深沟球轴承振动质量的诊断 二

通过正交试验对上文中提取到的19个诊断参数进行逐步筛选,最后选出内圈、钢球和外圈的最佳诊断参数分别为:Δ_1、CE8、CE8J、CE41和CE41J,CE10和CE10J,CE13和CE13J。附表2个。     

基于RBF神经网络的转子-轴承系统故障诊断

提出一种用FFT和RBF神经网络实现转子-轴承系统故障诊断的方法。使用FFT提取旋转机械的故障特征向量,再结合RBF神经网络强大的自学习和分类能力,实现转子-轴承系统的故障诊断。在故障试验台上模拟转子-轴承系统正常、轴承内圈故障、转子不平衡故障1和2以及混合故障1和2,试验结果验证了该法对转子-轴承系统故障诊断的可行性和有效性。     

深沟球轴承振动质量的诊断（一）

第一部分对轴承振动质量诊断参数的选取方法作了介绍。以180308轴承为例,通过对功率谱、倒频谱和自相关函数的谱图测量和分析,得到有关内圈、外圈和钢球的诊断参数19个,这些诊断参数也适用于有8个球的中小型单列深沟球轴承的振动质量诊断。附图5幅。     

6205-2RS轴承内圈故障特征时频分析

分析6205-2RS轴承内圈故障时变信号,提取故障特征。通过对短时傅里叶变换与Wigner-Ville分布数值仿真实验比较,明确了短时傅里叶变换与Wigner-Ville分布的时频分析优缺点。针对非平稳轴承振动信号,利用短时傅里叶变换,结合Wigner-Ville分布进行了故障特征提取。通过提高短时傅里叶变换汉明窗点数,结合Wigner-Ville分布参数调整与轴承部件的旋转频率计算,给出了6205-2RS轴承内圈故障特征结果。该方法能较准确地诊断轴承内圈的故障现象。     

轴承零件表面的液体磨料抛光

轴承套圈倒角上的黑皮、氧化皮以及外径、端面、内径等表面的磨加工痕迹造成轴承整体外观质量较差,这曾经是困扰微型轴承出口的一个重要原因。为解决这个难题,购进一批高频瓷磨料和液体光亮剂,进行了液体磨料抛光工艺试验,取得了较满意的结果。具体试验过程如下。试验设备:自制设备示意图见图1,其工作转速为160r/min,小桶见图2。图1图2轴承零件:18轴承外圈(成品),28轴承内圈(沟道未经超精研)。试验参数:轴承套圈∶磨料∶水=1∶3∶6(内、外圈不能混装在一个桶内)光亮剂:20ml/桶试验时间:18min试验步骤:将18轴承外圈、28轴承内圈分别装入4个小…     

单一缺陷航天轴承的摩擦力矩判据

轴承套圈的圆度、表面粗糙度以及沟道形状误差都是影响灵敏轴承摩擦力矩的重要因素,以陀螺仪框架灵敏轴承为研究对象,对轴承外圈沟道形状误差、内圈沟道形状误差、内圈沟道圆度和内圈沟道表面粗糙度超差时的动态摩擦力矩进行了试验,运用Matlab,Fourier变换和小波分析等数学工具,通过对一些参数指标的计算和分析得出了辨别该轴承缺陷的初步判据。     

铁路货车轮对轴颈轴承内圈松动故障检测

采用声发射和振动加速度传感器对铁路货车轮对轴承内圈松动故障进行检测,并用小波包分析方法提取故障信号的能量特征向量,通过对内圈不松动和松动两种情况下能量分布的比较,提取高频带内能量与总能量之比作为特征参数,可有效诊断内圈松动故障。     

基于ADAMS的轴承内圈内径形位公差检测装置研究

为了解决轴承智能化生产线工序间的在线检测问题,对工序间轴承内圈参数自动化检测的装置进行了研究;分析了影响轴承内圈内径各参数检测的误差因素,并对其进行了误差分析;基于虚拟样机技术和ADAMS动力学仿真软件对轴承内圈检测装置进行动力学分析,分析测量因素对轴承内圈内径参数检测圆度、垂直度和壁厚等的影响,并测量仿真过程中轴承下...     

