利用-s图控制汽车零件制造质量

阐述了应用计量控制图中的均值 -标准差控制图 (x -s图 )对汽车零件制造质量进行控制的计算机系统。该系统对机械零件加工质量进行实时控制 ,对加工过程的有关数据进行收集 ,按统计质量控制原理进行分类、统计、绘制控制图。对所得到的图进行分析 ,判断生产过程是否处于控制状态 ;还得到零件单项质量不合格率等统计结果     

利用-x-s图控制汽车零件制造质量

阐述了应用计量控制图中的均值-标准差控制图（x^- -s图）对汽车零件制造质量进行控制的计算机系统。该系统对机械零件加工质量进行实时控制，对加工过程的有关数据进行收集，按统计质量控制原理进行分类、统计、绘制控制图。对所得到的图进行分析，判断生产过程是否处于控制状态；还得到零件单项质量不合格率等统计结果。     

模式识别在机械自动化制造过程中的质量监控

为降低机械自动化制造过程中的废品率,提出模式识别在机械自动化制造过程中的质量监控方法,监控自动化制造过程中的产品质量,提高对产品质量的识别精准度。基于机械自动化制造过程中的质量检测环节,创建机械自动化制造过程中的产品质量监控流程。采用数字化测量仪采集机械自动化制造生产线质量数据,创建 SPC 控制图。基于 SPC 控制图模式识别的质量监控方法,将 k-means 算法与粒子群算法相结合,利用改进 k-means 算法获取控制图模式产品质量数据集聚类中心,结合欧氏距离,提取 SPC 控制图距离特征。将其输入多分类的支持向量机中,识别机械自动化制造过程中的产品质量控制图模式类型,诊断异常因素,并采取相应调控措施,实现机械自动化制造过程中的质量监控。实验表明:该方法可有效提高控制图的识别精准度,缩短训练与测试时间;并有效监控机械自动化制造过程中的产品质量。     

汽车涡轮增压零部件机加工生产过程的质量管理探讨

汽车涡轮增压器零部件的优劣直接影响涡轮增压发动机的性能和汽车总装的装配质量。为加强对重要零件制造过程各个环节的质量控制,提高其市场竞争力,以涡轮增压器重要零部件机械加工生产过程为例,分别从产品策划、生产、持续改进的过程质量控制进行探讨,并总结了信息技术及新型制造工艺装备在产品全过程质量管理中的应用,可为汽车零部件制造质量控制工作的改进提供参考。     

基于中小批量制造的SPC管理系统分析与设计

简要阐述了SPC统计分析方法及其控制图的概念,针对小批量生产的相关特征设计了一个SPC管理系统。系统主要依照控制图的思想,对中小制造企业的质量管理进行合理的控制。系统包含SPC分析模块、质量诊断模块和工序能力计算模块,通过多模块组合完成对中小批量制造的动态监控与管理。通过对该系统的分析与设计,促进了质量管理在质量检测中的应用,保证了企业对质量的控制。     

基于中小批量制造的SPC管理系统分析与设计

简要阐述了SPC统计分析方法及其控制图的概念,针对小批量生产的相关特征设计了一个SPC管理系统。系统主要依照控制图的思想,对中小制造企业的质量管理进行合理的控制。系统包含SPC分析模块、质量诊断模块和工序能力计算模块,通过多模块组合完成对中小批量制造的动态监控与管理。通过对该系统的分析与设计,促进了质量管理在质量检测中的应用,保证了企业对质量的控制。     

基于小批量的统计过程控制研究

分析了传统的休哈特控制图应用在小批量生产条件下存在的问题及其局限性。在此基础上提出了一种适合于小批量生产质量控制的新思路，并与传统的休哈特控制图方法进行了对比。证明了这种新思路应用在小批量生产过程中的可行性和有效性。     

基于Minitab的质量控制技术在制造过程中的应用

通过对某摩托车厂加工质量的研究,运用质量控制技术分析其生产的90变速鼓的加工质量,使用Minitab软件绘制X-R控制图、直方图、因果图、排列图和工序能力分析图,对生产90变速鼓的质量进行基本分析,并从人机两方面提出对制造过程中质量控制的设想.     

小批量生产条件下的统计过程控制研究

从小批量生产的定义入手，分析传统的休哈特控制图应用在小批量生产条件下存在的问题及局限性。对目前小批量生产质量控制的方法进行简要分析。在此基础上，提出一种适合于小批量生产质量控制的新思路，并用实际数据对提出的方法与传统的休哈特控制图方法进行了对比，说明这种新思路应用在小批量生产过程中的可行性和有效性。     

如何正确选用并有效实施统计过程质量控制

该文在对多家国内日资制造企业和国内领先制造业统计过程质量控制(SPC)应用情况调查的基础上,针对统计过程控制实施过程中的主要问题,从统计过程控制实施前的准备工作、非传统控制图的选用、控制图实施主要三个方面,论述了如何通过提高统计过程控制的应用效率为企业真正创造价值。     

应用控制图的几点思考

控制图由于能对质量特性进行实时监控.所以在生产过程中得到了广泛的应用.本文就控制图应用中存在的一些问题进行分析,并就控制用控制图如何取样提出自己的看法.     

