煤炭战略联盟集成模型研究

在CIMS企业集成理念思想指导下，提出煤炭企业基于战略联盟的企业集成理念．在详细分析战略联盟集成关系特点、信息需求和功能需求基础上，提出从关系视图、信息视图和过程视图的角度，对煤矿战略联盟进行建模的方法，揭示煤炭战略联盟关系的内涵．在战略联盟模型中提出反映成员企业之间关联关系的核心能力约束网络，有利于动态表示联盟关系．     

面向注塑机集群式供应链协同平台的供应商动态评价方法

为满足注塑机行业集群式供应链协同平台供应商动态评价的需求,分析了注塑机集群式供应链的特点以及选择供应商战略伙伴的重要性,提出基于注塑机集群式供应链协同平台的供应商动态评价解决方案,针对不同企业联盟的不同业务需求,设计了一套动态评价指标体系,针对不同企业联盟对指标权重的不同需求,设计了一套动态算法库供企业联盟选择,同时还设计了基于平台的供应商评价结果图形化展示的构件。此供应商动态评价体系已应用到注塑机供应链协同平台上,使平台上现有四个企业联盟实现了对供应商评价的动态配置。     

英特尔暗推BTO笔记本

与两年前BTO以低价打开市场相比,现在是个性化体验和高性价比的倡导者。在国外市场中,BTO笔记本的消费呈现两极分化的趋势：‘端是比较注重价格的低端用户,而另‘端则是追求高配置的高端用户。随着数码影像处理和娱乐的多元化,高端用户往往对笔记本电脑有着非常个性化的要求,需求口益细化,比如显卡的性能、计算的速度等,而品牌笔记本电脑太注重个性化设计,这就很难满足不同用户的需求。BTO按需定制的生产方式     

面向联盟企业的智能化专业搜索体系设计与实现

1.引言联盟企业是指在日益激烈的市场竞争中具有不同、互补的技术和生产能力的企业间为响应市场需求而进行动态联合的方式,是一种随着市场需求变化的可重构、可重用、可扩展的动态组织形态。其成员或网络用户是否通过协同网络在分布式组织结构中高效、快捷地获得用户需求、用户定单、产品市场前景和企业生产资源、加工能力、产品资源信息以及虚拟企业内各单元的生产状况、数据、文档等信息,将直接影响     

面向虚拟企业的智能化专业搜索引擎的研究与实现

搜索引擎在虚拟企业中不但能完成信息导航的功能,还能协助用户构建、管理企业联盟．该文提出了一个基于虚拟企业集成的个性化智能搜索体系,它不但利用强化学习技术实现搜索代理的搜索策略最优化,还通过利用专业强化因子和π算法实现专业代理间的协作来协助选择盟友,进而为虚拟企业的构建(重构)提供了有效的辅助手段．为提高搜索效率,该文针对企业个性化搜索的需求,为用户设计了客户端模块,并通过贝叶斯法推理和用户代理有力地保证了系统满足个性需求的能力．     

基于动态联盟的核心企业SCM系统

结合理论和实际需求,提出了供应链中动态联盟的概念。在此基础上针对某大型制造企业提出了实现基于动态联盟的核心企业SCM系统的体系结构和功能模块。     

动态联盟环境下的联盟单元信息系统研究

1.背景随着国际贸易的形成和发展,市场竞争环境变得持续多变和不可预测,如何快速响应市场、在最短的时间内开发出用户满意的新产品已成为企业共同追求的目标。动态联盟正是应运这一需求而提出的提高企业敏捷性的一种有效途径。动态联盟是指为了响应已经或即将出现的市场机遇,由若干个优势互补的企     

