论立体造型在现代女式礼服设计中的应用

立体造型是礼服设计常用的方法,它是塑造风格明确、个性化服装的最佳手法之一。本文主要从立体造型的部位、方法以及与面料的结合三方面来阐释立体造型在女式礼服设计中的应用。     

礼服褶饰造型及构成技术

选择了礼服造型中最为常见的,与立体构成关系最为密切的褶饰造型作为研究对象.把礼服的褶饰造型归纳为放射型褶、连续型褶、缩皱型褶三大类.对其中最有代表性的几款褶饰造型的礼服,就褶饰的形成原理、制作步骤、立体构成的技法和要领、造型效果和褶纹形态的影响因素等方面做了分析.     

立体构成的服装造型设计中的作用

立体构成与服装造型设计的立体特征相结合,能有效进行服装造型设计的训练。     

复西服过面立体造型技术的研究

以人体结构为主要依据，对复西服过面立体造型技术进行了研究．文中从过面和前片里子的立体设计、过面和前片面的立体加工两个方面对该技术进行了具体的介绍，阐明了其对塑造持久稳定的立体造型的作用．     

立体构成在服装造型设计中的作用

立体构成与服装造型设计的立体特征相结合 ,能有效进行服装造型设计的训练。     

立体裁剪在现代设计中的运用

立体裁剪在现代设计中的运用罗莹立体裁剪在现代服装设计中是一种直观的造型手段，也可称为＂立体造型＂或＂立体构成＂。它是把布披裹在人体模型上直接造型，再把理想的造型展开为衣片、拷贝到纸面上，经修改后，再依据这个纸样裁剪面料。这不同于经常通过平面制图的方式...     

面料性能对服装造型的影响

服装构成的造型、面料、色彩三要素中,造型是设计的重点,而面料是实现这一内容所必需的物质材料,会对服装造型产生不同的影响.通过主成分分析,找到对服装造型影响较大的面料性能指标,同时研究了不同造型能力的面料的共同特征.     

从观念规范的递层走入服装立体设计

服装立体设计可在人体模型上或人体上同时拥有造型的完整性和结构逻辑的明确性。是由循序性很经浮丰于人体表面的几何曲面和皮挂曲面而构成的回转立体，并由砂脑中多元性观念的叠递，支配行为营造多视觉的理想造型。是以多元性观念的汇聚并存转变形式上的具体立体成像。     

论立体构成中的一朵奇葩——造型

造型是立体构成中的一朵奇花,任何内在的情感都是需要造型来传达和表现的,在茫茫人海中,世界万物都是以他们各自存在的形态而存在的,而这些形态都是以各种造型形式出现的,没有造型也就没有立体构成,造型的美丑决定了立体构成的好坏。     

纬编针织女装基础纸样研究

采用立体裁剪的方法,对5种纬编针织面料进行了女装基础衣片的试制,就针织服装中常用的结构参数进行了研究,为女装针织结构的设计提供了有益的参考.     

视觉立体画的计算机生成

介绍了立体画的基本原理和计算机编程实现的方法，列出了关键部分的Ｃ语言代码，探讨了深度图，背景画面生成立本画的若干经验，列举了在ＷＩＮＤＯＷＳ９５一半下用ＶＣ２．０编程实现的立体画图例。     

用于单视加深度视频编码的快速立体匹配算法

针对立体视频数据量大、立体匹配算法效率较低,远远满足不了实时传输需求的现状,提出了一种应用于单视加深度立体视频编码的快速立体匹配算法。该算法利用单视编码过程中产生的运动信息作为深度图生成的辅助信息,将立体匹配过程中的视差估计值重组,并将重组后的信息作为P帧的视差估计初值进行后续的迭代运算。算法通过利用单视编码过程中已有的运动信息,降低了P帧立体匹配的运算复杂度。实验结果表明,该算法能使视差图的生成速度提高一倍左右。     

