基于验证机制的应用层DDoS攻击防御方法

针对应用层分布式拒绝服务攻击的原理和特点,提出一种基于轻量级验证机制的防御算法,在客户端与服务器的通信过程中嵌入验证码,利用客户端计算,正确识别合法请求,过滤恶意攻击.验证机制在TCP/IP协议栈中呈非对称性,服务端的过滤在IP层进行,客户端的计算在应用层进行,使算法具有低的资源消耗和对通信双方的透明.该方法在抗分布式拒绝服务攻击网关平台上实现,测试结果表明,该方法具有良好的防御效果和优异的性能表现.     

防御DDoS攻击算法

目前,对商业服务器攻击方式主要有两种,包括拒绝服务（DoS）攻击和分布式拒绝服务（DDoS）攻击。这种攻击类型属于命中一运行类型。DoS／DDoS攻击因为不够灵敏而不能绕过防火墙等防御．即DoS／DDoS攻击向受害主机发送大量看似合法的网络包．从而造成网络阻塞或服务器资源耗尽而导致拒绝服务。虽然数据没有被损坏。但是服务器最终被摧毁．并且还会引发一系列其他的问题．对于一个电子商务服务器．其最重要的为服务器的停机时间。研究对分布式拒绝服务（DDoS）防御原则。     

一种全面主动的防御DDoS攻击方案

DDoS攻击的防御是当前网络安全研究领域中的难点。文章提出的方案能够全面、主动预防DDoS攻击。使用蜜罐技术能够预防已知类型的DDoS攻击;使用基于RBF-NN能够实时检测DDoS攻击,检测率可以达到97.9%;使用分块包标记算法进行追踪能够保持较低的重构误报率和较低的计算复杂度;使用分组漏斗的负载均衡技术能够有效的缓解攻击效果,保证了服务质量。该方案所采用的技术,实现简单,代价小,具有很好的实际应用前景。     

DDoS攻击防御技术研究

目前,网络攻击事件越来越多,网络攻击的主要目的是为了经济利益,DDoS攻击则是常见的网络攻击手段。文章分析了常见的DDoS攻击行为及技术原理,并对这种攻击行为进行了分类。提出了多种有效治理DDoS攻击的防范技术,并分析了其技术原理,从而为用户及时防范潜在的黑客攻击和降低损失提供了对策。     

基于路由器的DDoS攻击防御系统的设计

针对分布式拒绝服务攻击设计了一种基于路由器的DDoS攻击防御系统。它具有检测响应及时的优点。不但能保护受害者以及合法用户的请求,还能在受害者遭受攻击时保护攻击源与受害者之间的网络带宽资源,从而改善网络性能。模拟实验验证了系统中检测控制方法的有效性。     

基于可信度的应用层DDoS攻击防御方法

针对应用层DDoS(application layer DDoS,App-DDoS)攻击行为的特点,提出了一种基于可信度的App-DDoS攻击防御方法.该方法从服务请求的速率和负载两个方面,统计分析正常用户的数据分布规律,并以此作为确定会话可信度的依据.调度策略再根据会话可信度实现对攻击的防御.最后,通过模拟攻击实验验证了防御方法的有效性.实验结果证明了该方法能够快速有效地实现对App-DDoS攻击的防御.     

基于主机的DDoS防御

分布式拒绝服务DDoS是一种常见的、攻击性强的网络攻击,网络中的任何主机都有可能成为攻击的对象。就这种现状,对DDoS的攻击原理、类型和现象进行了分析,提出了一些基于主机本身的DDoS防御方法。     

基于SOA的DDoS网络攻击防御框架

给出一种运用SOA理念构建的DDoS防御框架,实现在攻击源端阻挡入侵流量。通过引入SOA和覆盖网络,使得框架和外界保持松耦合,并实现其通用性的底层架构,在此基础上基于加解密方法构建可保障架构安全的凭证体系。实验表明,该框架可有效保护正常客户机和服务网络不受恶意攻击者损害。     

基于SOA的DDoS网络攻击防御框架

给出一种运用SOA理念构建的DDoS防御框架,实现在攻击源端阻挡入侵流量.通过引入SOA和覆盖网络,使得框架和外界保持松耦合,并实现其通用性的底层架构,在此基础上基于加解密方法构建可保障架构安全的凭证体系.实验表明,该框架可有效保护正常客户机和服务网络不受恶意攻击者损害.     

