可编程逻辑控制器变频调速系统神经网络逆控制

神经网络逆系统方法是近年来提出的一种新型的控制算法,它结合了神经网络与逆系统的优点,使其具有很强的应用价值。可编程逻辑控制器(PLC)以其优异的性能在变频器加异步电机构成的变频调速系统中得到了广泛的应用,但对于异步电机这一复杂控制对象,需要进一步提高其控制性能。使用神经网络逆系统方法完成了PLC变频调速系统速度环的线性化,并进行闭环控制。实验结果表明,与传统线性控制方法相比,采用神经网络逆控制的PLC变频调速系统的运行性能得到了显著提升,体现了神经网络逆控制的工程实用性。     

现场可编程逻辑器件在变频调速系统中的应用

文章简要地介绍了现场可编程逻辑器件的分类和特点,然后,综述了几种交流变频调速系统的实现方法,以及近几年来这种新型电子器件在交流变频调速系统中的应用,并分析了这种应用方案的优缺点。最后就今后的研究方向提出了一点设想。     

通用变频器和可编程逻辑控制器在旋转门控制中的应用

介绍了利用通用变频器、三菱FX系列可编程逻辑控制器来控制全自动旋转门的硬件系统组成和软件实现。设计了系统的I／O分配图、可编程逻辑控制器梯形图程序，设置了变频器参数，还设计了旋转门运行状态故障诊断程序。     

恒压频比变频调速系统的神经网络逆控制

采用以恒压频比方式工作的通用变频器来直接驱动感应电机在工业生产领域中应用很广泛。在不改变原有的恒压频比变频调速系统结构的前提下，进一步提高该系统的控制性能意义很大。该文根据恒压频比控制的特点，把通用变频器和感应电机看成一个整体——恒压频比变频调速系统，给出了相应的数学模型，并得出了适用于带补偿和不带补偿的恒压频比运行方式的逆系统模型，进一步构造神经网络逆系统并与恒压频比变频调速系统串联复合成伪线性系统，再设计线性闭环调节器实现高性能控制。实验结果证明了采用神经网络逆控制方法可以使恒压频比变频调速系统获得优良的运行性能。     

通用变频器和可编程逻辑控制器在旋转门控制中的应用

介绍了利用通用变频器、三菱FX系列可编程逻辑控制器来控制全自动旋转门的硬件系统组成和软件实现。设计了系统的I/O分配图、可编程逻辑控制器梯形图程序,设置了变频器参数,还设计了旋转门运行状态故障诊断程序。     

异步电机变频调速系统的神经网络逆系统控制

本文运用神经网络逆系统这一新的控制策略，对异步电机变频调速系统进行可逆分析与控制试验，理论分析与实验的结果表明：该方法对异步电机变频调速这一非线性，快速多变，难于建模复杂系统的控制是实用和有效的。     

神经网络逆系统在电机变频调速系统中的应用

神经网络逆系统是近年来发展起来的非线性控制新理论 ,它具有物理概念明晰、适用面宽、使用简便的特点。论文给出了感应电动机变频调速系统的数学模型 ,并通过可逆分析 ,证明该系统可逆 ,可以用神经网络逆系统对其进行控制。仿真和试验结果表明 ,对感应电动机变频调速这一非线性、快速多变、难于建模的复杂系统 ,神经网络逆控制器的控制是实用和有效的。     

异步电机变频调速系统的神经网络逆系统控制

本文运用神经网络逆系统这一新的控制策略,对异步电机变频调速系统进行可逆分析与控制试验。理论分析与实验的结果表明:该方法对异步电机变频调速这一非线性、快速多变、难于建模复杂系统的控制是实用和有效的。     

基于神经网络的感应电机变频调速系统控制

针对电机参数的复杂性和变频调速特性,提出了交流电机变频调速系统的神经网络逆系统控制方法;针对模型基本未知的连续非线性可逆系统,将神经网络对未知非线性函数的逼近和学习能力、逆系统相结合,给出神经网络阶逆系统和复合控制器的设计,仿真结果证明了理论的正确性。     