显微立体视觉系统的研究

在分析摄像机、体视显微镜和显微立体视觉系统光学原理基础上,提出了双目显微立体视觉系统方案,此系统是由单目显微镜改造而成,根据目标物体在两个摄像机上所成图像的视差,求得目标物体距摄像机的距离,从而可以对目标物体进行各种微操作。实验证明,此系统是一种高效、精确的显微视觉系统。     

立体图像对亮度差异对立体视融合的影响研究

针对具有亮度差异的立体图像对如何影响立体融合,提出了对不同亮度差异的立体图像对识别融合的影响范围。通过8名被试对亮度差异分别为0,10,20,30,40,50,60,70,80,90的立体图像对融合识别的反应时和正确率进行分析,给出了亮度差异对立体视融合的定量影响范围。结果表明:反应时随着亮度差异的增大逐渐增加,但识别正确率逐渐降低。亮度差异为20以下,立体识别可达到较好的识别效果,反应时较短并且正确率很高。当亮度差异介于20~60之间,反应时急剧增加,正确率稍有降低。但当亮度差异达到60以上,不仅反应时急剧增加,而且正确率急剧降低,达到很难识别的程度。     

标准图形系统中体视变换矩阵的推导

以ＰＨＩＧＳ为基准,结合体视投影的特点推出了对应于体视投影的观察方向变换和观察映射变换的变换矩阵,并对体视观察空间及其变换进行了分析和研究。     

自适应窗口和半全局立体匹配算法研究

针对区域立体匹配算法中匹配窗口的选择和在图像中视差不连续、弱纹理区域误匹配率较高的难题,提出了一种自适应窗口和半全局算法相结合的立体匹配算法.该算法先通过基于灰度的自适应窗口算法计算初始匹配代价,然后利用相邻像素之间的视差梯度作为约束,采用半全局立体匹配算法以得出视差图.最后对左右视差图进行左右一致性遮挡检测,获得精确的稠密视差图.针对不同的图像信息采用自适应窗口和半全局算法相结合的立体匹配算法,剔除、修正了视差不连续、弱纹理区域的误匹配点,得到匹配效果较好的视差图.实验结果表明:该算法有效降低了视差图在视差不连续、弱纹理区域和遮挡处的误匹配率.     

一种新的基于DoG的立体匹配算法

针对双目立体匹配中由于噪声和遮掩的影响产生模糊视差点的问题,提出了一种新的基于difference of gaussian(DoG)的立体匹配算法.该算法在the sumof absolutes(SAD)算法提取初步视差图的基础上,采用DoG算法来分析噪声等对视差图的影响,通过设定阈值筛选出模糊点,最后使用多重视差假定算法修补模糊点.实验证明,在SAD算法的基础上使用该算法可获得较好的匹配效果.     

平行多基线立体视觉图像校正

介绍了现有双目立体视觉校正算法的原理和过程,分析了其应用于多基线立体视觉系统的局限性,得出其产生原因是各摄像机光心位置不共线造成图像平面不共面.保持三目立体视觉系统中两个摄像机的光心位置不变,利用光心和基线构建三角形,将第三个摄像机的光心投影到前两个摄像机光心连线构成的基线上,使各摄像机的光心共线,然后使用双目视觉校正算法对三个摄像机进行校正.结果表明,算法可正确有效地校正平行三目立体视觉图像对,并可推广至摄像机数目多于三个的平行多基线立体视觉系统.     

一种实用的头盔显示器立体图像生成技术

提出了一种实用的立体图像生成技术，首先阐述了立体视觉的基本原理，指出生成立体图像的基本要素．然后说明了虚拟场景的单眼视图一种实现方法，以及与之对应的双眼立体视图的设计原理和实现方法，同时设计了适合于分时显示和同时显示设备的渲染框架．本文还对立体视图的视频信号的物理输出提出了适当的方法，使其适用于头盔显示器．     

一套高保真家用音箱的业余制作

作者从专业角度介绍了在业余条件下制作高保真音箱的基本过程,并从实践中证明了该设计的正确性和易操作性.最后,经过试音,对所做音箱进行了评价,并提出了较专业的调整音箱的方法.