一种DDoS防御系统模型的设计研究

通过对当前DDoS现有防御策略的分析,提出基于分布式的检测,追踪和弱化的模型,简称DTM防御策略,并在此基础上设计一个具有增强功能的DDoS防御系统.     

基于主动防御策略的DDoS攻击防御机制研究

随着网络技术的发展,DDoS(分布式拒绝服务)攻击正在对整个互联网产生巨大的危害,当DDoS攻击扩散的时候,如果能迅速确认网络各节点的安全情况并启动相对应机制的话,将隔离并缩小攻击者所造成的攻击区域和危害。本论文将提出一种新的防御机制,对网络中每个节点进行侦测,将整个网络分成信任、不信任、攻击等几个区域,再利用防御包携带防御代码并修补安全漏洞。     

DDoS攻击防御机制综述

DDoS攻击是目前威胁网络安全的主要因素之一。本文分类介绍了现有的DDoS攻击防御机制,阐明了各种机制之间的关系,给出了每种防御机制的应用实例,全面分析了各种防御机制的优缺点。对正确认识DDoS攻击及其防御有很大的参考价值。     

基于自相似流量检测的DDoS攻击及防御研究

DDoS攻击是目前互联网中应用最广泛,也是危害性最大的一种攻击方式,以破坏网络服务的可用性为目标。文章首先介绍了DDoS的攻击原理,并重点对DDoS的攻击方式和基于自相似网络流量的DDoS攻击检测方式进行研究,最后针对目前DDoS攻击的防御方式进行了全面解析。     

DDoS防御评估准则的分类学研究

文章阐述了分布式拒绝服务防御系统评估的基本原则和分类准则,研究了基于集合论模型的防御系统评估准则的分类学,在此基础上建立了分布式拒绝服务防御系统评估准则的分类学视图.     

基于攻防博弈和随机Petri网的DDoS攻防对抗评估

为了对DDoS攻防行为进行有效评估以防御DDoS攻击,本文首先对DDoS攻防评估研究现状进行了分析,然后基于随机Petri网建立了DDoS攻防行为对抗网,提出了以攻防稳态概率作为攻防行为评估的依据,紧接着基于攻防博弈提出了攻防博弈策略求解方法,最后对本文所建立的DDoS攻防行为对抗网进行稳态分析并综合考虑攻防行为收益和攻防行为强度两方面因素进行了仿真评估,评估结果表明本文方法更具合理性和针对性.     

基于SDN的DDoS攻击防御系统

软件定义网络（SDN）是一种新兴网络架构,通过将转发层和控制层分离,实现网络的集中管控。控制器作为SDN网络的核心,容易成为被攻击的目标,分布式拒绝服务（DDoS）攻击是SDN网络面临的最具威胁的攻击之一。针对这一问题,本文提出一种基于机器学习的DDoS攻击检测模型。首先基于信息熵监控交换机端口流量来判断是否存在异常流量,检测到异常后提取流量特征,使用SVM+K-Means的复合算法检测DDoS攻击,最后控制器下发丢弃流表处理攻击流量。实验结果表明,本文算法在误报率、检测率和准确率指标上均优于SVM算法和K-Means算法。     

DDoS防御与反应技术研究

DDoS(DistributedDenialofService)攻击是Internet面临的最大威胁之一。该文综合分析了近年来DDoS防御与反应技术的研究成果,指出了现有方法的不足,讨论了新的防御机制应具有的特性,给出了新的研究方向和需要重点研究的内容。     

DDoS攻击原理及检测防御技术

介绍分布式拒绝服务攻击（DDoS）的概念,分析其攻击的原理,总结了DDoS攻击的检测防御技术,提出了抵御DDoS的对策。     

拒绝服务攻击检测与防御研究

本文分析了常见的拒绝服务攻击的检测方法:基于流量的检测、基于源IP地址的检测和基于数据包属性的检测,并讨论了几种检测机制的优缺点.对于拒绝服务攻击的防御,着重分析了基于出口过滤的防御机制、基于数据包危险度的流量控制和IP回溯机制.