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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
提出了一种基于单个三维加速度传感器的人体行为的特征提取及识别方法,主要识别了站立、走、跑、上楼和下楼五种动作. 该方法提取了多种统计特征包括标准差、偏度、峰度和相关系数实现多层分类. 实验表明, 本文采用的方法能够有效地识别这五种动作.  相似文献   

2.
汪文彬  马玉春  尹建 《软件》2015,(2):10-13
设计了一款基于加速度传感器的智能手机动作识别系统,根据动作识别,完成动作解锁、接听电话、查看短信等功能。通过测试,系统运行稳定,操作简单,具有良好的用户体验。  相似文献   

3.
针对人体前臂运动识别困难,识别率低的问题,且为了有效并快速提取人体上肢前臂的运动特征,设计了一种基于加速度传感器的人体前臂动作识别数据采集系统.首先利用加速度传感器来获取的加速度原始数据矩阵,然后通过互补滤波器对加速度原始数据矩阵进行滤波处理并消除重力场作用来获取运动特征矩阵.此系统实现了简单有效的加速度运动特征数据的拾取,为后续的人体前臂运动模式的识别提供了可靠的数据基础.  相似文献   

4.
采用ez430-chronos智能手表作为开发平台,利用其内置功能,读取手部运动产生的加速度数据,并将其传送至处理器。对目标手势采集一定量的数据,同时采集同样量的负样本—人手的自然动作,比较二者不同之处,确定目标手势的特征,并利用该特征识别目标手势。实验结果表明:该系统对目标手势有较高识别率,而对负样本有较高的误识别率,但可以通过设定更详细的识别特征进行改善。  相似文献   

5.
危险品如易燃易爆和放射性物品等在运输途中可能由于倾倒、碰撞等异常行为造成泄漏、自燃、爆炸等危险事故。针对危险品在运输途中的监控问题,本文提出一种基于六轴加速度传感器的在途危险品行为姿态检测方法。首先利用附着在危险品包装上的六轴加速度传感器模块获取危险品三轴加速度及两轴姿态角数据,然后对运动数据流进行滤波和时间窗口切分,精简数据处理量,最后基于运动数据的统计特征,分析并设计特征向量和决策分类器,实现在途危险品的行为姿态分类。实验证明本方法具有较高的识别精度,具有一定的实际应用价值。  相似文献   

6.
随着科技的发展,通过对人的日常运动状态的监测来进行对个人人体身体的了解的需求逐步扩大.由于加速度现象在人体的运动中时刻存在,所以基于加速度传感器提出人体运动姿态识别监测的算法程序具有一定的实用价值.此项研究通过确定算法、统计特征的提取实现人体运动状态的初步判别,最后实现了较为精确的状态识别以及步数监测.  相似文献   

7.
针对个体手势动作信号的差异性和不稳定性,提出了一种基于加速度传感器的连续动态手势识别方法.通过MEMS加速度传感器采集手势动作信号,并结合手势信号的动作特征,对单个手势的有效数据进行自动定位截取,经预处理和特征提取后,构建隐马尔可夫模型(HMM)以实现对特定手势的实时识别.通过设计实现了一种可穿戴手势信号采集硬件原型系统,对10类手势的1000个手势数据进行识别对比实验,统计结果表明:该方法可以对连续手势进行实时有效的识别.  相似文献   

8.
搭载着加速度传感器的智能移动终端为手势识别提供广泛的应用平台,在已有的基于单枚加速度传感器的手势识别研究中,识别正确率、速度和手势集合难以达到良好的平衡。本文以一种基于加速度符号序列的识别算法为基础,改进了其特征提取方法,并设计了基于加权树结构模板库的匹配方法,实现了大手势集、高正确率、速度快的手势识别。实验表明,所述系统在21个手势组成的手势集合上,实现了95.2%的用户依赖识别率和94.6%的用户非依赖识别率,识别时间小于10毫秒,对手势识别研究有一定的借鉴价值。  相似文献   

9.
针对人击打乒乓球时的动作特点,提出一种基于三维加速度信号的识别算法以识别不同类型的击球,例如:攻球、搓球和推挡.所用数据由绑定在手腕上的加速度传感器在乒乓球的训练过程中采集,利用固定阈值法对加速度信号的终始点进行判断,并提取信号的信号能量、手势长度等关键特征.识别过程分别采用K近邻和决策树算法.实验结果表明:针对乒乓球训练过程中的击球动作,可以快速有效地对动作信号进行分类识别.  相似文献   

