非高斯杂波下雷达目标的检测

从非高斯杂波自身的特性出发，利用检测理论得到其最佳非线性检测器结构，并此较了它与Ｋ分布包张检测和经曲高斯检测的性能。计算机模拟表明，其性能明显优于其它两种情况。另外，文中还就参数对检测性能的影响作了详细的分析。     

非高斯相关杂波背景下雷达目标检测方法研究

在非高斯相关杂波背景下,基于MTD(Moving Target Detection)的雷达目标检测性能严重下降。针对该问题,根据Alpha稳定分布杂波模型、分数低阶统计量理论,以输出信杂比最大为准则,提出了一种适用于非高斯相关杂波背景的雷达目标检测方法。该方法通过分解信号分数低阶协方差矩阵,计算等效杂波分数低阶协方差矩阵特征向量,得到最佳滤波器系数。通过仿真和实测数据,对所提出方法的检测性能进行了验证,并且与基于MTD的检测方法进行了比较,结果表明,在非高斯相关杂波背景下,所提方法的检测性能明显优于传统的MTD。      

用K分布海杂波和热噪声模型预测雷达的检测性能

考虑到附加热噪声,雷达检测扩充了用于高分辨力海杂波的合成K分布模型。这个模型不仅与真实数据曲线拟合很好,而且允许需要模拟的杂波回波脉间相关。文中叙述了对真实数据曲线拟合情况和对目标检测性能的预测方法,还给出了某些典型的检测结果。     

非高斯杂波谱模型下的MTI性能分析

该文主要讨论了在非高斯型的立方及平方型杂波功率谱环境下雷达系统的MTI性能,给出了MTI滤波器平均改善因子的上限。表明在谱宽相同时,立方及平方型杂波谱下的MTI性能远劣于高斯型。对各种杂波谱下的谱宽等效性引入了L2(R)上杂波谱均方根带宽的度量,它较客观地反映了分布型杂波谱的总体平均宽度。最后,给出了MTI滤波器对杂波谱宽失配情况下改善因子的损失曲线,显示在立方和平方杂波谱下,性能损失对失配极不敏感。     

最佳处理器、脉冲多卜勒处理器和MTI处理器抗杂波性能比较

本文介绍了几种相干处理器的抗杂波性能。对每一种处理器在对目标径向速度的随机分布作了假定,并且包含脉冲重复频率参差的情况下,确定了信号干扰比改善因子与目标多卜勒速度的函数关系和检测概率与信号干扰比的函数关系。所考虑的相干处理器包括用两种方法实现的6脉冲有限脉冲响应(FIR)多卜勒滤波器链,6脉冲自适应动目标显示器(MTI)和3脉冲自适应MTI。为了参考也研究了最佳相干处理器。在柱状图概述中用一个叫做“杂波因子”的品质因数描述了所有处理器的相对性能。用杂波因子可以对不同类型相干处理器的性能直接定量地进行比较。     

基于预测的平滑切换机制及其性能评价

针对微观移动协议现有切换机制存在的问题,提出了基于预测的平滑切换机制,该机制利用移动预测技术,在切换发生前预测移动主机将要切换的下一蜂窝以及切换的时刻,为移动主机预先建立新路径;为了保证基于预测的平滑切换机制的实现,提出了一个易于实现的简单移动预测算法--SMPA算法;通过理论分析和系统仿真的方法对基于预测的平滑切换机制进行了性能评价,结果表明该切换机制以相对较小的代价获得了可观的性能改善.     

非高斯杂波下距离扩展目标检测器的失配性能分析

在球不变随机向量杂波条件下,研究了目标方向向量失配时距离扩展目标的检测问题.针对不依赖于散射点密度的广义似然比检验检测器,从理论上分析了信号实际方向向量与导向矢量失配对检测性能的影响,推导了失配条件下的检测和虚警概率公式,证明了检测器的恒虚警率特性.仿真实验表明,检测器对能量均匀分布的目标具有最佳性能,对失配目标信号具有很强的抑制能力;进一步分析表明,目标幅度起伏会带来一定的检测损失,而距离单元间散射点的相关性在高值检测概率区也会引起检测损失.     

