一类带有非线性传染率的SIRS传染病模型

建立了一类带有非线性传染率的SIRS传染病模型，得到了地方病平衡点存在的阈值．当该阈值不大于1时，无病平衡点是全局渐近稳定的．当该阈值大于1时，无病平衡点是不稳定的，地方病平衡点是全局渐近稳定的。     

多因素制约下的SIR传染病模型的元胞自动机仿真模拟研究

针对多因素传染病的精确仿真,根据非高斯传染模型下模拟感染者的随机游走行为,通过构造传染病中心疫区的高斯压力死亡模型,采用基于sigmoid函数的痊愈率与不同隔离强度模拟感染者个体的被动转化行为,且其行为的发生服从动态泊松概率,建立了一类多因素制约下的元胞自动机传染病模型.通过对比实验发现,该模型的模拟仿真稳定,且能较精确仿真疫病传播的实际情况,相比目前的模型具有更高的精度.     

一类传染病模型的Turing失稳研究

为了很好地控制传染病在人类的传播,研究了一类具有非线性传染率βS1/2I1/2的空间传染病模型的Turing失稳.通过对ODE模型进行了详细的Hopf分支分析,算出第一Lyapunov系数,得到此Hopf分支是亚临界分支.对于空间模型,给出了精确Turing失稳的参数条件,并给出了相应的数值模拟,得到了条状和点状共存的...     

个体在随机和异质网络相互转化的传染病模型研究

利用将人群分为随机和异质的两个子网,且个体可以在这两个子网之间相互转化的方法,建立了随机和异质接触传播模式不能同时在每个个体身上发生的一类多途径传染病模型.利用极限系统以及Gershgorin圆盘定理证明了模型的无病平衡点的唯一性,并利用下一代矩阵方法计算得到了模型的基本再生数,得到无病平衡点的稳定性,进而得到了在基本再生数小于1时疾病最终消亡的结论.     

含可变感染率的SIRS模型在复杂网络上的传播分析

在疾病传播的现实网络中,每个个体与感染源接触而被感染的概率并不是一样,这与个体的体质、抵抗力及接触程度等因素有关。基于复杂网络上SIRS模型,提出了一个可变感染率的疾病传播模型。利用平均场原理,分析得到该传播模型的传染临界阈值主要与网络的拓扑结构和可变感染函数有关。数值模拟验证了理论分析的正确性。     

基于SIRS传染病模型的银行风险传染机制研究

借助生物学SIRS传染病模型,对银行风险传染过程进行研究,重点考察风险感染率、恢复率和免疫缺失率对银行系统内风险传染的作用.结果表明:风险传染过程中存在类似疫情爆发的"超调"现象,会使各类银行节点数显著脱离最终稳态水平;系统最终稳态水平仅由感染率、恢复率及免疫缺失率决定;降低感染率和免疫缺失率、提高恢复率均能有效减少系...     

基于马氏距离的动态限时协商模型研究

针对协商模型是多Agent系统的核心问题,文中研究了多Agent系统中的协商议题、交互推理机制、效用评估机制,提出一种动态限时条件下两方多议题协商模型,该模型支持多Agent多议题的多轮协商,并将马氏距离引入到效用评估中,经过实例分析此方法是有效的．     

一种基于马氏距离的支持向量快速提取算法

针对用支持向量机解决分类问题，提出了一种采用样本到某一类的马氏距离来提取可能为支持向量的数据的方法，同时阐明了如何解决在输入空间和特征空问中求马氏距离所遇到的问题．利用特征值、特征矢量及伪逆运算的并行计算方法，建立了一种提取支持向量的快速算法．用该方法对训练数据进行预处理后，可以加快支持向量机的训练速度．实验结果也表明了该方法的有效性．     

基于噪声距离的低对比度图像抗噪分割算法

针对核空间模糊局部信息C-均值聚类算法(KWFLICM)对低对比度图像抗噪性差的不足,提出一种基于噪声距离的核空间模糊局部信息C-均值聚类算法。该算法在KWFLICM算法的基础上改变隶属度约束条件并引入噪声距离δ获得一种改进的聚类目标函数,并借鉴现有噪声聚类思想构造出具有良好抗噪性的模糊聚类迭代隶属度和聚类中心表达式,最后给出相应的聚类分割算法。实验结果表明,该改进算法对于椒盐噪声干扰的对比度较弱的灰度图像比KWFLICM聚类分割算法更有优势。     

基于线性距离核的支持向量机设计

为了消除样本数量对现有SVM决策函数计算的影响,提出一种基于样本数据线性距离特征的线性距离核函数来改进SVM。基于该核函数的SVM决策函数,实现了与样本数量无关的分类计算,极大提升SVM在执行超大规模分类计算的速度。仿真结果表明,该核函数具有与常用核函数一样的性能,可以完成非线性SVM的训练和分类。     

大熊猫非线性动力学模型的研究

根据"大熊猫、主食竹和林木"三位一体栖息地保护理念,建立了一个描述"大熊猫、主食竹和林木"的非线性动力学模型,并且考虑了森林砍伐的影响.能够证明这个动力学模型存在周期解.获得了一个森林采伐的阈值,当采伐强度超过给定的阈值之外时,即使仍然有残余的森林,大熊猫种群将最终趋于绝灭.当采伐强度在给定的阈值之内时,在大熊猫、主食竹和林木的生态系统中保持一种生态平衡,大熊猫、主食竹和林木三者持续生存.     

