高频雷达射频干扰抑制的自适应接收滤波设计

为抑制高频雷达中的射频干扰,本文提出了一种自适应滤波器设计方法。首先,基于海杂波和射频干扰的多普勒特性,设计了海杂波区域自适应检测算法,以有效地估计射频干扰特性。然后,对海杂波、噪声和射频干扰的功率谱进行分析,并采用连续均值剔除算法,以检测射频干扰是否存在及其频率范围。最后,引入基于相似度约束的接收滤波器算法,根据射频干扰频带自动计算约束参数,从而实现了接收滤波器的自适应设计,以稳健地抑制射频干扰。仿真结果表明,相比传统白化滤波器,本文所设计滤波器可以有效地抑制宽带和窄带射频干扰,提高雷达抗干扰能力。     

一种改进的基于ATF算法的直扩通信干扰抑制技术

提出了直扩通信中一种改进的基于ATF（自适应时频）算法的干扰抑制方法。对原有算法进行了优化并给出了相应的自适应去干扰算法。采用自适应滤波技术取代子带剔除法,自适应地跟踪窄带干扰,改善了有用信号的丢弃情况,有效地抑制了窄带干扰。分析和仿真结果表明,基于ATF算法的自适应小波包时频干扰抑制方法比传统的子带剔除法在性能上更为优越,干扰定位速度也较快,干扰抑制能力强。     

DSSS中基于频域的窄带干扰识别算法

根据直接序列扩频信号和背景噪声与窄带干扰在频域上体现的不同特性,结合聚类算法,提出了一种基于频域的窄带干扰识别算法,并进行了仿真。仿真表明,该算法能够有效地识别出直接序列扩频系统中的窄带干扰。     

基于自适应多门限算法的变换域窄带干扰抑制

该文分析基于门限检测的直接序列扩频通信系统变换域窄带干扰抑制技术,提出一种基于自适应多门限窄带干扰抑制算法,并对其性能进行详细分析,理论分析和数字仿真结果表明,该算法可有效抑制直扩通信系统中的窄带干扰,并且相对于传统的门限检测算法,有自适应性强,门限设计简单等优点。     

小波包变换域自适应干扰抑制技术在直序扩频通信系统中的应用

具体研究用离散小波包变换实现输入信号的子带分解，采用LMS算法自适应地调整滤波器抽头系数，有效地抑制窄带干扰。分析和仿真结果表明：基于TSA算示的小波包分解自适应窄带干扰抑制的方法比子带剔除在性能上更为优越，自适应算法的收敛速度也有较大的改善。     

连续波雷达强脉冲干扰剔除的算法

本文分析了强干扰对连续波雷达的影响,提出了强干扰剔除的算法,从而消除了强干扰对连续波雷达目标检测的影响,改善了雷达的检测性能。并通过仿真验证了强干扰剔除算法的性能,在FPGA中实现了该算法。     

跳频通信系统的盲窄带干扰抑制算法

针对强干扰下信号被淹没、很难检测到有用信息的问题,研究干扰检测和抑制技术,提高抗干扰能力。建立了受窄带干扰影响的跳频接收机模型,在接收信号为盲的情况下,分析了基于非抽取小波包变换的干扰检测和抑制算法。在非抽取小波包变换的干扰抑制基础上,提出了基于AR模型线性预测的窄带干扰抑制算法,并对接收信号进行盲解跳和解调。仿真验证了所提方法的有效性。     

基于DFT的抗窄带干扰研究

在接收端通过频域干扰抑制技术,去除窄带干扰能量,从而使直接扩频调制的抗窄带干扰能力得到明显的改善。在直接扩频通信系统中,基于傅里叶变换的门限估计常用的有N-sigma法、λ算法和中值滤波3种。对其进行了详细的理论分析,并进行了MATLAB仿真对比,其结果表明3种方法都能使窄带干扰得到一定抑制,但其硬件实现的难易不同。     

基于RLS算法的直接序列扩频抗窄带干扰技术

在敌方有意的窄带强干扰下,扩频通信系统可以利用时域自适应滤波算法来抑制干扰。介绍了基于时域预测的自适应滤波RLS算法,仿真结果表明其对DSSS系统中的窄带干扰有较好地抑制效果。     

基于改进的Camshift运动目标跟踪算法的研究

针对基于颜色概率分布的连续自适应均值漂移算法(Camshift)跟踪算法在背景中出现相同颜色干扰时容易致使跟踪目标失败的问题,提出了一种改进的Camshift跟踪算法。首先对Camshift跟踪目标前进行目标检测,通过帧差法、光流法、背景差分法三种检测算法对比,采用背景差分法得到的运动目标区域矩形特征参数作为Camshift的初始化参数,取代一般Camshift算法利用颜色特征的跟踪。最后对改进的算法和一般Camshift进行仿真对比实验。实验结果表明,结合背景差分法和连续Camshift算法的运动目标跟踪在一定程度上满足了实时性与稳定性的要求。     

基于深度学习的抗窄带干扰MSK非相干接收机

窄带干扰(Narrowband Interference,NBI),作为一种敌意的频域干扰,会严重地恶化最小频移键控(Min-imum Shift Keying,MSK)非相干检测的误码率(Bit Error Rate,BER)性能.为降低窄带干扰对BER性能的影响,MSK非相干接收机一般首先对接收信号进行干扰抑制.然...     

