面向价值的O2O电子商务信任预测模型

电子商务市场所面临的信用欺诈制约了O2O电子商务的快速发展。针对电子商务交易各方利益不平衡的问题,设计了一种面向价值的O2O电子商务信任预测模型。在该模型中,综合考虑了交易评价、交易时间、交易金额、交易次数、已有声誉值、评价的可信度等多种影响因素,利用置信因子对局部声誉和全局声誉进行整合,预测线下商家和消费者的信任度。实验证明,该信任模型能够有效计算线下商家和消费者的动态信任度,并对不诚信交易行为具有较强的防御能力,可实时更新O2O电子商务交易各方的信任度。     

一种P2P电子商务安全信任模型

由于P2P计算成本低、交流方式更人性化等优势,在多方面取得了迅速的发展,特别是近几年将P2P应用于电子商务,戍了研究热点。但是在完全分布式的P2P网络中进行电子商务存在很多问题,其中安全信任问题尤为突出。为了解决这个问题,本文提出了一种基于投票协议的P2P电子商务安全信任模型。经过仿真,显示本文提出的安全信任模型使交易的一方能通过直接信任和推荐信任的计算,准确有效地评估交易的另一方,从而在以行业为标准划分的社区中建立起电子商务安全信任关系,同时可以防止各种恶意行为造成的信任攻击,解决了无历史纪录节点的信任这一难题,确保了电子商务交易的网络安全和健壮性。     

电子商务中的信任模型

在开放式网络环境下的电子商务中，一个必须解决的问题是如何建立交易双方的信任机制，它对于安全交易至关重要。本文主要分析了电子商务中的信任模型，并就几种实际采用的模型进行了对比，讨论了它们的优缺点。最后提出了一种新的模型。     

电子商务下的信任网络构造与优化

电子商务环境中交易实体间的信任关系类似于传统商务环境中复杂的社会关系.实体间的信任度量涉及到交易额、交易发生时间、消费实体个人收入及其对信任的风险态度等因素,难以准确地给出量化计算.为探明这种信任关系的本质特点,结合现实生活中社会关系网络的一些认知理论和方法,详细分析和定义了实体及实体关系的相关属性,提出了一种信任网络描述的形式化模型.研究了信任网络的构造方法,建立了一套信任网络优化算法,有效地降低了信任网络的复杂性.最后,给出了一套信任网络可视化自动生成工具,通过实例应用分析表明,信任网络形式化描述模型和优化算法可以很好地揭示电子商务环境中复杂的信任关系,降低了信任度量算法的复杂度,可为信任的传播机制和信任计算模型的研究提供理论基础.     

一种用于P2P电子商务的信任模型

P2P电子商务比传统电子商务更方便、更灵活,但用户所涉及的风险和安全威胁也越大,各种网络诈骗层出不穷。降低用户的风险,帮助用户选择可信的交易对象,是电子商务发展的充分条件。文章提出了一种基于信任群的信任模型TGTM,经过模拟实验证明,该模型能够有效地孤立和识别恶意节点,帮助用户选择可靠的交易对象,降低其交易风险。     

电子商务中信任模型动态性与稳定性研究

信任信誉机制是电子商务中建立公平交易环境、促进交易量的重要基础。当前电子商务中信任计算普遍动态性不足,缺乏激励机制。本文提出一种新的信任计算模型,该模型中一方对另一方的信任包括两部分:一是从交易双方的直接交易历史经验中得到的直接信任;二是该交易方通过另一方的全局信誉获得的间接信任。该模型考虑时间因素对信任的影响,引入可信时间窗口的概念和对恶意交易的惩罚机制,由此带来的信任动态性可以有效促进双方公平交易的积极性。信任动态性会导致稳定性问题,本文研究如何平衡信任的动态性与稳定性。实验结果表明,该信任模型具有良好的动态性和稳定性,有助于建立公平而富有活力的电子商务交易环境。     

一种改进的基于向量的P2P电子商务信任模型

在交易之前通过信任模型帮助交易对象之间建立信任关系,是P2P电子商务发展的必要条件,也是近年来的研究热点。本文针对现有模型的不足,在基于投票协议的P2P电子商务安全信任模型的基础上,引入了向量表示信任,并且在权限的确定、信任的表述和信任的评估等多方面做了改进。经过模拟实验和分析证明,改进后的模型不仅可以让用户根据各自的不同要求对交易对象做出更合理的信任评估,而且能快速识别和隔离恶意节点,从而降低了交易风险。     

基于客户诚信交易的信誉计算模型

为了解决电子商务环境动态性和不确定性所带来的信任问题,本文提出了一种基于主客体信誉值的信誉计算模型,以此确定未知实体在线交易中的信任关系。该模型根据评分客户的信誉值大小来选择不同的评分权重,由此得到的信誉估计值更具客观准确性;同时,通过对恶意评分客户采取相应的惩罚措施来减少交易欺诈。仿真实验表明,该模型能客观地反映各交易方的信誉值变化情况,有效防止交易双方的欺诈。     

电子商务中信用值的计算方法的改进与研究

电子商务作为一种全新的商务运作模式,信任与信用问题一直都是其的核心问题.在传统的商务贸易中,买卖双方的信义由纸质合同来约束,但是在虚拟的电子商务交易中,这种方式显然是不可行的。因此就需要一套合理的信任与信用评价机制来给卖家的信用进行量化,方便买家的选择。由于现有的信任模型都过于简单,无法完整反应信任主体的信任风险,因此以淘宝网为例,本文提出在电子商务中把商品的价格因素也作为计算因子参与到信任与信用的量化中,并证明了这个问题是多项式时间可解的。     

