基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领
域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．

     

基于多Agent供应链协同的自适应协商方法

在供应链协同过程中常出现价格、数量、交货时间等冲突,若不及时消解会影响供应链的整体利益。为有效化解供应链协同冲突,弥补传统协商缺点,提出一种基于多Agent的自适应协商方法。该方法以二级供应链,即制造商和供应商的订货为研究对象,使用多Agent供应链协同作为约束条件,采用案例推理为主要协商算法,引入灰色关联度到案例集与目标案例相似度中,将遗传算法应用于相似案例议题权重的优化中。通过算例验证该方法可简化案例相似度的计算,提高解决冲突的效率,并加强自适应性,为消解冲突提供最优决策。     

基于计算实验的集群式供应链协同采购模式研究

集群式供应链作为一种以产业集群和多供应链相耦合的新型协作模式,为供应链企业间的协同采购提供了实施条件。集群式供应链协同采购模式有多种,然而研究领域尚未对不同市场需求下适合企业生存发展的协同采购模式进行探究。基于此,提出一种基于计算实验的研究方法,采用Agent建模技术构建集群式供应链仿真系统,以市场需求作为实验参数,通过企业涌现行为分析不同协同采购模式的优劣性。实验结果表明:该方法能够实现定量地设计和分析集群式供应链中企业的复杂协同采购模式,其数据分析结果对企业决策有一定借鉴意义。     

基于自适应神经网络的自由曲面分形生成

通过把自适应线性神经元(adaline)网络与自由曲面的生成原理相结合,提出了一种生成分形曲面的新方法.给出了对自由曲面分形的各种分形方法的数学模型,详细介绍了如何通过设置神经网络可调参数的数值来控制和调整分形曲面形状的方法,实现了在控制神经网络可调参数的情况下,改变确定自由曲面各型值点的线性组合关系,生成可预测、可控制和可调整的分形曲面.     

基于BAS-BP神经网络的医药供应链协同绩效智能评价

近年来医药供应链协同绩效引起了广泛关注,它能有效应对“两票制”“带量采购”“新药品管理法”等医改新政给医药供应链上的医药流通/销售企业带来的运营成本压力。在分析医改新政下医药供应链新变化的基础上,设计医药供应链实施智能化绩效评价的框架体系。从信息共享协同、业务流程协同、客户服务协同三个方面,构建以医药流通/销售企业为核心的医药供应链协同绩效评价指标体系。运用BAS-BP神经网络进行智能化评价和改进建模。实际算例验证了该模型的有效性及智能化评价体系的可行性。     

基于协同计划的敏捷供应链系统

研究某大型汽车零部件公司的供应链业务集成,提出协同计划机制,并在敏捷供应链（Agile Supply Chain,ASC）的整体计划中通过核心企业控制和协调各节点企业的协同计划．采用Java和．NET技术构建基于协同计划的敏捷供应链系统体系及技术架构．     

基于冲突检测的供应链协同计划

在供应链协同计划中,以供应链整体最优为目标做出的决策有可能引发个体理性和集体理性冲突。针对该问题,在研究供应链协同计划时引入冲突检测方法,建立供应链协同计划冲突检测模型,采用Agent协商技术对检测到的冲突进行消解。仿真实例说明,在供应链协同计划中引入冲突检测方法能及时发现供应链中存在的冲突,有助于提高供应链协同计划的效率和科学性。     

基于Agent的分布计算环境

为适应分布计算向分散对等的协同计算方向发展，我们开展了基于ａｇｅｎｔ的分布计算环境的研究开发，试图在分布式多ａｇｅｎｔ协同工作系统的开发与当前的分布计算环境之间架起一座桥梁。本文讨论了ａｇｅｎｔ的独立性、自主性和交互性的特点，描述了以事件处理为核心的ａｇｅｎｔ基本模型；研究了基于ａｇｅｎｔ的分布计算环境的构造技术；分析了一种基于ａｇｅｎｔ模型的客户／服务器计算环境ＣＳＥ／ＭＡ的设计与实现，及其超越     

基于Agent的协同商务过程管理系统研究

在供应链管理中,商务过程往往跨越多个商务实体,各实体对相应过程段的管理具有一定的自主性和私有性,并又协同工作.传统集中式的商务过程管理模式已不能适应供应链管理的需求.针对敏捷供应链中分布式、P2P(Peer-to-Peer)式的协同商务过程管理模式,设计了基于Agent的网络协同商务过程管理系统,该系统支持分布式商务过程管理和控制,并进行了原型开发.     

制造业分形供应链的适应与协调

由蛋白质分形结构的启示,提出了供应链分形代理的内部结构、分形信息组件和协调单元的作用以及制造业分形供应链的嵌套模式,分析了分形供应链在成本和协同性方面的特点．针对供应链运作环境的不确定性,研究了制造业分形供应链动态适应的方法和协调系统的原理,并以汽车制造业为背景对分形供应链管理进行了探索．     

An agent-based distributed computational experiment framework for virtual supply chain network development

This paper focuses on research on virtual supply chain networks instead of real supply chain networks by making use of agent technology and computational experiment method. However, the recent research is inefficient in computational experiment modeling and lack of a related methodological framework. This paper proposes an agent-based distributed computational experiment framework with in-depth study of material flow, information flow and time flow modeling in supply chain networks. In this framework, a matrix-based formal representation method for material flow, a task-centered representation method for information flow and an agent-based time synchronization mechanism for time flow are proposed to aid building a high quality computational experiment model for a multi-layer supply chain network. In order to conduct the model, a computational experiment architecture for virtual supply chain networks is proposed. In this architecture, coordination mechanisms among agents based on material flow, information flow and time flow as well as consistency check methods for computational experiment models are discussed. Finally, an implementation architecture of the framework is given and a case of virtual supply chain network is developed to illustrate the application of the framework. The computational experiment results of the case show that the proposed framework, not only feasible but correct, has sound advantages in virtual supply chain network development, computational experiment modeling and implementation.     

