用FPGA实现色空间R''''G''''B''''到YCbCr的转换

在视频设计中，通常要实现色空间R‘G‘B‘到YCbCr的转换，该转换是对后级信号进行处理的基础。本文介绍一种R‘G‘B‘色空间到YCbCr色空间转换的电路设计。首先，给出色空间的定义以及色空间R‘G‘B‘到YCbCr的转换方程组。根据这些方程组，提出设计中的几个关键问题，并用硬件描述语言VHDL在FPGA器件上实现。     

基于FPGA的RGB和HSV色空间转换算法实现

首先对比了两种颜色描述方式:RGB色空间和HSV色空间.通常显示器的显示机理要求采用RGB色空间的形式,而HSV色空间在图像处理方面有着明显的优势.这两种色空间之间的转换实现有较大的应用需求.本文给出了适用于FPGA平台的RGB色空间和HSV色空间之间的转换算法设计与实现,并通过了FPGA系统的验证,速度和精度都满足实时视频信号处理系统的实用要求.     

一种基于BP神经网络和呈色原理的扫描仪色彩管理新模型

在计算机技术和多媒体技术中,扫描仪是图象信息输入的主要输入设备之一,其色彩管理模型是图像在随后复制和传输过程中保持色彩一致性的关键.本文在分析扫描物呈色原理的基础上,提出了一种基于BP神经网络的扫描仪色彩管理模型.首先,该模型对扫描数据进行归一化的预处理,以满足BP网络对数据取值范围的要求;其次,该模型以彩色梯尺区色块代表整个色空间,以减少模型的运算量;再次,模型采用运动量动态调整模型步长,以加快BP网络收敛速度.最后,实验结果表明本文模型提高了色彩转换精度,能够满足扫描仪色彩管理的工程应用需求.     

人工神经网络在CRT色空间变换的应用

提出一种基于人工神经网络的色空间变换方法。该方法利用神经网络的非线性变换的特点，他既解决了RGB色彩空间到CIELAB色彩空间的非线性变换，又可用于其他的色彩空间转换。并对网络的学习，变换的色差进行了分析。如果采用硬件的神经网络，有望实现实时变换。     

基于空间转换网络的肺结节分类方法

为了降低肺结节分类问题中因样本的形变、扭曲、偏移等对分类结果的影响，提出一种基于空间转换网络的特征提取网络模型。在该模型中，利用空间转换网络的自适应仿射变换能力，赋予分类网络以自主矫正样本的能力，提升分类模型的鲁棒性。经过实验证明，该方法能够有效提高分类任务的准确率。     

基于CIE 1976 LCHC均匀色空间对红宝石红色的研究

在CIE 1976 LCHC均匀色空间内对红宝石红色明度、饱和度及色调角进行定量测量，分别阐述三者之间关系，明确对红宝石红色质量评价的影响程度。     

基于FPGA的RGB到YCbCr色空间转换

人类获得信息的主要方式是视觉.通常情况下颜色有两种描述方式,一种用RGB色度空间表示,一种用YCbCr色度空间表示.在视频处理过程中,通常获得显示的颜色用RGB色空间来表示,但为了降低带宽和存储量,引入了TCbCr色空间.YCbCr色空间是亮度和色度的概念,而人眼对亮度和色度比较敏感,所以在传输过程中使用YCbCr色空间易于压缩,方便传输和处理,可以有效地降低带宽和存储量.在此,通过Verilog语言实现RGB到YCbCr色空间的转换,并通过FPGA进行了验证,得到正确的结果.     

可用于数码相机的新型滤色器实验研究

目前的数码相机获取彩色大多是由棋盘格状Ｂａｙｅｒ型滤色器与ＣＣＤ构成彩色成像器件获得。本文则提出了一种新型格式的滤色器,其不仅具有三原色空间周期采样的特点,同时又具有三色光栅编码的特点,即编码数字图像的频谱面上红、绿和蓝信号相互分离。本文的分析表明这种滤色器和Ｂａｙｅｒ型相比具有解码步骤较为简单的优点。本文特殊设计的模拟实验验证了其用于数码摄影的实际效果。     

基于BP神经网络的耳语音转换为正常语音的研究

提出了一种基于BP神经网络的汉语耳语音转换为正常语音的方法.首先提取正常语音、耳语音的共振峰参数,使用BP神经网络训练出耳语音到正常语音共振峰参数的转换模型;然后根据模型求出与耳语音对应的正常语音共振峰参数,采用共振峰合成的方法将耳语音转换为正常语音.实验结果表明:使用该方法转换的正常语音DRT得分为80%,MOS得分为3.5,在可懂度和音质方面均达到了满意的效果.     

