基于三角模糊树的油气管线爆炸事故的FTA分析

管道爆炸的现场数据难以收集整理,事故发生的概率难以确定。引入模糊评价方法中的三角模糊理论来描述难以计算的管道爆炸事故的概率,确定顶上事件的模糊概率区间;为了确定引起事故发生的组合模式,通过Fault Tree Analysis(事故树)简称FTA分析法,应用Boolean algebra method(布尔代数法)求得事故树的最小割集;通过中间值法的应用,确定各个引起事故的基本事件的结构重要度,通过对各个基本事件的结构重要度的整理,确定影响顶上事件-事故发生的重要因素的先后顺序,可以对排列靠前的影响较重的因素进行改善。     

基于三角模糊数的煤与瓦斯突出危险性评价

介绍了三角模糊数的基本理论与方法,在煤与瓦斯突出综合假设的基础上建立了煤与瓦斯突出危险性评价指标体系,应用三角模糊数的综合评价法定量评价了煤与瓦斯突出的影响因素,得出了煤与瓦斯突出危险性评价指标中各个因素相对权重的大小为：D3〉D7〉D4〉D2=D8〉D9〉D5=D6〉D1〉D10〉D11,说明瓦斯放散初速度是煤与瓦斯突出危险性评价中最为重要的指标。     

基于三角模糊数的多目标群决策方法

多目标群决策因其决策目标的复杂性和模糊性以及评价标准不一的特点使得决策难度较大。通常采用的模糊方法采用评定范围的划分都具有连续性,相邻范围间有着明显的界限,这对实际问题的描述有其局限性。采用非连续方法设定评定范围而确定评价程度,并提出一种三角模糊数重心法对模糊数排序,最后通过实例验证其有效性。     

基于层次分析法的化工事故应急演练模糊综合评估

针对石油化工事故应急演练的评估,利用层次分析法,建立演练综合评估指标体系,构建判断矩阵;将判断矩阵的特征向量作为评估指标的权重,确定评估指标的重要度排序.结合模糊数学理论,采用模糊综合评估法对演练进行评估.通过南京某石化企业苯储罐泄漏特大事故应急演练实例对评估方法进行了验证.     

模糊预测及在化工生产中的应用

介绍了一种基于模糊逻辑的事故预测方法,通过对生产过程进行模糊辩识,建立一个合适的模糊模型,由此对事故进行模糊预测。这种方法在沈阳化工股份有限公司离子膜烧碱生产系统中得到了应用,效果良好。     

基于模糊PID复合控制的化工生产环境监控系统

为提高某金属钾生产车间环境指标在不同工况下的控制精度,在原有典型PID控制器上并联一个模糊控制器组成模糊PID复合控制器,该控制策略以误差值为判断依据,完成PID控制器和模糊控制之间的切换.经仿真和试验结果对比,证实了该方法能提高系统的控制精度.     

FTA帮助系统的设计与实现

本研究旨在制作事故树分析软件的帮助系统.该帮助系统的制作将能够提供软件的用户操作提示信息,以及有关FTA的理论知识.本文重点介绍该帮助系统(HTML Help帮助系统)的特点及设计与实现     

化工安全设计在预防化工事故中的作用

在化工生产过程中,安全问题一直以来都备受关注.化工生产行业中的安全隐患问题比较明显,行业在发展的过程中就需要对其加以重视,结合实际情况来寻找在化工生产中的安全隐患,并对其具体的影响因素进行分析,探讨组织开展安全化工生产工作的有效方法.结合实际情况,首先了解化工安全设计在预防化工事故发生中的重要作用,进一步分析具体化工安...     

基于复杂网络的化工事故致因分析

为明确导致化工事故发生的各风险因素间的关联性以预防事故的发生,将收集到的2015—2019年间143起事故调查报告进行数据挖掘与清洗,从人的因素、物的因素、环境因素、管理因素4类主风险因素出发逐步细化确定了26类子风险因素。采用Gephi软件构建化工事故致因网络模型,通过对模型的网络规模与密度、加权度、边权、聚类系数、PageRank值分析,研究模型的整体特性及各节点的联系,确定关键节点并对未来化工管理的重点与方向提出建议。     