给水系统变频调速微机控制器软件设计

采用汇编语言设计了基于ＭＣＳ－５１为硬件基础的给水系统变频调速微机控制器的软件,实验室和现场运行表明软件设计是成功的,并且软件仅需作少量改动便可适用于其他恒量调节的变调调速系统中。     

神经网络控制的两变频调速电机系统

在对由两台感应电机和变频器组成的变频调速系统数学模型分析的基础上,设计了一种组合的神经网络控制器,包括基于对角回归神经网络(Diagonal Recurrent Neural Network,简称DRNN)的自整定PID控制器和自适应神经元解耦补偿器,并将其应用于两变频调速电机系统的同步控制中.实验结果表明,采用神经网络控制方法可以实现系统中速度和张力的解耦,系统具有良好的动静态性能.     

两电机调速系统的神经网络逆在线调整控制

针对MIMO非线性强耦合的两电机变频调速系统,在基于神经网络逆系统离线训练的基础上提出了在线调整的策略,通过静态神经网络加积分器来构造两电机变频调速系统的逆模型,在实际运行中不断地修正神经网络权值,更精确地逼近其逆系统,实现MIMO系统的线性化与解耦.仿真和实验结果表明,系统具有优良的动静态解耦性能和较强的抗负载扰动的能力.     

两电机变频调速系统的神经网络广义逆解耦控制

两电机变频调速系统是一个多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)非线性强耦合的控制系统。神经网络广义逆控制方法不但可以实现MIMO系统的线性化与解耦,而且通过合理地调节广义逆系统的参数,可以使解耦后的单输入单输出(single-input single-output,SISO)系统具有开环稳定的特性,从而有利于系统的综合。论文对变频器工作在矢量控制方式下的系统数学模型进行广义逆存在性分析,进而导出系统的广义逆数学表达式。进一步构造神经网络广义逆系统串联在两电机系统之前,组成基于广义逆的伪线性复合系统。基于S7-300PLC试验平台,分别研究伪线性复合系统的开环特性和闭环特性,试验结果表明神经网络广义逆控制方法不但可以实现系统的解耦,而且可以使伪线性化后的子系统开环稳定,附加闭环控制器的问题就迎刃而解。     

中压变频调速系统试验

对中压传动系统试验分两部分进行介绍.在每一部分中,着重对检测项目和检测方法进行解说,其中对中压变频调速系统试验依据、试验要求及试验方法进行了介绍.并对变流器作为部件的标准试验项目和PDS变频器特有的试验项目的试验方法进行详细的介绍,对于一般性试验只进行简单的描述.希望能对中压变频调速系统试验在今后的不断完善和提高有所帮助.     

无刷直流电机调速系统神经网络逆控制

无刷直流电机运行中参数摄动和换相过程的非线性,在一定程度上限制了其调速性能。针对这些特点,在分析无刷直流电机换相区和传导区数学模型的基础上,提出了一种基于神经网络逆的控制策略,采用静态神经网络加积分器来构造电机的逆系统,并将该逆系统与原电机系统串联复合构成伪线性系统,实现整体的近似线性化,从而简化了外环控制器的设计难度。仿真与实验结果均表明神经网络逆控制方法对负载扰动与电机参数摄动有较强的鲁棒性,且能在减小转速超调的同时保证了响应速度及跟踪精度,使整个系统具有优良的动静态性能。     

工频试验PLC控制系统设计

介绍了一种试验变压器工频试验PLC控制系统。在原来手动控制的基础上,采用西门子公司的S7—300可编程控制器对整个工频试验的全过程进行自动控制。给出了PLC硬件原理以及软件流程图。     

基于神经网络逆系统的电力系统稳定器的研究

首先分析了具有PSS辅助励磁控制的单机无穷大系统的可逆性,在此基础上,以发电机功角为控制输出量,提出了一种基于神经网络??阶逆系统的电力系统稳定器(NNIPSS)的设计方案,为了增强伪线性系统的动态品质特性和鲁棒性,闭环辅助控制器采用Fuzzy-PID开关切换控制方式.将所设计的NNIPSS用于单机无穷大电力系统,并同常规PSS(CPSS)相比,仿真结果表明了其对于改善电力系统动态水平和暂态稳定的优越性和有效性.