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基于SMBus的便携式设备智能电池系统的实现 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了一种基于SMBus总线的独立管理的智能电池系统,智能电池系统定义了一些通信机制,使得电池能与充电器以及其它设备沟通,它能对电池的充放电电流、电压、温度、容量等重要参数进行监视和控制。 相似文献
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基于Verilog的SMBus总线控制器的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
SMBus是一种高效的同步串行总线。通过分析SMBus总线协议,提出了一种运行于基于PCI-Express技术的桥接芯片上的SMBus控制器的设计方案,并且用Verilog语言描述,最后在Altera公司的FPGA上得以实现。通过仿真测试,证明该方法是稳定有效的。 相似文献
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在简要介绍I2C总线特点的基础上,扼要介绍了C8051F系列单片机的SMBus串行总线的接口结构及工作原理,重点阐述了利用C8051F单片机串行总线接口设计的高功率放大器监控系统中数据传输系统的硬件和软件设计,给出了电原理图和软件流程图. 相似文献
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SMBus协议分析及其在双MCU通讯中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
SMBus是一种高效率的同步串行总线。本文在分析其通讯协议的基础上.认为采用SMBus通讯协议作为双MCU间的通讯协议可以达到既节省引脚又减少时钟周期的效果。最后.以C8051F310为例,给出了具体实现方案和程序流程。 相似文献
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介绍了一种具有CAN总线接口的蓄电池在线监测系统,采用两级网络结构,以Cygnal公司的C8051F045微控制器为测量系统的核心,实现测量控制、数据处理、参数设置、显示报警、通讯等功能,底层是以智能监测芯片DS2438构成的检测板,安装在每只蓄电池上,负责蓄电池电压、电流、温度等参数的在线采集,通过单总线与微控制器通讯;C8051F045通过CAN总线与监控主机通讯,实现了蓄电池的远程实时监测和管理,保障了蓄电池的可靠工作. 相似文献
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电池是可充电式混合动力汽车的关键部分,因此对电池进行有效的监控与管理非常有必要.系统基于Linear Technology公司的LTC6803-2电池管理芯片和TI公司的DSP TMS320F2812,完成电池组的管理与监测.F2812芯片通过SPI接口对LTC6803-2芯片进行了通信与控制,并且通过CAN总线将采集到的电池电压、电流、温度等信息传送至整车控制器,并且实时监测保护电池组.系统通过在Matlab/Simulink中建立模型,并通过Embedded IDE Link生成代码对程序进行了设计,该系统的电池电压测试结果误差在0.01 V以内,满足精度要求. 相似文献
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基于某遥控指令接收机带飞检测的需要,开发研制了接收机智能监测设备.该设备以AT89C52单片机和EPM7256SQ208-10复杂现场可编程逻辑器件(CPLD)为核心,采用12C串行总线接口EEPROM存储器AT24C256、辅以接口扩展芯片和GPS接收机实现了对接收机指令信号的自动记录和存储功能,包括接收机收到的指令信号名称、指令宽度、接收指令时刻和当时的经纬度等信息. 相似文献
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冒亚安 《单片机与嵌入式系统应用》2011,11(1):42-45
设计了一个可使用外接直流电或双智能电池组供电的电源系统,给出了主要电路的具体设计方案.该系统可以实现较长的电池供电时间,能够同时对两组智能电池充电,并通过SMBus与主机系统通信来交互系统工作状态. 相似文献
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基于C504单片机的电动自行车智能充电器的设计 总被引:2,自引:0,他引:2
基于单片机C504控制电路,研制了一种电动车用智能充电器。详细叙述了硬件电路的工作原理、SMBus通信线路以及软件实现。实验结果表明:该充电器能正确监控和测量蓄电池的状态,充电效果好、性能可靠,能减少充电损耗,延长蓄电池的使用寿命。 相似文献
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李博 《自动化与仪器仪表》2012,(6):42-43
针对目前煤矿井下特殊工作环境及相关行业标准,设计一种适合煤矿井下大容量UPS锂电池电源需求的电源管理系统。实现对电源的单体电池电压、电池组容量、均衡性等多种参数的实时监测与显示,对整个UPS电源系统内所有电池组进行循环容量自检和均衡控制。并且将单体电源通过CAN总线控制,在总线上实现了整个UPS电源管理系统的智能相互管理和控制。该系统提高了整个煤矿井下UPS电源的可靠性和电源使用效率。 相似文献
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随着我国科技水平的不断提升,使得人们对智能通讯的要求也越来越高,这也同时强调了计算机网络必须得到更加高效、合理的运用。与此同时,基于对当代人们智能化通讯多样性的考量,方使得可拓展的计算机网络设计软件系统也由此应运而生。而基于对软件规模、寿命以及功能方面的考虑,针对计算机网络设计软件系统的具体设计过程,除了要对网络系统的拓扑结构给予高度重视,所以充分考虑网络的容量及安全性,以望能切实满足当代人们对智能化通讯的多样性需求。 相似文献
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蓄电池剩余电量预测作为蓄电池智能管理系统的核心部分,为合理控制蓄电池的充放电情况、延长蓄电池的使用寿命提供了判据。然而蓄电池剩余电量的影响因素复杂、预测难度较大。针对这一挑战性课题,提出一种基于改进的模糊C均值聚类和自适应模糊神经推理系统(ANFIS)的预测算法,采用减法聚类和加权模糊C均值聚类生成初始模糊推理系统,通过梯度下降法和最小二乘法混合算法对自适应模糊神经网络中的前件参数和后件参数进行训练,建立非线性预测模型。仿真结果表明,改进的聚类算法解决了传统模糊C均值聚类稳定性差以及对噪声点、错误点敏感的缺点,加快了收敛速度,在此基础上建立的蓄电池剩余电量预测模型也具有较高的预测精度。 相似文献
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针对当前节水灌溉智能控制系统灌溉效率低,灌溉后土壤湿度差的问题,提出了基于FDRE的节水灌溉智能控制系统;硬件由中央处理器模块、无线通信模块、传感器模块、电池模块、上位机模块以及下位机模块组成,中央处理器通过选用STM24865V5848的单机片增强信息处理能力,无线通信模块负责传递灌溉信息,利用AMS753电路增强供电稳定性,通过无线通信程序、上位机下位机调控程序实现软件操作;实验结果表明,基于FDRE的节水灌溉智能控制系统的灌溉后土壤湿度较高,能够有效提高系统灌溉效率。 相似文献