神经网络滑坡预报系统研究与应用

借助于人工神经网络(ANN)模型,研究开发了矿山边坡滑坡预报神经网络综合预报系统,通过输入边坡的变形监测信息,进行矿山边坡开采过程的边坡失稳实时预测预报,为深部矿山边坡安全措施决策奠定基础。     

边坡变形破坏防治措施的探讨

通过对安家岭露天煤矿边坡变形破坏防治措施的探讨,得出结论:该矿对边坡变形破坏进行了分析,对井工矿停采线进行了调整,提出了变形区局部边坡治理方案,对变形区进行实时监测和滑坡预报,依据边坡稳定系数大小对研究区域2号井初始停采线给出合理建议,并提出边坡变形破坏的防治措施,防止灾害性滑坡发生,为露天矿安全生产提供理论依据。     

GPS监测技术在露天煤矿边坡监测中的应用

以我国蒙东地区某露天煤矿为例,通过建立GPS边坡位移自动化监测系统,实时掌握边坡位移变形情况;利用边坡监测报警系统,成功地预测预报了潜在滑坡事故的发生;通过边坡监测数据分析及时掌握边坡位移变化规律及潜在滑坡模式,并采取相应地滑坡防治措施,避免了灾害事故发生。     

远程位移实时监测技术在露天矿边坡预警中的应用

随着露天矿开采到界,裸露岩体长期受风化、雨水侵蚀影响,边坡岩体结构越来越弱,围岩的支承能力越来越小,加之弱层的存在,更加导致了露天矿边坡处于不稳定状态,随时具有发生大规模滑坡的危险。根据滑坡前边坡变形的外在反映,研究边坡远程位移实时监测预报系统,根据位移-时间曲线对滑坡进行预报,该系统实现了边坡位移全天24 h连续自动监测。并成功预报了平庄西露天矿2013年4月17日滑坡,对其他露天矿边坡监测具有重要现实指导意义。     

边坡雷达在露天矿山边坡滑坡预警的应用研究

露天矿山边坡位移监测是矿山边坡稳定性监测的主要内容之一,通过位移监测可以掌握露天矿山边坡体的变形规律,及时了解边坡动态并对边坡进行管理。边坡雷达可以通过持续监测边坡表面位移预测边坡变形失稳,并依据岩体变形破坏规律,预测预报滑坡发生的可能性与滑坡时间,通过对乌拉根锌矿2020年12月15日边坡橙色预警信息及监测数据分析,结果表明:边坡雷达可有效实现对露天矿山边坡滑坡提前预警,通过优化预警参数,可使预警信息更加精准。     

岩移监测技术在平庄西露天矿的应用

平庄西露天煤矿实施深部陡帮横采内排工程后,深部帮坡角由原设计的28.5°提高至40°⁵5°,增加了露天矿境界内资源储量,经济及社会效益显著,但是给边坡管理带来了很大困难。通过应用"边坡岩体变形监测技术"对边坡实施动态监测,成功的预报了"4.17"滑坡,此次滑坡没有造成人员伤亡、设备损失,为露天矿山的边坡管理、滑坡预警预报积累了宝贵经验。     

凹山铁矿东南帮滑坡预测预报案例分析

以发生在凹山铁矿东南帮的滑坡为例,从影响因素入手分析滑坡的潜在可能,结合MSR边坡雷达监测数据还原滑坡的预警及分析过程,理清滑坡发生前后的变形阶段,利用预警机制有效预测预报滑坡的发生。结果表明:在该次滑坡中降雨及爆破是引起本次滑坡的直接因素,断裂构造及高陡边坡是形成滑坡的内在因素。在滑坡预测预报中,应特别注重数据预报,必须采取有效的监测设备及数据分析,并重视变形阶段的划分,完善雷达系统滑坡应急预案机制,做出准确的决断。     

合成孔径边坡雷达在南露天煤矿的应用

为了研究合成孔径边坡雷达在露天矿山边坡地质灾害监测预警中的实际效果,研究滑坡过程中对应雷达监测数据的变化情况。首先介绍了合成孔径雷达和预警设置的基本原理,其次通过对滑坡过程中雷达监测数据的观测,分析了合成孔径雷达滑坡监测的应用效果。结果表明:合成孔径边坡雷达能有效监测滑坡等地质灾害发生前后滑坡体所处的变形阶段,并提前做出预报预警。合成孔径雷达技术在露天矿山边坡短期临滑监测预警中应用效果较好,能为露天矿山管理人员及时采取应对措施提供数据支撑。     

山西某露天煤矿边坡滑坡成因及变形机理分析

山西某煤矿露天边坡发生滑坡,从滑坡区的工程地质条件、水文地质条件、变形监测资料、变形特征、人类工程活动等方面分析,认为特殊的边坡岩土结构和水文地质条件是滑坡形成的内在条件,因露天开采剥离形成的高陡边坡是滑坡的根本原因,而大气降水和长期爆破震动是诱发边坡下滑的外在动力.滑坡变形表现出明显的牵引式破坏特征,边坡下部首先滑移破坏,并还将继续牵引边坡上部的变形破坏.     

平庄西露天矿边坡应力远程智能监测系统的研发及应用

平庄西露天矿滑坡问题一直存在,威胁着矿山设备及人身安全,限制了矿山生产规模,因此建立边坡监测系统就显得十分的必要。2006年与中国矿大合作研发的"边坡应力远程智能监测系统"为边坡稳定的评价、边坡治理的合理投入、滑坡预测预报提供了重要的手段,提高了边坡监测工作的效率。