自适应三门限窄带干扰抑制算法

传统的双门限窄带干扰抑制算法存在不能自适应处理大信噪比动态范围接收信号的问题.作者在双门限算法的基础上,提出了自适应三门限窄带干扰抑制算法的基本思想,并结合系统参数研究了门限系数选取方法、干扰检测与抑制方法.仿真结果表明该算法具有优良的抗干扰性能.     

基于中国医用体域网频段的物理层方案设计及干扰分析

该文基于中国医疗体域网的专用频段提出了采用扩频的OQPSK调制方案,并在多种干扰的背景下进行分析,仿真结果表明该方案对宽带干扰具有较好的抑制性能,但是由于接收端帧检测算法虚警率较高而对窄带干扰较为敏感。为此提出基于两次延迟自相关的帧检测算法,并验证该算法对宽带和窄带干扰都有较好的抑制性能。该文的研究成果可以为我国无线体域网标准制定提供技术参考,目前该调制方案已被IEEE802.15.4n采纳。     

Narrowband Interference Mitigation in Impulse Radio

Impulse radio (IR) systems have drawn attention during the last few years. These systems are planned to coexist with narrowband systems without interfering them. Nevertheless, the narrowband systems can cause interference which may jam the IR receiver. This letter analyzes a low-complexity narrowband interference (NBI)-mitigation algorithm for IR systems, based on minimal mean-square error combining. Theoretical analysis reveals that these algorithms nearly eliminate the NBI. The concept is also extended to the case where the receiver has more correlators than channel taps.     

DS/FH快跳频系统设计和窄带干扰抑制

跳频通信具有一定的抗窄带干扰的能力,跳速越高抗窄带干扰的能力越强.在DS/FH跳频系统中,解跳之后干扰信号存在于部分的扩频信号,相当于扩频信号内存在时变的干扰信号.文中将Turbo纠错码和分集合并技术联合应用于DS/FH快跳频系统中,利用信号的分集特性,采用奇异值分解的算法检测受干扰的跳频信号,将未受干扰的跳频信号合并,结果表明采用Turbo码的快速跳频方式时可以实现窄带干扰抑制.     

新体制信号频域窄带抗干扰算法研究

本文主要研究频域窄带抗干扰算法在北斗三代新体制信号中的应用。通过选择合理的窗函数及 FFT 变换点数,通过自适应门限检测及频域过门限置零,可以较好的对干扰信号进行抑制。通过对单干扰、三干扰抑制的仿真,验证了算法在新体制信号抗窄带干扰中的性能。     

频域抗干扰算法中的滤波门限问题研究

基于FFT的频域窄带干扰抑制算法是当前扩频通信中应用较为广泛的抗干扰技术之一,其特点是算法复杂度低,可以通过快速算法实现,很便于工程实现。考虑到对于算法的整体流程及性能已有不少现成的研究和结论,本文重点研究了干扰抑制滤波器设计中的陷波算法。总结了各种不同的陷波算法,利用Matlab软件对其中3种常用陷波算法进行了仿真分析,并以误码率为评价指标,比较了不同算法的性能。     

Adaptive step-size algorithms for blind interference suppression inDS/CDMA systems

This paper develops adaptive step-size blind LMS algorithms and adaptive forgetting factor blind RLS algorithms for code-aided suppression of multiple access interference (MAI) and narrowband interference (NBI) in DS/CDMA systems. These algorithms optimally adapt both the step size (forgetting factor) and the weight vector of the blind linear multiuser detector using the received measurements. Simulations are provided to compare the proposed algorithms with previously studied blind RLS and blind LMS algorithms. They show that the adaptive step-size blind LMS algorithm and adaptive forgetting factor blind RLS algorithm field significant improvements over the standard blind LMS algorithm and blind RLS algorithm in dynamic environments where the number of interferers are time-varying     

Adaptive narrow-band interference rejection in a DS spread-spectrumintercept receiver using transform domain signal processing techniques

An intercept receiver which uses a transform-domain-processing filter is described. This receiver detects direct-sequence binary-phase-shift-keyed (DS-BPSK) spread-spectrum signals in the presence of narrowband interference by employing adaptive narrowband interference rejection techniques. The improvement in the system performance over that of conventional detection techniques is shown by presenting the results of experimental measurements of probability of detection versus false alarm for an enhanced total power detector. Also presented are certain results corresponding to detection of the spectral lines generated at twice the carrier frequency, wherein the goal is often not just signal detection, but also carrier frequency estimation. The receiver uses one of two transform-domain-processing techniques for adaptive narrowband interference rejection. In the first technique, the narrowband interference is detected and excised in the transform domain by using an adaptive notch filter. In the second technique, the interference is suppressed using soft-limiting in the transform domain