共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
2.
通过在黄金矿山、铁矿、铜矿等金属矿山推广应用数字化采矿软件和自动化、通讯、监测控制技术的实践,分析了建设数字矿山,合理开采矿产资源,实时掌握矿山安全生产管理的动态,指出数字矿山建设存在的几个误区,提出实现数字矿山技术,可促进矿山生产、安全管理自动化、可视化、数字化,智能分析决策和调度指挥的科学发展,建设本质安全型矿山。 相似文献
3.
浅谈数字化矿山建设的安全管理 总被引:1,自引:0,他引:1
数字化矿山的构建是实现煤矿企业高产、高效、绿色、安全开采的有效途径,数字化矿山的安全管理,就是要积极建立管理手段自动化、信息处理智能化、安全管理信息化的高技术、高可靠、高效能安全管理模式。 相似文献
4.
编码管理是构建本质型安全矿井,打造数字化矿山,实现精细化和数字化管理的一种有效手段。介绍了四台矿编码系统的实现方法。 相似文献
5.
介绍了数字化管理系统在矿山尾矿库区的应用,使尾矿库的生产,安全管理由人工管理向智能化、数字化、信息化管理改进,为尾矿库区的生产、安全管理提供了新的技术平台。 相似文献
6.
介绍了数字化管理系统在矿山尾矿库区的应用,使尾矿库的生产,安全管理由人工管理向智能化、数字化、信息化管理改进,为尾矿库区的生产、安全管理提供了新的技术平台。 相似文献
7.
8.
通过对我国矿山企业的安全生产现状做简要分析,指出加强矿山安全管理应以针对事故多发地区集中加强整治,加大安全管理投入以及矿山安全生产的法律法规、制度、各项操作规程的及时更新和有效落实,增强员工的安全意识,建立矿山安全生产专业救援队伍以有效应对各类安全事故,并建设更加自动化、数字化、智能化矿山。加强安全管理对我国依然严峻的矿山安全现状仍然具有关键性意义。 相似文献
9.
10.
近年来随着人力成本增长,安全和环境要求更加严格,国内矿山企业需要从劳动密集型粗放管理方式向高效科学管理方式转变。生产控制与管理智能化是矿山实现高效科学管理的关键,需要紧贴矿山运行特点,选用合适的、性价比高的技术和设备来实现。总结了中钢矿业公司的智能矿山建设经验,分析了地下矿山的运行特点,以信息化、自动化为基础,利用物联网技术,构建了矿山智能生产控制与管理建设体系,提出了从地质、测量、采矿信息的数字化与可视化、生产运行智能化控制、安全生产智能化监测与预警和经营管理信息化四个方面进行矿山智能化建设,总结了关键实施技术和设备。按照此体系进行建设,矿山就能在生产和管理方面实现数字化、自动化、决策与预警智能化,并为其他矿山智能化建设提供参考。 相似文献
11.
12.
根据MapInfo在其它领域应用的原理,利用其包含图形信息对象的数据表是图形和数据之间有机结合的概念,从矿山生产勘探的管理特点出发,论述MapInfo在矿山生产勘探过程中对勘探资料图和储量计算表的对应管理,探讨了矿山生产勘探的管理过程数字化的一种新方法. 相似文献
13.
神华新街矿区三维数字化管理平台的建设研究 总被引:1,自引:1,他引:0
神华新街矿区是神华集团公司“十二五”和“十三五”期间规划建设的亿吨级现代化矿区,新街矿区数字化矿山的建设是神华集团公司发展战略的重要组成部分,也是新街现代化矿区的特色之一.神华新街矿区三维数字化管理平台的建设是新街矿区实施数字化矿山建设的重要组成部分,旨在推进新街矿区数字化和信息化的建设进程,促进高水平数字化矿区的建设,在煤炭企业升级和行业发展方面起到引领和示范作用. 相似文献
14.
数字化露天矿山管理系统是集软硬件、人机互动于一体的综合性管理系统,紧密结合矿山实际情况,搭建数据传输局域网系统、数据存储系统和调度系统,实现对矿山生产设备的实时监控报警和在线调度,优化矿山基础数据结构,有效提高了数据查询统计的效率,减轻了人员工作量,提高了生产效率。 相似文献
15.
16.
数字化矿山建设的全域模型 总被引:1,自引:0,他引:1
根据矿山建设信息化、数字化的发展趋势,针对一些矿山企业在数字化矿山建设过程中存在的一些问题,简要介绍了数字化矿山的概念及其建设的必要性和意义。在分析矿山企业信息化特殊要求的基础上,提出了数字化矿山建设的四层全域模型,从决策层、管控层、数据层、设备层4个层次对整个数字化矿山的整体架构进行了设计,并分别对数字化矿山建设的全域模型及其建设过程中所需的关键技术进行了详细地描述。研究结果表明数字化矿山建设的全域模型可涵盖矿山的生产、管理、经营、资源、环境、安全、效益等各个方面,充分体现了矿山数字化、信息化的全面性、实用性和可操作性,对矿山企业的数字化和信息化建设具有一定的指导意义和参考价值。 相似文献
17.
18.
数字化矿山构建过程中的数据挖掘模型研究 总被引:1,自引:4,他引:1
矿山数字化集矿山管理、生产、设计、地质勘察、测绘、开采、调度于一体,实现矿山数字化可以充分合理地开采资源,高效组织矿山生产,降低工人劳动强度,提高矿山企业经济、社会效益.而构建数字化矿山模型过程中,涉及到大量数据的合理组织和有效利用.针对数字化矿山过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析了应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论了数据挖掘的基本思想,提出了集成数据挖掘的模型结构,为数字化矿山及矿山管理决策提出了一条新的途径. 相似文献
19.
20.