空时二维相关非高斯杂波的建模与仿真

在雷达信号处理中,脉冲之间存在时间相关性,不同距离单元的脉冲还存在空间相关性,因此在杂波建模中必须考虑其空时二维相关性。基于球不变随机矢量的杂波建模方法能够独立控制杂波的幅度概率密度函数和杂波序列相关性,但该方法不能同时描述杂波的空时二维相关性,通过对该方法的分析,给出获得空时二维相关的杂波建模方法,并通过计算机仿真,验证了该方法的有效性。     

韦布尔杂波下非参数量化秩检测器的性能

 非参数量化秩(RQ)恒虚警率检测器在雷达目标检测中占据着重要的地位,本文采用解析的方法分析了量化秩检测器在韦布尔分布中的检测性能,并考虑了均匀杂波背景和多目标环境情形,目标模型为Swerling II型.本文给出了非参数量化秩检测器在韦布尔杂波背景中的虚警概率和检测概率的解析计算表达式,并与参量型单元平均(CA)检测器的检测性能进行了对比.     

非高斯背景下雷达目标的相干检测

本文用两步法研究了在相干、相关、非高斯杂波背景下的检测雷达目标的问题。第一步，导出描述杂波统计特性的幅度的构造及多元概率密度函数（ｐｄｆ）。该结论的起点是基本的散射问题，并从中心极限定理（ＣＬＴ）的外延得到统计数据。该外延导致用Ｒａｙｌｅｉｇｈ分布的混合来设计杂波幅度统计特性。第一步的最后结果是以高斯混合形式的多维概率密度函数（ｐｄｆ），该函数将在步骤二中使用。步骤二的目的是求出在该杂波型式中检测雷达目标最佳和次最佳检测的两种构造。也给出了这种新检测处理器的一些性能结果。     

基于信道分段平滑的外辐射源雷达非平稳杂波抑制方法

复杂电磁环境下,外辐射源雷达中多径杂波可能具备非平稳的跳变特性。该文针对这种跳变型非平稳杂波,结合辐射源信号的正交频分复用(OFDM)调制特性,提出一种基于信道分段平滑的杂波抑制方法。首先建立了跳变杂波的时域信号模型,然后结合OFDM信号结构将其变换到子载波域,接着在子载波域对各OFDM符号进行信道估计与分段平滑,最后利用该信道平滑值和对应段的参考信号抑制非平稳杂波。仿真和实测数据表明,该文方法能够有效抑制跳变型的非平稳杂波。

     

用递归预测误差（RPE）算法估计谐波信号的基频

本文基于递归预测误差原理，研究了用来估计谐波中基波频率的方法，并由此设计了一种具有任意窄带性能和希望形状的均匀切口的自适应陷波滤波器。由于算法非线性部分只涉及基波频率一个参数，使算法很易用于具有高次谐波的过程。而且由于利用了可变极点半径和忘却因子（ｆｏｒｇｅｔｔｉｎｇｆａｃｔｏｒ）因而算法对谐波频率的敏感性强，收敛速度快，并能跟踪频率时变的信号。仿真结果表明，本文研究的算法具有收敛速度快，精度高，运算量小等优点。     

非相干干扰下导弹的命中误差

非相干干扰对单脉冲雷达导引头具有很强的干扰效果。介绍非相干干扰的实施方法及分类,建立了单脉冲雷达导引头对同一波束内两目标的测角特性模型,分析了干扰条件下导弹命中误差形成原理。通过计算机仿真研究了雷达分辨目标的原理,给出了闪烁干扰和非闪烁干扰下导弹命中误差的计算方法。计算机仿真结果表明,对于非闪烁干扰,当能量比近似为1时,初始误差等于目标距离的50%;当能量比较大时,初始误差等于0;对于闪烁干扰,初始误差等于0。     

