一种新的MIMO无线信道建模方法

文中提出了一种时变宽带MIMO信道的建模方法。该方法利用修正的Jakes衰落模型，用正弦波形叠加的方法，建立了一个频率选择性瑞利衰落多普勒MIMO信道模型。MATLAB仿真证实了该方法的可行性。     

相关信道MIMO系统的白适应SD检测算法

文章提出一种适用于相关衰落信道的自适应SD检测算法,该算法能够根据信道状况和接收信号信噪比自适应地进行调整。仿真结果表明,该算法能在不明显降低SD检测性能的情况下降低算法的计算复杂度。     

相关信道下MIMO信道容量优化算法的研究

该文研究MIMO系统收发端天线采用均匀线阵且放置空间有限,存在相关衰落时信道容量的优化方法。采用规范化信道模型,分析了信道相关性对平均信道容量和最优信号协方差矩阵的影响,推导了最优协方差矩阵的一阶条件;利用Jensen's不等式确定了信道容量的上界,给出了闭式解,并对相关信道下信号的传输模式进行了讨论。仿真结果表明,采用该优化方法,在各种SNR下,其平均容量接近Jensen's上界;得出信道相关程度对信道平均容量的影响依赖于信噪比的结论。     

一种分布式多入多出(MIMO)信道的容量研究

分布式MIMO系统结合了点对点MIMO信道与分布式天线系统两者的特点，能改善链路的质量，提高覆盖面积。本文提出了一种包含路径损耗、阴影衰落与小尺度衰落的分布式MIMO信道模型，分析推导了采用该模型时的分布式MIMO信道容量。通过计算机仿真，研究分析了阴影衰落、Rice信道因子K等因素对分布式MIMO上行信道容量的影响，得出了分布式MIMO信道容量空间分布的特点。     

Performance of VBLAST Systems Based on Spatial Correlated MIMO Channels

1　Introduction　Recentinformationtheoryresultshaveshowntheenormouscapacitypotentialofwirelesscommunica tionsystemswithantennaarraysatboththetrans mitterandreceiver[1～ 3] .TheVBLASTarchitec ture[4～ 5] isonesuchapproach .VBLASTsystemstransmitparalleldatastreams,usingmultipleanten nas,simultaneouslyandinthesamefrequencyband .Withrichmultipathpropagation ,thesedif ferentstreamscanbeseparatedatthereceiverbe causeoftheirdistinctspatialsignatures.Inaflat fadingscatteringenvironmentwithindepen…     

MIMO信道在巷道中的GBDB模型分析

多输入多输出(MIMO)技术可以有效减弱无线传输多径衰落现象。建立矿井巷道环境下MIMO信道的三维GBDB模型,推导了该模型的空时相关函数,并对矿井下MIMO信道容量进行了数值仿真。结果表明,矿井巷道中的空间相关性对MIMO系统容量的影响很大,增加接收端天线数量、增大天线间距可以大幅度提高系统的信道容量。     

Capacity of MI MO LAS-CDMA System Under Correlating Multi-Path Fading Channels

1IntroductionMI MOtechnology has emerged as a key method toachieve high spectral and power efficiency in wirelesscommunications .By the work of E. Telatar and Fosi-chini[1 ~6]et al .,the capacity of aMtransmite anten-nas andNreceive antennas systemcan be min( M,N)ti mes that of a single antenna system,that is to say ca-pacity canincreaselinealy with minumof the number ofantennas at transmiter and receiver .In order to encounter multi-paths fading,capacity oftraditional BLAST-CDMAis res…     

频选衰落MIMO信道的Turbo均衡

针对Turbo编码频选慢衰落MIMO信道,提出基于滑窗式概率数据辅助(Probabilistic Data Association)的软输出判决反馈均衡和软输入软输出Turbo信道解码器间迭代处理的Turbo均衡算法。充分利用已获得的信息,实现信道均衡与信道解码的迭代更新,克服传统判决反馈均衡器误差传播的缺陷。仿真表明,该系统经3次迭代就可获得较为满意的符号间干扰消除效果。     

Novel limited feedback scheme under the MIMO broadcast system

By deducing the distribution of the normalized channel covariance matrix, a novel limited feedback scheme is proposed under multiple users (MU) multiple-input multiple-output (MIMO) broadcast channel (BC) system. The proposed scheme has advantages in three aspects. First, it has no constraints on the number of users or antennas. Second, each user's feedback bits are independent of the number of receiving antennas. Third, the proposed scheme avoids the storage of large-size codebook on the transceivers. Simulation results show that the performance of the proposed scheme is close to the perfect channel state information (CSI) case and it just needs a small number of feedback bits.     

