电子搜索系统技术的研究

基于语义Web的系统构建是未来网络发展的必然趋势。本文重点研究的是基于本体的电子搜索系统技术。我们知道本体是语义Web中最关键的技术,它使得Web上的信息共享和重用成为可能。但当前的本体编辑工具发展得还不成熟。针对这种情况,我们提出一套基于本体的搜索技术,大大提高了电子搜索系统的准确率及效率。     

一种基于标记和本体的分布式P2P资源获取方法

在P2P蓬勃发展的今天,人们从P2P文件交换系统中获得了不少的好处。然而Web服务因缺乏语义而不能更好地提供搜索服务,这一问题在P2P资源共享同样中存在,故难以简单地通过文本匹配的方法寻找到自己需要的资源。语义Web可以为Web服务提供灵活的查找方式,受语义Web的启发,提出一种基于标签和本体的P2P资源检索获取方法,并且讨论此方法在协作环境下的进化情况。     

基于结构特征的本体匹配算法研究综述

Web应用已经由单纯通过浏览器阅读网页模式的Web1.0向内容更丰富和工具性更强的Web2.0发展。语义Web是当前Web的一种扩展,本体是语义Web体系的核心,就解决本体异构的基于结构特征的本体匹配算法进行浅显的探讨。     

语义Web本体语言RDF（S）浅述

语义Web主要基于XML和RDF／RDFS,井在此基础上构建本体和逻辑推理规则,以完成基于语义的知识表示和推理,从而能够为计算机所理解和处理。在语义Web中RDF（S）作为一种本体语言,是诸多本体语言中用于描述网络资源并为其赋予语义的基础。本文首先对语义Web作出简介,进而对RDF及RDFSchema从数据模型到表示方法全面进行了论述分析。     

Semantic Web service composition based on the interface matching of service processes

针对基于服务一级粗粒度的语义Web服务组合方法无法有效地发现满足用户需求的潜在的服务组合,导致组合成功率低的问题,提出了基于语义Web服务内部流程接口匹配的自动服务组合方法.该方法利用基于语义的Web服务描述语言(OWL-S)并在领域本体的支持下对Web服务语义进行描述,对服务与服务流程进行区分,将服务流程作为组合操作对象,通过计算不同的Web服务内部流程接口之间语义关联程度,遵从后继服务流程选择策略自动地生成能够满足用户需求的流程组合方案,并通过反向检索组合流程,消除组合方案中冗余的服务流程.通过一系列的仿真实验对该组合方法的成功率、效率等方面进行了验证,结果证明了该方法可以更加有效地根据用户请求自动生成服务组合方案.     

问答式移动空间信息服务中的本体实例搜索

从地理本体入手,构造了空间语义角色和实例模式,通过空间语义角色标注、短语识别以及模式匹配等手段,从Web中提取出与空间位置相关的本体实例,为问答式移动空间信息服务提供了可动态更新且具有明确语义的数据源,并利用语义Web技术,为移动用户提供问答式本体实例查询服务.初步实验表明,该方法具有较好的准确率,召回率有待进一步提高.     

基于本体的REST风格Web应用

随着Web应用和普及,它们之间的互操作成为一个紧迫的问题。REST是当前被广为关注和使用的Web应用设计风格,它以资源为中心,通过规范资源访问操作,简化了Web应用的开发。但由于资源缺乏明确的语义的信息,其互操作能力受限而难以在更广范围取得成功。本体技术能够实现不同应用间共享概念,实现语义互操作。本文将本体技术应用于REST风格Web应用,通过REST风格的本体操作、XML表述与本体表述的转换及增强的应用描述来提高Web应用的互操作能力。     

语义相似性的度量

GO（Gene Ontology）术语的语义相似性度量是解决生物学数据集成中语义异构问题的重要方法，本文对于当前GO术语的语义相似性的几种度量方法进行了总结和分析，对于今后提出更精确的方法做了充分的准备。     

语义网的初步探讨

语义网并非一个独立的Web,而是当前Web的延伸,其目标是让计算机能够"理解和处理"现在的Web仅仅能显示的数据,并为人们提供各种智能服务。因此,在对语义网及其体系结构分析的基础上,探讨当前语义网的应用。     

语义网的初步探讨

语义网并非一个独立的Web,而是当前Web的延伸,其目标是让计算机能够“理解和处理”现在的Web仅仅能显示的数据,并为人们提供各种智能服务。因此,在对语义网及其体系结构分析的基础上,探讨当前语义网的应用。     

基于语义网技术的基因和基因产物搜索工具

GORouter运用多种语义网技术和工具构建了一个以基因本体为中心的基因和基因产物相关信息知识库,为生命科学研究人员提供跨物种、跨领域的语义搜索服务.GORouter核心数据集中共集成了27个语义描述框架(RDF)模块,由约7.2百万个三元组组成,涵盖了18个生物学数据库所提供的基因和基因产物注释信患,并通过引入3个相关本体丰富了不同来源数据间的语义联系.     

