风电富裕区域高载能负荷参与电网调峰研究

新能源并网调峰通常采用本地调峰电源和跨大区调峰容量等方式进行。随着电力需求侧管理的深入发展,负荷的可调节特性越来越受到重视。通过负荷日前启停计划、日内滚动调节,将负荷作为可调节对象纳入电力系统协调控制,可实现电网与需求侧联合调峰。文章建立了电解铝、碳化硅、铁合金等高载能负荷参与大规模新能源并网的电网调峰能力评估模型、调峰缺口量化模型及效果评价模型,以实际数据进行了计算分析,评估了高载能负荷参与电网联合调峰的效果。     

区域互联模式下的电力市场AGC调频方式研究

限于我国能源与需求不平衡的现状,大规模区域电网互联的输电网络格局已经初步形成.首先以三区域互联系统为例,推导三区域互联系统下两区域发生相同或不同扰动的频率偏差、联络线功率偏差和区域控制偏差表达式,将系统各区域的相互关系用数学模型直观的呈现.考虑到电力市场环境因素,对自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)模型进行改进使各个发电单元输出电力满足市场合同要求,对负荷违约时机组调节动作特性进行仿真并进一步分析了各参数响应指标.针对区域调频机组发生拒动或者延迟动作的情况,未经修正的三种调频方式使系统仍然存在一定频率偏差、联络线功率偏差.对AGC模型状态方程进行修正,通过对未修正和修正的三种调频方式进行仿真对比分析,仿真结果证明修正之后的调频达到无差调节的良好效果.     

基于改进飞蛾优化算法的水火互联电网负荷频率控制

负荷频率控制是互联电网进行有功调频的重要方法,设计了一种基于改进飞蛾优化算法的水火互联电网负荷频率控制方案,该方案将Lévy飞行策略引入到飞蛾优化算法中,同时在飞蛾的更新公式中引入动态惯性权值和历史最优火焰平均值以改善算法性能,并对互联电网分数阶PID控制器参数进行优化整定,以提高收敛速度及寻优精度。建立三区域水火互联电网LFC系统仿真模型,采用改进飞蛾优化算法搜索获得最优的分数阶PID控制器参数,并在阶跃负荷扰动下进行仿真分析。结果表明,所提方案具有很好的鲁棒性和控制效果。     

西南异步互联下某大型水电站抑制低频振荡的调速系统参数优化与功能研究

本文通过建立区域互联电网模型,结合发电机转子运动方程仿真分析异步互联模式下水轮机调速器调节特性对电网频率的影响。在此基础上,结合西南电网由同步运行转为异步运行时电网结构的变化,仿真分析西南电网异步互联后暂态响应特性以及超低频振荡产生原因。从而提出通过对锦屏电站等大型水电机组调速器控制系统功能及参数优化,即增加小网控制模式,以抑制西南电网超低频振荡。     

基于不敏卡尔曼粒子滤波的动态电力负荷在线建模

电力负荷的时变性对电力系统实时动态仿真分析具有较大影响。为了提高实时动态仿真分析的精度，基于不敏卡尔曼粒子滤波提出一种动态电力负荷在线建模方法。针对一种指数型动态负荷模型结构，利用不敏卡尔曼粒子滤波算法对其参数进行在线辨识。通过这种方式，可以根据实时采集的量测数据在线修正动态负荷模型的参数，从而追踪电力负荷的实时变化特性。分别利用动态仿真平台和实际电力系统的量测数据进行仿真分析，结果表明了所提方法具有较高的在线参数辨识精度，并能对实际电力负荷的实时变化特性进行准确的描述。     

基于虚拟同步发电机的多区域交直流互联电网二次调频控制

通过模拟传统同步发电机的有功-频率响应特性,提出了基于虚拟同步发电机技术的交直流互联电网二次调频控制方法,使得VSC-HVDC主动响应频率变化。文章首先建立了含VSC-HVDC的交直流互联电网二次调频控制模型,通过优化虚拟同步发电机参数构建了多区域交直流互联电网的二次调频控制策略,并以4区域交直流互联电网二次调频控制模型为例进行了仿真。仿真结果表明,文章所提出的基于虚拟同步发电机的VSC-HVDC调频策略,能够保证互联系统频率在较小的范围内变化,其调频效果优于传统的直流调制控制,明显地改善了互联电网的频率稳定性。     

天津电网负荷模型及适应参数

负荷模型建立的恰当与否往往对电力系统仿真计算结果产生重要影响,有时甚至是质的结论性的影响.结合天津电网实际,提出在采用综合负荷模型(SLM)框架下构造天津电网自身的负荷模型.依据LOADSYN思想,使用综合统计法.开展了天津电网负荷模型及相应参数研究,获得了天津电网各类典型负荷系统的模型参数,并应用于电网的安全校验,发现和解决了天津电网存在的安全隐患.     

基于BP神经网络的主蒸汽流量计算模型

目前大容量机组的主蒸汽流量是由调节级后压力等参数间接计算得到的。由于通流部分状况改变、负荷变动等原因,由传统公式计算得到的结果存在较大偏差。借助神经网络较强的非线性拟合能力、网络泛化及容错能力,构建了基于BP神经网络的主蒸汽流量计算模型。计算结果表明该模型具有较高的准确性和稳定性,调节级后压力的非正常波动对模型的计算结果影响很小,为实际生产过程中主蒸汽流量的计算提供了一种新的思路和方法。     

负荷模型辨识中广域电网负荷空间分类

提出了负荷模型辨识中广域电网负荷的空间分类方法,基于工业、商业、农业、居民及其他负荷的典型值数据,通过模糊均值聚类（FCM）算法对负荷按负荷性质空间分类,辅以灵敏度计算公式确定重点辨识参数,进而以遗传优化算法并结合暂态过程各种扰动设置中电压响应曲线的交互计算,以全网母线电压跌落最为严重的母线作为观察变量,辨识修正负荷模型参数,并以不分类、区域分类两种方法与文中所提出方法作对比,仿真结果表明,按负荷性质分类具有合理性与有效性。     

基于主成分分析合作博弈的电网负荷智能预测方法研究

针对传统预测方法存在预测不准确、误差大的问题,提出一种基于主成分分析合作博弈的电网负荷智能预测方法。基于多分辨分析理论构建电网负荷预测参数模型,通过IGOA优化LSSVM的惩罚因子C和核函数参数δ2,得到更优的电网负荷参数;引入主成分分析合作博弈方法进行电网负荷智能预测。实验显示,采用该方法对数据进行拟合的图像更接近真实图像曲线,说明预测精度高,且误差较小,具有一定的优越性。