一种针对商品价格进行实时垂直搜索的方法

提出了对商品价格进行实时搜索、垂直搜索的实现方法。利用HttpClient组件来整合各购物网站站内搜索,获取商品价格实时数据页面,分析网页,抽取数据,并对价格数据进行分析,得到实时准确的商品价格数据。实验结果表明,该方法具有很强的实时价格搜索能力,可以应用于中等规模价格搜索。     

智能搜索引擎ISEBI及其应用研究

首先简要对比了标准搜索引擎和综合搜索引擎，然后详细介绍了我们设计的综合搜索引擎——基于兴趣爱好的智能搜索引擎ISEBI的设计思想和实现原理．ISEBI能够获取用户的兴趣爱好，并根据用户的兴趣爱好排列显示搜索结果，从而显著提高查准率和查全率．     

某型号雷达自动搜索模式的实现

基于搜索坐标系设计了自动搜索模式，确立了搜索模式的评价标准，并应用计算机仿真的方法对自动搜索模式的时效性和有效性进行了分析。结合某型号雷达的实际情况，对自动搜索模式实现过程中的关键技术问题进行了探讨。     

对等网络搜索方法比较与分析

详细介绍了现存的P2P网络中的搜索技术,对搜索方法进行了比较和分析,指出了它们的优缺点。     

搜索引擎技术及其使用方法探析

由于搜索引擎目的不同,构成了搜索引擎研究的不同群体以及对搜索引擎不同角度、不同侧重的研究,并对搜索技术研究和搜索方法等群体的研究和研究成果进行探讨.     

搜狗推出“分类搜索”功能

近日，搜狗搜索引擎推出了分类搜索功能，这是继识图搜索、全搜索之外，搜狗网又一项技术创新。通过该技术，搜狗搜索引擎可以智能、动态判断搜索关键词，提供分类标签，从而帮助用户更快捷地找到想要的信息。     

智能搜索中启发函数的选择及启发能力分析

以八数码难题实例的启发式搜索,分析了估价函数f(n)中不同的启发函数h(n)对搜索过程的影响,比较了3种不同h(n)的搜索效率.指出了选择最佳启发函数h*(n)的原则,讨论了八数码难题启发函数思路的通用性,并对A*算法及其可纳性和启发能力进行了深入研究.     

一种提高中文搜索引擎检索质量的HTML解折方法

简要分析了目前的搜索引擎,随后提出了一种搜索引擎模型,最后介绍了HTML的解析方法,给出了一种快速解析HTML的方法。     

实时垂直搜索引擎对象缓存优化策略

针对实时垂直搜索引擎搜索对象热门度多变和数据抓取由查询驱动等问题,提出一种全新的实时垂直搜索引擎对象缓存优化策略.基于对象及属性间的关联设计热门对象预测模型,预测热门对象的变化趋势;基于用户查询及对象变化符合泊松过程的特点,推导最大化数据新鲜度的计算方法,从理论上给出资源分配和动态平衡的最优策略.大量的对比实验验证了新的缓存优化策略在较少开销增长的前提下,用户查询结果平均新鲜度和准确率均明显优于传统固定频率的缓存策略．     

一种基于阈值对偶算子的优化组合遗传算法

针对遗传算法局部搜索能力差的问题,模拟生物基因的对偶性,本文提出的阈值对偶算子,与对偶算子的性能相比较,既改善了遗传算法的局部搜索性能,又减小了对种群多样性的影响,与具有良好全局搜索性能的遗传算子组合,构造了一种基于阈值对偶算子的优化组合遗传算法.从理论上证明了算法的收敛性,实验结果表明,该算法具有更好的寻优能力,对应用串型编码的遗传算法解决优化问题具有很好的借鉴意义,阈值可根据求解问题特征和局部搜索强度而设定.     

基于贪婪搜索的IEEE 802.16j带宽分配算法研究

为满足IEEE 802.16j网络中不同类型业务的带宽需求, 同时达到可接入用户数最多的目的, 提出了一种基于贪婪搜索的基站、中继站联合带宽分配算法. 其中, 固定带宽的主动授权业务由中继站分配带宽; 基站分配其他类型业务所需的最少带宽. 该算法利用贪婪搜索寻求最优用户组, 并将剩余带宽分配给该组的用户. 仿真结果表明, 该贪婪搜索带宽分配算法能保证网络接入的用户数最多, 且复杂度低于一般的穷举搜索带宽分配算法.     

