基于量子粒子群算法的微电网优化调度

在微电网运行中,优化调度尤为重要。针对多种分布式电源（DG）的微电网,提出一种分优先等级的发电控制策略,采用量子粒子群算法对微电网经济运行优化求解。在并网条件下对微电网在一天24 h内进行运行仿真,仿真结果表明,采用的方法与策略是有效的。     

计及用户舒适性的家庭智能用电调度优化

摘要： 随着智能家居、家庭分布式能源的广泛应用,以及分时电价的推广,家庭能源系统有了更多更高的功能需求。文中通过分析家庭用电行为和家庭负载工作方式的关系,建立了一种兼顾家庭用电的经济性和舒适性的调度优化模型,同时考虑了分布式能源和需求响应技术的应用,具有重要的实际意义。针对该模型采用了一种改进粒子群算法进行求解,并通过家庭用电的算例进行了验证。算例表明,该模型和算法能够很好地调度家庭电器的用电行为。     

含电动汽车的微网的智能优化调度

摘要： 首先通过分析车辆一天的出行特性,拟合电动汽车日常驾驶距离与开始充电时间的概率分布,采用基于蒙特卡罗模拟的方法来计算电动汽车的充电负荷。然后综合考虑微网的经济效益和环境效益,建立微网的优化调度的数学模型,并提出了一种改进的粒子群算法对该数学模型进行求解。最后以某地区某日负荷为算例,对不同方案下的运行状态进行经济性分析,并在Matlab环境下编程实现该算例,验证了所提方法的可行性和合理性。     

基于ADQPSO-KELM风电功率短期预测模型的研究

为了改善传统风电功率预测方法中误差较大且稳定性较差的问题,引入量子粒子群(QPSO)优化算法、自适应早熟判定准则及混合扰动算子,构建了自适应扰动量子粒子群(ADQPSO)优化算法,通过ADQPSO算法对核极限学习机(KELM)模型进行优化,建立了自适应扰动量子粒子群优化的核极限学习机(ADQPSOKELM)风电功率短期预测模型,并利用内蒙古高尔真风电场采集的风电功率时间序列数据为试验样本进行48h预测分析。结果表明,ADQPSO-KELM风电功率短期预测模型与其他基于KELM优化的风电预测模型及传统风电预测模型相比,其预测的误差更小、准确度更高,且预测稳定性显著增强。     

基于粒子群算法的配电网无功补偿方法研究

摘要： 针对目前配电网的无功资源规划配置,网络优化以及输电线损坏管理不完善,输出电压损耗高,合格率低,一些处于输电网络末端的地区甚至无法正常用电等问题。提出了一种基于粒子群算法的配电网无功补偿优化方法,以10 kV配电网每年的电能损耗费用以及用于无功补偿的设备的费用之和为优化目标函数,并用粒子群算法对优化问题进行求解。实验证明,该算法是有效可行的,且能够取得较好的经济效益。     

模糊评价与PSO优化的LSSVM架空输电线路故障率预测

准确计算架空线路故障率对于保障线路安全稳定运行有重要意义.分析确定架空输电线路故障的影响因素,将其划分为4个一级指标和21个二级指标,建立线路故障指标评价体系.分别采用三角分布法和模糊试验法确定定量指标和定性指标的隶属度函数,利用九分度AHP法计算各指标权重,通过模糊运算得到各影响因素的评价值.根据故障造成损失的严重程...     

基于灰色关联与量子粒子群寻优的光伏短期预测

摘要： 光伏发电系统的功率受天气因素影响很大,结合温度、湿度及辐照强度3个气象因素,对短期光伏功率进行预测。首先阐明3种气象因素与光伏出力的相关关系,进而提出相似日理论,利用灰色关联度分析提取出与预测日气候条件相似的历史日。再将筛选出的历史日数据作为训练数据,利用支持向量机模型对预测日光伏出力进行预测。针对支持向量机中的惩罚系数、不敏感损失系数及核函数核宽度系数的选择,提出改进的量子粒子群算法进行寻优。最后,依据青海某光伏发电站的气候数据及光伏出力数据进行计算,并与带收缩因子的粒子群算法与带惯性权重的粒子群算法进行比较,从误差范围及计算时间等角度,证明了所提方法具有更高的准确性。     

