小浪底与西霞院水库联合优化调度

小浪底、西霞院水库联合优化调度是指在小浪底水库泄洪、排沙、调水调沙运用时,西霞院水库水位降至减淤限制水位131 m以下,在满足黄河水调指令的前提下兼顾水库减淤和发电效益;在小浪底水库供水运用时,西霞院水库反调节运用,通过小浪底、西霞院水库发电计算机集中监控系统自动实现两库发电计划编制及发电经济运行,在满足黄河水调指令的前提下,提高两库整体发电效益。联合优化调度取得了显著的效果:西霞院水库下泄流量精确满足黄河水调指令要求,保障了黄河下游防洪、减淤、供水、灌溉安全;小浪底水库淤积减缓,西霞院水库多年冲淤基本平衡,保持了水库库容;小浪底水库发电满足了河南电网的调峰需求,西霞院水库发电量逐年提高。同时,建议国家改进电网调度体制,促进流域梯级水库联合调度,提高整体发电效益。     

西霞院水库汛期的优化调度

分析了西霞院水库的设计指标与运用方式,提出了西霞院水库汛期优化调度的措施:①汛限水位不限,即在小浪底水库蓄水运用、下泄水流较清时,对西霞院水库采取汛限水位动态控制运用;②死库容不死,即利用西霞院水库设计淤积的死库容调节泥沙,协调进入黄河下游的水沙关系,减少黄河下游河槽淤积的可行性;③尽快开展小浪底和西霞院水文站的建设与研究,以满足黄河防汛、抗旱、调水调沙的要求。     

大型水电站与其反调节电站联合调度程序算法的探讨

为更加科学合理的利用水资源,解决水调和电调的矛盾,使水利类枢纽在发挥诸多社会效益的同时充分发挥发电的经济效益。通过积累建设小浪底水利枢纽集控中心时研讨联合调度程序的实践经验,进一步延伸探讨大型水电站及其反调节电站在实现集中监控的基础上,如何优化调度,并就优化调度软件编程的计算机算法,展开了探讨。     

水库发电优化调度改进粒子群算法应用

为进一步提升粒子群算法在水库发电调度中的应用效果，应用粒子群算法建立水库发电优化调度模型，从初始种群生成、寻优模式、更新策略等方面对算法进行改进，将均匀设计理念和混沌理念分别引入粒子群算法并对惯性权重进行了非线性自适应设计。计算结果与标准粒子群算法以及传统的动态规划进行了对比。结果表明，粒子群及其改进算法在水库发电优化调度中应用效果良好，综合考虑算法收敛能力、稳定性及计算耗时等指标，改进粒子群算法具有较高的实用价值。     

基于文化粒子群算法的水库防洪优化调度

针对水库防洪调度具有多约束、高维、非线性和不易求解的特点,在粒子群算法(PSO)的进化机制中引入文化算法(CA),利用文化算法的信仰空间对粒子群的进化进行指导,建立了文化粒子群算法(PSO-CA)。该算法在种群空间中采用PSO算法,在信仰空间中利用从种群空间中提炼出来的群体经验所形成的形势知识对群体的"早熟"现象进行监视,利用规范化知识对粒子加以限定,提高了算法计算效率。实例验证,该算法能较好地克服粒子群算法易陷入局部最优的缺点,并加快其收敛速度,可以有效解决水库防洪调度问题。     

混沌蚁群算法在水库优化调度中的应用

提出一种基于混沌优化算法和蚁群算法相结合的混合算法,在求解水库优化调度问题的方法。根据混沌变量的随机性和遍历性,利用混沌变量进行优化搜索,从而有效地克服了蚁群算法存在的效率低、易于演化停滞及陷入局部最优等问题。又利用蚁群算法信息素正反馈的优点,改善了混沌搜索的盲目性,提高了搜索的效率。通过实例计算,结果表明该算法具有效率高及较强的全局寻优能力。     

基于文化粒子群算法的水库防洪优化调度

针对水库防洪调度具有多约束、高维、非线性、不易求解的特点,在粒子群算法（PSO）的进化机制中引入文化算法（CA）,利用文化算法的信仰空间对粒子群的进化进行指导,建立了文化粒子群算法（PSO-CA）。该算法在种群空间中采用PSO算法,在信仰空间中利用从种群空间中提炼出来的群体经验所形成的形势知识对群体的“早熟”现象进行监视,利用规范化知识对粒子加以限定,提高了算法计算效率。实例验证,该算法能较好地克服粒子群算法易陷入局部最优的缺点,并加快其收敛速度,可以有效解决水库防洪调度问题。     

鲸鱼优化算法在水库优化调度中的应用

为验证鲸鱼优化算法在水库优化调度求解中的可行性和有效性,采用4个典型测试函数对鲸鱼优化算法进行仿真验证,并与布谷鸟搜索算法、差分进化算法、混合蛙跳算法、粒子群优化算法、萤火虫算法和SCE-UA算法共6种算法的仿真结果进行对比分析;将鲸鱼优化算法与6种对比算法应用于某单一水库和某梯级水库中长期优化调度求解。结果表明:鲸鱼优化算法寻优精度高于其他6种算法8个数量级以上,具有收敛速度快、收敛精度高和极值寻优能力强等特点;鲸鱼优化算法单一水库和梯级水库优化调度结果均优于其他6种算法;鲸鱼优化算法应用于水库优化调度求解是可行和有效的。     

