无人机发动机性能参数综合检测及误差分析

为了实现无人机发动机在生产、调试、外场检验过程中性能参数的多次同时测试,以发动机数据采集板、传感器及手持计算机为核心,研制了一种无人机发动机综合测试设备,给出了无人机发动机测试系统组成及发动机性能参数采集板的实现方法.测试结果表明:该发动机综合检测系统的燃油流量测量精度优于满量程的±5%,缸温测量精度优于±2℃,燃油压力测量精度优于满量程的±2%.该检测系统用户界面友好,实现了测量数据的实时显示记录以及发动机状态的实时监控.     

挖掘机电液流量匹配控制系统流量补偿试验

为改善挖掘机液压系统的操控性和节能性,采用电比例泵和电比例多路阀同步控制方式的电液流量匹配控制系统.以2 t挖掘机试验样机为研究对象,分析电液流量匹配控制系统的结构原理和特点;针对挖掘机轻重负载不同工况,测试系统的压力和流量特性,通过试验研究基于压力特性的开环流量补偿方法.利用实时检测的油缸速度间接实现流量闭环控制,试验分析动臂、铲斗单执行器动作和复合动作的速度控制特性,并对系统进行变负载、变速度工况测试.试验结果表明：采用流量补偿方法提高系统的流量控制精度;电液流量匹配控制系统与负载敏感系统相比,泵的压力裕度减小0.6～0.7 MPa,提高了系统的节能性和动态响应性.     

模糊控制在飞机燃油系统试验流量控制中的应用

针对飞机燃油系统试验中大范围流量控制存在的切换过程流量波动问题，提出了一种多模态模糊控制方法。试验表明，这种方法可以有效地减小切换过程的时间与流量波动，取得良好的控制效果。     

直线压缩机余隙行程综合流量调节法

基于现有的直线压缩机流量调节方法,以耗功少、比功率尽可能低为目标,提出一种更为有效的流量调节方法--余隙行程综合调节法.通过分析和计算,对流量与行程及余隙的关系进行了研究,得到了流量调节时余隙和行程的最佳匹配方案.根据流量调节控制的要求,建立一套直线压缩机流量调节实验测试系统.通过数值计算和实验,分别对余隙容积调节法、行程容积调节法和余隙行程综合调节法的能耗进行了比较.计算和实验结果表明:采用余隙行程综合调节法时直线压缩机的比功率最低,验证了余隙行程综合调节法的可行性及其节能效果,且流量偏离额定流量越大,余隙行程综合调节法的优势越突出．     

市政排水泵站的流量检测

本文提出采用间接检测流量的方法,是解决排水泵站流量检测的有效且可行的方法.文中比较具体地介绍了间接检测流量的方法及其工程实现,对于实现排水泵站的自动控制与提高管理水平的工作,有一定的参考价值.     

松花江中下游造床流量分析

为了反映松花江中下游的河道特性,确定出造床流量.收集整理了松花江中下游江桥至富锦8个水文站33 a的流量、输沙率、实测大断面等项水文资料,采用平滩流量法、宽深比法、马卡维耶夫法进行造床流量的分析计算.分析结果表明:平滩流量法计算结果具有较好的可靠性,适于用来确定松花江中下游的造床流量.马卡维耶夫法难以保证计算精度,宽深比法不具有普适性,但该方法帮助验证了平滩流量法的计算结果.松花江中下游造床流量所对应的洪水频率46%左右,属于半湿润地区.研究结果为制定松花江流域的水污染治理方案提供了参考依据.     

快速实时大规模互联网广告流量检测系统

提出一种适用于大规模互联网流量的实时广告流量检测系统,系统以目前最为流行的Adblock规则列表作为基本规则库,将HashTable快速匹配算法和Aho-Corasick快速匹配算法相结合,对广告流量进行快速实时匹配.此外,为了适应大规模流式数据的需求,将匹配算法部署在并行流式工作框架Spark Streaming之上.模型系统分别在实验室和运营商真实网络环境下的超大规模数据集进行了测试,结果表明,检测系统具有较高的准确率和计算效率.     

全局的多流量相关异常检测算法

针对现有单链路流量异常检测和全局流量异常检测方法存在的不足,该文提出一种全局的多流量相关异常检测算法。该算法利用同一异常在不同链路或OD流所产生的多个异常流量信号在频率、幅值变化特征等方面具有相似性这一特点,将这种相似性作为检测的依据来检测异常。通过每个OD流或链路的前期流量数据进行下一时刻的流量预测,将实际流量数据减去预测流量值得到异常流量值;通过多个OD流或链路之间的全局相关分析进行流量异常检测。仿真结果表明该文提出的方法能够有效地检测其他单链路和全局异常检测方法无法检测的异常。     

深度学习算法的P2P流量识别与控制

为了提升P2P流量的识别精度与控制效果,提出了深度学习算法的P2P流量识别与控制方法.采用P2P流量数据训练深度学习算法的BP神经网络,根据训练好的神经网络对训练样本进行预分类,得到包含各服务流量特征的预分类结果.将预分类结果作为P2P流量聚类中心值,通过聚类算法检测P2P流量样本数据,得到P2P流量识别结果.采用分形自回归综合滑动平均模型分析P2P流量控制机制.结果表明,该方法的识别性能稳定、识别结果精度较高,有效降低了流量传输的丢包率,可对P2P流量传输进行稳定控制.     

采用Netflow数据的典型异常流量检测方法

基于Netflow数据提出了根据流量特征进行异常检测的方法;分析了造成异常流量的DDoS和端口扫描的流量特征两种网络攻击行为;并根据其特征进行用户可控的实时异常流量检测,给出告警,报告异常的时空坐标.用户可以调整自己的参数设置,在计算时间和空间上平衡自己的参数,得到满意的结果.采用Web形式和CS架构模式进行异常监控的实时显示,用尸可以实时地在任何连接到服务器的主机设置参数和查看检测结果.     

