基于综合权重的变压器状态评估

针对目前变压器状态评估中指标权重确定方法陂及综合评估模型的不足,提出一种基于主、客观综合求权的变压器状态多级可拓评价模型。采用多级可拓评价法建立变压器状态评估模型,可实现变压器状态的分层多级、定性定量的综合评估,评估结果能同时反映各层级指标的自身状态以及变压器整体的综合状态。最后通过实例分析验证了该模型的有效性。     

基于DHGF算法的变压器状态综合评估

针对电力变压器故障现象、故障机理具有不确定性和模糊性,从而难以客观有效地评估等问题,以110 kV油浸式电力变压器为研究对象,提出了用集成算法构建变压器状态综合评估模型,即利用德尔菲法、层次分析法、灰色理论以及模糊理论等算法的优点和适用性,实现了对变压器状态的综合评估。通过实例分析,并且与模糊综合评判法进行对比分析。     

基于LabVIEW的变压器冲击试验故障诊断系统

介绍了一套在LabVIEW图形编程环境下开发的变压器冲击试验故障诊断系统,该系统通过基于Gabor变换的时变滤波方法对数字信号采集单元得到的试验数据进行去噪处理,然后再由傅立叶变换(FFT)计算出它们的频谱,最终利用传递函数法判断是否存在故障.     

基于关联规则与变权重系数的变压器状态综合评估方法

为了提高变压器诊断的准确性和适应设备检修的发展趋势,克服传统智能算法的局限性,提出一种基于关联规则和变权重系数的变压器状态综合评估的方法。根据试验和监测数据建立评估体系,通过9种综合故障和24种单项故障状态量,利用关联规则分别计算置信度和变权重系数,结合变压器的运行状态与检修对照关系,诊断变压器的整体指标。实验结果表明该方法准确率达到91%,能够准确评估电力变压器的健康状态。该方法可为运维人员做设备检修提供科学指导方案,也为其他高压设备的状态评估提供参考和借鉴。     

变压器状态评估及故障诊断研究综述

电力变压器状态评估及故障诊断为设备安全稳定运行提供了重要保障。在电力大数据广泛应用的背景下,智能电网结构快速构建,电力设备状态数据呈现出数量大、类型多等特征,因而变压器状态评估及故障诊断算法由阈值判断法逐步过渡为机器学习等算法。本文作者总结了近年来国内外变压器监测研究中采用的方法;概述了变压器状态评估和故障诊断领域的研究现状,介绍了常用算法相关原理,包括模糊理论法、集对分析法、传统机器学习算法、预测算法和深度机器学习算法等;分析了目前该领域亟需解决的问题,并对未来研究方向进行了展望。     

基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价

针对当前变压器状态评价模糊性大、评估指标片面、指导性不强的问题,提出了一种基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价方法.首先从电气、油化、油气和物理4种性质出发建立两级状态指标体系,提高了评估全面性和信息采集效率;然后以二级指标为基础构建WPHM模型来全面分析一级指标风险,并采用威布尔概率图法和极大似然估计法...     

变压器状态综合评估方法

电力变压器在系统中承担着功率传送、电压升降和电能分配和转移的重任,其运行状态决定了电力系统是否能可靠、安全、经济的运行。本文介绍了变压器状态评估的指标体系,提出了一套基于模糊评判模型的变压器状态评估的综合模型,最后通过实例验证了基于模糊综合评判模型的变压器运行状态评估方法的合理性和有效性。     

基于Web的变压器在线监测诊断系统

提出了一种基于Web的变压器在线监测诊断系统,并分析了系统的工作原理和故障诊断方法。     

电力变压器状态评估综述

介绍了电力变压器状态综合评估的具体内容、研究现状与应用状况.     

基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估模型

研究了结合模糊理论对变压器运行状态进行模糊评价的多级评估方法。首先,以预防性试验为基础,综合考虑工作环境、运行资料、检修记录和附件情况,建立层次型评估指标体系。引入了相对劣化度来表征变压器实际状态向故障转化的相对劣化程度;以相对劣化度为输入,搭建神经网络确定了色谱状态量的隶属函数;利用模糊统计试验法和模糊分布法分别建立了定性指标和其余定量指标相对劣化度的隶属函数。在此基础上,基于模糊综合评判思想建立电力变压器运行状态评估模型,分别对各层评判因素进行了评估,并综合得出变压器的运行状态。经实例分析表明,基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估方法是合理和有效的。     

