一种多传感器数据融合目标识别新方法

在多传感器目标识别中，传统方法是直接将多元的局部决策送入融合中心，进行最后的整体决策。该方法是化多元检测为多个二元检测，使送入融合中心的局部决策是二元的，从而可利用现有成熟的二元检测技术进行基于置信度的整体决策，使识别问题得到简化。     

声发射源多传感器数据融合识别技术

波形数字发射技术的发展给声发射源的特性识别带来了可能性。由于各种噪声的影响，以及声发射信号传播过程的复杂性，又给声源的识别带来一定的困难。为了解决干扰情况下声发射源的定性问题，文章提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得到的数据，同时考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据 的置信度不同，对声发射源的性质进行了识别。实验结果证明了数据融合后，声发射源特性识别的可靠性明显大于单个传感器的识别效果，这也表明了多传感器融合识别的可能性和有效性。     

采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别

详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型。利用Bayes多传感器数据融合方法,对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值。从计算结果可以看出:提高了目标识别的概率,降低了不确定的概率,说明这种方法可以达到较高的识别率,是目标类型和属性识别的有效方法。     

一种改进的多传感器敌我识别算法

在深入研究证据理论中基本可信度分配和信任函数的关系基础上,首次提出把信任函数作为基本可信度分配进行数据融合的思想.应用这一思想对多传感器的敌我识别提出了一种改进的融合算法,仿真结果表明:该算法更具有可分析性,且计算复杂度也大大降低.     

分布式多传感器数据融合

介绍经典统计推理理论的分布式多传感器数据融合的概念、形式和方法，以及目前在这一领域研究中已取得的进展及今后的发展趋势．     

多传感器数据融合控制

本文研究了多传感器数据融合控制的结构及基于卡尔曼滤波的融合控制算法，最后给出了仿真结果。     

多传感器数据融合技术及其应用

多传感器数据融合技术是一门新兴前沿技术。近年来,多传感器数据融合技术已受到广泛关注,它的理论和方法已被应用到许多研究领域。主要论述了多传感器数据融合的基本概念、工作原理、数据融合特点与结构、数据融合方法及其应用领域,并总结了当前数据融合研究中存在的主要问题及其发展趋势。     

多传感器数据融合技术

文章讨论了多传器数据融合功能模型，介绍了多传感器数据融合算法及体系结构。     

多尺度随机建模与分布式多传感器数据融合估计

针对不同尺度上拥有不同特征的传感器对同一目标状态进行检测的多传感器单模型动态系统，利用小波将最细尺度上的状态方程进行有效分解，基于小波变换的分析、综合形式建立起以尺度为变量的动态多尺度随机模型。利用该模型将各个尺度上状态的局部估计结果进行有效综合，从而在最细尺度上获得目标基于全局信息的最优估计值。并经仿真对算法的有效性进行了验证。     

数据融合在目标识别中的应用

介绍了数据融合及其一般功能模型、目标识别融合的三种结构层次 ,给出了目标识别融合的一般分类 ,即物理模型算法、参数分类算法、基于认识模型的算法。着重阐述和比较了参数分类算法中的Bayes理论和证据理论这两种不确定推理方法 ,给出了这两种方法的发展状况。列举了利用融合算法进行生物和军事目标识别的实例。     

一种多传感器数据融合方法及应用

多传感器信息融合方法是当今研究的关键技术，它产生于军事领域并得到极大的发展。运用这种高技术提高工业水平具有重大意义。基于此点提出一种多传感器数据融合方法，在统计意义下融合结果优于传统数字滤波方法，并应用于智能仪器仪表系统中。     

压力传感器检测系统的研制

在 - 6 0～ 85℃的温度范围内 ,压力传感器检测系统可以满足压力传感器静态特性参数的检测 ,它采用了液体传压原理、温度控制技术和计算机应用技术。解决了压力传感器的热零点漂移、热灵敏度漂移、非线性、迟滞和重复性在不同温度环境条件下难以精确检测的问题 ,为压力传感器的研究和使用提供依据 ,在压力传感器研制和生产中有着重要的应用价值。     

Generalized fuzzy h-bi-ideals and h-quasi-ideals of hemirings

A new kind of generalized fuzzy h-ideals of a hemiring, namely, the (∈,∈∨q)-fuzzy h-bi-ideal (resp., h-quasi-ideal) is studied and the relationships between these generalized fuzzy h-ideals are described. Some characterization theorems of prime and semiprime (∈,∈∨q)-fuzzy h-bi-ideals (resp., h-quasi-ideals) of a hemiring are also given. In particular, we show that the h-hemiregular hemirings and h-intra-hemiregular hemirings can be described by using some of their generalized fuzzy h-ideals. Finally, the implication-based fuzzy h-bi-ideals (resp., h-quasi-ideals) of a hemiring are considered.