基于DEA的资源配置评估系统的研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估中.该文采用DEA方法,对资源配置进行了有效性分析,并以黑龙江省工业行业资源配置为例进行了实证研究,得出资源配置的有效状态和优化方向.最后,提出通过调整生产要素的配置,改进企业内部管理水平及充分发挥生产潜力来提高黑龙江省工业企业的综合管理效率和产出效益.     

基于DEA原理的船舶人员疏散通达性评估

为了全面系统的评估船舶人员疏散通达性,在分析船舶人员疏散全过程的基础上,构建了人员疏散通达性评估指标体系,给出了各项评估指标的定义及计算方法。依据投入产出系统提出了通达性指数概念,并基于数据包络分析方法建立了船舶人员疏散的通达性评估模型。利用该模型对某客船的2种不同总布置设计方案进行人员疏散通达性评估,得到了2种设计方案的人员疏散通达性指数,并对各项指标的冗余率或亏空率和设计侧重面进行了分析,为船舶总布置设计抉择和改进及人员疏散科学管理提供了理论依据。     

基于数据包络分析的水利工程方案优选

从投入产出方面进行方案的优选，指出数据包络分析特别适用于具有多投入多产出特点的复杂系统．提出了用DEA中的C^2R模型对水利工程方案进行优选，从求解结果来看，不仅能找出DEA有效的方案，还能发现非DEA有效方案中存在的问题，并提出解决方法．     

基于数据包络分析交叉效率模型的装备保障方案评估

针对装备使用过程中对具体保障方案评估研究少,传统自我评估方法存在主观偏好等问题,采用基于交叉效率的数据包络分析法(DEA),对某保障单位近10年来的装备保障方案进行了评估。分析并构建了装备保障方案评估指标体系,建立了基于DEA交叉效率的装备保障方案评估模型;通过Matlab编程计算得出各方案效率值,并进行有效性分析;根据投影原理对DEA无效方案提出改进方向;通过交叉效率模型计算得出效率评估矩阵,据此对方案进行优劣排序;对比分析了CCR模型和交叉效率模型评估结果。实际评估表明,该方法有效克服了传统DEA评估方法指标权重确立主观性强、不能对有效决策单元进一步排序的不足,从而使评估结果更客观、可信。     

活化能概念的讨论与标度方法

本文试从两个基本理论出发阐述活化能,并用图解方式标度活化能及其有关概念,得出定性结论。     

基于灰色关联赋权值DEA模型的装备保障性评估

为了解决装备数据样本较少时进行保障性评估出现的难题,结合灰色关联分析法对样本数量要求不高和数据包络分析法（DEA）具有很强客观性的特点,建立了灰色关联赋权值DEA模型,并利用真实数据进行了装备保障性评估．评估结果表明该方法不仅克服了多个决策单元DEA同时有效的失常情况,而且降低了传DEA模型对数据样本数量的需求．这为不同规模的装备保降陛评估提供了参考．     

基于数据包络分析的水利工程方案优选

从投入产出方面进行方案的优选,指出数据包络分析特别适用于具有多投入多产出特点的复杂系统.提出了用DEA中的C2R模型对水利工程方案进行优选,从求解结果来看,不仅能找出DEA有效的方案,还能发现非DEA有效方案中存在的问题,并提出解决方法.     

基于模糊概念格的Web搜索结果聚类算法

提出了一种模糊形式概念分析方法,给出了在对象和属性的模糊二元关系上生成模糊概念格的过程．提出了一种在格的拓扑序列上进行概念聚类的快速算法,并且定义了概念聚类间基于偏序的层次关系．该方法利用格理论解决了概念聚类中概念间的多重继承关系,应用在Web搜索结果聚类上,实验结果表明算法在聚类质量和检索性能上都有改进和提高．     

