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源网荷储变量的多维度性,导致负荷响应调度安排效果不佳。为解决该问题,提出了源网荷储协同主动配电网分布鲁棒优化调度系统。使用接口适配器,集成配电网数据,获取配电网可调度的容量信息。部署智能监测设备,确保数据不被篡改和窃取。将调度策略在配网综合调度中心预演,实现协同优化调度。计算系统停电损失期望,分析源网荷储供电可靠性。确定目标函数,根据源网荷储变量多维度性设定约束条件,构建鲁棒优化问题函数,优化主动配电网分布鲁棒性。充分利用主动配电网中的电力储能和负荷,配合可再生能源并网后,实现源网荷储与主动配电网良性互动。实验结果表明,该系统参与的调控阶段一致,且负荷响应调度与理想调度最大误差为0.01 MW,能够良好调度安排响应负荷。 相似文献
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为了实现微电网全局优化运行、平衡个体与全局利益,设计了微电网源网荷储分布鲁棒优化调度方法。构建成本最低、污染气体排放最少的优化目标函数,设定各机组的出力约束条件,实现各个机组相互适应、协调过程。根据分布式电源接入配电原则,构建分层分区平衡源网荷储调度模型。利用粒子群优化算法更新迭代粒子的飞行速度,通过求解模型获取最优解集。充分利用可再生能源和多种资源,设计源网荷储分布鲁棒优化调度决策方案,实现最大效益。实验结果表明,该方法光伏、风机、柴油机出力与理想数值非常接近,只有蓄电池的理想功率与理想出力时间相差1 h,说明使用该方法调度效果较好。 相似文献
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以降低优化后区域电网网损、提升电压质量为出发点,研究基于遗传算法实现区域电网电压的质量优化方法。以电压质量好、网损小、经济效益低、设备操作次数少和负荷均衡为目标函数,建立区域电网电压质量优化模型,采用遗传算法求解模型,利用混沌移民替换混沌遗传算法交叉、变异、修正染色体后种群中适应力不良的个体,促进种群中基因个体进化,预防陷入局部最优解。实验结果表明,该方法优化后,负荷终端有功出力可基本达到理想状态,可显著降低区域电网平均网损和电压偏移量,实现区域电网电压质量提升。 相似文献
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随着分布式可再生能源的大规模并网,传统配电网也由单一潮流逐渐发展为复杂的双向潮流。针对主动配电网技术中传统调度方式无法直接应用的问题,文中从智能算法和优化模型两个方面探索改进措施。在考虑“源网荷储”关联性的基础上,以提升削峰填谷效果、提高配电网经济性以及减少配电网网损为目标,对风光出力情况进行预测,提升了数据有效性,建立了两阶段双层联合优化调度模型。文中分析了传统粒子群算法的优劣势,提出采用改进的HE-MOPSO算法对模型进行求解。求解ZDT1~4测试函数并采用扩展的IEEE33节点进行仿真验算,结果分析证明了改进算法及模型的优越性。 相似文献
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阐述智能电网调度控制系统的结构和现状,提升电网智能调度控制系统应用效果的措施,包括电网智能运行一体化系统、可信计算与安全免疫技术、短期电力市场多级多时段优化技术、运行方式自描述及动态解析技术。 相似文献
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《现代电子技术》2016,(14)
考虑到常规遗传优化算法进行电力配网系统的无功优化时,算法的早熟问题以及局部寻找最优解能力欠缺造成了优化结果收敛速度和收敛精度较低等问题,该文将自适应对偶种群、自适应终止条件以及全新的子代生成条件引入以形成一种改进型遗传优化算法,在种群迭代过程中保证种群的多样性以避免优化算法早熟现象,以及对优化算法的搜索效率进行加快以提高局部寻找最优解能力。通过实验IEEE57和IEEE30节点系统作为测试平台,使用常规遗传优化算法和可控交叉遗传算法(CCGA)与该文研究的改进遗传优化算法进行对比,使用相同的实验条件和实验数据进行测试。结果表明该文研究的改进遗传算法具有最好的优化效果,该算法计算得到的平均网损均低于其他优化算法,收敛精度和收敛速度更高,能够在局部最优解处跳出,距离目标函数的全局最优解更加接近。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(3)
当前,云计算资源调度中常用的算法包括遗传算法、蚁群算法、粒子群算法以及综合优化算法等。不同算法所关注的角度存在一定的差异,遗传算法和粒子群算法主要从资源调度的效率方面进行优化,而蚁群算法则是从云计算资源调度的计算成本方面进行考虑。论文讨论了基于优化蚁群算法的云计算资源调度,在兼顾任务效率的基础上,能够进一步降低计算成本。 相似文献
