空间查询语言GSQL及其解释器的研究与设计

空间查询语言是空间数据库与应用软件的接口,但由于传统的SQL不支持空间数据类型而对空间查询语句无能为力.本文在OpenGIS SQL的基础上,对空间查询语言GSQL进行研究,并对其解释器进行详细的研究和设计.     

基于GIS系统的空间查询语言

目前,主流的空间数据查询语言都是在SFA SQL或SQL/MM Spatial这两大国际标准的基础上进行扩展的.然而,这两大标准对于空间查询和空间分析都是函数式的,所以当查询条件增多时,其复杂的查询表达式既不适合普通用户使用,也不利于提高查询的效率.提出了一种基于GIS系统的空间查询语言SQDL-G,将空间谓词表示为空间运算符,将子查询结构引入查询表达式中,并在ArcGIS平台上建立了该语言的执行引擎.实验表明,该语言表达灵活,结构清晰,易于被用户接受.     

GIS关系数据库SQL空间扩展算子的实现

针对传统关系数据库系统不能在地理信息系统(GIS)中有效实现复杂空间数据查询的问题,提出了一种扩展SQL空间算子的实现方法。定义了空间查询子句的语法和语义,编程实现了相关空间算子的功能。来自实际GIS领域的数据实验证明了该方法的有效性。     

基于XQuery的GML查询机制的研究

GML空间数据的应用越来越广泛,迫切需要解决GML的查询问题.结合XML查询和空间查询的特点,在XML标准查询语言XQuery基础上提出了一套GML查询机制,并详细介绍了GML查询机制的系统框架和XQuery查询处理算法.根据路径表达式中的父子结点和祖先后代结点关系,查询动态数组,找到满足条件的结点集合.对于空间查询部分,调用了开源Java拓扑组件JTS提供的空间查询接口,最终可实现GML空间数据的查询.     

基于MapReduce的GML并行查询

针对应用地理标记语言(Geography Markup Language,GML)表示的海量空间数据查询问题,提出一种基于MapReduce的GML并行查询方法。通过提取GML空间特征集合,实现GML文档查询到GML空间特征集合查询的查询转化,并利用MapReduce实现空间特征并行查询。     

基于特征的空间查询语言

地理信息系统需要管理两类信息：一类是反映事物地理位置的空间数据;一类是反映事物相关特征属性数据。着重描述空间数据的特性。并给出一种不同于结构化查询语言（ＳＱＬ）的专门用于操纵空间数据的空间查询语言,以此分析地理信息系统强在的空间分析能力。     

XML-enabled空间数据库的索引系统

基于可伸缩矢量图形空间信息表达模型和合理的数据库结构,提出空间索引算法优化选择策略。结合设计模式思想,设计高内聚、低耦合的空间数据索引系统。该系统具有并行建立空间索引的能力,能实现异构XML-enabled空间数据库并行查询。实验结果证明,其检索效率比普通SQL查询高约66%。     

空间结构化查询语言-G/SQL

传统的地理信息系统对空间数据的处理是过程化的,并且不能将空间数据作为一个整体来对待。这种处理方法限制了空间数据应用的发展。空间结构化查询语言扩展了关系数据库的ＳＱＬ语言,朝着结构化的空间数据统一处理迈出了重要的一步。该文讨论了空间结构化查询语言的理论,在ＯＧＩＳ的概念和数据模型之上,提出了一套创新的地理数据模型,采用统一的方法存储和管理空间数据库中的属性数据和几何数据。根据这个模型,实现了一种空间结构化查询语言——Ｇ／ＳＱＬ。Ｇ／ＳＱＬ通过研究地物关系的９－交叉模型确定面向空间数据的扩充的空间算子,为应用程序提供空间拓扑关系谓词和空间函数。应用Ｇ／ＳＱＬ成功地开发了一个基于Ｗｅｂ 的地理信息应用系统ＷｅｂＧＩＳ。实践表明,Ｇ／ＳＱＬ提供的空间关系谓词和空间函数完备而且易于使用。还给出了Ｇ／ＳＱＬ语法的ＢＮＦ表示。     

空间数据索引与查询技术研究及其应用

由于空间数据本身的复杂性,以及目前对海量空间数据快速查询的要求日益提高,当前地理信息系统正面临着大数据量空间数据存储及管理的挑战。因此,该文在对当今空间存储方法及空间查询的一些主要技术进行比较和分析之后,提出了基于R树的优化的空间查询系统框架设计,并在一个地理信息系统的应用实例中实现了该设计。     

分布式空间数据库集成访问技术

提出了采用网格中间件技术解决面向分布式空间数据库的查询问题,设计并实现了一个网格中间件系统OGSA-SDQP.给出了该系统的设计思想,重点研究了其中的空间数据类型转换、空间数据集成、空间操作函数扩展、空间数据查询流程等关键技术,给出了系统实现及查询性能测试.实验结果表明,OGSA-SDQP能够高效处理网格环境下的分布式空间数据查询.     

