大规模文件上传接收服务的负载均衡引擎研究

针对大规模网络环境下的文件上传接收服务系统的需求,设计了一个集群架构的文件接收服务系统,采用多台接收服务器来实现文件接收服务,提高了系统的稳定性和可用性。根据文件传输的特点,综合考虑文件流量负载情况和服务器当前负载情况,提出了一个综合负载统计的负载均衡算法,测试结果表明基于该算法的文件接收集群系统具有较好的负载均衡效果。设计并实现了文件上传接收服务系统的负载均衡引擎,解决了系统的负载失衡问题,提高了系统的运行效率。     

基于LVS的服务器负载均衡技术

高并发负载一直是网络应用系统面临的挑战。通过建立负载均衡机制,可以在服务器集群中合理分配服务器负载来解决这个问题,实现网络应用服务的高伸缩性、高可靠性。文章阐述了利用LVS构建软负载均衡的原理和方法,并结合实际应用案例对 LVS 负载均衡架构配置进行了实例演示。系统实际运行结果表明该架构可以很好满足高并发负载访问。     

大规模文件上传接收服务的负载均衡引擎研究

针对大规模网络环境下的文件上传接收服务系统的需求,设计了一个集群架构的文件接收服务系统,采用多台接收服务器来实现文件接收服务,提高了系统的稳定性和可用性.根据文件传输的特点,综合考虑文件流量负载情况和服务器当前负载情况,提出了一个综合负载统计的负载均衡算法,测试结果表明基于该算法的文件接收集群系统具有较好的负载均衡效果.设计并实现了文件上传接收服务系统的负载均衡引擎,解决了系统的负载失衡问题,提高了系统的运行效率.     

基于消息总线的智能负载均衡技术的研究与实现

在一个集群系统内随着业务访问规模不断加大,并且访问时间的密集性,导致应用服务器不堪重负,而传统的负载均衡技术不能完全保证系统的正常可靠运行,本文基于Active MQ消息总线技术,提出并实现智能负载均衡,以实现整个集群均衡负载的最优化,提升业务系统运行的高性能与高可靠性。     

使用WinSock编程实现负载均衡防火墙

防火墙系统常常成为整个网络系统的瓶颈。本文采用负载均衡技术构架并行防火墙群，使用客户机／服务器的工作模式，在服务器上运行负载均衡算法作为均衡负载服务器．把负载分配到防火墙群中，负载均衡算法采用C＋＋WinsSock编程实现。较好地解决了防火墙的负载均衡和可靠性问题。     

结合负载均衡与A*算法的多AGV路径规划

针对目前大规模应用场景下多AGV运行路网的局部拥塞防止和负载均衡问题,提出了使用负载均衡改进的A*算法进行路径规划的方法。在计算AGV运行代价时,摒弃了传统A*算法只考虑单一运行路程的评价函数,引入了运行路程结合区域负载作为新评价函数的方式。在几乎不增大运行路程的前提下,实现了AGV运行路网的区域负载均衡。采用了单向多入多出以及双向多入多出路网模型进行仿真验证,改变路网规模以及负载系数进行多次仿真实验,结果表明改进算法可以有效地均衡路网负载,极大提高了AGV系统整体运行效率。     

一种自适应遗传算法的EJB集群负载均衡策略①

负载均衡技术是EJB集群系统任务调度的中心环节,但传统的负载均衡算法是一种静态分配负载均衡算法,因此不能很好的实现服务器端负载均衡。通过动态的获取服务器端系统的实时性参数,采用自适应的遗传算法来计算服务器的负载,从而保证系统长时间运行不会发生倾斜。实验结果表明,该方法降低了服务器端事务请求的响应时间,提高了系统的吞吐率, 从而改善了系统性能。     

应用服务器动态负载均衡的设计与实现

在一个多层的数据库应用系统中,应用程序服务器的负载均衡能力为各个客户端应用程序的正常运行提供了一系列的安全保障.分析了在应用程序服务器上实现动态负载均衡的关键需求.设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误.采用多种负载均衡算法来提高负载均衡的效率.具备有较好的位置和访问的透明性,能将客户的请求透明地分发到后端的应用程序服务器上处理.具有容错性和灵活性,能从错误中自动恢复过来.     

案例分析

Radware助力青藏铁路客票系统本报讯8月16日获悉,Radware公司为青藏铁路构建稳定、高效的客票系统平台,青藏铁路在该项目中采购了4台radwareAppDirector负载均衡器对兰州中心节点及下属分局的应用服务器进行负载均衡。其中在兰州中心采用2台AppDirector负载均衡器实现对2台应用服务器的负载均衡,另在西宁站也采用2台AppDirector负载均衡器实现对2台应用服务器的负载均衡。青藏铁路客票系统采用Radware解决方案以后实现了预期效果,保证客票系统7x24小时可靠运行,并提升客票系统处理能力。通过AppDirector提供设备之间的完全容错,保证青…     

服务化软件系统的运行时资源动态分配方法

Web软件是一种典型的基于Internet的软件形态,它自身的特点决定了其运行时的可靠保障以及质量优化都需要系统具有一定的自适应能力。对于服务化的Web软件系统而言,各服务之间的动态资源分配是实现运行时自适应的重要基础。针对这一问题,构建了一个基于Web的在线购物系统,并在此基础上对基于Web服务资源动态分配及负载均衡的Web软件系统运行时自适应技术进行了研究。对Web软件系统的运行时自适应管理问题进行了分析,提出并实现了资源动态分配及负载均衡方法,在此基础上针对在线购物系统进行了有效性验证。实验结果表明,优化的资源动态分配及负载均衡方法可以有效地提高Web软件系统的运行质量。     

Web服务器动态负载均衡的设计与研究

分析在Web应用程序服务器上实现动态负载均衡的关键需求.设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误.采用多种负载均衡算法来提高负载均衡的效率,通过多台服务器的负载均衡,提高了应用系统的性能及容错能力,增强了应用系统的稳定性和可靠性.     

