基于数据中台的云储存中数据可用性关键技术

针对目前使用的云储存中数据可用性方法,无法保证数据不具有重复性而导致时间开销长的问题,提出了基于数据中台的云储存中数据可用性关键技术。基于数据中台结构,构建数据安全删除模型,控制重复数据安全删除的时间开销,确保重复数据被安全删除。分别计算数据在云储存和数据中台中的可用性,获取云储存数据在数据中台中的冗余度,确定基于数据中台的数据在云储存中分布阈值。将阈值发送给租约节点,并传输至中心存储服务器,更新租约中的相应内容,完成基于数据中台的数据可用性维护。由仿真测试可知,该技术去重数据时间开销、静态存储时间开销均小于实际时间开销,云储存中的数据具有可用性。     

可信技术支持下的水电集控中心数据安全交互

数字化水电集控中心内部数据交互活动增加的同时,提高了交互数据安全风险。为了提升数据交互的安全性,提出基于可信技术的数字化水电集控中心数据安全交互设计研究。构建水电集控中心数据交互模型,计算数据交互受到的平均攻击概率,制定数据交互节点选择规则。应用可信技术生成交互数据可信密码,保护交互数据机密性,判定数据交互节点行为。从行为主体、客体与环境角度出发度量节点行为的可信性,基于PCIE协议设计数据安全交互架构,实现水电集控中心数据的安全交互。实验数据显示,应用提出方法获得的交互数据完整度最大值为96%,交互数据机密性最大值达到了0.92,证实了提出方法数据交互安全性更佳。     

基于安全性的无线传感器网络时钟同步算法研究

无线传感器网络存储能力不高,导致以往提出的无线传感器网络时钟同步算法的安全性能不高、同步误差较大,现提出基于安全性的无线传感器网络时钟同步算法。基于安全性的无线传感器网络时钟同步系统中的父节点构建无线传感器网络和子节点,子节点通过与父节点进行数据交互,平衡无线传感器网络时钟同步,CC2530芯片将父节点和子节点进行连接。无线传感器网络时钟同步的运算工作在仿真器中完成,传输接口将父节点和子节点的交互信息输出到仿真器,为运算工作提供数据仿真源。安全性调试接口对父节点构建网络结果和时钟同步运算结果进行实时展示。系统对同步安全算法和同步算法语言的设计,较为有效地实现了无线传感器网络时钟同步。经实验验证可知,所提算法同步误差小,安全性能高。     

大数据架构剖析及数据安全融合技术

从剖析大数据通用技术架构入手,总结数据处理的相关流程;分析和对比数据中台、分级构建两种模式的业务场景、管理架构、建设难度、技术要求、数据处理等,总结其适用范围和优缺点;最后聚焦多级架构模式下数据安全融合技术问题,提出相应的解决办法,为行业大数据构建选型提供有益的借鉴和参考。     

基于数据中台的企业数字化转型分析

随着数字化时代的到来,企业数字化转型已成为各行各业的共识和趋势。而数据是数字化转型的核心驱动力,数据中台作为数据管理的新模式和新体系,正成为企业数字化转型的重要支撑。数据中台是将企业内部的数据集中管理、存储、加工和分析,提供一种基础设施和平台,为企业的业务应用和决策提供数据支持和服务的架构体系。通过搭建数据中台,企业可以更好地管理和利用数据资源,提高数据质量和效率,实现数字化转型的目标。文章将从数据中台的概念和特点、数据中台建设的关键问题等方面进行研究探讨,旨在为企业数字化转型提供一些有益的思考和启示。     

基于物联网技术的计算机网络数据分类存储系统的设计

为提高计算机网络数据的存储效率,文中设计了一种基于物联网技术的计算机网络数据分类存储系统。在该设计中,物联网技术架构为多层结构,分别为数据感知层、信息交互层和数据存储层。该系统可以利用数据感知层来感知、采集数据,通过信息交互层实现计算机网络数据的传输与交互,结合分簇算法并对采集到的计算机网络数据进行分类处理,将分类后的数据传输至存储层,同时将计算机网络存储于固定的数据库内,实现计算机网络数据的分类存储。实验表明,该系统存储响应时间较短,整体存储效率较高,具有较强的实用性。     