基于FRAM的化工装置事故情景推演研究

由于过程风险态势高、安全管控难度大,化工装置易发生非计划停车停产、有毒有害物质泄漏以及火灾爆炸等事故,给社会、经济和环境造成了巨大的负面影响。事故致因模型是解决事故情景构建与推演问题的重要工具,但传统模型无法全面捕捉系统要素间的非线性交互关系或者拘泥于系统要素错误的原因分析及其消除措施的有效制定。因此,本工作引入功能共振分析方法(FRAM),从整体系统的功能特征角度对化工装置事故情景开展推演研究。FRAM通过识别和描述基本功能、评估各功能的性能变化、确定功能共振的可能性以及制定性能变化的响应措施等步骤,能够深入回溯事故发生过程和演化情景,从而揭示化工装置事故的致因机理、挖掘化工装置的薄弱环节。以BP德克萨斯炼油厂爆炸事故为例,研究结果表明,该事故的主要原因是液位计B2、高液位报警器B3、加热炉S2和换热器S3产生了功能共振,从而引发了8种共振影响因素,并导致了12种功能失效连接。与时间与事件序列图(STEP)、事故地图(AcciMap)的分析结果进行了对比,验证了FRAM用于化工装置事故情景推演的可行性、有效性和合理性。     

基于未确知的化工系统HAZOP分析

基于传统的HAZOP分析存在量化困难的缺陷,提出未确知数-HAZOP分析模型,该模型不仅解决传统HAZOP分析的存在的问题,还可以根据专家经验程度的不同整合专家给出的原因事件的概率区间值。文章利用该模型对运行过程中的化工装置进行了定性定量的分析。未确知数-HAZOP的分析思想对于进行化工事故预防具有重要的意义。     

递归T-S模糊模型的神经网络

在常规T-S模糊神经网络的基础上加入动态递归元件,提出了递归T-S模糊模型的神经网络。在系统辨识中采用无监督聚类算法和动态反向传播算法训练该递归神经网络的参数,给出了该递归网络的逼近性证明。辨识效果与常规T-S模糊模型作比较,说明递归T-S模糊模型的神经网络在非线性系统辨识中表现出更好的性能。     

基于模糊控制的气体扩散模型选择

提出一种气体扩散模型的选择方法,可应用于有害气体泄漏源的发现和搜寻。比较模糊控制原理的优点,再优化部分学者提出的气体扩散模型,设计出气体扩散模型选择的模糊推理系统。该系统可根据对环境的测量数据推理出适合特定环境条件下的气体扩散模型。在模糊推理系统中,由传感器测量的环境数据作为输入量导入模糊控制器,经Mamdani模糊算法,最终导出的输出量即某一气体扩散模型。使用Matlab中的模糊控制工具箱(Fuzzy)对模糊推理系统进行仿真实验,结果表明:不同气体在不同环境条件下的气体扩散模型能够通过模糊推理得到,说明该方法可行。     

基于C-R模型的非线性系统模糊内模控制算法研究

针对大多数非线性系统的内模控制难以建立精确的对象模型和逆模型的问题,引入了基于C-R模型的非线性系统建模方法,并在此基础上研究基于C-R模型的非线性系统的模糊内模控制设计。由C-R模型的辨识递推算法获得对象模型和逆模型,并建立模糊内模控制算法。通过对连续搅拌反应釜控制系统的仿真表明,该控制方法有效、可行,具有良好的控制品质。     

基于模糊故障树理论的Texaco煤气化系统运行可靠性分析

基于Texaco煤气化工艺流程的逻辑链,应用模糊故障树分析方法,对煤气化装置的可靠性进行研究,建立煤气化系统的物流链以及运行失常状态故障树模型。找出引起系统运行失常的 31个最小割集,采用正态型的L R模糊数为参照函数,修正各底事件的发生概率,并根据模糊数的运算法则,得出顶事件发生的概率区间值。为解决故障树定量分析中故障概率难以精确确定提供了一种有效的方法,算例计算结果表明:本文提出的方法更接近工程实际情况,可靠性分析结果更合理,尤其是可以推广应用于其它煤气化系统的运行可靠性分析。     

基于阶跃模型的非线性模糊PID控制算法研究

针对大多数非线性系统建模和控制较困难的问题,引入了基于C-R模糊阶跃模型的非线性系统建模方法,该模型中的参数ai*是时变的,能够表征系统的非线性特征。根据C-R模糊阶跃模型的结构特点,与PID控制算法结合,将ai*表示出PID控制算法的参数,提出了非线性模糊PID控制算法CR-PID,克服了常规PID控制的参数难以较好地表征非线性的问题。通过对连续搅拌反应釜控制系统的仿真结果表明了该方法的有效性。