10.
人体运动行为特征识别在医疗健康、人机接口、体育竞技等诸多领域都有广泛应用。介绍了常见的用于运动数据采集的传感器和相应方法,简述了运动数据预处理的一般手段;介绍了运动数据特征提取的过程,重点描述了常见运动行为特征识别方法的研究现状,并简述其应用现状。最后,指出了目前运动行为特征识别中所面临的问题,并给出了未来的发展方向。  相似文献   

11.
本文提出了一种基于MPU9250微处理器的人体运动识别的方法. 用户在佩戴手环的情况下进行各类运动, 手环即可自动采集并存储用户在运动过程中产生的加速度数据. 分析这些数据可以判别人体运动的类别. 通过手环内嵌的加速度传感器采集运动者在X, Y, Z 3个方向上的加速度, 经过滤波算法过滤后, 分别在时域和频域两个方面对数据进行分析, 再经过特征工程提取34个相关特征, 使用特征选择算法选取主要的16个特征, 减小算法复杂度. 实验比较了支持向量机(SVM), 决策树(decision tree)和随机森林(random forest) 3种方法, 对走路、跑步、羽毛球正手挥拍、打乒乓球、划船5种运动模式进行分类, 结果表明随机森林准确率最佳, 可达到97%以上.  相似文献   

12.
针对基于雷达传感器的离散人体动作识别方法难以得到实际应用的问题,文章提出了一种基于雷达传感器的连续人体动作识别方法.首先对连续动作的雷达回波信号进行预处理得到距离时间域图像.然后通过时频分析得到微多普勒时频谱图像.最后分别采用支持向量机与长短期记忆网络作为分类器进行动作识别.实验结果表明,采用长短期记忆网络作为分类器对...  相似文献   

13.
通过对安装于机器人手爪上的半导体应变式阵列触觉传感器系统所采集到的触觉图像的分析,提出了基于模糊聚类原理的触觉图像统计特征识别技术。通过分析像素灰度矩阵信息,提取图像独立的统计特征量,建立相应的图像统计特征模型空间;由此,计算出各图像类的模糊相似系数矩阵,再运用聚类分析法将其改造成为模糊等价矩阵,划分出图像等价类,进而实现对目标图像的识别;实验结果表明,该方法能获得分布压、接触总力等信息,并能达到很好的触觉图像识别效果。  相似文献   

14.
针对手势交互中手势信号的相似性和不稳定性,在研究了加速度传感器MMA8452Q的基础上,设计并实现了一种基于三轴加速度传感器的手势识别方案。该系统利用MMA8452Q传感器采集手部倾斜角度信号,通过IIC连接方式将采集到的数据传送到单片机STC89C52RC,单片机STC89C52RC对接收到的数据进行分析处理,最后输出相对应的控制信号,可以用来实现肢体动作控制家电。测试结果表明:系统测量精度高、运行稳定,实时性好、性价比高,具有一定的实用价值。  相似文献   

15.
现行的考生身份验证方法存在着错判、漏判和其他人为因素等问题,严重影响了考试的公正性。人脸识别技术可有效验证考生身份的真实性,从源头上避免替考代考现象的发生。鉴于此,本文利用C++语言设计并开发了在PC机上实现的基于人脸识别技术的考生身份验证系统,并用具体实例进行了验证。  相似文献   

16.
针对传统行为识别技术实时性、鲁棒性较差等问题,提出了一种高效鲁棒性的人体行为识别算法。通过基于Meanshift和Kalman滤波相结合的跟踪算法来跟踪定位人体目标;利用肢体特征和区域特征来提取运动特征;利用基于OAA的支持向量机分类识别。仿真实验表明,该算法实时性好、鲁棒性高,能有效应用于监控系统中。  相似文献   

17.
本文首先介绍了一种基于智能手机传感器获取加速度等数据的App设计方法,设定了15种需要识别的动作、手机位置组合类别,收集了75万条运动数据记录;其次,采用滑动窗口技术分割时序数据,构建了有针对性的时域、频域特征指标,形成了不同窗口大小、步长的新样本系列;最后,通过分类结果筛选出性能优良的4类算法,证实了深度学习在特征构...  相似文献   

18.
针对目前煤矿井下电机车精确定位技术并不成熟的问题,提出了一种基于加速度传感器的电机车实时定位系统,该系统以电机车自身信息与调度信息相结合为基础,阐述了定位原理和具体实现方案,分析了实现此系统的三项关键技术:判断行车方向准确、加速度传感器计算位移准确、无线传输误码率低,并通过设计、改进相关算法解决了关键技术问题。此外,仿真实验与测试实验证明了系统的可行性。  相似文献   

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