电力变压器状态评估方法综述

变压器状态评估是电力变压器状态维修的前提和基础工作,所以对变压器状态评估方法进行研究有重要意义。首先介绍了电力变压器状态综合评估研究现状及状态检修的必要性,然后介绍了几种变压器评估方法,最后指出存在的问题和未来的发展趋势。     

基于LabVIEW的高压断路器操作机构状态评估

针对高压断路器操作机构型号的多样性,状态评估过程中标准线圈电流波形不统一的问题。提出通过对高压断路器操作机构分/合闸线圈电流波形曲线进行纵向和横向比对,来综合评估操作机构的运行状态,掌握其运行特性变化过程。并基于Lab VIEW软件平台开发了高压断路器操作机构状态评估系统。实例分析表明该评估系统可以准确的判断高压断路器电磁铁、操作机构本体、辅助开关三个部分的运行状态,及早发现操作机构的缺陷和故障隐患以便及时处理,从而提高高压断路器运行可靠性。     

油浸式电力变压器状态评估与状态检修分析

介绍油浸式变压器状态评估基本原则、评估方法及状态检修的具体分类和内容,通过实例分析运行中变压器故障的评估与检修过程,验证了油浸式电力变压器状态评估与状态检修方法的可行性。     

运行中变压器的状态评估与状态检修

阐述了运行中变压器状态评估的含义、评估项目内容、评估方法、依据、评估比对基准,通过列举故障实例,介绍分析了故障的思路和应用;还介绍了正常状态维修和故障检修、事故检修的常见项目。     

运行中变压器的状态评估与状态检修

文章阐述了运行中变压器状态评估的含义、评估项目内容、评估方法、依据、评估比对基准,通过列举故障实例,介绍分析了故障的思路和应用;还介绍了正常状态维修和故障检修、事故检修的常见项目。     

基于模糊综合评判的变压器套管绝缘状态评估

针对变压器整体评估过于笼统的问题,构造模糊综合评判模型对变压器套管进行绝缘状态评估。针对常权模式容易使评判结果失真的问题,引入变权模式使评判结果更加接近套管的真实状况。采用降（升）半梯形分布函数作为确定关系模糊矩阵的隶属函数,应用级别特征值作为综合等级,确定套管所处的状态等级。通过实例分析,验证了模糊综合评判在变压器套管绝缘状态评估上的真实性和实用性。     

电力变压器状态评估

长期以来,人们对变压器的研究往往侧重于:在变压器发生故障后,用故障前后特征量的变化来进行变压器的故障诊断。而笔者在电业局现场工作中体会到:对运行单位而言,更关心的是运行变压器状态的好坏,而故障后的诊断意义显得不再重要。针对这个问题,提出变压器研究的另外一个新思路,即:除了对故障后的变压器进行故障诊断外,更重要的是综合利用变压器的历史数据和在线监测数据对运行中的变压器进行状态评估,通过状态评估,可以明确判断运行中变压器状态的好坏,从而为变压器的状态检修或者安排变压器计划检修提供科学的决策依据。鉴于模糊综合评判能够对多因素事物作出综合评判,运用模糊综合评判构成了变压器状态评估的框架。     

基于自适应概率神经网络的变压器健康状态评估北大核心CSCD

传统变压器状态评估方法,多关注设备当前状态分析,缺少全方位预测其潜在健康状态方法,也无法确定变压器将来的故障发生概率。本文提出了一种基于自适应概率神经网络的变压器健康状态评估方法。该方法,首先从变压器内部本体特征和外部实时监测环境两方面,确定变压器健康状态指标因子,并进行数据预处理得到不相关的指标因子;然后,根据指标因子和样本标签,引入自适应参数训练,训练出用于预测的概率神经网络模型;最后,利用模型参数,通过将指标分为静态基础指标和动态可变指标,前者直接输入到网络中,后者利用AMIRA模型进行预测之后输入到网络中,得到变压器健康状态评估值。实验结果表明,该模型可获得更加准确的状态评估值,支撑变压器状态监测和预警工作。     

基于CHSMM的变压器状态评估方法研究

为了保证电力系统可以安全、可靠运行,实时对油浸式变压器的健康状态进行评估是非常必要的.针对现有技术存在的问题,提出一种基于改进隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的油浸式变压器运行状态评估方法.针对传统马尔科夫模型的缺点,进行模型改进,提出了将连续隐半马尔科夫模型(Continuous Hi...     

配电变压器状态评估技术综述

基于当前变压器状态评估现状,介绍了目前常用的配电变压器状态评估技术,主要对状态评估原理、状态变量选择以及状态评估方法进行阐述。