MIMO相关信道估计中训练序列的最优结构和最佳长度

针对存在空域相关性的多输入多输出（Multiple—Input Multiple—Output，MIMO）信道，首先设计了适用于任何给定长度的最优训练序列，该序列能够充分利用已知的信道相关信息，且具有估计均方误差最小化的特性．在此基础上，分析了相关信道下采用训练估计的数据传输机制所能达到的容量下界，得出了满足估计准确性和数据速率最优折中的最佳训练序列长度．最后，通过仿真验证了本文给出的训练序列的性能和最佳长度取值的有效性。     

Simulation Models for Investigation of Multiuser Scheduling in MIMO Broadcast Channels

Spatial correlation is a result of insufficient antenna spacing among multiple antenna elements, while temporal correlation is caused by Doppler spread. This paper compares the effect of spatial and temporal correlation in order to investigate the performance of multiuser scheduling algorithms in multiple‐input multiple‐output (MIMO) broadcast channels. This comparison includes the effect on the ergodic capacity, on fairness among users, and on the sum‐rate capacity of a multiuser scheduling algorithm utilizing statistical channel state information in spatio‐temporally correlated MIMO broadcast channels. Numerical results demonstrate that temporal correlation is more meaningful than spatial correlation in view of the multiuser scheduling algorithm in MIMO broadcast channels. Indeed, the multiuser scheduling algorithm can reduce the effect of the Doppler spread if it exploits the information of temporal correlation appropriately. However, the effect of spatial correlation can be minimized if the antenna spacing is sufficient in rich scattering MIMO channels regardless of the multiuser scheduling algorithm used.     

无线MIMO信道的建模与仿真研究

近年来，凭借在提高系统频谱利用率方面卓越的性能表现，多入多出MIMO技术成为了移动通信技术发展进程中广受关注的课题。为了更好的利用MIMO技术，必须对MIMO信道的特性进行研究，建立适合于多天线系统的仿真模型。通过将空间角度的概念引入到信道的仿真模型中，给出了一个完整的MIMO信道的仿真模型，并给出了相关的仿真算法。     

MIMO信道中发射端功率分配算法的研究

MIMO信道是无线通信领域中一个很有发展前途的应用方案,为了尽量接近其理想状态的性能,人们从各个不同角度进行了研究。从发射端天线阵列的功率分配角度着手,讨论了现有的WaterFilling分配算法,并进行改进,提出了一种更实用的算法,最后给出了仿真结果。     

一种基于MCS信息的白适应MIMO机制选择算法

文章讨论了在时变无线信道下多天线无线通信系统中MIMO机制的选择问题,并提出一种基于调制编码（Modulationand Coding Scheme,MCS）信息的MIMO机制选择方案。该方案通过对MCS信息进行统计和分析,自适应的选择MIMO机制以获得最大吞吐量。与已有MIMO选择方案相比,该算法不仅仍能准确地选择出合适的MIMO机制,而且易于实现,更容易应用于实际系统中。     

适合频率选择性MIMO信道的FIR预编码器

改善频率选择性多输入多输出(MIMO)系统的信道容量,具有重要的理论和现实意义。基于最大信道容量准则,提出一种适合MIMO频率选择性衰落信道的预编码新方法。该方法将预编码器建模为一个有限冲击响应(FIR)滤波器,利用秩松弛将原非凸优化问题转换成为半定规划(SDP)问题,并结合特征值分解设计预编码器。仿真实验结果和分析表明,相对于扩展均匀信道分解(EUCD)等其它现有算法,该算法仅需较少的滤波器阶数即可显著提升系统的信道容量,具有较低的实现复杂度。     

频选MIMO信道下低复杂度PDA SIC算法

为了同时消除频率选择性MIMO系统中的天线间干扰（MAD和码间干扰（ISI），本文将基于信道矩阵QR分解的串行干扰消除（SIC）算法和概率数据辅助（PDA）均衡算法相结合，提出了一种低复杂度的软判决迭代均衡算法。该算法一方面很好地消除了MAI，另一方面将传统PDA算法中大量的矩阵运算简化为数值计算，降低了系统的计算复杂度，并获得了良好的性能。     

MIMO系统的自适应均衡技术研究

研究了用于MIMO系统的自适应均衡的几种算法，比较了最小均方算法(LMS)、递归最小二乘算法(RLS)、判决反馈算法(DFE)、格型梯度自适应均衡算法(GALE)和格型最小二乘自适应均衡算法(LSALE)。文章的最后给出了仿真结果及结论。     

新型卫星导航系统的MIMO抗干扰研究

新型卫星导航系统是自主研制、独立运行的全球卫星导航系统,其中抗干扰技术是该系统的关键技术。针对多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO[1])信道下抗干扰算法的研究,通过比较全盲、半盲和确定信道抗干扰算法的误码率与干扰信号功率比的关系,给出了理论推导和仿真结果,表明全盲、半盲和确定信道抗干扰算法的可行性。而其中全盲和半盲抗干扰算法能适用于信道特性完全不知或者部分知道的情况,更加适合新型卫星导航系统应用,具有研究价值。     

MIMO信道建模方法

对MIMO衰落信道的精确描述是设计多天线无线系统非常重要的一个要求。首先简要介绍了MIMO技术的发展史,同时详细介绍了MIMO信道的建模方法,比较了不同建模方法之问的异同。着重介绍了射线追踪方法构建MIMO信道模型的方法,给出了在确定性环境中的信道矩阵的构建方法。同时给出了信道容量的计算方法。     

分布式MIMO系统信道容量分析

首先推导了分布式MIMO点对点链路遍历信道容量的近似表达式或理论下界,然后给出小区平均遍历容量的表达式.在此基础上,研究D-MIMO与C-MIMO系统分别在BT和ST两种天线选择机制下的平均遍历容量.最后通过仿真,证明了所推导理论表达式的正确性,同时比较了两种MIMO系统的信道容量.