基于流量冷量关系模型的冷计量方法研究

从风机盘管传热过程出发,建立了风机盘管系统流量与冷量关系模型,进而提出了一种基于流量冷量关系模型的冷计量新方法.通过实际流量与冷量关系的现场测试,对该冷计量方法可靠性进行了对比验证,且给出了多种计量模式下的流量与冷量关系曲线.结果表明,基于流量与冷量关系模型的冷计量方法,其计量精度较高,计量模式与末端使用匹配,计量系统简单实用.     

河宽分段流量不等时的单次流量不确定度计算

对单次流量不确定度计算,提出了在宽深比（B/d）大于《河流流量测验规范》规定的范围时,可进行河宽分段,并计算每段随机不确定度(X′Qi）和系统不确定度(u^^si）等各不确定度的方法。根据误差传播理论和公式对各不确定度进行综合,从而计算出全断面的单次流量不确定度。     

一种利用齿轮泵特性精确控制流量的方法研究

根据油水分离实验的需求,提出用齿轮泵直接控制流量的方法.利用秒表-直尺-摄像方法获得齿轮泵在不同频率下所抽取油水混合液的流量值,通过误差分析确保测量方法的准确性,从而获得齿轮泵的工作特性——频率-流量关系曲线,通过变频器频率调节达到精确控制流量的目的.此控流方法获得的流量可靠,操作方便,关系式相关性好,流量精度高.     

基于熵和线性关系的两级流量异常检测方法

提出了一种基于熵和线性关系的两级流量异常检测方法,综合考虑了流量异常检测方法的准确性和实时性要求.该方法在时间域上设定两级动态阈值,采用基于熵的方法对异常时间点进行检测,对熵值变化程度明显的时间点可使用一级阈值检测出来,而对熵值变化程度处于一级阈值和二级阈值之间的时间点采用基于线性关系的方法再次进行检测,并通过定义的报警触发函数识别异常类型.仿真实验结果证明,该方法在准确性和实时性方面优于现有的方法.     

泵的流量脉动率对比测试

采用测量压力脉动,通过单片机等组成的测试系统进行数据处理,实现了对两液压泵流量脉动率的对比测试,并给出了该方法的测试原理及电路的软、硬件设计。     

涡轮发动机预旋供气系统温降和压比特性

为研究涡轮发动机预旋供气系统内复杂流动换热问题,本文采用模化方法,基于保证相同流动马赫数和转子马赫数的相似准则,确定发动机原型和实验模型具有高度相似性,开展了高转速预旋供气系统的实验研究。在满足供气流量和供气压力条件下,揭示流动马赫数和转子马赫数对系统温降和压力特性的变化规律。结果表明：在涡轮盘转速4 800～9 207 r/min和流量比0.45～0.72的实验工况范围内,系统压比和温比随流量比的增加而增加;预旋喷嘴流量系数增加,系统温降增加。实验条件下,系统温降最高达到23 K。随着转子马赫数的增加,系统压比和温降基本不变,预旋喷嘴流量系数不变,系统温降先增大后减小。系统温降主要由喷嘴温降决定,在不改变转子结构的前提下,优化预旋喷嘴可有效提高系统温降。     

异型腔流量传感器

为了克服现有容积式流量传感器构造复杂、精度稳定性差等缺点,设计一种新型流量传感器异型腔流量传感器(PCF).PCF的关键部件是一个带有异型面内腔的壳体和一个装有十字交叉组合滑板的转子.异型面内腔由半径不等的2个1/4圆弧面和2个1/4非圆弧面组合构成,异型面内腔与转子配合,控制十字交叉组合滑板的运动.组合滑板内置弹性元件,有一定的伸缩性,可以自动补偿滑板端部的磨损,使测量精度保持稳定,并且使转子具有防止被流体所含固体颗粒卡阻的能力.PCF有单向工作和双向工作2种基本类型,两者的内腔结构略有差别.PCF结构简单,以其结构形式为基础,还可以设计具备流量计量功能的泵及原动机.     

流量的超声计量方法研究

本文探讨了一种利用超声波测量的新方法。该方法以相位跟踪为基础,对超声波顺逆流传播环路的频率进行测量,利用微机对这两路频率信号进行处理,计算出流量。因而该方法具备了相差法检测灵敏度高和频差法受被测流体声速变化影响小的特点。同时,采用温度修正的方法,使较宽的温度范围保证测量精度。     

一种基于SDN的在线流量异常检测方法

基于软件定义网络的集中管控平面,提出了一种在线流量异常检测方法.首先在控制器上在线获取OpenFlow交换机的流表信息,并构造整个网络的流量矩阵与样本熵矩阵进行组合,然后采用主成分分析方法检测异常流量.实验结果表明,相比于传统网络中利用主成分分析方法分别单独处理离线的流量矩阵或样本熵矩阵的方法,在线流量异常检测方法实现和处理方式简单、有效,异常流量能够得到快速隔离,是基于软件定义网络的一种轻量级在线流量异常检测方法.     

基于时间序列分析的工业控制以太网流量异常检测

为提高工业网络中异常流量的检测精度,提出了基于结构时间序列分析的流量异常检测方案,将工业以太网流量分解成不同组分,并辅以状态空间模型,将复杂的网络流量进行分层建模,从而有效提高了工业网络异常流量检测精度,降低了误报率.与传统的X-12结构时间序列分析法相比,其平均精度上升38%,所以本文方法对于异常检测系统的效率改善明显.