基于用户认知的智能化汽车造型研究

目的 以用户认知为基础,对智能化汽车造型进行研究和设计。方法 收集并筛选出符合用户认知的造型代表样本与感性意象词汇后,运用语义差异法获取智能化汽车的感性意象评价;采用主成分分析法建立智能化汽车意象尺度图,提取感性因子;最后结合阶层类别分析明确智能化汽车的造型设计要素。结论 借助感性工学的研究方法初步得出用户预期的智能化汽车的造型,并通过设计实践,验证了基于用户认知的智能化汽车造型生成的可行性。     

基于感性意象的SUV前脸造型设计

目的 为明确汽车造型对用户情感产生的影响,辅助汽车意象造型设计,提出一种基于感性意象的运动型多用途汽车（Sport Utility Vehicle,SUV）前脸造型设计方法。方法 以典型的SUV为研究对象,收集并筛选出具有代表性的SUV样本和感性意象语意空间,使用语义差分法获取用户对代表性样本的感性意象评价;利用SPSS软件对感性意象语意空间进行因子分析,提取出主意象因子;运用形态分析法从比例关系、相对位置关系和形态方面进行SUV前脸造型设计要素分解;通过数量化理论I建立感性意象与SUV前脸造型设计要素之间的映射关系,并将研究结果运用到SUV前脸造型设计方案中。结论 运用该方法,可将用户模糊的意象和情感体验转化为真实的汽车前脸造型设计要素,提高用户的认同感,使汽车造型设计更加人性化,为SUV造型设计提供参考。     

工程驱动的汽车造型特征设计

目的研究汽车造型特征语义表达中的工程驱动因素。方法采用问卷调查法了解用户大众对汽车造型特征的工程语义认知情况,用分析法对工程语义造型对象及其认知要素属性类型进行归类,结合案例研究验证工程驱动在汽车造型设计中的作用。结果分析表明,体量类型属性的造型特征对工程语义表达的贡献最大,形面属性特征次之。结论工程语义是整体汽车造型特征语义表达的重要组成部分,是汽车造型设计的一个驱动来源,将工程驱动作为一个设计策略纳入汽车造型设计方法体系中,是对汽车造型设计理论和应用的有用补充。     

设计师和用户的汽车造型意象认知差异研究

目的探究汽车造型设计领域中设计师和用户的意象认知的差别。方法通过访谈和语义分析的方式定义了设计师和用户的意象认知对象,并且描述了两者的认知差别。在心理学中双重编码的理论基础上提出了汽车造型的意向认知由形态认知和语义认知组成,调研了50名用户对16款汽车造型的审美评价和20名设计师对设计案例的描述,并采用语义抽取的方法获得了673个语义词。对比设计师和用户在语义词选择上的差别以及分析语义词所对应的形态特征。结果设计师与用户的语义认知差异主要集中在场景层,语义与形态特征呈现多维的映射关系,场景层语义主要映射汽车形面特征认知。结论场景层语义映射的形面认知是汽车设计师和用户的认知差异所在。     

汽车造型设计的用户意象知识获取研究

目的明确汽车造型设计中的用户意图并获取用户知识。方法通过用户调研和数据统计分析的方法,对汽车造型设计意象语汇进行降维。结论获取描述汽车造型设计的代表性意象语汇和代表性汽车样本,减少冗余信息干扰,在设计前期更有效地辅助设计师开展汽车造型设计。     

面向汽车内饰造型评价的情感语义池构建

目的简析汽车内饰造型的认知要素,探讨情感词语在汽车内饰造型评价中的可行性和必要性,并为内饰造型的评价提供辅助工具。方法以中文语境下的情感分类方式为基础,对常用情感词语进行词义定位。通过多级筛选的方法,分析情感词语的认知一致性,及其与内饰造型的关联度,获得情感类别词语相似度。结果综合数据统计分析和专家意见,构建了词义精准的内饰造型评价情感语义池。结论通过内饰造型评价的情感语义池,能够将用户认知外显化,提供科学和结构化的评价依据,对设计造型评价具有实践意义。     

车型意象认知与侧轮廓造型特征关联研究

目的基于感性工学(KE)原理与方法,以各车型侧轮廓为对象,研究意象认知与车型造型要素的关联性,比较并分析在意象差异下所对应各车型侧轮廓的关键造型特征。方法选取目前市场的15款典型车型为研究样本,收集并筛选获取代表性感性意象词汇,结合语义差分法(SD法)与形态分析法,利用贝塞尔曲线对车身侧轮廓进行了简化并提取其造型特征线,在构建车身侧轮廓评价参考模型基础上,对样本侧轮廓进行直接与间接的量化分析。结论综合语义差分法(SD法)与形态对比分析法,提取影响车型意象定位的关键造型特征,获取用户针对不同车型在侧轮廓特征上的识别程度等级,构建车型侧轮廓特征—感性意象的关联模型,辅助汽车车型造型设计与研究,提高车型造型与用户感性需求间的匹配度。     

