基于概念格的复杂网络重要节点评估

传统复杂网络重要节点评估存在评估准确率较低的问题,因此对基于概念格的复杂网络重要节点评估进行研究。以重要节点评估网络示意图为基础,对网络直接与平均距离进行计算,从而复杂网络节点中心度,实现对复杂网络重要节点的评估。根据模拟实验证明,基于概念格的复杂网络重要节点评估与传统方法相比,评估准确率提高14%。     

基于信任评估的Ad Hoc网络关键节点选取算法

Ad Hoc网络中存在关键节点,它们的失效会严重影响网络性能。为了有效地选取重要且可信的关键节点,给出了关键节点的定义,提出了一种基于信任评估的关键节点选取算法。首先利用节点收缩法计算节点的重要度,然后结合D-S证据理论,建立节点的信任评估模型,通过该模型得到节点的客观信任值来判断节点的可信度,最后综合考虑节点的重要度和可信度来选取关键节点。仿真实验结果表明,通过该方法得到的关键节点失效后将造成网络性能急剧下降。     

基于互信息的通信网络节点重要性度量方法

信息化条件下的复杂网络对节点的蓄意攻击非常脆弱,因此准确发掘出网络中的核心节点并进行重点保护对提高网络抗毁性至关重要.在分析特殊条件下通信网络特征属性的基础上,借鉴通信系统中关于“信息量”的定义方法,提出了改进的适用于有向加权网络的节点重要性评估方法.在小规模混合加权网络中对该方法和已有方法进行了对比分析,验证了本文方法的有效性和优势性.构建了一种基于BBV(Barrat-Barthelemy-Vespignani)的混合加权网络演化模型,并对生成的大规模通信网络进行了节点重要性评估仿真,实验结果表明:与现有评估方法相比,本文方法能够更加简单、有效地评估网络节点的重要性.     

一种基于局部传播路径的复杂网络关键节点识别方法

复杂网络中的关键节点识别是研究复杂网络结构、功能、性质的重要基础,在市场营销、谣言控制、交通规划等不同领域都有很强的应用价值。节点的关键性等价于节点的影响力,因此,关键节点识别问题可看作节点影响力评估问题。文章提出了一种基于局部传播路径的复杂网络关键节点识别方法,该方法仅需计算目标节点两步之内的拓扑结构,还综合考虑了传播概率对节点影响力评估的影响。与常见的度中心性、介数中心性、接近中心性、Kshell中心性相比,该算法识别结果更准确,在不同传播概率下表现更稳定。     

复杂网络理论在对等网络特性分析中的应用

基于现有的复杂网络理论,研究了对等网络的复杂特性,并就对等网络中节点度和节点间平均最短路径两个特征参数进行算法设计和仿真.仿真结果表明,对等网络中使用复杂网络理论的特性分析理论结果与实验结果基本一致,能准确反映对等网络的特性.     

基于邻居度信息的节点传播能力度量算法

复杂网络中的节点传播能力度量具有十分重要的意义,有助于抑制谣言扩散、疾病传播等。研究者们普遍用度量节点传播能力,然而度指标忽略了邻居节点的重要程度。文中考虑邻居节点度信息,提出了一种新的度量节点传播能力方法。该方法通过计算邻居节点度的α次方的和来度量节点的传播能力。通过α调整邻居节点对目标节点的重要程度,α越大,度大的邻居节点对目标节点的贡献越大。实验结果表明,在最优值α情况下,文中提出的算法相对于度和K-核分解方法能更加准确地度量节点的传播能力。文中提出的度量方法只考虑邻居节点度信息,因此非常适合于大规模网络的节点传播能力度量。     

电力通信网中基于网络汇聚度的节点重要性评价方法

首先给出了网络汇聚度的定义,并在此基础上设计了一种新的算法,用于评估电力通信网络中节点的重要度,该算法认为网络中将该节点收缩后网络汇聚度最大的节点即是最重要的节点。该方法综合考虑了变电站的规模、链路带宽以及经过该节点最短路径。最后和几种经典方法做了对比,实验分析表明该方法直观、有效。     

基于时空图的机会网络关键节点评估

为获取机会网络动态拓扑结构,使用时空图模型对机会网络进行建模,使用了节点平均度、介数中心性和整网消息转发率三个评估指标来评估节点的重要程度。使用接近理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)方法以及基于马氏距离的TOPSIS方法来对机会网络中关键节点进行评估。采用节点计算移除节点后的整网消息投递成功率来验证评估结果的正确性,发现基于马氏距离的TOPSIS方法的评估效果要比TOPSIS方法更好。     

基于加权复杂网络的中文文档关键短语抽取

提出了基于加权复杂网络的中文文档关键短语抽取方法.在识别完整短语后,将单个文档构建成一个语义复杂网络,同时加以共现信息对网络予以权重.之后进行网络分离,计算主体网络节点的加权点度中心度,同时提出基于边界节点的介数,解决了介数计算量大的问题.最后结合加权点度中心度和基于边界节点的介数抽取出关键短语,表现出良好的抽取效果,对利用复杂网络抽取关键短语有很好的指导作用.     

