宽带无线多播轮询VoIP业务上行调度机制

基于宽带无线通信WiMax系统，运用多播轮询技术和 IP语音(VoIP)业务的静默特性，提出了支持VoIP业务的有效的上行调度服务机制和算法。通过理论和仿真分析，在不影响VoIP业务时延特性条件下，新算法能提高系统吞吐量和容纳更多的语音用户。     

基于IEEE802.16带宽调度策略中QoS的研究

提出了IEEE802.16协议对于保证多媒体业务的QoS存在的问题,分析了当前基于IEEE802.16网络的带宽调度策略的优点与缺陷,并在现有严格优先级调度策略的基础上提出一种基于IEEE802.16的PMP网络模型的改进策略,并通过仿真数据证明改进方案能够有效保证各类多媒体通信服务流的QoS性能,保证带宽资源在各种业务之间的公平分配.     

基于IEEE 802.16e标准的LDPC-COFDM无线通信系统

深入研究了基于IEEE 802.16e标准的LDPC编码的OFDM无线通信系统.分析了标准中LDPC码校验矩阵构造和相应的快速编码方法,建立了LDPC-COFDM无线通信系统.在16QAM调制方式下,分别在高斯信道和多径信道下进行系统性能仿真,并与卷积码编码的OFDM系统性能进行比较.仿真结果表明LDPC编码的OFDM系统具有更好的纠错性能.     

自适应多速率语音编码中VAD2算法的改进及仿真

自适应多速率语音编码(AMR)中有VAD1和VAD2两种话音激活检测算法,其中VAD2算法无论是在低信噪比下还是在高信噪比下都有着良好的判决效果,但是其算法复杂度却很大.因此为了在保证VAD2性能的同时,又可以降低VAD算法复杂度,对VAD2进行了优化处理.通过Matlab仿真,结果表明:优化后的VAD2无论是检测性能上还是在检测时间上均要略好于原算法.     

用于TD—LTE系统的一种上行调度新算法

针对目前TD—LTE系统上行调度过程中存在的系统吞吐量低、业务QoS（服务质量）得不到保障、物理资源分配不合理等问题,对传统上行调度算法进行了改进研究。首先,在传统PF算法（比例公平算法）基础上加入对业务优先级的考虑;其次,在资源分配过程中结合用户的实际信道质量引入RME算法（极大值扩张算法）。实验结果表明,所提出的上行调度算法,能够有效提高系统吞吐量,改善数据业务传输性能,并能解决上行调度资源分配连续性限制的问题,有助于提升TD—LTE系统整体性能。     

多载波系统中提供软QoS的资源调度

将适用于单载波系统的具有最小和最大速率约束的梯度调度算法扩展到多载波系统,提出一种基于效用函数的多载波梯度调度算法。该算法可以作为后3代无线通信系统的多用户调度策略。理论分析和仿真结果表明该算法具有较好的性能和较低的算法复杂度,可以为数据业务提供软服务质量(QoS)保证。     

3GPP中语音编码的自适应技术 与源控速率(SCR)操作

由于传输环境的剧烈变化，移动通信系统不能工作在最佳的信源编码速率和信道编码速率。而第三代移动通信系统(3GPP)中采用了自适应多速率(AMR)语音编码器来解决这一问题，AMR编码器采用自适应算法来选择最佳的语音编码速率，同时考虑到输入语音信号不激活的情况下，源控速率(SCR)操作允许以较低的速率对输入的语音信号进行编码。     

一种多用户MIMO/OFDMA系统的资源分配和调度方案

针对下行多用户多入多出／正交频分复用系统,提出了一种适合多业务类型的资源分配和调
度算法. 综合考虑了不同业务类型的服务质量需求,根据用户的信道条件、吞吐量和队列状
态确定调度优先级;结合用户信道的空间相关性进行用户选择、功率分配和比特加载. 通过
充分利用空、时、频多用户分集增益,在保证实时业务最小时延要求和非实时业务最小速率
要求的同时,最大化系统的吞吐量. 仿真结果说明,所提算法在系统吞吐量、丢包率及最
小速率满足率方面得到了改善.     

基于多代理和蜂群算法的车间调度系统研究

针对实际生产中的车间调度问题,提出了一种基于MAS(multi-agent-system)的车间生产调度系统.结合MAS的自主性、智能性等特性,综合运用蜂群算法、遗传算法实现对车间调度的优化.分析了调度的优化目标,实现了车间的智能化以及车间调度的自动化.     