基于模糊规则推理的建筑结构选型评价系统

建筑结构选型的问题求解过程包括方案生成、方案评价和方案决策3个设计阶段,其中方案评价阶段是决策者建立影响结构选型各个属性的因素层次关系,根据方案分析的数据及专家的经验确定结构型式方案的各项评价指标的具体数值,为下一阶段的方案决策提供依据。方案评价的对象、指标体系、权重以及专家的评语等涉及到大量的模糊性信息,采用模糊集理论和模糊推理方法可以有效地处理方案评价的模糊设计信息。提出了在建筑结构选型设计过程中采用模糊推理系统对拟定方案进行评价的方法,构造了用于结构选型的FIS(Fuzzy Inference System)评价系统,并以高层建筑结构选型问题为例论述了其建造与推理过程。     

基于模糊规则推理的建筑结构选型评价系统

建筑结构选型的问题求解过程包括方案生成、方案评价和方案决策3个设计阶段,其中方案评价阶段是决策者建立影响结构选型各个属性的因素层次关系,根据方案分析的数据及专家的经验确定结构型式方案的各项评价指标的具体数值,为下一阶段的方案决策提供依据．方案评价的对象、指标体系、权重以及专家的评语等涉及到大量的模糊性信息,采用模糊集理论和模糊推理方法可以有效地处理方案评价的模糊设计信息．提出了在建筑结构选型设计过程中采用模糊推理系统对拟定方案进行评价的方法,构造了用于结构选型的FIS(Fuzzy Inference system)评价系统,并以高层建筑结构选型问题为例论述了其建造与推理过程．     

基于模糊划分的针织纱质量综合评价方法的研究

针对目前针织用纱质量没有统一评价标准的问题，应用CTT（Constant Tension Transport）测试系统，选取测试了几个有代表性的指标对纱线性能进行客观的综合评价．文章构建了样本隶属函数，用迭代的方法得到最优模糊划分系数，以最大隶属度原则对样本进行分类，最后应用F统计量和聚类有效性函数值来分别检验分类的合理性和聚类的有效性．这种模糊划分评价方法有效减少了人为因素的影响，为纱线的定量评价提供了方法．     

基于模糊熵权的企业知识链管理绩效评价

以促进知识的流动与共享为目的,构建了企业知识链管理绩效评价指标体系,将模糊多指标评价方法引入到企业知识链管理绩效研究中,利用三角模糊数对定性指标进行量化,引入模糊熵权法确定各个指标的权重,通过计算各参评单位的知识链管理绩效综合得分来对其进行排序,最后通过实例说明了给出方法的应用.     

基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

中国航空制造业竞争力比较研究

针对中国航空制造业6个典型整机生产企业,运用企业竞争力评价指标和DEA分析方法对其竞争力进行比较分析,确定企业竞争力的评价形式及评价指标.研究表明,西安飞机工业(集团)有限公司在这6家企业中相对竞争力最高,沈阳飞机工业(集团)有限公司的相对竞争力最低.     

区域经济模糊控制评价系统框架及算法

为了实现对区域经济的模糊控制,提出一种集成模糊控制与模糊评价方法,结合区域经济的最新研究成果,构建了具有二重空间整合特征的区域经济竞争力新的指标体系,并给出了广泛收集统计数据和征求专家意见后的模糊评价方法及控制规则.研究结果表明,模糊控制评价的区域竞争力排序符合当今经济发展实际,模糊规则的应用提高了评价速度和准确性、客观性.因此,实现了对区域经济评价的智能化.     

Similarity measure design and similarity computation for discrete fuzzy data

The similarity computations for fuzzy membership function pairs were carried out. Fuzzy number related knowledge was introduced, and conventional similarity was compared with distance based similarity measure. The usefulness of the proposed similarity measure was verified. The results show that the proposed similarity measure could be applied to ordinary fuzzy membership functions, though it was not easy to design. Through conventional results on the calculation of similarity for fuzzy membership pair, fuzzy membership-crisp pair and crisp-crisp pair were carried out. The proposed distance based similarity measure represented rational performance with the heuristic point of view. Furthermore, troublesome in fuzzy number based similarity measure for abnormal universe of discourse case was discussed. Finally, the similarity measure computation for various membership function pairs was discussed with other conventional results.