基于向量空间模型的个性化信息过滤系统研究与开发磁

论文提出了一种基于向量空间模型的用户个性化需求建模方法。对关键词权重算法作出改进,将网页分为四类逻辑段,通过计算关键词在各类逻辑段中的权重而加权得到综合权重。采用基于内容的构建原则和反馈原则,将用户模型构建分为训练阶段和自适应学习阶段。在训练阶段由用户给出的样本文档与关键词采用类重心分类算法训练得到初始用户模型;在自适应学习阶段,提出了基于 Rocchio 算法的周期性自适应学习机制,根据用户对过滤结果的评价,调整用户模型,以提高对用户个性化需求的动态追踪能力。开发了个性化信息过滤原型系统。以中国服装网为实验数据源,对比百度搜索引擎,测试系统的信息过滤性能。实验结果表明,系统索引更新及时,响应速度快,返回的信息更精确,更合理,更加符合用户的实际需求。     

基于BPM的敏捷供应链信息系统框架研究

敏捷供应链是动态联盟的主要表现形式,其管理系统需要动态的快速可重构性和集成性,适应企业对业务动态变化具有快速反应能力的要求。业务流程管理（BPM）很好的协调业务与信息技术的关系。本文阐述了业务流程管理技术,并应用业务流程管理技术构建敏捷供应链的管理信息系统,给出了系统框架。     

面向微博系统的实时个性化推荐

社交网络服务需要响应用户实时、连续、个性化的服务需求.然而,目前多数社交网络服务并未充分考虑用户的个性化服务需求.由于社交网络中海量的数据更新使得提供实时个性化服务成为一项相对艰巨的任务.文中基于LDA主题模型推断微博的主题分布和用户的兴趣取向,提出了微博系统上用户感兴趣微博的实时推荐方法,以响应用户实时、连续和个性化的服务请求,在真实数据集上的实验结果验证了文中提出的方法的有效性和高效性.     

基于复合神经网络的学习风格动态分析与研究

近年随着慕课（MOOC）等新兴教育教学手段的快速发展,大量的学习者学习行为可以被系统所记录和分析,从而为个性化教学奠定了重要基础。在Felder-Silverman学习风格模型的理论基础上,通过引入智能分析算法动态地分析和识别学习者学习风格,构建了一套融合了卷积神经网络和循环神经网络的“识别-推理”复合模型,通过学习者的线上学习行为、社区交互行为、学习内容浏览行为、点击拖动行为等学习过程识别其学习行为特征,并使用基于门控循环单元（Gated Recurrent Unit,GRU）的循环神经网络处理和预测其可能的学习风格及对学习内容形式的偏好,以更高效地为学习者提供适应于其学习风格的学习内容和路径,优化学习体验,为大规模、个性化和高质量的下一代学习平台提供技术支撑。     

基于马尔科夫链的联合呼叫接入控制算法

异构网络的接入策略与网络资源管理效率紧密相关;同时,网络复杂性与网络资源竞争性直接影响到用户服务质量。针对异构网络接入控制存在的切换掉话率和呼叫阻塞率高、资源利用率低等问题,提出了基于马尔科夫链的联合呼叫接入控制算法。接入控制算法为切换呼叫业务、实时业务动态地预留了一定的带宽资源,根据不同业务设置带宽降级因子来决定是否释放带宽;同时,根据用户偏好和不同业务的QoS要求,构建了呼叫接入控制效用函数,利用马尔科夫链进行了建模分析。仿真表明,算法提高了网络资源利用率,降低了系统复杂度,满足了各类业务的QoS要求。     

基于遗传算法的战略供应链集成研究

在战略供应链研究中,考虑供应链的三个主要阶段,采购、生产、配送和它们之间的相互作用,不同客户需求,设施配对关系,供应商优先权以及现有供应链设计模型的局限性,建立了混合整数非线性规划（MINLP）模型。为有效地解决这种大规模混合整数非线性规划模型的约束,采用自适应遗传算法（AGA）对该模型进行求解优化。实验结果表明,所提混合整数非线性规划模型能够有效解决战略供应链设计中的供应链协同优化问题,并能得到较优的供应链设计方案。     

基于IHSA_LSSVM的供应链绩效评估研究

为有效评估供应链绩效,结合和声搜索算法(IHSA)与最小二乘支持向量机,提出一种评估算法(IHS_LSSVM)。研究和声搜索算法的原理,对基音调整概率和基音调整步长进行动态调整,给出一种改进的和声搜索算法。利用该算法的全局搜索能力优化选取LSSVM的惩罚因子r和高斯核函数的半径σ。采用供应链绩效评估实例,构建供应链评估模型。仿真实验结果表明,与已有的BP神经网络和LSSVM等评估算法相比,IHS_LSSVM具有更小的预测误差和更高的预测精度。     