基于改进粒子群算法的水库优化调度研究

在分析以往水库优化调度模型优缺点的基础上,提出了基于动态调节惯性权重的粒子群优化方法的水库优化调度模型,对基本粒子群算法进行了改进。改进的算法通过时变权重的设置来实现,从而克服了PSO搜索精度不高,易陷入局部最优的缺点,并通过引入罚函数解决强约束问题。以某综合利用水库优化调度为实例进行研究,并与动态规划模型计算结果进行对比分析,实例计算表明:改进PSO算法原理简单,易于编程实现,而且占用计算机内存小,收敛速度快,搜索效率高,能以较快的速度收敛到全局最优解,是一种有效的搜索算法。     

小浪底集控中心监控系统人机界面的设计和开发

介绍了小浪底水利枢纽集中控制中心监控系统人机界面的设计原则、界面布置和寻址路径设计，以及机组开停机流程控制画面、闸门控制画面的设计，给出了其硬件配置。     

大中型水电站计算机监控系统改造设计探讨

介绍了中国大中型水电站计算机监控系统升级改造的现状、特点及发展趋势,重点剖析了监控系统升级改造的方案选择、技术重点、体系结构,以及工程实施中应注意的主要问题.结合李家峡水电站的特点,提出了监控系统的改造设计方案.     

小浪底水库减少泥沙淤积的调度运行方式探讨

小浪底水库预留75．5亿m^3的淤积库容，为合理利用淤积库容，提高淤积库容的利用率，尽量延长兴利库容的使用寿命，在调度方式上采用了“调控水位、异重流排沙、相机降低水位排沙、词水调沙、拦粗排细”等综合调度运行方式。使水库做到了有序淤积，调整了水库淤积部位，在初期运行管理中取得了较好的效果。     

水电厂计算机监控LCU结构模式的探讨

简要介绍了水电厂计算机监控系统现地控制单元(LCU)的结构,详细介绍了水电厂计算机监控中2种LCU监控模式——"一体化工控机 可编程逻辑控制器(PLC)"模式和"触摸屏 PLC 通信管理装置"模式的功能、特点及其应用,并着重比较了2种监控模式的不同点及发展趋势.     

精细化调度下最大入库流量及水位优化控制研究——以葛洲坝水电站为例

以梯级发电量最大为目标,对葛洲坝水电站在不弃水前提下最大入库流量及水位控制方案进行了计算分析,并推荐了优化的调度方案。通过与调度实例进行对比分析,表明所提方案较实际调度优化。     

西霞院水电站监控系统设计

为更加科学、合理地利用黄河水资源,发挥小浪底水利枢纽的发电效益,建设了西霞院反调节水电站.根据西霞院水电站监控与闸门监控在同一平台上高度集控的特点,从网络结构、数据库、人机界面、集控实现等几个方面介绍了西霞院水电站监控系统的设计.     

基于逐步优化算法的水库预报预泄规则拟定研究

针对水电站水库常规预泄调度运行洪水资源利用率较低等问题,建立了基于逐步优化算法的水电站水库预报预泄优化模型;以优化计算结果及预泄调度的基本原则为基础,分别拟定了水电站水库一般时期和枯汛过渡期的预报预泄运行规则,并构建了相应的数学方程.实例计算表明,按拟定规则模拟水库运行的年发电量及年弃水量与优化计算结果接近.规则具有较强的可操作性,不但能有效保证汛期防洪安全,而且能充分利用水头及减少弃水,进一步提高发电效益,较好地实现洪水的资源化利用.     

水布垭高面板堆石坝监测新技术探讨

结合水布垭工程高面板堆石坝监测技术和监测仪器所反映的实际问题 ,分析了适应高面板堆石坝监测的新技术 ,对光纤测渗流技术、超长水平、垂直位移计和光纤陀螺仪测面板挠度等技术进行了探讨     

梯级水电站短期优化调度算法研究及软件开发

传统的动态规划算法和POA算法在求解梯级电站短期优化调度上容易出现维数灾的问题,为此以重庆阿蓬江流域梯级水电站为例,根据实际调度需求提出了改进逐次逼近动态规划算法,建立了梯级水电站发电量最大模型,并开发了相应的高级应用软件.结果表明,其运算效率高,收敛性好,能够满足梯级水电系统的调度需要.     

特大型水力发电厂计算机监控系统应用技术

介绍了龙滩水电站计算机监控系统应用过程中的技术特点,如开出重漏选技术、可编程逻辑控制器(PLC)与上位机通信连接技术、数据采集和处理中的可靠性措施、现地控制单元(LCU)间网络互取数据代替硬接线的方案;总结了工程实施过程中的技术优化方案,如独立的LCU测温配置、新机组接入现有监控网络的时机和方法.对类似的特大型水电站计算机监控系统的研制和调试有一定的借鉴作用.