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水泥土无侧限抗压强度的试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了土的塑性、水泥和外加剂掺量对水泥无侧限抗压强度的影响。试验结果表明,水泥土无侧限抗压强度随土的塑限增大而先减小后增大,随着水泥掺量的增加,水泥土无侧限抗压强度有明显增长,掺了减水剂的水泥土的7 d强度有所增加,但以后强度几乎没有增长。 相似文献
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水泥掺入比、水泥浆水灰比对水泥土强度的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
水泥土强度是软土地基处理设计中的一项重要指标。它受土性、水泥掺入比、水泥浆水灰比、外加剂、龄期等诸多因素的影响。本文通过改变水泥掺入比、水泥浆水灰比拌制一系列水泥土,测定其强度,分析了水泥掺入比、水泥浆水灰比以及新配制水泥土含水量对水泥土强度的影响,提出在水泥土配合比设计过程中应考虑新拌制水泥土稠度(水泥土含水量)的控... 相似文献
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《地下空间与工程学报》2015,(Z2)
通过对原有配方水泥土中加入外加剂等得到的新配方和增强配方水泥土进行一系列力学性能室内试验,对试验结果进行对比分析,给出了三种配方水泥土的应力-应变关系,抗剪强度-剪切变形关系以及e-p曲线,说明工程中可采用新配方水泥土来替代普通配方的水泥土,以达到节约水泥的目的。 相似文献
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Wang Yinmei 《建筑节能》1998,(4)
本文通过试验研究了以兰州九州台黄土为原料的塑性水泥黄土的强度及化学外加剂对强度的影响。提出H型Mzs和六偏磷酸钠(NaPO3)6可作为水泥黄土的优选外加剂,并探讨其作用机理。本文提供了部分试验资料,可供实际应用时参考。 相似文献
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通过一系列室内试验,揭示了将熟石灰作为一种添加剂在提高水泥土强度方面所起的作用,并依据水泥加固土以及水泥水化、硬化的原理分析了其作用机理。 相似文献
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硫铝酸盐水泥性能的调整与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了普通硅酸盐水泥、化学外加剂和可再分散乳胶粉对硫铝酸盐水泥性能的影响,结果表明在硫铝酸盐水泥中掺人普通硅酸盐水泥或化学外加剂或可再分散乳胶粉能调整硫铝酸盐水泥的凝结时间和强度性能,可以根据不同的实际要求将改性后的硫铝酸盐水泥应用于特殊工程. 相似文献
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本文较为系统的研究了化学外加剂、掺合料以及水泥品种对HCSA膨胀剂膨胀性能的影响,结果表明,在规定的掺量范围内,具有减水和早强成分的外加剂对HCSA的膨胀有促进作用,木钙和葡萄糖酸钠有降低膨胀的趋势,外加剂对HCSA的抗压强度影响不大;随着矿渣粉掺量增加,限制膨胀率和抗压强度降低,粉煤灰掺量增加抗压强度降低,但膨胀率却增大;水泥品种不同,限制膨胀率也不同。 相似文献
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本文介绍掺膨胀剂的补偿收缩混凝土在预应力结构工程应用的理论依据,及其在工程中的应用情况,这种化学预应力与机械应力相结合的技术,能较好地解决大面积和特殊混凝土结构的裂缝问题。 相似文献
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对于多种掺合料的高性能混凝土,找出诸多影响性能因素中的关键因素对配合比设计具有现实意义.通过强度试验,运用灰关联熵的系统分析方法,分析了胶水比、水泥强度、水泥掺量、磨细矿渣粉掺量、硅灰及膨胀剂掺量等因素对高性能混凝土28 d抗压强度性能影响的主次关系和影响程度.分析表明:对于高性能混凝土,胶水比始终是一个非常重要的参数,同时水泥的强度及其在胶凝材料中的掺量也是混凝土强度的重要保证;外加剂及矿物掺合料对混凝土强度的贡献则取决于外掺料本身的性能.结果证明:在高性能混凝土多因素的分析中,灰关联熵法是一种简单实用且结果比较准确的方法,研究结果可为高性能混凝土配合比设计参数提供有效的计算依据. 相似文献
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Alireza TABARSA Nima LATIFI Abdolreza OSOULI Younes BAGHERI 《Frontiers of Structural and Civil Engineering》2021,15(2):520-536
This study aims to improve the unconfined compressive strength of soils using additives as well as by predicting the strength behavior of stabilized soils using two artificial-intelligence-based models. The soils used in this study are stabilized using various combinations of cement, lime, and rice husk ash. To predict the results of unconfined compressive strength tests conducted on soils, a comprehensive laboratory dataset comprising 137 soil specimens treated with different combinations of cement, lime, and rice husk ash is used. Two artificial-intelligence-based models including artificial neural networks and support vector machines are used comparatively to predict the strength characteristics of soils treated with cement, lime, and rice husk ash under different conditions. The suggested models predicted the unconfined compressive strength of soils accurately and can be introduced as reliable predictive models in geotechnical engineering. This study demonstrates the better performance of support vector machines in predicting the strength of the investigated soils compared with artificial neural networks. The type of kernel function used in support vector machine models contributed positively to the performance of the proposed models. Moreover, based on sensitivity analysis results, it is discovered that cement and lime contents impose more prominent effects on the unconfined compressive strength values of the investigated soils compared with the other parameters. 相似文献
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污染场地中开挖出来的污染土利用水泥固化处理(S/S法)后,其污染物质的淋滤特性和土体的强度得到改善,可用于场地的回填和堤坝的填筑等。针对该项技术,对水泥固化稳定后的重金属铅污染土的强度特性进行了研究。试验所用的铅污染土通过将硝酸铅溶液加入干土中人工制备而成,并考虑了不同铅离子含量和水泥掺量对水泥固化污染土强度特性的影响。试验结果表明:水泥固化污染土的无侧限抗压强度随着水泥掺量以及龄期的增长而提高;与常规水泥土(不含重金属污染物)强度相比,污染土中铅离子含量较低时,强度略有提高,铅离子含量较高时,强度显著降低;不同铅含量水泥土试样的应力应变关系均表现为强度越高,破坏应变越小;试样28 d龄期的变形模量与强度呈较好的线性对应关系。 相似文献