基于本体的主题信息采集技术的研究

信息采集系统(俗称网络蜘蛛,web spider)是搜索引擎的一个重要组成部分,它是搜索引擎信息的来源。所以提高信息采集系统的效率,同时可以在一定程度上提高搜索引擎的查全率和查准率。基于本体的主题信息采集技术主要是为了使传统的网络信息采集系统具有语义处理的功能,不必要将所有信息都取出,能对信息进行挑选,来减少服务器容量的使用。     

一种语义导向的决策系统探讨

提出一种语义导向的决策系统方案。该系统通过领域本体用以描述决策过程中出现的语义,为决策全过程提供语义基础对知识进行交互和共享。系统通过基于本体的问题语义表示和理解、基于语义的人机交互、基于问题语义的模型智能构造,以及多模型协作求解四个组成部分进行决策。     

Web内容挖掘与信息搜索方法研究

对Web内容挖掘与Web上的信息搜索内涵进行阐述，并对基于文本的Web内容挖掘及Web上的信息搜索方法进行一些研究和探讨。     

相容商空间粒度下的话题倾向性研究

本课题以话题倾向性分析为研究内容,通过计算与情感Ontology中情感词汇的语义相似度、统计话题语料中情感特征词汇的词频得到语料中情感特征词汇的倾向性权重。根据情感特征词汇的倾向性权重得到话题倾向性强度和整体倾向性。在情感Ontology指导下对话题中每篇语料的情感分类和倾向性强度进行规范化细粒度标注。目标是建立科学高效的的话题倾向性分析理论体系,为相关部门实时、精确掌握网络舆情提供理论支撑和方法指引。     

基于HTK的语音识别的语料搜集与语言模型

HTK是由剑桥大学开发的语音识别研究工具,此工具实现了语音识别中的诸多算法。我们可以利用该工具建立自己需要的语言模型。讲述如何通过从互联网上得到自己需要的语料,利用搜集的语料训练语言模型。Web信息搜索采用网络爬虫(Web Crawler或称Robot)的技术在万维网上自动漫游,根据其搜索目标尽量多地发现新内容。     

基于本体的食品安全信息整合模型

分析食品安全信息资源整合的现状及存在问题。根据食品信息资源分布的特点,借助本体(Ontology)在信息共享应用中的优势,构建一种新型的基于本体的食品信息资源整合模型。阐述该模型的思想及结构,在一定程度上解决食品信息系统"信息孤岛"的问题。     

Semantic clustering of web resources based on social annotation

在深入分析社会标注系统中用户、标签及被标注Web资源之间的关联关系的基础上,提出了基于用户标签的Web资源语义描述获取算法,并基于所获取的Web资源语义描述及其与用户之间的关联关系,利用一种迭代的聚类算法对社会标注系统中的Web资源进行基于语义的聚类,该聚类算法通过迭代不断加强被聚类资源间的一致性信息,从而能够克服传统聚类算法所面临的数据稀疏以及性能问题.研究表明,对Web资源所处环境的各种关联关系的深入分析,能够帮助用户更好地理解和操作相关Web资源,尤其是对于本身特征不充分或难以获取的Web资源来说,关联关系的分析研究具有十分重要的意义.     

谷歌搜索应用iOS版更新 增加搜索预览功能

<正>据国外媒体报道,谷歌今天推出了其iOS搜索应用的重大更新。它的iPad版本界面变得更快,对平板电脑也更加友好。新版本的启动页面带有谷歌网站主页的标志性风格。它的搜索栏在页面最中心的位置,当你输入查询词条后,它就会立即变成顶部的菜单栏。你还可以在页面正下方访问搜索历史记录、谷歌Web应用、语音搜索和"Goggles"(使用iPad的相机进行图片搜索)。新的GmailiOS应用有些不如人意,但已经很棒的Google搜索应用现在变得更好了,它可以说是当之无愧的最佳GoogleiOS应用。     

基于本体的供应链建模研究

提出了一种基于扩展的供应链本体(Ontology)的供应链建模方法.利用供应链本体模型,将供应链的建模过程转化为对供应链本体的建模,实现了供应链结构模型与供应链本体模型独立建模的思想.通过对供应链本体模型的应用,实现了供应链模型的可重用性和柔性,提高了建模的效率.