QFD在开关电源产品开发中的应用

针对开关电源产品开发周期长的问题,本文提出了将质量机能展开（QFD）的四阶段模式和层次分析法（AHP）相结合进行开关电源设计的方法。整个开发过程从顾客需求出发,利用QFD及层次分析法建立了开发过程四个阶段（产品规划、零件设计、工艺设计、生产控制）的映射关系图和QFD配置表。用这四个配置表来管理整个开发过程,可以利用有限的资源和时间使顾客得到最大的满意度,达到缩短产品开发周期,提高产品质量的目的,最后用36W开关电源为例对这一方法进行说明。     

基于FSM模型的车载MOST网络管理系统

设计并实现一种基于有限状态机(FSM)模型的车载MOST网络管理系统。采用中心注册机制管理MOST网络地址资源,通过动态分配各节点的逻辑地址实现多媒体设备即插即用的工作方式,构造FSM模型描述MOST网络系统的状态。测试结果表明,该系统可增强车载MOST网络的灵活性、健壮性和容错性,满足车载信息娱乐系统对即插即用工作方式的需求。     

博弈改进的GM（1，1）在供应链需求预测中的应用

为解决供应链中需求预测精度不高的问题,在传统GM（1,1）预测模型的基础上,采用了一种基于遗传算法调整发展系数和内生灰作用量的灰色预测模型,运用此模型对供应链中各级需求量进行预测,使用博弈理论构建了供应链中各级需求预测出现误差时的协商策略用以对预测结果的优化。实验结果表明,协商策略获取了符合双方利益的需求量,预测结果有了较高的精度。     

基于BTO／CNTs复合压电薄膜制备

介绍了一种新型的钛酸钡／碳纳米管（BTO／CNTs）压电薄膜的制备方法及其特性研究,利用BTO纳米颗粒、CNTs和聚二甲基硅氧烷（PDMS）作为原材料,采用改进的sol—gel法制备出厚度均匀的复合薄膜,使用油浴极化法在一定条件下对复合薄膜极化。并利用SEM表征制备复合薄膜的掺杂效果,发现CNTs的加入加快了电子的转移速率。在周期性的外力作用下,发现其电压输出波形符合阻尼振荡模型,并测试不同配比下复合薄膜的压电电压输出,得出最佳BTO／CNTs质量比为10：l时,薄膜的输出电压最高可达4V。     

无线多媒体传感器网络能量均衡的QoS路由算法

为保障能量受限的无线多媒体传感器网络(WMSNs)多服务质量(QoS)需求,提出了一种能量均衡的QoS路由(EBQR)算法。该算法通过蚁群优化将网络带宽、时延、丢包率和能量等因素作为目标函数,并根据函数值大小动态调整蚁群信息素的挥发系数和浓度增量,提供网络业务中满足不同QoS需求的最优路径。仿真结果表明:与AntWMSNs算法和ASAR算法相比,EBQR算法平均端到端时延降低了16%,丢包率减少22%,生命周期延长了近50%,有效实现了网络中节点能耗的均衡性。     

阔大货物装载加固方案多目标优化模型

随着运输技术和需求的发展,阔大货物装载加固方案仅仅由承运单位和方案制定单位来确定已经不能满足铁路货物运输的发展,需要在确定货物装载加固方案时将客户需求考虑进去。基于层次分析法建立阔大货物装载加固方案多目标优化模型,首次将货主的客户需求纳入装载加固方案优化目标中,充分考虑方案制定者、方案使用者、客户3方面的需求。优化模型确定运输安全、运输时间、运输费用、客户满意度4个评价指标,给出4个一级目标的权重及运输安全的二级目标的权重。算例分析表明,对同一件阔大货物的3个装载加固方案进行多目标评价,针对不同的客户需求,可以得出较优方案。