选题策划《感性设计方法研究》

正感性设计秉承"以人为本"的核心理念,以用户的情感与心理需求为出发点,综合个性化设计、情感化设计等多种设计方法理论,将人们的审美感受、心理反应和情感内容进行物化,以此指导相关产品的研发。感性设计,理性先行。在《产品形态意象造型智能设计关键技术研究》和《面向产品意象造型的认知思维与先进设计方法研究》两项国家自然科学基金的支持下,我们对其相关方法展开了探索,并在感性意象发掘、产品形态描述、设计要素分析、感性意象和设计要素关联、产品意象造型智能设计等方面,取得了一系列的研究成果。     

基于设计师-用户意象认知模型的汽车造型可信性评价方法

目的针对现有汽车造型设计评价方法忽略设计师与用户的认知差异,导致造型评价可信度低的问题。方法以设计师和用户为研究对象,对造型意象认知和认知差异进行逻辑化与数学化表达,构建了汽车造型意象认知模型;以设计师与用户对标杆车的造型意象语义评分差作为基准值,再以设计师与用户对设计方案的造型意象语义评分差与该基准值对比,计算设计方案的造型意象与标杆车造型意象的认知差异;依此划分造型评价的可信区间,提出汽车造型可信性评价方法。结论最终以实验案例证明,该方法对于提高汽车造型设计评价的可信性以及设计迭代优化上,都取得了比较好的验证效果。此方法具有延展性,亦可以继续加入工程师、决策者等多角色进行评价。     

基于眼动追踪的汽车造型特征线设计方法研究

目的 在汽车造型设计开发之前,有效预测汽车造型特征线产生的意象是否真正符合用户隐性意图,便于提高汽车行业情感意象设计水平。方法 首先,获取用户群体需求信息,引导设计方向;其次,建立汽车造型意象认知模型,通过案例分析,构建“标杆车”造型特征线目标意象集;再次,依据眼动实验,提出基于眼动指标（注视点数目、注视时间、平均注视时间）的汽车造型特征线提取模型,进行汽车造型特征线显著性分析与特征线提取;最后,采用形状文法坐标变换规则,结合贝赛尔曲线描述,通过类比形式进行规则映射分析,使用矢量工具Adobe Illustrator 改变特征曲线各锚点与控制点坐标值,实现汽车造型特征的继承与变异。结果 以阿尔特SUV概念研发项目为例,论述该设计方法,通过奔跑的狮子形态进行意象类比,得出最终设计方案。结论 对最终设计方案进行用户喜好度意象评估,用户喜好度为87.65%,证实了该汽车造型意象设计方法的可行性,为汽车行业满足用户群体偏好特征意象,提供了一种新的设计方法。     

基于情感词与汽车造型原型拟合的造型辅助设计方法

目的以汽车造型设计为对象,研究情感词与汽车造型原型的拟合关系及其如何应用在造型概念辅助设计中。方法通过口语分析法、原型匹配和回归统计等方法,获得SUV车型的情感词,汽车造型原型与拟合模型,拟合模型输出造型原型的三维空间辅助图。结果三维空间辅助图对汽车造型概念草图给予了较好的辅助设计支持。结论造型辅助设计方法实现了将用户的情感诉求以一种准确、直观、易领悟的方式向设计师传递的可能,提升用户对造型方案的满意度。     

汽车造型的用户感知偏好研究

目的研究用户对于汽车设计方案的感知偏好,帮助设计师从用户对汽车造型感知偏好的角度来衡量备选方案。方法以湖南大学自主研发的电动汽车设计过程为研究案例,针对不同用户通过问卷调研的方法,研究其对汽车造型的感知偏好现象。结果缺乏造型设计知识的普通用户呈现出为单点式情感激活模式,而专家式用户表现为多点式情感激活模式。结论提出了用户的造型感知是一种有组织的关联表达过程,而感知偏好是由"感知中心"和"知觉联通"两个关键因素组成的。     

天津市井文化意象元素的提取与创意设计研究

目的 准确探究出用户对市井文化产品的创新设计偏好与需求,进行天津市井文化意象元素创意设计研究。方法 运用文化三层次理论对天津市井文化的意象元素进行拆分探究,结合Kano模型对文化属性进行品质要素分类,对应消费者偏好满意度分析,挖掘出用户对市井文化创意产品的需求要素,将需求要素对应的目标意象进行可视化表达,明确可用于设计的意象元素。结果 得出天津市井文化元素属性中的形态、色彩、情感共鸣、审美价值情趣是魅力型需求;实际生活使用需求、具有故事联想性、互动体验性是期望型需求,当创意产品满足这几项设计要素可以提高用户满意度。结论 通过文创产品的文化功能属性确定,优选天津市井文化意象元素,完成文化元素有效应用于生活,从而为市井文化创意产品的创新设计提供参考。     