基于粒子群-高斯过程回归的高拱坝变形预测模型及其应用

针对高拱坝变形问题,提出应用粒子群算法优化高斯过程回归参数的高拱坝变形预测模型,基于高斯过程回归可将低维非线性关系通过核函数投射到高维线性空间的特点,利用高斯过程回归模型来表征水压、温度、时效等因素与坝体变形之间的非线性关系;同时针对迭代求解高斯过程回归模型的超参数效率低的问题,采用粒子群优化算法全局搜索模型超参数,提高了求解效率。对某高拱坝径向位移的拟合预测结果表明,粒子群优化高斯过程回归模型能较好地表征输入因子与变形之间的关系,预测坝体变形,误差在工程允许范围内,可应用于坝体变形预测分析中。     

适用于核动力设备故障诊断的改进粒子群优化算法

提出一种基于改进粒子群优化(IPSO)算法的核动力设备故障诊断方法.利用已知核动力设备故障征兆集合,选用概率因果模型求解具有最大后验概率的故障集合;在传统粒子群优化(PSO)算法的基础上,利用佳点集原理对PSO算法进行初始化,优化了粒子群的初始化范围;借助自适应调整的惯性权重法,避免PSO算法未成熟收敛,加快了收敛速度.最后通过算例证明该方法的有效性.结果表明:基于改进粒子群优化算法的概率因果模型不受故障样本的限制,具有较好的通用性,且模型故障诊断精度较高、寻优速度快.     

基于粒子群优化算法的凝汽器真空预测模型

分析了凝汽器的传热特性,利用660MW机组DCS采集到的数据,通过多元回归分析了凝汽器真空与其影响因素之间的关联关系,得到了偏相关系数,为真空预测模型提供了理论依据．应用主元分析与粒子群BP神经网络相结合的方法,给出了凝汽器真空预测模型,实现了对真空值的提前预测．通过凝汽器预测真空值与监测值的对比,判断此时的真空运行状态是否合理,实现凝汽器运行状况的软测量,为凝汽器的故障诊断提供理论依据,从而提高了机组的运行效率,保证机组的安全可靠运行．     

基于软层次模型的继电保护风险评估

针对继电保护系统风险评估的不确定性,采用软层次模型评估继电保护风险。首先从风险的定义出发,阐述事故发生概率和损失之间的关系;其次根据负荷等级及减供负荷判断事故类型,根据历史统计数据计算该类型下事故发生的概率,利用停电损失函数计算事故发生后对电力行业及各类用户带来的损失;再采用模糊信息粒化算法处理数据,计算继电保护系统的风险并采用以模糊极大集和模糊极小集为参照基准,以海明距离为测量工具的模糊排序方法,对多个地区的风险进行排序。最终通过实例分析验证了采用软层次模型进行继电保护风险评估的正确性和有效性。研究成果可为风险管理决策提供参考。     

基于GM的能源消费量坡度优化预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题,结合序列本身的特点和GM(1,1)模型的建模过程,提出了对非等间距序列坡度优化的方法并对其分析,进行局部插值使原模型得到改进,从而提高了模型的拟合和预测精度,拓宽了应用范围。模型中对能源的消费趋势进行预测,找出了能源消费量和GDP之间的内在联系,为科学地分析能源结构提供了依据,对世界稳定、可持续发展有着重要的意义。     

计及实时老化状态的大型变压器本体绝缘故障率预测模型研究

故障率是电力系统中一项可靠性评估参数,通过故障率计算可靠性指标与设备故障损失对于电力系统的规划与电力系统的运行至关重要。为此,提出一种考虑老化失效的大型变压器本体绝缘故障率预测模型,即先建立变压器的温升老化失效模型,得到变压器实时的老化速率及运行状态;其次,建立多状态马尔可夫故障率预测模型,对变压器本体绝缘实时故障率进行预测;最后,利用比例故障率模型结合老化失效过程对变压器当前的状态转移速率进行修正,进而得到更加精确的变压器实时预测故障率。算例分析表明,通过老化失效模型对多状态马尔可夫故障率预测模型进行修正,能够更加精确地对变压器本体绝缘实时故障率进行预测。     

