一大批新兴产业的形成等等。     

Agent技术在智能制造系统中的应用研究

利用Agent技术实现制造系统的智能化已成为一种趋势。阐述了Agent的研究现状,针对制造系统归纳出一个通用的Agent定义和结构;介绍了制造系统中Agent的两种类型,即逻辑Agent和物理Agent;基于网络化智能制造系统的发展趋势和需求,对Agent技术在制造系统中的应用进行了探讨,并对其发展方向作了展望。     

敏捷制造模式下面向快速重组制造系统的CAPP原型系统研究

在分析敏捷制造模式下适用于快速重组制造系统CAPP特点的基础上 ,提出了适用于快速重组制造系统的CAPP体系结构和功能模型 ,介绍了所开发的面向机床制造业的RR -CAPP原型系统 ,并进行了应用分析。     

面向绿色制造模式调度的Petri网模型及优化算法

针对绿色制造模式的作业车间调度中,不但要缩短生产周期和降低生产成本,而且要减少资源消耗和对环境的负面影响这一问题,建立包含加工时间、生产成本、资源消耗和环境影响等信息的Petri网模型。通过为机器分配工序来消解因机器库所共享引起的冲突,得到表示调度方案的标识图。提出生成可行调度标识图的三种方 法,并采用多目标遗传算法和多目标模拟退火算法相结合的混合算法对其优化。仿真结果表明算法的可行性和有效性。