基于行为认知分析的消防疏散图设计研究

目的 通过分析用户疏散过程与使用消防疏散图过程的行为与认知,探讨消防疏散图产品定位和视觉设计策略。方法 通过行为观察、访谈、实验方法分析用户疏散行为与认知过程,梳理用户认知要点和需求;通过行为观察、访谈方法,结合认知理论,分析用户使用消防疏散图行为与认知过程;采用眼动仪实验和主观评价获取数据,并进行相关性分析,分析用户使用消防疏散图认知过程的关键视觉影响因子。结论 梳理了用户消防疏散的行为过程、所需信息和信息区域;梳理了消防疏散图中影响用户认知的视觉影响因子;通过眼动仪实验获取了用户使用疏散图的认知效率数据,并分析了视觉影响因子与认知效率的相关性。在以上研究基础上提出消防疏散图的原则与策略。     

基于仿拟及用户情感认知的陶瓷日用品造型设计研究

目的 使陶瓷日用品更好地满足用户情感认知和现代室内设计要求,同时赋予陶瓷日用品现代元素,使其便于推广和使用。方法 以仿鹅卵石陶瓷调料罐为例,采用多指标正交试验结合仿拟设计及用户情感认知评价对调料罐外观造型进行设计研究。首先,依据鹅卵石外观及产品要素建立四因素三水平的等水平正交表;其次,利用感性工学方法筛选出两个最贴切的词汇,采用Likert7级量表对各个方案进行用户情感认知量化;最后,以用户情感认知的量化数据为基准,将极差分析结果与方差分析结果相结合,得到满足用户情感认知的最佳外观造型方案。结果 完成仿鹅卵石陶瓷调料罐外观造型设计,建立一种结合仿拟设计和用户情感认知的陶瓷日用品外观造型设计研究思路。结论 将仿拟设计与用户情感认知相结合,可以使产品、设计师和用户三者紧密相连,更精确地对陶瓷日用品进行优化处理,得到优化后的外观造型设计参数,同时为今后的陶瓷日用品造型设计提供可靠的参考。     

家具情感交互设计方法研究

目的 促进人与家具的交互,满足功能实用和情感需求,让用户在家居环境中拥有更加便捷、愉悦的幸福感体验。方法 分析以造作家具为代表的市场现有家具产品的设计元素,归纳情感化交互性家具设计的特点,并总结相应的家具设计中提高情感交互设计的方法,一是审美情趣,主要体现在材料、造型和色彩;二是交互方式,分为物理操作交互和人机智能交互。结论 通过运用情感交互的设计方法,家具设计能够提高用户体验、满足用户心理需求,实现真正的使用者、家具、家居空间之间的的有机融合,进而提升使用者的幸福感。     

基于用户情感需求的民族旅游文化APP内容及界面设计研究

目的 将民族文化元素融入民族旅游文化APP中,以满足用户在旅行体验中日益增长的情感需求。方法 采用层次分析法及正交试验对民族旅游文化APP内容及界面进行设计研究。首先,根据景区特色确定民族旅游文化APP设计的内容导向及预选内容,利用层次分析法进行优选和筛检;其次,在优选内容的基础上,对民族旅游文化APP界面进行设计,依据景区特色和界面设计标准建立正交表,同时对潜在用户的情感需求量化评价进行分析;最终,确定优化的设计方案。结果 通过结合景区特色、民族文化元素与用户情感需求,对民族旅游文化APP的内容及界面进行多角度和多层次分析与设计,以赛汗塔拉城中草原景区APP设计为例,为民族旅游文化APP提供了全新的设计思路。结论 将民族旅游文化和用户情感体验相结合,以用户的视角判定设计元素,使APP的设计更加人性化,也为以后的民族旅游文化类APP设计提供新的理论依据。     

产品造型风格意象认知空间构建方法研究

目的为了准确识别产品造型的风格,以客车造型为例提出了产品造型风格意象认知空间的构建方法。方法结合自然语言处理和词汇聚类的方法初步提取出常用的造型风格词汇组。借助里克特7点量表对风格描述数据进行离散化表征,并采用主成分分析法提取造型风格的主成分和关键语义特征。在此基础上构建产品造型风格意象的认知空间。结论客车造型风格实例分析结果表明,这种基于主成分分析的造型风格识别方法能够满足客户对产品造型风格需求的描述,较以往主观经验性评价模式具有更强的针对性和指导性。