基于多代理系统的车间动态调度模型设计

调度方法是提高车间生产效率的关键.针对实际车间调度问题,提出一种基于多代理系统((Multi-Agent-System,MAS)的生产调度模型,综合运用了遗传算法,蜂群算法,合同网机制,实现了MAS灵活性与上述算法对调度优化的结合.分析了干扰车间调度的因素以及调度优化的目标,实现车间的智能化以及车间调度的自动化.     

一种用于IEEE802．16中MAC层QoS调度架构设计

利用IEEE802.16宽带无线接入标准中在MAC层引入了完整的QoS机制,可以为用户提供电信级的QoS支持的特点,在深入分析IEEE 802.16协议的业务分类及现有的各种调度算法的基础上,结合无线网络,提出了一种针对不同业务流类型的调度架构.     

IEEE802.16e中的卷积Turbo码编译码算法研究

为了分析不同设计参数对IEEE802.16e中卷积Turbo码(CTC)性能的影响以及对比IEEE802.16e支持的CTC和卷积码的编码性能,介绍了IEEE802.16e中的CTC的编码过程,给出了编码过程中的循环状态确定方法的推导过程,分析了CTC的迭代译码结构和译码算法,最后对CTC的性能进行了仿真.仿真结果表明:在相同码率和相同调制方式下CTC的编码增益要比卷积码大,采用CTC比采用卷积码有着明显的性能优势.因此在码率较低、信道状况较好或对系统实时性要求严格的情况下,可考虑使用卷积码,以降低信道编码的复杂度;而在码率较高、信道状况较差或对误码率要求严格时,可考虑选用CTC编码方案,以保证通信的可靠性.     

IEEE802.16网络动态自适应区分服务算法

针对IEEE802.16MAC协议中的调度机制不能提供流媒体业务区分服务的问题,提出了一种基于服务类别优先级的链路带宽自适应分配调度PDA-DFPQ算法。该算法分为两级调度架构,第一级是不同业务间的调度,采用服务质量优先级策略,高优先级服务类分配合适的带宽,以保障实时业务对最大时延限定的要求;第二级是同种业务内的调度,采用自适应调整机制,根据队列长度和分组数动态设置权值系数,以保障不同用户对公平性和非实时业务对吞吐量的要求。仿真结果表明:与DRR和RED-DFPQ算法相比较,改进的一级调度算法能降低时延,解决实时性问题;改进的二级调度算法能均衡用户速率,提高网络吞吐量和公平性,解决突发性问题。     

四向穿梭车系统的提升机调度优化

提升机作为四向穿梭车系统的瓶颈资源,其调度方案的优劣与系统作业效率密切相关。针对提升机的调度问题,提出了一种调度策略。首先,将提升机调度问题转化为含运输时间的柔性作业车间调度问题,并考虑同层任务的执行顺序约束,构建提升机调度数学模型。其次,提出了一种改进型混合遗传算法对模型进行求解,该算法以混合遗传算法为基础,针对混合遗传算法易产生不合法个体导致算法搜索能力下降的问题,提出了一种个体修正方法,以增强算法的搜索能力。最后,采用某农产品冷库的实际数据对模型及改进型混合遗传算法的可行性与有效性进行了验证。结果表明,相比于仓库中实际应用的策略,改进型混合遗传算法可使任务完成时间至少减少24.66%。     

基于GA的控制系统中实时任务的优化调度

控制系统中任务的调度不仅影响系统的资源利用率,而且影响系统的控制性能,是控制系统设计和实现的关键技术之一．首先分析了周期性实时任务,并给出了任务模型．基于此,采用了EDF调度算法,给出了任务的可测度性条件根据系统的性能指标与任务的采样周期和控制延迟之间的关系,对系统性能进行优化．由于采样周期和控制延迟之间存仵相互影响,为此采用了浮点数编码的遗传算法对采样周期进行优化,以提高系统的性能．为了加快收敛速度和不陷入局部极值,采用了排序选择算法、算术交叉算子和非一致变异算子．仿真结果表明,通过采用遗传算法,在保证系统中任务实时性的条件下,可以显著地提高系统的性能指标．     

多天线蜂窝系统中基站协作机会调度

为了降低多天线蜂窝系统中的小区间干扰,基于干扰受限两小区模型提出了多个基站协作机会调度算法. 计算证明干扰信号功率呈指数分布,并利用极值理论框架分析了使用协作机会调度得到的平均速率;利用简明的平均速率近似闭式解,得到使用协作机会调度所获得的多用户分集增益;针对实际蜂窝系统中分析了不同因素对协作机会调度算法和性能的影响. 仿真结果表明,基站协作机会调度可以有效降低小区间干扰,提高系统性能. 特别地,在每小区用户数为K的系统中,非协作机会调度得到的多用户分集增益为lglgK,而使用协作机会调度可以将多用户分集增益提高到lgK.