一种基于二层节点和客观风险的电子商务交易信任模型

为解决P2P环境下电子商务的安全交易问题,在深入研究电子商务相关信任模型的基础上,基于交易中可能存在的客观风险,提出了一种基于二层节点的综合信任度的计算模型。综合考虑了影响交易的交易金额、交易时间等多种因素,引入了可交易度的概念,并将其作为节点是否进行交易的决策依据。实验表明,该模型能够更准确地计算节点的信任值,可有效地提高交易的安全性。     

应用于P2P电子商务的信任评估模型

P2P环境下的电子商务比传统电子商务更方便、更灵活,但用户也面临着更大的安全威胁和风险。为了解决P2P电子商务中的安全问题,提出了一种基于感知风险度的P2P电子商务信任模型APR。引入感知风险度的概念,综合多维的风险因素用以辅助计算网络中节点实体的信任度,并给出了完整的综合直接信任与推荐信任的方法。仿真实验证明,与其他的信任模型相比,APR可以保证信任评估的准确率,提高节点的抗风险能力。     

电子商务环境中一种基于多主体系统的信任模型

为了解决电子商务环境的动态性和不确定性带来的信任问题,提出一种基于多主体系统的信任模型来处理电子商务环境中Agent之间的信任关系。与现有的信任模型相比,该模型能自主处理Agent间的欺诈信息,同时在估价Agent的信任关系时引入了时间退化因子。模拟实验表明,时间退化因子和信任的精确度即信心的引入,能更加有效地评估Agent之间的信任关系。此外,模型中引入了信任的本体性概念。     

基于SPICE的电路仿真系统接口程序设计

基于SPICE仿真引擎,提出利用VC语言编写接口程序实现电路分级仿真的方法,实现SPICE文件与数学运算程序包之间的数据传递,解决电路仿真系统仿真时钟不同步、特殊时间点仿真不收敛、数字器件不是单入单出,以及在SPICE仿真数字器件时没有可用模型等问题。实例验证了该方法的正确性和可行性。     

基于惩罚机制的P2P电子商务模型

在电子商务中,现有信任模型的惩罚机制只是对交易失败次数进行惩罚,忽略了交易金额的重要性。针对该问题,提出一种惩罚模型,同时考虑交易的失败次数和失败金额,从而达到过滤恶意节点欺骗惩罚机制的目的。对信任机制的有效性和抗攻击性进行实验验证。结果表明,所提出的信任机制优于其他现有的方法,能够有效地应用于P2P电子商务系统中。     

Interpreting Dimensions of Consumer Trust in E-Commerce

Consumer trust in an Internet vendor is an issue commanding ever more attention. Based on an extensive review of literature, this paper proposes dimensions of trust in an Internet vendor. These are competence, integrity and benevolence. Competence refers to a company's ability to fulfill promises made with the consumers. Integrity suggests that a company acts in a consistent, reliable, and honest manner. Benevolence is the ability of a company to hold consumer interests ahead of its own self-interest and indicates sincere concern for the welfare of the customers. In a further analysis various sources where trust might reside are also identified. Drawing on the literature in marketing and general management, the sources of trust are classified as characteristics of the consumer, the firm, the website and the interaction between the consumer and the firm. Given the dimensions and sources of trust, a path model for developing consumer trust in E-commerce is suggested. This research makes a contribution to the development of a theoretical understanding of trust in E-commerce. Although the concepts presented in this paper can be used to carry out further empirical research, they can also be used by practitioners to identify particular trust characteristics for realizing the potential of business to consumer E-commerce venture.     

Agent long-term coalition credit

Agent trust researches become more and more important because they will ensure good interactions among the software agents in large-scale open systems. Moreover, individual agents often interact with long-term coalitions such as some E-commerce web sites. So the agents should choose a coalition based on utility and trust. Unfortunately, few studies have been done on agent coalition credit and there is a need to do it in detail. To this end, a long-term coalition credit model (LCCM) is presented. Furthermore, the relationship between coalition credit and coalition payoff is also attended. LCCM consists of internal trust based on agent direct interactions and external reputation based on agent direct observation. Generalization of LCCM can be demonstrated through experiments applied in both cooperative and competitive domain environment. Experimental results show that LCCM is capable of coalition credit computation efficiently and can properly reflect various factors effect on coalition credit. Another important advantage that is a useful and basic property of credit is that LCCM can effectively filter inaccurate or lying information among interactions.     

基于社会网络的信任模型研究

研究了社会网络的原理以及现有信任模型的研究现状,并在此基础上结合网络交易和社会网络的特点,考虑了时间带来的信任衰减、交易风险等级、关系紧密程度等因素,建立了基于社会网络的互联网信任模型,通过计算结点间的信任值来衡量信任程度,仿真实验表明该模型能有效地识别出自夸点,能够防止通过小额交易积累信任值,之后进行大额交易欺骗的行为。仿真结果表明,该模型具有可行性。     

基于ESS均衡的电子商务信任模型

引入ESS均衡,提出一种新的基于动态博弈理论的电子商务信任模型,包括电子商务信任博弈、信任扩散机制及其算法。理论模型发现：信用体系不健全是导致电子商务不诚信行为频繁发生的根源,而选择信任策略的交易者个数、交易者信息交换难度以及信任相比于不信任的剩余收益等因素决定着信任的扩散。仿真实验结果表明,该模型克服了现有信任理论的静态分析局限性,提高了电子商务信任问题研究的可信度和逼真度。据此,提出了增强信任激励、提高交易者信任行为的收益比较优势以及增大电子商务交易网站的信息交换技术投入等措施建议。