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“双碳”目标下,全社会用电需求增加与清洁能源规模化开发带来的并网消纳难题并存,且清洁能源对传统能源逐步退出尚未形成安全可靠替代,能源保供与能源转型的矛盾凸显。国网甘肃省电力公司立足本地资源禀赋,按照大型基地、煤电储能调节能力、外送通道“三位一体”布局,统筹协调各方资源,以政企协同共同参与的工作机制为牵引,以促进新能源供给消纳为主线、以源网荷储协同互动为手段,从电网输送端、电能生产端、电能消费端、电力市场四端全面发力,构建“一机制牵引,四端发力”的“1+4”新型电力系统建设管理体系,确保新能源“发得足、输得上、送得畅、用得好、保得了”。 相似文献
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借助混沌随机序列构造初始种群,将免疫机制引入传统遗传进化过程,有效克服传统遗传算法种群“退化”和“早熟”的不足,保持种群多样性,构造得到混沌免疫遗传优化算法.进而将混沌免疫遗传优化算法与BP神经网络相结合,分别用混沌免疫遗传优化算法和自适应BP算法对网络权值进行全局优化和局部二次优化,建立基于混沌免疫遗传算法的神经网络... 相似文献
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主动配电网(ADN)能够实现对分布式能源的主动管理与控制,对主动配电网的优化调度策略进行研究能够保障电网的安全经济运行。本文对主动配电网的基本概念及其优化调度的重要性进行了阐述,针对主动配电网的自身特点对其优化调度策略进行了分析,以期为主动配电网的优化调度关键技术研究提供参考。 相似文献
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在认知无线电网络中,图论与量子遗传算法相结合的频谱分配策略能够提高频谱利用率,但存在早熟和收敛精度不够等缺点。为了解决该问题而实现算法的优化,对图着色理论的频谱分配模型进行数学建模,并针对该模型提出了改进的量子遗传算法。首先,通过使用小生境技术初始化种群,使种群分布更加广泛、算法的收敛度更高;其次,根据进化代数对量子旋转角进行实时动态调整,对染色体进行阈值变异,防止个体陷入早熟,跳出局部解;然后,对干扰约束条件进行重新设计,有效地避免盲目性,提高了网络的公平性和网络效益。仿真结果表明,所提算法有效地提高了频谱利用率,极大地增强了网络系统的性能。 相似文献
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量子计算与遗传算法的融合及其在计算机通信网优化中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
该文将量子计算与遗传算法进行融合,其核心是在常规遗传算法中将量子的态矢量引入遗传编码,并自适应地进行量子旋转门的调整以实现染色体的演化,使算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力。通过求解计算机通信网优化问题的实例,结果表明:新方法比采用常规遗传算法具有明显的高效性。 相似文献
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王川 《微电子学与计算机》2013,(6):61-65
提出了一种混合静态调度算法—Hybrid Successor Concerned Heuristic-Genetic Scheduling(HSCGS).该算法分为启发式算法和遗传算法两个阶段.第一阶段采用考虑后继节点的列表启发式调度算法(SCLS)产生一个近似最优的调度结果.SCLS算法在优先级计算和计算单元选择阶段都充分考虑了当前节点的调度对后继节点产生的影响.第二阶段采用改进的遗传算法—IGA,对上一阶段的调度结果进行迭代优化.IGA算法在优选之前加入了一个预处理阶段,去除部分重复的个体,以避免遗传算法由于"再生"现象而陷入局部优化.IGA算法的优选阶段采用三重优选方案,既达到了优化的效果,又保持了种群的多样性.实验部分分别使用随机应用程序和几种标准应用程序,将HSCGS与几种具有代表性的调度算法进行了对比测试.结果显示HSCGS的调度结果优于其他算法,而且优势随着计算单元间通信带宽异构系数增大而增加. 相似文献
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基于混沌免疫遗传算法的神经网络及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
借助混沌随机序列构造初始种群,将免疫机制引入传统遗传进化过程,有效克服传统遗传算法种群“退化”和“早熟”的不足,保持种群多样性,构造得到混沌免疫遗传优化算法。进而将混沌免疫遗传优化算法与BP神经网络相结合,分别用混沌免疫遗传优化算法和自适应BP算法对网络权值进行全局优化和局部二次优化,建立基于混沌免疫遗传算法的神经网络模型。利用所建立的混合神经网络模型对渤海某海域年极值冰厚进行训练预测,并将模型预测结果与实际数据以及动态拓扑预测的结果进行对比,表日周基于混沌免疫遗传算法的神经网络模型具有很高的预测精度和工程适用性。 相似文献