谱修正技术在脉冲压缩信号检测中的应用

脉冲压缩是信号检测的一个重要技术,在多目标水声环境下,为避免强目标脉冲压缩输出的旁瓣掩埋弱目标的主瓣,引入窗函数加权技术来抑制旁瓣,提高对目标的空间分辨率。同时考虑到实验中声呐系统的带宽和时宽受限制,对于小时宽带宽积的脉冲压缩信号,引入谱修正技术,进一步提高主旁瓣比。利用Matlab给出理论仿真结果,并通过实验验证该技术在噪声背景下对观测小目标的实用性。     

一种基于广义互相关的水声直扩信号检测方法

直扩信号因其低功率谱密度特性使得检测十分困难,针对传统自相关法在低信噪比条件下检测性能急剧下降的问题,在分析了直扩信号自相关特性的前提下,提出一种基于广义互相关估计的直扩信号检测方法.首先对接收信号分段并对相邻信号段分别进行广义互相关估计,估计结果采用二阶矩非相干积累,提取相关峰获得检测统计量,将检测统计量与门限比较,...     

一种利用时间继电器消除脉冲干扰的时间间隔测量方法研究

测量时间间隔时,如果在时间起始电平和时间停止电平之间产生大的脉冲干扰,会影响到时间间隔的正常测量。通常使用通用计数器时间间隔测量模式下的延时触发功能可将干扰滤除。但是,实际工作中,很多计数器不具有延时触发功能或者延时触发功能损坏,导致无法测量时间间隔。本文介绍了一种利用时间继电器[1]的延时效应来过滤掉时间间隔测量中的脉冲干扰,然后用计数器精确测量时间间隔的方法。通过验证,测量结果可靠,方法可行。     

一种改善脉冲雷达检测性能的方法

脉冲雷达要在回波信噪比一定的情况下检测回波。实践表明,同步积累脉冲对提高信噪比十分有用。对阐述脉冲积累的仿真结果,在FPGA的基础上设计一套同步积累器。经过测试后发现在,这种积累器可以大大的提高脉冲信噪比,从一定程度上改善雷达的检测性能,应大力推广。     

一种基于脉冲耦合神经网络的图像降噪方法

传统的脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像降噪时不能准确地定位噪声数据并去除图像噪声.提出一种基于改进的PCNN有效去噪方法.该方法在PCNN模型上采用自适应的突触连接系数,使之随不同神经元与其周围神经元相似程度的不同而自适应变化,提高噪声数据的辨识度;同时将PCNN神经元的点火频次记录在点火时间序列中,根据神经元点火次数判断并滤出噪声点,实现更好地降噪效果.实验测试结果表明,该方法不仅可以准确地辨识噪声数据,而且能够有效地去除图像的噪声点,具有较强的适应性和较好的边缘与细节保护能力.     

一种同频双脉冲水声跟踪信号体制下深度信号检测方法

在三度空间水下武器弹道高精度测量系统中,航行深度是必不可少的测量参数之一。简要论述了同频双脉冲水声跟踪信号体制深度遥测及信号检测的原理,分析比较几种常用的深度信号检测方法,总结出一种有效可靠的检测途径。湖上实航跟踪试验结果表明,该方法能较大程度提高深度地信号有效检测概率,取得了良好的工程应用效果,具有较好的应用前景。     

一种物体前向散射声场异常的增强方法

0引言当物体穿过双基地声纳收发连线时,散射信号与直达信号时频空域上均发生重叠,此时双基地声纳传统的检测方法失效。但是,由于物体的前向散射作用,散射信号与直达信号产生干涉,使得接收声场会产生异常变化,该现象可作为物体入侵的标识。前向散射探测面临的问题是,随着接收距离的增大,直达波的干扰变强,前向散射引起接收声场     

基于三次样条插值的精细积分法

结合指数矩阵的精细算法,提出了一类基于三次样条插值的精细积分方法。针对结构动力学方程一般解中的积分项,考虑在一个时间步长内激励为线性和正余弦两种变化形式,通过对积分项中的指数矩阵进行三次样条插值函数模拟,得到一组新的被积函数,最后通过多次分部积分,构造了一类新的高精度计算格式。在三次样条插值函数构造过程中引入了指数矩阵的精细算法,有效避免了中间过程中有效数字的丢失,同时还有效解决了HPD-F算法中涉及的矩阵求逆问题,大大增加了算法的数值稳定性。数值算例显示了该方法的有效性。     