基于轻量化区块链节点的通信数据安全技术研究

为了确保网络通信的安全可靠,针对交互过程中数据被恶意攻击、篡改与泄漏等问题,文中在轻量化区块链节点的基础上提出了一种通信数据交互处理方案。该方案设计并采用了基于“私有链-联合链-私有链”的分组-分配数据存储结构来传输及保存通信数据,同时还通过改进型的加密算法解决了交互通信过程中的数据安全问题。加解密和安全性分析实验结果表明,相较于“联合-私有”双链结构的区块链通信数据交互方案以及可撤销属性基加密算法,所提方案在相同节点情况下的数据加密复杂度下降了40%,加密时间减少约33%,且密钥敏感度可以保持在50%以上。在通信数据交互处理过程中,该方法既保障了数据传输的安全性与完整性,又降低了传输时延。     

消防救援数据中台架构设计

针对当前消防救援数据方面存在的瓶颈,介绍数据中台的概念、定位、与传统数据仓库和数据平台的区别,构建解决消防救援数据问题的数据中台架构,阐述架构中各层具体功能,提出数据中台建设思路,以期为消防救援数据中台建设提供一定的借鉴和启示。     

智慧城市数据中台设计与应用

随着城市信息化水平的不断提升,智慧城市建设应运而生。为解决智慧城市领域数据孤立、利用率低、分析指标零散的问题,设计了数据中台系统。通过设计数据抽取、数据加工、数据共享的服务架构,实现了数据中台的数据共享与交换。结合智慧楼宇的具体业务,设计数据分层架构和数据分析模型,验证了数据中台的可行性。数据中台系统可以深入地挖掘数据价值,提升业务数据服务水平,引领智慧城市业务向深层次发展。     

双中台模式下数据安全保护体系建设研究 ——以高校智慧校园建设为例

云计算、大数据、移动互联、人工智能等新技术给高校智慧校园建设带来深刻变革,也给高校的数据安全带来新的挑战.文章从"数据+业务"双中台业务逻辑及安全关注点出发提出构建高校智慧校园中台安全保护体系的必要性,并从基础设施、数据治理、数据处理及应用、数据信息业务化等方面对中台常见风险进行识别,进而提出高校双中台模式下数据安全保...     

低能耗的隐私数据安全融合方法

为解决物联网安全数据融合过程中,数据隐私保护与节点计算能力及能量受限之间的矛盾,在对现有方法优缺点分析的基础上,提出一种低能耗的隐私数据安全融合方法(LCSDA, low energy-consuming secure data aggregation),该方法根据最短路径原则选择邻居节点,并且采用Prim最小生成树算法建立簇内数据融合路径。仿真结果表明,该方法可以有效降低节点能耗和簇头节点被捕获的概率,同时保证节点数据的隐私性。     

基于云计算技术的网络安全数据存储系统设计

数据安全存储是信息安全领域中的重要问题,云计算基于多种传统互联网服务技术演变,其核心技术是传统虚拟化技术与分布式云架构,云计算引领当前信息技术的发展方向,以其强大的资源整合能力为用户提供便捷即时的数据计算存储服务。随着云计算的广泛应用,数据安全性成为云储存技术的薄弱环节,迫切需要研究设计提供数据安全存储服务的网络系统。文章介绍了云计算技术理论,阐述了网络数据安全存储系统设计,实现数据安全存储系统满足应用需求,可用于企业设计中心等众多领域。     

基于FAHP的hadoop平台移动终端云存储优化研究

Hadoop云存储架构的设计初衷是实现大文件的高效存储处理,但在处理移动终端下诸如图片等小文件时会引起名称节点索引提取速度过慢和数据节点存储空间利用率不高等问题.针对这一问题,提出一种小文件归档的方案FHAR.方案综合考虑移动终端用户访问的实时性、名称节点服务器内存使用率、数据节点存储空间利用率等方面,利用双层索引的归档技术结合FAHP（模糊多属性决策理论）的系统负载预测算法实现系统的负载均衡,提高服务效率.同时利用数据预取机制对访问操作进行优化.仿真结果表明,该方案有效提高了节点的存储效率与用户访问的实时体验性.     

