基于单片机的汉字输入法的实现

在需要实时大量输入汉字的显示控制处理应用中,利用传统单片机实现显示控制的设计方法是较难实现的.带汉字字库的液晶模块的使用使得小容量ROM单片机的大量汉字信息输入与显示成为可能.提出了针对汉字字库编码的二级索引拼音输入检索方法,介绍了以ST7920作为控制器的带汉字字库的液晶显示模块的接口方法及汉字显示和控制原理,给出了通用计算机键盘在单片机中的串行接口,采用该技术可大大增强单片机的汉字输入功能.为小容量ROM单片机的大批量汉字信息处理提供了一种汉字输入解决方案.     

立足扫描软件 开拓国内市场——介绍清华紫光集团OCR产品

印刷体汉字识别OCR(“光学字符识别”的英文缩写)利用图像扫描方式将汉字信息高速输入计算机,解决了低速的信息输入与高速信息处理之间的矛盾,能够大大提高整个计算机系统的效率。这种根据汉字识别而达到自动录入汉字文本的方法,从根本上改变了人们对计算机汉字人工编码录入的     

单片机显控系统中的汉字输入

在实际应用中，特别是在需要实时大量输入汉字的显控处理应用中，利用传统单片机显控设计方法是无法实现的；通过对汉字内码的分析，给出硬件汉字库的制作方法，提出针对一、二级汉字库编码检索的拼音输入检索方法，利用Philips P89C51RD2单片机为核心处理芯片，设计一种具有通过键盘用汉语拼音输入法输入汉语拼音，利用相应程序通过编码检索，在显控系统中实时输入汉字，并在LCD上显示或通过RS232串口输出汉字点阵数据的方法。     

数字键中文输入的研究

该研究在吸收其他数字键编码输入对汉字的音、形、义信息和智能化手段利用的基础上，进一步结合了数字码元本身的音形义信息以及人们对数字应用的心理特点，提出了新的编码输入方案。该法易学、易用，具有很好的实用价值。     

TQHZ—200汉字终端

汉字信息处理技术是我国广大计算机技术工作者研究的重要课题,这一技术包括了赖于支持的系统软件、应用软件、汉字打印、汉字输入等。通过几年的努力,汉字信息处理技术在科研、生产、教育、应用等领域都取得了可喜的成果。汉字终端是整个汉字信息处理系统的重要组成部分,它具有一定汉字处理能力,中、西文兼容,可作为各类计算机的控制台或终端显示设备,它的基本组成如图1所示。在系统软件的支持下,它使计算机能在终端上进行汉字信息处理。这样就使     

基于多层特征上下文编码网络的遥感图像场景分类

遥感图像场景分类问题是目前遥感图像处理领域中的研究热点之一。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)具有强的特征提取能力,已被广泛应用于遥感图像场景分类中。然而,目前的方法并没有充分考虑并利用CNN不同层间的互补信息和遥感图像的空间上下文信息,导致其相应的分类精度有待提高。针对上述问题,提议一种多层特征上下文编码网络,并将其用于解决遥感图像场景分类问题。所提议网络由两部分组成:1)密集连接的主干网络;2)多尺度上下文编码模块。前者用于融合CNN不同层的特征信息,后者用于对蕴含在多层特征中的空间上下文信息进行编码利用。在两个大规模遥感图像数据集上的实验结果表明,与现有的遥感图像场景分类方法相比,所提出的网络框架取得了显著的分类精度提升。     

基于汉字拆分嵌入和二部图的残损碑文识别

古籍碑刻承载着丰富的历史文化信息,但是由于自然风化浸蚀和人为破坏使得碑石上的文字信息残缺不全。古碑文语义信息多样化且样例不足,使得学习行文语义补全识别残损文字变得十分困难。该文试图从字形空间语义建模解决补全残损汉字进行识别理解这一挑战性任务。该文在层级拆分嵌入(HDE)编码方法的基础上使用动态图修补嵌入(DynamicGrape),对待识别汉字的图像进行特征映射并判别是否残损。如未残损直接转化为层级拆分编码,输入二部图推理字节点到部件节点的边权重,比对字库编码识别理解;如残损需要在字库里检索可能字和部件,对汉字编码的特征维度进行选择,输入二部图推理预测可能的汉字结果。在自建的数据集以及中文自然文本(CTW)数据集中进行验证,结果表明二部图网络可以有效迁移和推理出残损文字字形信息,该文方法可以有效对残损汉字进行识别理解,为残损结构信息处理开拓出了新的思路和途径。     