结构随机响应分析的一种直接积分法

对结构随机响应分析的数值积分方法进行了深入的研究。首先，直接从控制方程出发计算加速度，其次，给出了位移和速度的一种近似计算公式，最后，推导出响应均方值的离散计算表达式。就两个算例进行了数值仿真，结果表明该方法对于结构的随机响应分析是有效的。     

基于脉冲压缩技术的宽带透射系数测量方法

透射系数是水声材料的一项重要声学参数,为了在水池中对水声材料的透射系数进行测量,本文提出了一种基于脉冲压缩技术的测量方法,对接收信号进行压缩来提取直达波。该方法不仅可以克服实验过程中经常遇到的多途干扰,而且测量过程简单,可以同时获得测量频带内所有频点的透射系数,即实现了对透射系数的宽带测量。在水池环境下,通过对20kHz-60kHz频率范围内玻璃缸的窄带测量与宽带测量结果的比较,验证了该方法的有效性。     

供应商知识整合的新产品开发绩效实证

本文提出8项假设,分别考察供应商知识整合机制、供应商知识整合绩效和新产品开发绩效之间的关系[2].构建结构方程模型,使用LISREL对收回的245份问卷进行分析,研究结果证实,无论是松散型供应商知识整合机制,还是紧密型供应商知识整合机制都对新产品开发的项目绩效和市场绩效有正向影响,而松散型供应商知识整合机制对新产品开发绩效的作用更加明显.     

A New Pulse Hot Strip Sensor for Measuring Thermal Conductivity and Thermal Diffusivity of Solids

The pulse hot strip method is a newly developed dynamic method to measure the thermal conductivity and thermal diffusivity of solids. It is based on monitoring the temperature response of a sample to a very short heat pulse liberated by a strip heat source. The instrument's uncertainty is estimated to be less than 3% for both quantities.     

一种新型制冷装置——低温阀切换式脉冲管制冷机

首次提出了一种称为低温阀切换式脉冲管制冷机的新型制冷装置。它可适用于气体液休分离等需要较大制冷功率的应用场合。在该装置中，用普通热交换器取代了回热器，切换阀置于脉冲管冷端。对带低温切换阀的小孔气库型脉冲管的等熵膨胀效率的初步实验结果表明，其等熵效率可达４０％以上，显示了一定的应用前景，。     

退火温度对宽带脉冲压缩光栅载体金属/介质多层高反膜的影响

分别以金(Au)作为金属层材料, 氧化铪(HfO₂)与氧化硅(SiO₂)作为高低折射率层材料, 利用物理气相沉积方法制备了用于宽带脉冲压缩光栅制作的金属/介质多层高反膜, 研究了退火温度对其表面均方根粗糙度、反射率及抗化学清洗破坏能力的影响。实验结果表明: 退火前后样品表面均方根粗糙度变化很小; 提高退火温度能提高金属/介质多层膜的抗化学清洗破坏能力, 但反射率会随之下降。250℃退火10 h后金属/介质多层膜不仅可以承受住化学清洗过程, 而且反射率下降也比较小, 可以作为金属/介质多层膜的最佳退火工艺。     

随机振动响应计算的精细积分时域平均法

发展了计算结构随机振动响应的精细积分时域平均法,详细讨论了各种激励作用下系统动力响应的精细积分时域平均,并给出算例。与传统的其它离散积分方法如随机中心差分方法、随机纽马克差分方法等比较,本方法具有非常高的精度和计算效率,特别是能给出速度响应方差计算的良好结果。精细积分时域平均法在各种随机振动系统中有广泛的应用前景     

A Fictitious Time Integration Method for Multi-Dimensional Backward Wave Problems

We address a new numerical approach to deal with these multi-dimensional backward wave problems (BWPs) in this study. A fictitious time τ is utilized to transform the dependent variable u(x, y, z, t) into a new one by (1+τ)u(x, y, z, t)=: v(x, y, z, t, τ), such that the original wave equation is written as a new hyperbolic type partial differential equation in the space of (x, y, z, t, τ). Besides, a fictitious viscous damping coefficient can be employed to strengthen the stability of numerical integration of the discretized equations by using a group preserving scheme. Several numerical instances demonstrate that the present scheme can be utilized to retrieve the initial wave very well. Even though the noisy final data are very large, the fictitious time integration method is also robust against disturbance.