基于DDCT表的多副本完整性审计方案

在云存储环境下,云数据采用多副本存储已经成为一种流行的应用.针对恶意云服务提供商威胁云副本数据安全问题,提出一种基于DDCT（Dynamic Divide and Conquer Table）表的多副本完整性审计方案.首先引入DDCT表来解决数据动态操作问题,同时表中存储副本数据的块号、版本号和时间戳等信息;接下来为抵制恶意云服务商攻击,设计一种基于时间戳的副本数据签名认证算法;其次提出了包括区块头和区块体的副本区块概念,区块头存储副本数据基于时间戳识别认证的签名信息,区块体存放加密的副本数据;最后委托第三方审计机构采用基于副本时间戳的签名认证算法来审计云端多副本数据的完整性.通过安全性分析和实验对比,本方案不仅有效的防范恶意存储节点之间的攻击,而且还能防止多副本数据泄露给第三方审计机构.     

基于遗传算法的无线传感器网络自适应数据融合路由算法

针对移动代理以能量有效的方式收集相关性数据的问题,该文提出了一种新的基于遗传算法的自适应数据融合路由算法。算法选择移动代理路由时,根据数据传输和融合能量开销及节能增益,对移动代理迁移到每个传感器节点是否进行数据融合做自适应选择,以在信息收集过程中提高网络能量效率。仿真结果表明自适应数据融合路由算法的能量效率优于完全数据融合路由算法和最邻近启发式算法。     

一种基于多传感器数据融合的目标跟踪算法

在制导与跟踪系统中．雷达和红外成像传感器所固有的优缺点,决定了其自身的局限性。为综合利用上述传感器信息,提高目标跟踪精度,提出了一种基于雷达和红外成像传感器数据融合的交互多模目标跟踪算法,算法首先对红外图像进行处理,然后基于上述处理结果．利用交互多模算法对雷达观测信息进行目标跟踪,最后采用分布式数据融合算法得到最终目标的跟踪结果。在有效提高跟踪精度的同时,减少了运算量。     

基于区块链的图书馆科学数据安全共享机制研究

为解决科学数据共享时容易产生数据泄露和不可用的问题,文章设计了基于区块链的图书馆科学数据安全共享机制。首先,在数据安全共享模型方面,设计了科学数据安全共享体系架构,包括数据源、从区块链、主区块链、数据存储平台、认证服务5个模块,对主从区块链、数据存储平台的关键技术进行了详细设计,从技术层面保障了科学数据的安全性和不可篡改性;其次,在数据的安全共享机制方面,设计了安全便捷的数据共享机制,包括科研人员注册、科学数据存储、本图书馆科学数据共享、跨图书馆科学数据共享4个流程;最后,从数据使用方面对机制的性能进行了分析,验证了该机制具有较高的安全性和便捷性。     

基于区块链的电网全业务数据分布式存储应用

由于电网业务数据的快速增长,集中式的数据中心无法满足电网全业务数据存储所要求的可扩展性、安全性和低延迟。为了解决这些问题,文中提出了一种新的基于区块链的分布式云存储架构。该云存储架构利用软件定义网络技术将数据存储分散至网络边缘的雾节点,从而降低对核心网络的数据存储压力。同时所提出的模型是基于区块链技术为接入设备提供低成本、安全且按需访问的具有竞争力的存储基础设施。文中通过创建一个分布式的云基础设施所提出的模型支持低成本的高性能计算。评估结果表明,该架构具有低延迟、低响应时间,存储成本开销低的优点,能够满足不断增长的电网全业务数据的存储需求。     

星环科技与索为科技达成战略合作

近日,星环科技与索为科技正式签约为战略合作伙伴,共同探索数据中台和人工智能领域的应用,达成多行业、多场景的深度合作。本次合作将围绕数据中台生态建设、数据应用场景实践、AI技术落地和应用示范等方面展开合作。此次合作,星环科技将与索为科技共同搭建多个数据应用场景,索为科技借助星环科技在大数据、人工智能、云计算、数据安全领域的领先技术和产品落地能力,共同推动数据驱动的业务创新。     

大学生学习评价视域下底层数据治理的实践

在教育深入改革的推动下,学习评价由单一的考试成绩到通过学习过程构建数据综合性的评价模型,而学习评价模型涉及的数据存在权威来源不确定、分散性、质量低、共享性差等问题。文章提出从数据集成与存储、数据治理、数据服务、数据开发4个方面构建一种新的数据治理体系,从底层解决一数多源、采集数据转换成标准化数据,使用数据管理中心统一管理和共享数据。文章通过国内外数据治理的研究,结合笔者实际工作经验,在数据中台建设和实际应用实践中表明,完成校内数据资产梳理和构建管理、业务数据集中转换统一标准数据管理和数据标准化交互共享,能有效地推进高校数据治理工作。