非高斯杂波下基于子空间的距离扩展目标检测器

在辅助数据缺失的非高斯杂波背景下,采用两步法设计策略研究了距离扩展目标检测方法.首先,在杂波纹理分量已知的条件下,对待检测数据进行高斯化,利用高斯背景下杂波协方差矩阵和目标散射点幅度的合适估计,建立检验统计量.其次,利用待检测数据在信号子空间正交补上的正交投影,估计杂波纹理分量,提出了基于子空间的距离扩展目标自适应检测器,并证明了其对杂波纹理分量的恒虚警率（CFAR,Constant False Alarm Rate）特性.仿真结果表明,在典型非高斯背景下,所提检测器的CFAR特性和检测性能均优于对比检测器;另外,阵元数、目标距离单元数或杂波尖峰的增加,能不同程度改善检测性能.     

相关杂波背景下的认知雷达序贯信号检测

针对相关杂波大大影响了传统雷达的检测性能问题, 本文提出了一种认知雷达的序贯信号检测方法,该方法在二元假设检验的基础上将雷达整个工作时间分成两个阶段:估计和检测阶段。在估计阶段,系统发射最优估计波形,同时通过雷达回波对目标冲击响应进行估计更新;在检测阶段,系统利用已经获得的先验知识设计最优检测波形且在接收端实现检测门限自适应。结果分析和实验仿真表明:由于联合了发射端的波形优化和接收端的序贯判决信息利用,因此大大提高了系统的检测性能;此外,随着时间的增加,目标冲击响应的估计值越来越逼近真实值,使得估计检测概率也越来越趋近于真实检测概率,从而在提高性能的同时也保证了决策的可靠性。      

弱相关非高斯环境下基于局部最佳检测器的伪码捕获方法

该文为解决弱相关非高斯噪声环境下的伪码捕获问题,提出了一种基于局部最佳检测算法的伪码捕获方法,将伪码捕获等价为假设检验问题,将弱相关非高斯噪声建模为一阶滑动平均SS噪声模型,利用局部最佳检测算法推导出弱相关非高斯噪声环境下的伪码捕获检测统计量,在此基础上对检测统计量进行了简化,给出了其实现结构,并与传统的伪码捕获方法进行了性能仿真对比,仿真结果表明该文所提出的捕获方法在弱相关非高斯噪声环境下检测性能有较大幅度的提高,且非高斯噪声脉冲特性越明显,所设计的检测器优势越明显。     

3-R定位系统在最佳目标——雷达站几何下的误差传播特性

求解3-R定位系统的最佳目标——雷达站几何是CW雷达定位体制研究中的关键问题之一。本文给出了利用最优化方法求解这种最佳几何的目标函数。这种最佳几何是：三个雷达天线位于正三角形的顶点，三个天线波束在空间正交。本文给出了3-R定位体制的普适性误差椭球的二次曲面方程。研究结果表明，在上述最佳目标——雷达站几何下，椭球形误差二次曲面变为圆球形误差二次曲面。     

基于贝叶斯的高斯杂波背景下MIMO雷达自适应检测算法

对于集中式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达,该文研究了高斯杂波背景下的目标检测问题。该文假设杂波的协方差矩阵是未知随机的,且服从逆复Wishart分布,基于贝叶斯方法和广义似然比检验准则设计了两种新型自适应检测器。该文提出的贝叶斯检测器具有两个显著的优点:(1)不需要训练数据;(2)杂波的先验知识体现在设计方案中,从而提高了检测性能。仿真结果显示该文提出的贝叶斯检测器的检测性能优于目前常用的非贝叶斯检测器,特别是在发射波形采样数较少时。另外,该贝叶斯检测器在参数失配条件下的性能会有一定程度下降。      

配准误差下的多基地雷达目标检测算法

在多基地雷达系统中,即使进行了空间配准处理,也很难实现完美的空间配准。该文研究了分布式MIMO雷达系统存在配准误差时的目标检测问题。根据是否利用已知先验配准误差信息对目标位置信息进行估计,给出了MAP-GLRT和ML-GLRT两种检测器。由于MAP-GLRT检测器利用了先验信息,因此其检测性能优于ML-GLRT检测器。在配准误差条件下,两种检测器的性能要优于传统的融合检测算法。通过仿真实验验证了所提算法的有效性。