基于时间混色的无滤色膜液晶显示技术研究

针对目前高质量的滤色膜制造工艺复杂,成本较高的问题,提出了一种利用LED做背光源结合一种时间混色的液晶显示技术,实现颜色显示无滤膜化,使液晶显示系统具有结构简单、色彩输出能力强、性能价格比高的优点。     

基于小波神经网络非线性预测方法的研究

针对非线性预测问题,提出了小波神经网络算法．该算法采用权重贡献率分析法和关键神经节点法分析权重,精进模型,利用具有优良渐进性的递推预报误差法训练小波的尺度因子和平移因子,并提出了一种网络的改进算法．通过对导航设备的仿真预测,该算法优于同等规模的BP神经网络,其收敛速度快,预测精度高．     

基于颜色空间转换的运动目标检测与阴影去除

针对室内视频监控中运动目标检测常出现的阴影误检,提出了一种基于颜色空间转换的自适应背景建模和阴影消除算法.在RGB空间采用自适应背景差对视频图像进行前景背景分离,并将检测出的前景目标锁定在活动轮廓矩形框内进行目标跟踪,对于误检的虚假目标(即阴影),利用其亮度等信息,在HSV空间去除.经实验验证,该算法对阴影的去除有良好的效果,能准确检测出真实目标.     

基于HSL空间的彩色形态变换

彩色形态变换是数字形态从灰度图象到彩色图象的推广。该文基于HSL（hue-saturation-lightness)彩色空间，提出了彩色形态变换理论，定义了新的彩色形态算子，并讨论了它们的性质。彩色形态变换作为一种数学形态学方法在彩色空间的延拓，可有效地应用于图象处理、图象编码和目标形状特征提取等。     

基于FPGA的色彩空间转换的简易实现

设计了一种在FPGA中实现色彩空间转换的简易方法。先通过左移位将转换矩阵中的小数系数转换成整数,然后用Verilog HDL例化9个加法器和9个常系数乘法器并行流水实现色彩空间转换,最终通过右移位得到正确数值。并以RGB转 YC_bC_r422.为例,利用Modelsim进行仿真,并在Xilinx FPGA硬件平台上得到了验证。     

基于小波神经网络的掌纹识别方法的研究

为提高掌纹图像识别率,首先利用手掌的几何轮廓对所采集到的掌纹图像进行预处理,进行分割得到感兴趣的区域.再利用小波变换对掌纹图像分别进行多层分解,进而提取小波特征.最后利用BP神经网络进行分类.通过仿真实验表明,与单一的神经网络方法进行掌纹识别相比,这种将小波分析与神经网络相结合的方法收敛步数少、用时短、具有较高的识别率.     

基于FPGA的色彩空间双向转换电路设计

RGB和YUV色彩空间的转换电路广泛应用于视频、图像的压缩和传输中。为减小RGB和YUV色彩空间转换电路的芯片面积,通过采用可编程逻辑器件中嵌入的PLL(Phase Locked Loop)和流水线算法,复用矩阵乘法器结构,只需单一模块电路便可以实现RGB和YUV色彩空间的双向转换。结果表明电路设计只需3个乘法器和3个加法器,最大工作频率达到105.89 MHz。因此,该设计在满足高清数据传输的情况下,大幅节省了芯片面积。     

基于参数化高基乘法算法的颜色空间转换

文章介绍了YUV向RGB颜色空间转换的硬件电路实现算法,在高基乘法算法基础上,建立了参数化高基乘法算法模型,并给出了Verilog HDL描述;小数乘法的整数乘法近似和近似误差给予了详细的讨论,采用乘法单元利用复用的设计结果将在两个时钟周期内完成YUV向RGB的颜色空间转换。     

RGB/HIS地形图分色方法比较

地形图分色是地形图数字化的一个重要环节，分色效果的好差直接影响后续的工作。介绍了两种地形图分色方案直接用RGB进行分色和用HIS分色，并比较了两种分色方案的效果，试验结果表明，在HIS空间分色的效果比较好。