基于快慢系统的生态传染病模型的分析

建立了食饵迁移捕食者染病的生态传染病模型.考虑了两个时间尺度,建立了食饵迁移捕食者染病的快系统和种群间相互作用的慢系统,并利用快系统的平衡降低了模型的维数.通过分析 Jacobian 矩阵,得出了系统正平衡点的局部渐近稳定性;并通过排除周期轨的存在,进一步得出了正平衡点的全局渐近稳定性.     

基于模糊积累的距离扩展目标CFAR检测

采用传统的统计检测方法对宽带高分辨雷达（HRR）的距离扩展目标进行检测时,目标回波的全部能量不能得到充分利用,影响了雷达的检测性能．模糊逻辑检测可利用目标有无对应于不同的隶属度进行判决,比统计检测方法更能充分利用观测信息．在对二进制积累检测方法分析的基础上,提出了一种基于模糊积累的检测方法,导出了检测性能的解析式．仿真结果表明,该方法的检测性能明显优于双门限二进制积累检测方法的检测性能．     

一类具有非线性传染率的SEIS传染病模型的分析

讨论了一类具有常数输入且传染率为非线性的SEIS流行病数学模型,给出了决定疾病灭绝和持续生存的基本再生数R0.当R01时,无病平衡点全局渐近稳定;当R01时,利用第二加性复合矩阵证明了唯一地方病平衡点的全局渐近稳定性.     

一类带有非线性传染率的SIRS传染病模型

建立了一类带有非线性传染率的SIRS传染病模型,得到了地方病平衡点存在的阈值.当该阈值不大于1时,无病平衡点是全局渐近稳定的.当该阈值大于1时,无病平衡点是不稳定的,地方病平衡点是全局渐近稳定的.     

一类捕食者染病的非自治生态流行病模型研究

建立并分析了一类疾病在捕食者中传播的非自治生态流行病模型.借助一种新的方法,在非常弱的条件下给出了捕食-食饵种群持久和灭绝的充分条件.同时,给出了周期系统中种群持久和灭绝的条件.     

基于多峰优化Kriging模型与距离相关系数的高速列车动力学参数多输出灵敏度分析

高速列车动力学参数较多,其动力学性能的评价指标有多个。综合考虑这些动力学指标,进行参数灵敏度分析,对高速列车动力学参数的恰当匹配具有重要意义。已有单输出灵敏度分析技术难以准确度量参数对车辆动力学综合性能影响的大小。为避免已有方法的缺陷,本文引入了一种新的基于距离相关系数的多输出灵敏度分析技术。该方法通过求解单个输入与多个输出变量之间的距离相关系数,从而实现多输出全局灵敏度分析的目的。为提高灵敏度分析的效率,本文建立了多个动力学指标与输入参数的Kriging模型。为提高近似模型的精度,本文引入了一种新颖的多峰优化算法对Kriging模型的超参数进行全局寻优。与传统单目标智能优化算法不同,该优化算法通过引入种群差异指标,将单目标优化问题转化为双目标优化问题,从而增加了子代种群的多样性,避免了传统优化算法易于陷入局部最优解的问题。基于所提方法,本文以CRH动车组动车为例,研究了多个动力学指标的多输出全局灵敏度。结果表明：所提的超参数优化方法由于增强了种群多样性,从而对Kriging模型精度和稳定性提升效果明显;基于距离相关系数的灵敏度分析方法能够更加合理地识别出对车辆动力学综合性能影响较大的参数、排除几乎没有影响的参数。     

具有饱和接触率的SIQRS模型的稳定性研究

首先建立一个具有饱和接触率的SIQRS模型,通过计算得到阈值R0的表达式;然后对阈值R0进行讨论;接着利用稳定性定理和Dulac定理得到无病平衡点和地方病平衡点的存在性和全局稳定性;最后通过计算机仿真验证了该结果的正确性。     

一类具有非线性传染率的传染病模型性态分析

研究了一类具有一般传染率寄生虫宿主模型的全局性态.利用微分方程定性理论得到了宿主和寄生虫共同绝灭的条件;进一步得到了宿主和寄生虫共存即系统正平衡点存在的条件,证明了正平衡点只要存在一定是全局稳定的.