基于小波变换的信息隐藏技术的改进

数字水印的稳健性体现了水印在数字文件中的生存能力,当前大多数算法均具有一定的稳健性,但是如果同时运用各种图像攻击,那么大部分算法均会失效。如何寻找更加稳健的水印算法仍是一个急需解决的问题。文中首先介绍了小波分析原理和数字水印算法,并且进行了仿真。由于Arnold变换具有周期性,文中重点讨论了一种基于小波分析的数字水印改进算法,该算法利用Arnold变换和亚放射变换进行双重图像置乱,能防止多次Arnold变换还原水印图像的攻击,经过仿真验证,具有更好的抗JPEG压缩攻击。     

基于小波变换和纹理特征的自适应数字水印的算法

文章提出了一种基于图象纹理特征和DWT变换相结合的自适应数字水印算法，该算法利用了图象本身固有的纹理特征来寻找水印的嵌入位置，实验结果表明这种选择方法可以在降低原始图象视觉失真和经压缩变换后水印图象的失真两方面都达到较好的效果。     

数字水印信道模型的快速估算

近年来，数字水印技术开始广泛用于数字图象的版权保护并提出了大量的数字水印方案，在本文中分析了一种用于静态图象版权保护的类似于扩谱技术的DCT变换域的数字水印信道模型，在JPEG算法中，DCT变换是作用在8％8大小的像素分块上，数字水印通过编码信息来跟踪电子产品的非法使用，我们用广义高斯分布去作为自然界图像经过DCT变换后的分布模型，作为我们工作的结果，信道模型的快速估算表面式被推导并和实验结果进行了比较。     

基于Contourlet变换的抗几何攻击数字水印算法

针对小波变换在表示二维图像时的局限性,提出了一种抗几何攻击的数字水印算法。该算法先用混沌系列对水印信息进行加密,再对原始图像进行Contourlet变换,然后对分解后的子带进行分块计算,选择能量较大的分块并嵌入加密后的水印信息,最后经过Contourlet逆变换得到嵌入水印后的图像。实验结果证明：该算法不仅对常规图像处理具有很好的鲁棒性,同时对抵抗几何攻击也具有很好的鲁棒性。     

基于纹理子块的小波变换数字水印算法

提出了一种基于纹理子块的小波变换数字水印算法，该算法能够依据人眼视觉特性，通过水印图像降维、图像子块划分等措施．将随机置乱的数字水印信息嵌入到高频子带的纹理区内，从而高效率地实现局部水印和全局水印之双重目的。实验结果表明：本文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性。     

数字水印盲检测算法自适应门限的确定

数字媒体的迅速发展使得其版权保护成为人们关注的焦点，从而使数字水印和信息隐藏技术日益凸显其重要的学术价值和应用前景。本文提出了一种新颖的基于离散余弦变换(DCT)的数字水印盲检测算法，并使用了概率论的方法对水印检测的门限进行了理论推导，使检测结果更具客观性。实验结果表明，该算法在图像数字水印方面是十分有效和实用的，并且对于绝大多数的攻击算法显示出极强的鲁棒性。     

一种基于图像处理的信息隐蔽算法

图像处理中的数字水印技术是通过特定算法将标志信息嵌入到多媒体载体中，可用于隐蔽通信及信息对抗等领域。提出了一种基于小波变换的数字水印算法，该算法结合人类视觉系统（HVS）特性。根据不同子带噪声容量上限选取适当的子带，对所选系数做一定筛选，将水印嵌入到第三阶小波变换子带系数的部分高频系数上，同时保证水印的不可见性和鲁棒性，并通过实验证明，利用该算法嵌入的水印对于锐化、剪切及JPEG／JPEG2000压缩等攻击都有较强的鲁棒性。     

基于小波变换的数字水印算法鲁棒性研究

通过对以小波变换为基础的数字水印算法所嵌入水印进行剪切、旋转、噪声等攻击,并在其峰值信噪比和相似度两个方面进行定量分析发现,所嵌入的数字水印具有很好的鲁棒性。     

一种高效抗旋转攻击的盲数字水印技术

随着计算机和网络的飞速发展，人们相互间的信息传送量的的极大提高，越来越需要一种有效的版权保护方法来保护流通信息的版权。所谓数字水印就是一种嵌入到图像、视频或者音频中的不可见标志，用于信息数据的版权保护、数字签名等。现代数字水印技术在数字图像中应用得最为广泛，传统的数字水印技术更多地应用在对固定不动的图像进行变换，无法抵御旋转攻击。本文提出了一种高效抵抗旋转攻击的盲数字水印技术，能几乎抵抗任何角度的旋转攻击，并且由于算法本身理论的关系，在压缩、滤波方面也有很强的鲁棒性。     

基于DCT域的图像数字水印技术

采用了DCT离散余弦变换的算法，对图像这种多媒体数字作品进行了数字水印的嵌入和检测研究。并且使用了MATLAB来介绍了一种DCT域的图像数字水印嵌入和提取的实例，在最后对嵌入水印的图像进行了攻击实验，验证了该算法的鲁棒性和不可见性。     

零水印的概念与应用

已有的数字水印方法为了嵌入水印信息都对原图像数据采用各种方法或多或少地进行了修改,这样做使其鲁棒性和安全性受到限制.零水印是不对原图像数据进行修改的一种新的数字水印技术.本文利用了高阶累积量提取图像的特征来构造零水印,实验证明这种方法构造的零水印具有很好的性能.     