基于LabVIEW与MATLAB的改进VMD轴承故障诊断方法研究

通过MATLAB Script节点,将改进VMD(Variational Mode Decomposition,变分模态分解)算法引入到LabVIEW信号处理中,开发出轴承故障检测系统,弥补LabVIEW缺少VMD模块的缺陷。利用该系统对内圈故障进行诊断分析,成功识别出轴承故障类型。故障诊断试验表明,系统不仅实现信号分析的可视化,而且具有强大的数值处理能力,分解效果比EMD算法更优,准确提取内圈故障信号的一倍频和二倍频。     

调心滚子轴承内圈滚道位置的测量

介绍了用仪器仪表测量调心滚子轴承内圈滚道位置的方法及测量标准的制定。对于提高调心滚子轴承的质量颇有好处。附图2幅。     

损伤-振动耦合作用下的轴承性能退化研究

建立了轴承损伤-振动耦合作用下的性能退化模型,并提出了针对该耦合模型的求解方法。以6209深沟球轴承内圈裂纹为研究对象,从理论上分析了内圈裂纹导致的轴承内部参数变化机理,以及轴承内部参数变化对裂纹扩展速率的影响,通过数值模拟及试验分析,验证了理论分析的正确性及轴承损伤-振动耦合作用下的性能退化模型的有效性。     

基于局部特征尺度分解与基本尺度熵的轴承故障诊断

为了准确进行轴承故障诊断,提出了基于局部特征尺度分解与基本尺度熵的故障特征提取及诊断方法。首先,分析了基本尺度熵提取轴承振动信号蕴涵的故障信息的合理性,针对基本尺度熵的参数选择问题,提出了基于相空间重构理论的延迟时间和嵌入维数选择方法;然后,运用局部特征尺度分解对基本尺度熵进行自适应多尺度化,充分提取了故障特征;最后,将原始信号的降噪数据及有用分量的基本尺度熵作为特征向量,通过支持向量机进行故障诊断。以轴承振动试验信号为例进行了验证,结果表明,所提方法能有效识别正常、内圈故障、外圈故障及滚动体故障等4种状态。     

基于神经网络的去噪模型在轴承故障诊断中的应用

针对轴承微弱故障稀疏振动信号的特征提取,提出了基于模型数据协同链接框架的端到端深度网络稀疏去噪(DNSD)策略。建立了全局可微稀疏模型,引入深度神经网络学习超参数,基于轴承内圈故障机理建立了多模式数据集模拟故障信号,通过DNSD对数据集以去噪自编码器的形式进行训练,重建损失并更新网络和稀疏理论的参数,通过轴承内圈故障的仿真和试验验证了DNSD模型在轴承微弱故障特征提取方面的优越性和鲁棒性。     

基于Hilbert-Huang变换和时频域参数的机车轴承故障诊断

提出了基于Hilbert-Huang变换和时频域参数指标相结合的机车轴承故障诊断方法,分别对时频域参数指标诊断方法、Hilbert-Huang变换诊断方法进行了理论分析和研究,通过试验验证了此方法能有效提取机车轴承的故障特征频率。     

燃气轮发动机主轴轴承的设计要点

采用高速圆柱滚子轴承作燃气轮发动机主轴轴承,其失效原因主要是滚子打滑、歪斜,造成内圈滚道、滚子端面和内圈挡边的过量磨损。采用反转轴间轴承技术,即轴承的内圈和外圈的旋转方向相反,采用硅青铜保持架,以及对滚子、保持架的重要参数进行合理的选取,从而保证了轴承具有较高的工作可靠性和较长的使用寿命。     

某型无内圈轴承的试验方法

根据无内圈轴承的安装形式及载荷特点,设计了一种专用试验装置,用于无内圈轴承的性能及寿命试验,为轴承设计者提高轴承性能与质量提供更好的试验数据。     

22340R／W33双列调心滚子轴承失效分析

通过对某粉煤机上失效主轴轴承部分内圈进行材质、硬度、金相组织和化学成分的分析 ,得出可能导致其失效的三个主要原因是轴承游隙偏小、轴承与轴的配合尺寸公差过盈量不够、轴承内圈端面与锁紧螺母之间的预紧力不够。附图 4幅 ,表 1个。     

无内圈圆柱滚子轴承滚子总体内径的测量

针对无内圈圆柱滚子轴承的结构特点,设计出标准工艺内圈与被测轴承相组配,测量径向游隙值,进而间接控制滚子总体内径.介绍了标准内圈的外径及径向游隙的确定方法.     

圆锥轴承大挡边宽度测量附件的优化设计

采用加球法测量圆锥滚子轴承内圈大挡边宽度时，需设计和制作有关检测附件。对标准系列轴承统一设计参数和测量附件的关系进行分析和优化设计后，可使测量的尽可能地实行通用。     

关于轴承内圈端面跳动精度影响因素的探讨

在通常情况下,滚动轴承一般都是外圈固定,内圈旋转,因而滚动轴承有关技术条件规定了各级精度轴承内圈的端面跳动允差值。内圈端面跳动作为评定轴承精度的一项参数,自然不容忽视。