元搜索引擎结果合成算法研究

提出了一种基于文本/位置分析和群决策的查询结果合成算法．在充分考虑搜索结果文本信息的基础之上,提出查询匹配度的概念,并对搜索结果的标题和短文摘进行相关度分析,通过将文本分析与规范化的搜索结果排序值相结合来计算文档的相关分值．在估计非相关文档的相关分值时,针对不同假设条件分别进行了讨论,并提出改进的影子文档算法．然后,采用基于群决策的合成方法对相关分值进行合并,实现搜索结果的一致性排序．实验结果表明采用该算法,搜索结果的相关性明显优于Round-robin、CombSum和CombMNZ 3种合成算法．     

基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架——基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

企业搜索引擎安全搜索的研究

企业搜索引擎的应用给企业带来了方便的同时也带来了相当大的安全问题,安全搜索是企业搜索管理技术中的重中之重,分析搜索引擎介入从而产生的安全性问题,针对企业中信息系统数量多、结构繁杂、数据量大、安全性高等特点提出一套多级授权访问控制机制。在这套机制基础之上能够很好地解决现阶段企业搜索引擎面临的安全问题,不仅可为实现企业搜索信息安全提供理论指导,还为实现企业搜索安全体系框架提供了依据。     

一种适用于(p+m)-中点问题的服务设施放置算法

针对雾计算应用中服务设施放置问题,将其建模成（p+m）-中点问题,提出了一种基于贪婪策略与禁忌搜索策略相结合的启发式服务设施放置算法.提出的算法适用于一般拓扑、任意需求分布的网络.性能分析结果表明,提出的算法是多项式时间的,在当扩展服务节点数和请求节点数相等时能够达到性能上的最优.仿真结果验证了新算法的有效性.     

基于MMHC算法的贝叶斯网络结构学习算法研究

贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定环境下知识表示和因果推理的有效工具之一,迄今为止已经提出了许多贝叶斯网络结构学习算法.MMHC算法是一种较新的贝叶斯网络结构学习算法,该算法的评分搜索阶段应用了贪婪搜索算法,但该算法容易陷入局部最优而无法得到全局最优网络,针对该缺点,在MMHC算法的评分搜索阶段应用模拟退火、随机重启爬山搜索、禁忌搜索3种搜索策略取代贪婪搜索,详尽的实验结果表明在MMHC算法中这3种搜索算法的效果普遍优于贪婪搜索,其中模拟退火搜索学习效果最好,MMHC算法的评分搜索阶段可以用模拟退火搜索替代贪婪搜索达到提升算法的学习效果.     

基于群组的个性化搜索算法研究

个性化搜索力求为用户提供最贴切的搜索结果,当前个性化搜索的挑战在于无法搜集足够的用户信息.对于用户信息不足的问题,一个有效的方法是利用具有相同搜索目的的其他用户的数据.通过挖掘搜狗提供的搜索日志,研究各种群组.提出了一种基于对IP地址聚类来扩充目的用户信息的个性化搜索算法,在提高搜索体验方面做了有效的工作.对应于传统的"个性化搜索",称之为"群体搜索".通过对用户的搜索行为进行分析验证,本算法在提高个性化搜索的效果方面是可行的、高效的.     

在ITS中Dijkstra算法优化分析

网络搜索是一个经典的问题，在ITS（Intelligent Transportation System）中具有重要的意义。在ITS中，常常希望能在巨大的电子地图中搜寻一条最短路径。Dijkstra算法是一种经典的路径算法，但是这种算法的效率不高，不足以满足在真实交通网络图中搜索的实时响应的要求。于是，针对这种情况提出各种优化算法，提高经典Dijkstra算法的效率。介绍了几种通过缩小搜索范围来提高搜索效率的算法，并通过在虚拟交通网络中做了大量的实验来分析这几种算法。     

基于Lucene的房产信息垂直搜索引擎的研究

目的 针对目前国内房产信息资源比较分散特点,研究房产信息垂直搜索引擎的建立模式与实现技术.方法 应用Lucene与Nutch平台以及垂直搜索引擎技术,开发具有市场应用价值的房产信息垂直搜索引擎.结果 设计建立了包含网页抓取模块、网页解析模块、数据库存储模块、索引建立模块、查询模块组成的房产信息垂直搜索引擎.结论 该房产信息垂直搜索引擎可为用户提供房源信息、房产新闻和数据的检索、查询与分析等服务.相比其他搜索引擎在搜索结果方面精度提高一倍,在运作成本方面仅为其他搜索引擎运作成本的1/2,搜索速度方面相比其他搜索引擎提高20%.     

导航雷达搜索功能的改进措施

本探讨了改造导航雷达天控系统以达到辅助搜索目标的任务方案，介绍了改造的可行性，即利用成熟的PWM脉宽调制技术以达到天线扇扫的目的。同时还介绍了运用单片机实现的方法及调控电机转速的程序框图。