供应链信息协同及agent在其中的应用：研究综述*

对有关供应链信息协同及agent在其中的应用研究文献进行了回顾,目的是通过对现状的分析总结提出基于多agent的供应链信息协同的研究方向。首先指出信息共享和信息协同之间的联系和区别;然后从供应链信息协同（包括信息协同涉及的信息类型、信息协同对供应链绩效的影响和信息协同中的信息共享策略和共享模式等）及agent在其中的应用两方面对相关文献进行综述,并提出研究展望。     

云计算虚拟现实技术供应链协同系统设计与实现

针对如何保障用户个性化需求的准确度和反馈满意度问题,建立了个性化基于虚拟现实供应链云计算协同管理技术。该技术,首先分析了行业特点和个性化服务特性,同时综合考虑服务时间、成本、用户体验质量等特征,提出了个性化数据挖掘虚拟现实控制机制。其次,基于云计算提出了协同管理控制系统架构,优化用户个性化需求和解决差异化对供应链的影响。与非协同管理方案相比,所提出的协同管理算法将个性化差异对供应链管理的干扰降低25%,保障用户满意度处于较高水平。     

Adaptive genetic algorithm for advanced planning in manufacturing supply chain

A main function for supporting global objectives in a manufacturing supply chain is planning and scheduling. This is considered such an important function because it is involved in the assignment of factory resources to production tasks. In this paper, an advanced planning model that simultaneously decides process plans and schedules was proposed for the manufacturing supply chain (MSC). The model was formulated with mixed integer programming, which considered alternative resources and sequences, a sequence-dependent setup and transportation times.The objective of the model was to analyze alternative resources and sequences to determine the schedules and operation sequences that minimize makespan. A new adaptive genetic algorithm approach was developed to solve the model. Numerical experiments were carried out to demonstrate the efficiency of the developed approach. Received: June 2005 / Accepted: December 2005     

连锁零售供应链多级库存协同决策研究

针对连锁零售供应链多级库存资源的动态优化配置问题,提出了在上层对库存策略和下层对物流分配方案协同寻优的多级库存双层规划模型。借鉴细粒度模型遗传算法的遗传操作具有局部性的特点,模拟微观群体交互作用的局部性,基于细粒度模型遗传算法的Agent群体行为优化算法和基于复杂适应系统涌现机理的协同决策机制,进行连锁零售供应链多级库存协同决策研究。通过算例实验对模型的有效性进行了验证。仿真实验结果表明,通过连锁零售供应链微观个体Agent的群体行为优化,从系统工程的角度,实现了连锁零售供应链多级库存的动态资源优化配置和信息共享,降低了多级库存管理与运营的总成本。     

基于云计算的供应链RFID信息服务研究*

针对供应链环境下现有的EPCGlobal网络存在的问题和信息服务的需求,提出一种基于云计算的射频识别技术（RFID）信息服务架构。该架构将企业的本地RFID应用与供应链公共信息服务解耦,利用基于隐马尔可夫模型的信息分布机制将RFID信息发布到云中,构建起统一的RFID信息服务云平台,为供应链环境下RFID应用提供近实时、序列级的信息服务。将该架构与EPCGlobal网络相比较论证了其优越性。     

基于供应商选择的大规模网络供应能力研究

在产品供不应求的市场环境下,为了最大限度地满足市场需求,核心企业需要对供应链中的供应商组合进行选择,实现整个供应链网络的最大供应能力。为了有效地解决组合方案规模庞大、计算困难的问题,采用了嵌套的混合遗传算法对此问题进行优化,提出了一种计算大规模网络最大流的新算法。算例结果显示,该方法能够正确选择供应商组合,并求解网络的最大供应能力。     

有向加权供应链网络级联失效的抗毁性研究

供应链网络是一个高度复杂的有向加权网络, 研究供应链网络本身的抗毁性对改良供应链网络拓扑结构, 提高网络稳定性和鲁棒性有着至关重要的意义. 因此本文依据复杂供应链网络中不同的网络攻击方式导致的节点 或者连边级联失效现象, 提出了一项在有向加权供应链网络下的抗毁性标准. 在提出的抗毁性准则中, 本文引入 了“网络运营度”的概念, 并针对有向加权网络的几种级联失效现象下的“网络运营度”的理论机理进行阐述, 最后 通过实验证明该抗毁性准则相对于其他文章所提出的抗毁性准则有着相对较好的表现, 证实了本文提出的抗毁性 测度的有效性.     

Interactions of agents in performance based supply chain management

To acquire a competitive advantage in the expanding market, manufacturing companies should be able to manage their supply chain as much effective as possible. Measuring the supply chain performance is one of the main indicators of business success. Supply chain management (SCM) involves managing the flow of materials from suppliers to manufacturing units. This paper proposes a SCM model with performance measurement capabilities. The model is designed in such a way that it well suits to multi agent systems and related implementations. This paper highlights the components of the model especially pointing out the key parameters of performance indicators.