一种数字编码被军界采用

计算机汉字输入法《结构数字码》被我中国人民解放军选用，将应用在军用手持通信装备上，使我军事通讯更加现代化。现行汉字编码大都采用英文字母编码，适用于标准键盘上输入汉字，如果用在仅有数字键的设备上，就一筹莫展了。数字键理应用数字码，《结构数字码》就是一种以数字为代码的汉字编码方法。字形信息利用的独到之处，使该码更具竞争力。它选取了人们最熟悉的字形结构为主要编码要素，实现了编码简单、规范、易学。汉字运用，又与部首检字法接近，做到会用部首法查字，也就会编这种码。键盘输入，实现了击键次数最少，单字绝大部分…     

一种用于图像分类的语义增强线性编码方法

针对传统编码模型中存在的编码歧义性问题,该文提出一种考虑特征上下文的语义增强线性编码方法。首先,通过学习局部邻域中特征共生关系矩阵来表示上下文信息。然后,在编码过程中同时引入学习而得的上下文信息与特征上下文匹配权重得到语义增强编码模型。由于上下文信息与上下文匹配权重的功能,使得此编码方法不仅丰富了编码的语义信息,还能够有效避免噪声带来的影响。在3个基准数据集(Scene15, Caltech101以及 Caltech256)上充分的实验验证了该方法的有效性。     

文字输入处理软件综述

文字输入处理软件根据需要来设计并不断更新。作为输入编码的后处理部分,识别和选定输入的重码字符、词组,缩短平均码长,推进编码快捷化和规范化是输入软件智能化的目标。文中综述了基于理解的智能输入、基于语用统计的智能输入、基于模板匹配的智能输入和基于上下文关联的智能输入等4种类型的汉字键盘输入智能处理软件的原理、优点和亟待解决的问题。     

智能ABC输入法技巧两则

一、用u键输入强制记忆词语1、强制记忆功能 强制记忆功能一般用来定义那些非标准的汉语拼音词组,利用它可以直接把新词添加到用户库中,以后只要输入有关代码即可输入相关词组。 强制记忆一个新词,必须输入词组内容和编码两部分。词条的内容可以是汉字词、词组或短语,也可以由汉字和其它的字符组成,编码可以是汉语拼音、外来语原文或者是使用者喜欢的任意标记。 允许定义的非标准词最大长度为十     

基于上下文信息的监控场景行人检测方法

为了提高监控场景中行人检测的准确度,提出了一种基于上下文信息的行人检测方法.该方法将监控场景的上下文信息融入到卷积神经网络中,选择性地学习对行人检测有帮助的上下文信息.首先,利用一个截断的卷积神经网络提取输入图像的多张特征图.然后,将多张特征图通过两个包含上下文信息的卷积层,形成一张掩码图.最后,通过在掩码图上估计行人的边界框,获得行人检测的结果.实验表明,该方法能实现监控场景中准确且快速的行人检测.     

第四讲 汉字信息处理

工作和生活中的数据分为两大类:数值型和非数值型。可以实施四则运算的数据称为数值型数据,否则称为非数值型数据。在多数领域中,非数值型数据的量通常远大于数值型数据的量。计算机由主要用于数值计算,发展到以非数值型数据处理为主,大大拓宽了应用范围,是计算机开发应用的一个重大突破。随着微机的迅速普及,这方面的应用将越来越占更大的比例。 我国的通用文字是汉字,因此,汉字信息处理是非数值数据处理的主要成份和关键问题。自83年至今的十年中,汉字处理技术从无到有,并得以极迅速的发展,目前已达到很高水平。 一、汉字代码 计算机对信息的处理,不是直接处理字符,而是处理字符的代码。代码是按照某种规则对字符的编码,通常说的代码,     