网络负载均衡在Web服务器中的应用

网络负载均衡是一种动态均衡技术,也是提高网络可靠性、进行高性能计算以及实现网络负载合理均衡分配的关键技术,它能将工作负载在多个配置和性能相近的服务器间进行均衡分配,保证网络高效运行。服务器群集使得网络负载均衡能力得到极大改善,在Windows Server 2003中网络负载均衡功能易于操作实现。本文介绍了Windows Server 2003网络负载均衡技术在Web网站的应用案例。     

分布式均衡算法在防火墙集群中的实现

集中式的负载均衡算法虽然能提高防火墙集群系统的工作效率,但是负载平衡服务器本身承担了信息收集和权值计算等任务,会成为网络流量新的瓶颈。分布式负载均衡算法,将各结点信息的收集和权值的计算等项任务交由结点机自己完成,结点机主动将计算出的指标值定期发送给负载均衡服务器。负载均衡服务器只运行负载均衡算法来均衡网络访问,减少了中心负载均衡服务器的工作量,更有效地提高了防火墙集群系统的工作效率。     

基于数据库集群的动态负载均衡研究与实现

针对数据库集群负载问题,提出了一种动态负载均衡方法,并进一步设计、实现了包括CPU使用率、磁盘存储量、磁盘响应效率、网络延时、内存使用率等在内的多指标的节点负载测量和实时监控。该算法根据各节点的负载反馈信息进行任务分配,实现了负载均衡。性能分析和实验表明,该算法具有较高的负载均衡度和较低的系统开销。     

面向集群渲染的反馈控制负载均衡算法

针对传统集群渲染系统处理多级任务时无法实现动态负载均衡的问题,引入反馈控制思想,结合负载均衡原理,提出反馈控制负载均衡的新算法。该算法采用全局集中式负载均衡策略调度和分配任务线程,为不同的请求服务等级提供服务响应时间保障,实时动态调整集群系统各节点的负载并使其实现负载均衡。实验结果表明,系统整体性能比传统系统提高约1/3,证明了该算法的可行性和有效性。     

多Agent负载均衡在入侵检测系统中的应用

针对在高速网络环境中实现入侵检测系统的动态负载均衡问题,提出一种基于多Agent的负载识别和基于改进遗传算法的动态负载均衡策略,实现入侵检测系统中的智能负载均衡,给出相应的系统模型,并以实验结果证明其有效性。     

Linux服务器负载均衡的研究与实现

文章介绍了服务器负载均衡的基本概念和原理,分析了负载均衡的关键技术。基于LVS技术,在Linux平台设计实现了一个负载均衡系统。测试结果表明,该系统能有效增强服务的性能和可用性,具有很高的伸缩性和性价比。     

面向Web Service的动态负载均衡设计与实现

负载均衡是分布式系统的资源管理模块,它的主要功能是合理和透明地在服务器之间分配系统负载,以达到系统的综合性能最优。基于中间件的负载均衡技术在整合异构系统、透明访问和扩展能力等方面具有优势。在中间模块上可以灵活实现多种负载均衡算法,来调整和满足不同应用的负载均衡需求,提高系统的扩展性、配置性、健壮性。本文参考分布式系统中的模型,构建了基于Web Service的负载均衡器,实现了动态负载均衡调度策略。为了准确地描述系统的负载,选择CPU利用率、内存利用率、系统响应时间、输入输出流量和进程数作为衡量系统负载的参量;为了避免因监测服务器而加大均衡器的压力,策略中将负载信息采集程序运行在机群内的各服务结点上,当相邻采集周期的负载差值超过标准值后调用均衡器上的Web服务,报告自身的负载状况,使均衡器根据负载信息进行同步操作,更换服务序列。最后通过仿真实验证明本策略在异构Web平台中具有可行性。     

流式处理系统的动态数据分配技术

流式数据处理中,数据倾斜等原因易导致计算节点的负载不均衡,降低系统处理能力。传统的负载均衡方法,比如算子分配、算子迁移和负载脱落等技术因为相对较高的性能代价,在流式处理系统中没有得到广泛的应用。针对流式处理系统的特点,提出一种新的负载均衡方法。在该方法中,计算单元的数据被划分为若干分区,并且数据分区可以在计算单元中动态分配和迁移,在较少干扰系统运行的情况下,通过动态调整各计算单元的分区,平衡各个计算单元的输入流和利用率,以此达到负载平衡的目的。在此基础上,设计并实现了流式处理系统的负载均衡算法和数据在线迁移技术。实验结果表明,该方法能够显著减少数据处理的平均延迟,提高系统吞吐量。     

基于实时负载的HDFS负载均衡改进与实现

针对HDFS系统自带的负载均衡策略所使用的静态固定阈值的主观性太强以及未考虑集群繁忙时启动均衡机制对主业务运行效率的影响,重新定义了系统负载,提出了基于实时负载的动态阈值的计算方法.该方法根据各DataNode所占磁盘空间使用率情况以及DataNode的工作繁忙状态,使集群动态地计算出能反映当前集群繁忙状态的阈值,减少均衡机制对整个集群主业务的影响,从而实现集群在系统使用和磁盘占用空间之间更好的平衡.