基于线性预测的图像可擦除水印算法

通过研究自然图像的空间相关性和线性预测方法,提出一种在图像中嵌入可擦除水印的新方法。该方法在图像分块的基础上,利用邻近像素之间的相关性在每一图像块中嵌入1位水印,水印信号是用有意义的水印图像,嵌入位置由预测样本的平均值和密钥决定,具有非常好的安全性和易碎性,水印的提取和擦除不需要原始图像。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,擦除水印的图像与原始图像完全一致,适合于图像的精确认证。     

基于小波变换和视觉掩蔽的自适应水印方案

随着计算机网络技术与多媒体技术的快速发展,数字产品的版权保护已经成为信息技术领域中最重要的问题之一。提出了一种小波域透明图像水印算法,该算法的特点是选择一个二值图像作为水印,将其内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,设立标志矩阵记录水印嵌入信息并用作水印的检测。实验结果表明：水印是不可察觉的,经过常用的图像处理后仍是鲁棒的。     

基于DCT变换的图像伪装技术

该文提出一种频域的信息伪装技术,该技术具有以下几个优点:(1)隐藏效果好,人眼系统不能发觉隐藏了秘密图像的载体图像与原载体图像之间的差别;(2)口令控制,只有知晓伪装口令的人才能解密;(3)可以有效地抵抗JEPG等图像压缩编码的破坏;(4)利用载体图像的部分内容可以恢复原秘密图像;(5)该算法可以用于数字水印,而且可以将水印图像由二值图像扩展到灰度图像;(6)算法可以进行多址伪装,即在同一幅载体图像中隐藏多幅秘密图像。     

一种基于小波域的数字水印嵌入与提取算法

提出了一种基于小波变换的图像嵌入数字水印及检测的方法。对数字图像进行多级二维小波变换可以得到一个逼近图像和几个高频细节图像,对低频(逼近部分)图像嵌入数字水印,对加入水印的图像进行小波逆变换得到重构图像。检测时,先对重构图像进行小波变换,再对低频图像提取数字水印。     

一种基于人眼视觉感知模型的数字水印隐藏方法

水印是将身份确认信息或保密信息镶嵌于图像中的一种技术,可靠的水印会为信息的安全提供有力的保障.本文提出了一种隐藏数字水印的新方法,该方法将水印作为二值图像来处理,充分考虑了人眼视觉模型(HVS),并将其与图像的DCT变换相结合来选择位于中频区域的DCT系数,通过修改这些系数来隐藏水印图像.实验表明这种新方法可以很好地在降低原始图像变换后视觉失真和提取出的被隐藏水印图像的失真两方面都达到较好的效果.实验表明这是一种很有发展前景的新方法.     

A visual model weighted cosine transform for hiding watermark in images

Watermarking is a technique for labeling digital pictures by hiding secret information into images. Watermark embedding is a method to discourage unauthorized copying and identify the owner or distributor of digital data. In this paper, a new method is proposed. The watermark is processed as a visually recognizable pattern-binary image, which includes more information than the traditional symbol or ID number and is "extracted" instead of only "detected" to characterize the owner. The watermark is hidden in the host image by selectively modifying the middle-frequency part of the host image in conjunction with the human visual system(HVS) and the image discrete cosine transform(DCT). The experimental results show that this method can survive image cropping and image compression, and get better results, this is also a prospective method.     

用于CMOS图像传感器芯片的多功能盲水印算法

提出了一种在小波域中同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印的算法。根据相邻小波系数间的关系在JPEG压缩后大多不发生变化的事实,首先对原始载体图像进行一级小波分解,然后将鲁棒水印嵌入到小波的低频系数LL中,脆弱水印嵌入到小波的高频子带HL中,水印提取和图像认证均不需要原始图像参与,很好实现了水印的盲检测。实验结果表明:本文算法对常见的非恶意攻击提取的鲁棒水印和半脆弱水印的归一化相关系数(NC)值几乎都在0.8以上;对恶意的图像操作可以精确检测和定位;算法嵌入容量大,抗JPEG压缩性能高和计算简单,可以集成于CMOS图像传感器芯片中。     

能区分图像或水印篡改的脆弱水印方案

针对现有脆弱型水印方案不能区分是图像内容还是水印被篡改的问题,提出一种能区分图像或水印篡改的脆弱水印方案.该方案用原始图像高7位的小波低频系数非均匀量化后生成的低频压缩图像作为水印,并用混沌系统对水印进行置乱加密,将安全性得到增强的水印直接嵌入到图像的LSB位;认证时通过差值图像定位图像内容被篡改的位置并指出图像中的水印是否被篡改.理论分析和仿真实验表明:该算法不但能精确定位图像内容被篡改的位置,而且能区分是图像内容被篡改、水印被篡改还是两者同时被篡改.