基于状态检修的输变电设备故障率的计算

在全状态集成法的基础上提出了求解设备故障率的新方法：等效状态评分法。以设备等效状态评分为模型,模型参数随着设备所经历的过程变化而变化。通过对经历过检修后的状态评分的折算,表征出检修对设备故障率的影响,求得设备可能的故障率。最后,通过算例运用等效状态评分法求解设备的模型参数和故障率,等态状态评分法和全状态集成法的计算结果相同。与全状态集成法相比,等态状态评分法简化了计算,并且物理意义更加明确     

浅谈微机型继电电路设备保护

叙述了继电保护的定义、危害及其评价指标。     

多维时间序列关联分析方法在电力设备故障预测中的应用

提出基于多维时间序列关联分析的电力设备故障预测方法:将电力设备拓扑网络设备节点的历史时间序列数据进行规范化,运用时间序列分解算法将时间序列进行分解;用一种时间序列模式表示方法,提取关键设备发生故障之前网络拓扑中设备节点的特征事件;并采用关联分析的方法挖掘设备指标运行趋势与设备工况之间存在的隐含关系,达到对故障或冲击进行有效预测的目的。实验证明,该方法能充分利用时间序列数据,发挥数据挖掘对于不确定性关系的分析和表达的优势,能够准确、有效地进行复杂电力设备故障预测。     

基于模糊神经网络的高压电力设备故障预测模型

电力设备作为电力系统的基本要素,对其故障风险预测可以有效降低电网故障风险带来的损失。当前应用的高压电力设备故障预测模型忽略了对高压电力设备信号的盲源分离处理,无法去除虚假故障分量,导致故障预测结果不准确、耗时较长的问题。构建新的基于模糊神经网络的高压电力设备故障预测模型。将小波降噪方法引入到盲源分离中,对高压电力设备信号完成盲源分离和小波分解;通过互信息方法将分解结果中的虚假分量删除;利用插值形态滤波的方式提取故障特征,将其设定为模糊神经网络的输入变量,构建高压电力设备故障预测模型。实验结果验证了所构建的模型在30次实验迭代过程中的误差始终不超过2.5%,均方根误差低于3.4%,预测用时测试结果在14~23 ms之间。数据表明所构建模型的预测精度较高、预测速度更快,具有明显的应用优势。     

基于EMTP和MATLAB的继电保护仿真系统

针对微机保护实验存在工作过程无法被实验者直接观测的问题,建立了基于EMTP和MATLAB继电保护仿真系统。该系统采用EMTP故障仿真的结果作为实验数据。利用MATLAB中的图形用户界面设计功能（GUD建立仿真系统的界面．并且通过设置控件的属性及编制M文件来实现微机保护的功能。最后经过编译形成可执行文件。该仿真系统具有可视性、灵活性及可控性等优点,有利于完成微机保护实验。     

基于暴露弧投影模型的输电线路绕击计算研究

针对暴露距离的电气几何模型在工程防雷计算中元法解释按负保护角布置避雷线时线路仍存在绕击的事实,在考虑地面倾角和雷电入射角影响的前提下,推导了基于线路几何坐标的最大击距和暴露弧投影长度计算公式,构建了一套基于暴露弧投影模型的绕击计算方法,并计算了典型电压等级线路的绕击耐雷水平,分析了击距系数、避雷线保护角、地面倾角等因素对绕击跳闸率的影响.计算结果表明,采用暴露距离与暴露弧投影两模型计算绕击跳闸率结果基本一致,符合线路运行经验,运用暴露弧投影模型并可解释负保护角时仍存在绕击的事实,是一种先进模型,值得推广应用.