压力容器制造过程中的产品质量管理管控探讨

作为一种特种设备，压力容器通常情况下都存在有毒有害、高温高压、易燃易爆等一些特征。在当今的石油化工行业中，压力容器的应用非常广泛，由此可以看出，压力容器生产制造质量与人们的生命财产安全存在直接关联，因此在压力容器的制造过程中要对生产质量进行严格把控，这样才能保障压力容器使用的安全性和稳定性。本文主要以压力容器制造实践过程对压力容器制造中的产品质量控制问题进行探讨。     

基于MINTAB的剃齿工序质量控制

应用统计过程控制中的控制图进行过程分析,对生产过程质量可以有效监控,可提高变速箱齿轮加工过程中剃齿的质量,保证齿轮之间长期平稳啮合,提高关重项次合格率。同时,利用Minitab软件中的控制图对齿轮加工剃齿工序进行监控,发现其中正常波动和异常波动,对异常波动预警,以便采取措施,消除异常波动,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。     

机械自动化技术的质量控制分析

工业生产制造过程中控制产品质量具有重要意义。文章分析了机械自动化控制技术应用的优势和在生产过程中机械设备质量控制中出现的问题,探讨了生产制造中机械自动化技术质量控制的具体措施。     

竞争型人工神经网络的统计过程控制模式识别

统计过程控制(SPC)在现代制造和服务行业中是最常应用的性能改进工具之一,休哈特控制图作为SPC的基本方法,在质量管理领域得到了充分的应用,但是控制图的识别一直比较困难.为此,将神经网络引入到休哈特控制图中,用神经网络的方法对质量控制中控制图进行了识别,并建立了以竞争型人工神经网络为基础的新的神经网络,判断出控制图中的基本失效模式.     

基于神经网络的可重组制造系统质量控制方法研究

为提高可重组制造系统的可诊断性并缩短系统重组后的斜升时间,提出了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法。首先,结合x-R控制图质量控制方法和神经网络技术分别建立了用于控制图模式识别和质量缺陷原因诊断的两个神经网络模型;然后,开发出基于神经网络的工序质量控制系统,以加工件的质量特征数据作为数据源,可对生产过程进行快速诊断和及时反馈。最后,通过实例验证了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法的有效性。     

铁路货车转向架制造质量预警与分析系统的研究

转向架是影响铁路机车车辆走行技术的关键部件之一。针对企业目前使用的质量管理系统所存在的问题,再结合铁路货车转向架生产制造的特性,该文提出了一种基于精益六西格玛理论、面向铁路货车转向架制造的质量预警和分析系统方案。系统采用统计过程控制（SPC）中的控制图技术实现转向架制造质量的实时监控和预警,通过六西格玛分析方法中的方差分析、过程能力分析、测量系统分析等分析方法对转向架制造质量进行智能、准确的分析计算,在此基础上详细地介绍了该系统的总体设计、组成及功能。     

基于虚拟工序的小批量工序质量控制方法研究

小批量生产过程中质量特征数据少,很难直接应用传统的统计过程控制技术。为此,建立了工序质量特征的分类编码系统,运用相似制造论将编码相同的工序划分为同一个虚拟工序,从而构成虚拟批量,解决了数据量少的难题,为运用统计过程控制技术进行工序质量控制打下了基础。另外,利用公差系数法将特征值数据转化为相对的数据,并绘制在一张控制图上,以判断工序控制状态和估算过程能力指数。通过实例表明,该方法可以实现对多品种小批量生产条件下的工序质量控制。     

控制图在某电缆制造企业的应用

某电缆制造企业质量管理水平相对落后,质量控制水平还处在质量检验阶段,许多工序的控制依靠操作者的经验,用数据说话的质量管理方法还未在企业全面推广。结合该企业实际情况,运用U控制图对高温电缆的芯线裂痕数进行考量分析,对生产的质量进行动态过程的分析.     

基于SPC的车间制造质量管理系统研究

本文针对某企业机械加工车间的生产特点和质量管理存在的问题和需求,将SPC技术与计算机信息技术相结合,分析和建立了车间质量控制流程及质量管理系统体系框架,开发了车间级的制造过程质量管理系统.采用控制图和过程能力分析对工序过程进行分析监控,实现了车间质量数据的分析处理和对产品质量的有效控制,提高了车间生产效率,降低了生产成本.