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随着科学技术的不断进步,现代企业的生产规模和品种不断扩展,生产自动化程度不断提高,企业设备资产管理与维修在现代企业中的地位日益重要。工程资产管理的理论与技术是涉及机电工程、过程工程、信息论、系统论、控制论、耗散结构理论医学、人文科学、经济学、社会学的一门新兴学科。设备资产管理及先进维修理论与技术的研究及推广应用为实现超前预防、消患治本、智能维修、主动防范、本质可靠、功能达标、 相似文献
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由中国设备管理协会、中国工程院机械与运载工程学部、美国自然科学基金智能维护系统产学研究中心(IMS)三方共同主办,北京化工大学等承办的第三届世界工程资产管理及智能维修学术会议于2008年10月28日在北京国际会议中心隆重开幕。 相似文献
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首先对设备数据管理(EDM)、知识工程(KE)及维修管理智能决策支持系统(IDSS)的概念和相互关系进行了阐述,然后就维修管理的决策过程、基于数据与知识的决策系统模型组成和选择IDSS模型的基本要素进行了研究。 相似文献
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智能技术在电子工程自动化控制中的运用,可以极大地帮助操作人员发现实际故障原因,方便维修人员更快地排除故障,保证电子工程的顺利运转。鉴于此,对智能技术进行了理论分析,阐述了其在电子工程自动化控制中的运用优势、实际运用情况及应用前景。 相似文献
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回顾了工业工程作为独立的一门工程学科诞生100多年来美日德等工业发达国家的发展路线,探讨了企业管理创新的规律性特征,得到智能制造同样需要工业工程/精益管理(IE/LM)提供管理支持的结论。按照智能制造项目周期,从基础准备、方案选择、融合发展等角度深入剖析了IE/LM在智能制造工程中的作用方式,给出了面向我国企业智能化转型的智能精益管理体系架构,结合案例阐释了智能精益融合的改善思路与方法。最后,结合我国的现实需求给出了面向中国企业转型升级的智能制造管理的关键技术。 相似文献
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以构建工程机械智能维修系统体系结构模型为基础,运用COM组件化技术研究了工程机械智能维修系统模型库的设计思想、原理、方法及关键技术,并结合编程语言对系统模型库、模型进行了设计与实现。实践表明该方法提高了工程机械智能的维修效率与维修能力。 相似文献
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随着中国智能制造战略实施,智能制造产业得到蓬勃发展,各类智能装备层出不穷,催生了新兴技术生产力的快速发展,智能装备维修行业人才需求逐年增长,智能装备维修人才培养显得愈来愈重要。“智能装备故障诊断与维修”课程是职业院校电气及装备制造类专业学生智能装备维修技能形成的专业课程,也是培养智能制造行业维修人员分析问题和解决问题的能力以及敢于动手的精神品质的重要实践途径。该文针对职业本科学生具备“解决较复杂问题和进行较复杂操作”两个能力的培养,以智能制造工程技术专业学生维修能力培养为研究对象,以“智能装备故障诊断与维修”课程为实践教学案例,以“课堂革命”为抓手,在总结部、级、路、点、直、管、交、校“八字”检修方针基础上,认真分析总结智能装备技术特点和机理,提出“面板压缩直观法、表面检查静电法、查寻结构相关法、测试数据流程法、分析过程对比法、排除故障归纳法”六种故障压缩方法,总结出“正面示教、方面示教”两种课堂教学手段,归纳出“设备识图能力、知识更新能力、解决问题能力”3种能力培养方法。总结归纳出的智能装备维修“六二三”教学法,创新发展了智能装备维修理念,该方法对加强职业本科智能制造工程专业学生“两... 相似文献
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智能结构研究的进展与应用 总被引:15,自引:1,他引:14
张令弥 《振动、测试与诊断》1998,18(2):79-84
综合评述了智能结构研究的进展与应用,主要内容包括:智能结构研究二十年的发展;智能结构传感器,致动,主动控制与智能材料集成四大关键技术;以及智能结构在航天,航空工程中的应用。 相似文献
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测井设备的智能管理体系具有有效的预警和健康管理机制,能准确地预测故障并进行维修保养提醒.它是一种能够模拟人的自治性神经系统指挥身体运动的智能体系.PHM技术(故障预测与健康管理)已成功地应用多个领域,论文讨论PHM技术应用于测井设备智能维修体系的方法与可行性,详细阐述了评估测井设备健康状态的方法. 相似文献
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介绍了应用于车辆维修业务的集成资产管理系统的主要组成,及各组成部分在车辆维修业务中完成的主要业务作业和功能,简要说明了资产管理系统实现车辆的RCM、RAMS、LCC分析的闭环持续改善的流程和方法,并以案例描述了资产管理在车辆维修的主要应用目标、解决的主要问题以及给车辆维修带来的主要收益。 相似文献
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分析了煤矿机电设备智能故障诊断技术的原理以及优势,探讨了其在煤矿设备维修中的应用,以期为煤矿机电设备的故障维修提供一定的参考. 相似文献
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左世全 《世界制造技术与装备市场》2014,(3):36-41
一、智能制造内涵及其战略意义1.概念内涵智能制造是将制造技术与数字技术、智能技术、网络技术的集成应用于设计、生产、管理和服务的全生命周期,在制造过程中进行感知、分析、推理、决策与控制,实现产品需求的动态响应,新产品的迅速开发以及对生产和供应链网络实时优化的制造活动的总称,可分为智能设计、智能生产、智能管理、智能制造服务四个关键环节(见图1)。 相似文献