非均匀分布下无线传感器网络节点调度机制

针对传统依赖精确位置信息的计算复杂和无位置信息部署受限性等弊端,从理论上对节点部署方式进行分析,提出一种非均匀分布下的无线传感器网络节点调度NDNS(non-uniform distribution node scheduling)机制,该机制利用节点与邻居节点的距离信息,对节点覆盖冗余进行判别,适应于任意分布下的网络部署方式。通过实验对机制进行了性能分析和验证,结果表明该方案在保证网络覆盖的前提下,有效地延长了网络生存时间。     

A risk assessment method of the wireless network security

The core of network security is the risk assessment. In this letter, a risk assessment method is introduced to estimate the wireless network security. The method, which combines Analytic Hierarchy Process （AHP） method and fuzzy logical method, is applied to the risk assessment. Fuzzy logical method is applied to judge the important degree of each factor in the aspects of the probability, the influence and the uncontrollability, not to directly judge the important degree itself. The risk assessment is carved up 3 layers applying AHP method, the sort weight of the third layer is calculated by fuzzy logical method. Finally, the important degree is calculated by AHP method. By comparing the important degree of each factor, the risk which can be controlled by taking measures is known. The study of the case shows that the method can be easily used to the risk assessment of the wireless network security and its results conform to the actual situation.     

基于移动代理的主动网络安全架构的研究

将移动代理和主动网络思想融入到下一代网络的研究中,提出基于移动代理的主动网络的概念和模型,但同时也引入了传统安全领域中所没有的安全问题。为解决MANet(mobile agents based acitve network)面临的安全威胁,对基于移动代理的主动网络安全架构模型进行了研究,讨论移动代理的安全技术和主动网络中的安全问题,重点讨论主动结点的安全问题,设计了一个通用性的主动结点安全性框架模型。一个良好的安全机制已经成为衡量网络好坏的一个重要指标。     

一种基于神经网络的通信网节点重要性评价方法

准确地评估通信网中节点的重要性,对于通信网的设计、维护管理以及提高整个通信网的可靠性都有重要作用。现有的一些评估方法通常只是考虑单一的影响因素,其评估结果不准确。提出一种基于自组织神经网络的通信网节点重要性评估模型,将通信网中节点的度、节点的网络凝聚度、节点对通信网生成树的影响程度和节点对通信网可靠性的影响程度作为节点重要性的评价指标,对通信网中的节点进行重要性等级的划分。实验结果表明该模型能够全面地评估节点的重要性。     

基于聚合度的地域通信网关键节点识别方法

分析了地域通信网的网络模型,从网络的拓扑结构出发,以图论知识为基础,把节点的度数和聚合度作为衡量节点重要性的标准,给出了关键节点的定义方法,通过分析对比得出地域通信网中有些关键节点并不具有较大的度分布特征,而且链路之间存在着一定的差别,采用度作为节点重要性的评估方法具有一定的片面性。在此基础上,文中提出了一种基于聚合度大小排序的关键节点识别方法,并给出了关键节点识别流程。实例分析结果表明了该方法的有效性、简单性和准确性。     

一种新型无线传感器网络安全研究

物联网作为网络延伸的新拓展,广泛应用于社会各领域。无线传感器网络作为物联网的重要组成部分,基于无线传感器网络安全研究已成为目前物联网安全研究的重点。针对无线传感器网络计算能力较小、难以完成复杂计算的问题,设计了一种无线传感器网络安全架构方案。方案将无线传感器网络划分为若干个以中心节点作为信息传输端的节点网络,中心节点传递该节点网络搜集的信息到数据中心进行处理。采用可搜索加密技术,使得管理员可以直接获取所需信息对应的密文,而不用对整体密文解密后再搜集,提高了无线传感器网络的效率。     

基于重要度传输矩阵的复杂网络节点重要性辨识方法

复杂网络中节点重要性辨识对分析网络结构和功能具有重要作用.为了辨识节点重要性,分析节点自身和关联节点的作用,本文构建了一种基于重要度传输矩阵的节点重要性辨识模型.首先,基于关联节点与节点之间的最优路径长度、最优路径数目和信息传播率定义了节点间的传输能力.其次,依据度值和传输能力构建重要度传输矩阵,综合节点局部重要性和全局属性指标评价节点的重要性.最后,对"ARPA"网络和四个真实网络进行破坏性仿真分析,结果本文方法表明对网络造成更大的破坏,证明了该方法的有效性和可靠性.     

基于新型光交换技术的激光传感器光网络安全态势感知

为了提高激光传感器光网络安全管理即时性,判断网络安全态势,基于新型光交换技术,提出了一种新的激光传感器光网络安全态势感知方法.分析光交换新技术,了解运用机理,综合激光传感器光网络中的各种风险要素,了解网络中潜在的安全风险系数,构建维护信息安全的风险评估模型,降低风险要素的不确定性;融合自律计算系统,实时分析信息安全状况...     

基于多阶段攻击的网络安全风险评估方法

网络安全风险评估技术能够检测网络系统潜在的安全漏洞和脆弱性，评估网络系统的安全状况，是实现网络安全的重要技术之一．文中对基于多阶段攻击的网络安全风险评估方法进行了研究，给出了多阶段攻击的网络安全风险评估方法的评估过程，分析了该评估方法中的关键参数，构建了基于多阶段攻击的网络安全风险评估的模型，最后通过实践验证了该方法的有效性，一定程度上提高了评估结果的准确性和一致性。