提高同步采样精度的一种改进算法

由于同步采样在实际情况中很难实现严格同步，当采样信号与待测信号不严格同步时，必将产生频谱泄漏误差和截断误差。为了克服同步采样法的这一缺点，本文给出一种改进算法，其基本思想是修改采样序列使之接近理想采样序列。仿真研究表明，改进算法提高了测量精度，计算量较少，实时性也有所提高。     

一种基于变步长LMS算法的语音增强方法

LMS算法在自适应滤波器中得到广泛应用，但这种方法具有收敛速度慢，对非平稳环境敏感性强，步长需要谨慎选择才能达到收敛和失调的折中等缺点。为了改善非平稳条件下FIR自适应滤波器的性能，文章介绍了一种变步长的LMS算法，这种算法迭代过程中步长在规定的上下限内是关于信噪比的递减函数，用于自适应噪声对消器中去除含噪语音信号中的加性噪声，以解决固定LMS算法中跟踪速度和失调的矛盾。对不同信噪比的含噪语音信号去噪，仿真结果证明该方法优于NLMS(Normalized Least Mean Square)算法，在提高收敛速度的情况下减小了剩余均方误差和失调，但需增加少量的运算量。     

基于频率调制随机共振的弱周期信号检测

将调制技术与随机共振原理相结合,提出用频率调制随机共振的方法,实现在大参数情况下从强噪声中检测微弱周期信号,并对随机共振技术运用于强噪声背景下的弱信号检测进行研究。分析调频信号的频谱,发现其含有的低频信号通过双稳系统易产生随机共振,数值分析及仿真结果表明该方法能使微弱的故障信号特征突出、明显而易于捕捉。     

一种基于结构动态特性的物理参数识别算法及应用

结合经典数学理论均匀设计和回归分析,借助有限元计算软件和动态测试技术,提出一个简单实用的结构物理参数识别算法,该算法是基于频域法识别物理参数的一种方法。大量的数值计算和工程应用表明,当系统具有良好可重复性和稳定性,待识别参数为一元或二元时,该算法能够有效地解决这类系统中的参数识别问题。利用该算法对某钢桁架结构边界条件中的部分连接刚度进行识别,得到了比较满意的结果,并验证了该算法解决实际问题时的有效性和可行性。     

一种新的滤波x-LMS算法研究

次级通道阻尼特性对滤波x-LMS算法稳定性和收敛速度有较大影响.证明了对次级通道进行阻尼补偿可以显著提高滤波x-LMS算法性能;将两参数构型实现方法拓展到带有采样时延的离散系统,设计阻尼补偿子系统;将该子系统作为内环串入到滤波x-LMS算法中.新的滤波x-LMS算法稳定性和收敛速度均有明显提高.仿真结果验证了所提出方法的有效性.     

一种非稳态环境激励下线性结构的模态参数辨识方法

假定任意随机激励信号由白噪声与非白噪声信号组成,由此导出线性结构响应之间的相关函数由两部分组成,一部分与脉冲响应具有相同的数学形式,另一部分为其它形式.利用模态分解法的基本原理,把相关函数分解为各个模态函数的叠加与余项之和.这样,第一部分信号已经分解为不同的模态函数,第二部分中的周期信号也变成了模态函数.这就把非稳态环境激励下多自由度线性结构系统的模态参数辨识问题转化为类似于已知各个单自由度系统的脉冲响应进行参数辨识问题.理论和模拟实验及斜拉桥模型参数辨识实例表明,已成功地利用模态分解法进行非稳态环境激励下多自由度线性结构系统的模态参数辨识.其主要优点:一是无论是白噪声激励、稳态随机激励还是非稳态随机激励,仅根据结构的响应辨识线性结构的模态参数;二是能有效地识别出环境激励中的周期成分.