H.264/AVC标准中的CABAC应用研究

H.264／AVC是由国际电信联盟(ITU)和国际标准化组织(ISO)共同制定的新一代视频编码标准。他的熵编码方案采纳了基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)。CABAC是一种高效的熵编码，他利用上下文建模来降低符号间的冗余度，并且能够自适应码流的统计信息，获得很高的编码效率。深入研究了CABAC中的二进制化、上下文建模和自适应二进制算术编码器，并进行了相应的试验。实验结果表明：在相同的图像质量下，CABAC和CAVLC相比节省6％～15％的码率。     

中文语音代码输入输出方案编码规则

本文设计了一种中文语音代码编码规则,通过这套编码规则巧妙利用人的十个手指,在一个动作完成一个汉字的输入与输出,比传统的多个敲击动作输入更加快捷有效。     

一种基于混合神经网络的命名实体识别与共指消解联合模型

命名实体识别与共指消解均依赖于对实体相邻文本信息的学习,本文提出一种基于混合神经网络的命名实体识别与共指消解联合模型,共用双向长短时记忆模型LSTM编码层对输入序列中每个词前后方向上下文信息进行编码,并通过训练学习得到上下文信息传递到前馈神经网络FFNN模型以提高共指消解精度,通过将领域文档及篇章语义向量加入FFNN,改进共指消解算法并优化共指消解模型.基于领域文本数据集进行联合模型训练,实验结果表明该联合模型可以有效地提高共指消解精度.     

一种基于二进制小波变换的无损图像编码算法

该文提出了一种基于二进制小波变换的嵌入式无损图像编码算法渐进式分裂二进制小波树编码器(PPBWC)。PPBWC采用混合系数扫描方法按模值大小排序小波系数得到中间符号序列,通过非因果的自适应上下文条件编码考虑了不同频带小波系数的自相似特性,并利用待编码系数的未来信息提高了PPBWC的压缩编码性能。混合系数扫描和非因果的自适应上下文条件编码是PPBWC高效编码的主要因素。实验结果表明,与其它嵌入式无损算法相比,PPBWC具有最优的无损编码性能。     

基于语境感知和迁移学习的口语理解方法

口语理解是语言处理中的重要组成部分.在语言翻译中,口语理解可以将自然语言用户的话语解析为语义框架.为了提高口语理解的性能,在多回合对话中可以加入上下文信息.但是收集大规模的人工标记的多轮对话语料库是复杂,昂贵的,且不现实的.所以在此提出了一个上下文编码语言转换器(CLT)模型,以便于利用各种上下文信息.实验结果表明,在...     

一兆比特汉字信息存储管

本文提出一种大信息容量汉字字形发生管简称汉字管。它是一种大容量电子束寻址唯读汉字字形存储器。单管信息容量在一兆比特以上,这种器件可以作为一种小型、大容量、廉价,易推广的汉字发生器,可用于各种类型的汉字信息处理系统。 这里扼要介绍其工作原理,着重叙述Ⅰ型试验样管(单管汉字容量为512个,每个汉字具有4848点阵的清晰度)的试验结果,并对其发展和应用前途作了初步估计。     

基于RTF的高光谱图像去噪方法

高光谱数据中包含丰富的光谱和空间上下文信息。早期的高光谱图像去噪方法是单波段的、仅利用了高光谱数据的空间上下文信息。近年来提出的一些去噪方法综合利用了光谱和空间上下文信息,但是在对大尺度和全局上下文信息建模以及模型与图像内容自适应等方面存在局限,导致去噪结果出现过平滑的现象。针对上述问题,提出了一种基于回归树场的高光谱图像去噪方法:首先选择需要处理的高光谱波段;然后构建基于回归树场的高光谱去噪模型;最后利用基于特定代价函数的模型训练方法同时得到模型的结构和参数、输出去噪后的图像。实验结果表明,该方法能够充分利用高光谱数据的光谱和空间上下文信息,在有效去除噪声的同时很好地保存了图像中的重要细节,与BM3D和CRF相比,其PSNR提高了0.8~1.1 dB。