Spatial SQL: a query and presentation language

Recently, attention has been focused on spatial databases, which combine conventional and spatially related data, such as geographic information systems, CAD/CAM, or VLSI. A language has been developed to query such spatial databases. It recognizes the significantly different requirements of spatial data handling and overcomes the inherent problems of the application of conventional database query languages. The spatial query language has been designed as a minimal extension to the interrogative part of SQL and distinguishes from previously designed SQL extensions by: the preservation of SQL concepts; the high-level treatment of spatial objects; and the incorporation of spatial operations and relationships. It consists of two components, a query language to describe what information to retrieve and a presentation language to specify how to display query results. Users can ask standard SQL queries to retrieve nonspatial data based on nonspatial constraints, use Spatial SQL commands to inquire about situations involving spatial data, and give instructions in the Graphical Presentation Language, GPL to manipulate or examine the graphical presentation     

SQL/SDA: a query language for supporting spatial data analysis andits Web-based implementation

An important trend of current GIS development is to provide easy and effective access to spatial analysis functionalities for supporting decision making based on geo-referenced data. Within the framework of the ongoing SQL standards for spatial extensions, a spatial query language, called SQV/SDA, has been designed to meet such a requirement. Since the language needs to incorporate the important derivation functions (e.g., map-overlay and feature-fusion) as well as the spatial relationship and metric functions, the functionality of the FROM clause in SQL is developed in addition to the SELECT and WHERE clauses. By restructuring the FROM clause via a subquery, SQL/SDA is well-adapted to the general spatial analysis procedures using current GIS packages. Such an extended SQL, therefore, stretches the capabilities of previous ones. The implementation of SQL/SDA on the Internet adopts a hybrid model, which takes advantage of the Web GIS design methods in both the client side and server side. The client side of SQL/SDA, programmed in the Java language, provides a query interface by introducing visual constructs such as icons, listboxes, and comboboxes to assist in the composition of queries, thereby enhancing the usability of the language. The server side of SQL/SDA, which is composed of a query processor and Spatial Database Engine (SDE), carries out query processing on spatial databases after receiving user requests     

区间约束数据库查询语言:ISQL

区间约束数据库可以统一处理空间和非空间数据,它基于关系数据库,增加了对区间约束数据的支持。为了管理区间约束数据,在这个模型基础上,提出一个区间约束数据语言ＩＳＱＬ．ＩＳＱＬ完全保留了数据库中非空间数据的ＳＱＬ查询能力,同时集成了对空间数据的管理。     

数据库驱动的对话机器人技术实现

世界上很多高价值的数据信息储存在关系数据库中,访问这些数据需要掌握专门的结构化查询语言(SQL),普通人很难直接使用.基于对现有对话机器人存在的问题和相关关键技术的梳理,本文融合了数据仓库、数据同步、数据库查询、消息推送、自然语言理解及语音识别等相关技术及产品,设计了数据库驱动的对话机器人.方案可以实现用户理解、消息推...     

RDF查询语言到SQL语言的转换原理及其实现方法

RDF查询语言的优点是具有语义性，缺点是对于海量信息的存储和查找的效率都很低．而关系数据库对海量信息的存储和查找的效率皆很高，但是其查询语言SQL却缺乏语义信息．为了使信息查询既有RDF的语义性又有关系数据库的高性能，提出将RDF查询语言到SQL语言的转换原理，并在此基础上实现一个对用户透明的、建立在关系数据库之上的RDF查询引擎．其优点是：可以利用关系数据库来存储和查询RDF信息，提高其海量存储和查找效率；对存储在不同的关系数据库中的关系数据，能够利用RDF的查找特性进行异质数据库之间的信息交换及信息融合．     

地理信息查询语言发展趋势

作者首先分析了空间数据库查询语言的特征,然后总结出当前的主流地理信息查询语言是SQL查询语言及其扩展,最后指出可视化查询语言将是未来地理信息查询语言发展的一大趋势。     

一种支持流数据的查询语言

流数据的查询应用十分广泛,而标准SQL语言不支持这类查询功能,因此有必要对标准SQL语言进行扩展,以满足流数据的查询应用需求。支持流数据的查询语言StreamSQL在标准SQL语言的基础上增加了对流数据对象的处理机制,通过引入滑动窗口的概念,以支持流数据与关系表的相互转换操作,同时提供用户自定义函数功能,弥补了SQL在流数据处理方面的不足。     

Oracle Spatial空间数据在ArcSDE中的图层注册

将Oracle Spatial空间数据注册成为ArcSDE图层,是在Oracle数据库中完成Oracle Spatial空间数据向ArcGIS格式转换,实现Oracle Spatial空间数据与其它格式空间数据互操作的可行方法.分析了采用ArcSDE API和sdelayer命令进行图层注册的过程,提出一种基于SQL语句的适用于海量空间数据的图层注册方法.与传统的图层注册方法相比,新的图层注册方法的易用性、安全性和运行效率得到了很大提高.