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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
炼化装置每年因腐蚀问题导致的安全生产事故损失巨大,开展腐蚀监测与防护工作对于保障炼化装置的安全生产具有十分重要的意义。文章对目前炼化装置腐蚀监测工作中存在的问题进行了归纳总结,对炼化装置目前采用的主要腐蚀监测技术进行了分析阐述,结合炼化装置安全生产特点提出了腐蚀监测方案的设计思路。  相似文献   

2.
齐婧 《中国设备工程》2022,(18):145-147
炼化动设备运行水平可直接影响到炼化企业建设期间的综合效益。因炼化动设备种类增多、内部结构更加复杂,还需要着重关注设备状态监测与故障诊断工作,最大限度降低设备故障问题发生几率,为设备提供更加安全稳定的运行环境。基于此,本文以炼化动设备状态监测与故障诊断技术的应用重要性为切入点,提出设备状态监测与故障技术应用现状,阐述现有炼化动设备状态监测与故障诊断技术流程,最后以案例方式具体分析状态监测与故障诊断技术在炼化动设备管理中的应用要点。  相似文献   

3.
本文依托炼化企业水资源的应用,以CPS模型为参考,搭建了基于工业无线技术的炼化企业水资源优化管理系统模型并分别就感知层、网络层以及业务应用层的涉及的技术手段进行了阐述分析,为炼化企业精细管理,减能增效提供可行性参考方案。  相似文献   

4.
5G时代的到来给炼化企业智能化发展带来了机遇和挑战,如何依托5G时代进一步强化并推动炼化企业智能化发展已然成为炼化企业必须重视的问题。本文先对炼化企业智能化发展现状作简要分析,进而剖析5G时代背景下炼化企业智能化发展过程中可以依托的有利条件,最后有针对性地提出5G时代炼化企业智能化发展路径与策略,包括逐步推动数字化、网络化与智能化进程,强化现代技术应用效率及信息的智能化应用。  相似文献   

5.
离心压缩机组、大型往复压缩机组以及遍及各化工流程中的机泵群等转动设备是炼化机械的代表,这些设备在石化生产领域中发挥着无可替代的作用。对中国石油炼化企业中的大型离心压缩机组、临氢介质往复压缩机组、高危介质泵而言,急需建立先进的维修、管理模式以满足不断进步的生产的需要。而炼化企业网络化监测预警与诊断系统是真正实现预知维修和智能维修先进管理模式的关键。中国石油设备故障诊断技术中心在远程对机组进行跟踪、分析、诊断,特别是在新投产装置开车故障诊断、远程监测及现场支持,大修后开车故障诊断、运行机组远程预警、检维修指导等方面开展了大量卓有成效的工作,积累了丰富的故障诊断案例;同时,也为保证现场安全生产,避免大型离心式压缩机组、临氢介质往复压缩机组、高危介质泵发生重大安全事故做出了突出的贡献。  相似文献   

6.
为适应炼化企业对动力设备管理的新要求,提出了动力设备维护管理的解决方案--集成状态监测的动力设备维护管理系统.该系统有效地将预测维护、预防维护和修理过程管理统一集成在一个数据共享的信息平台上,实现对动力设备维护规划的有力支持.从面向任务的角度对该系统进行了深入全面地研究,给出了基于工单的维修活动跟踪管理模型和基于数据集成分析的维修规划,并应用于炼化企业,很好地适应了分布式的设备管理需求,提升了炼化企业动力设备管理的整体水平.  相似文献   

7.
曲佳  何其伟  兴成宏 《风机技术》2011,(2):59-61,82
本文简述了网络诊断技术的国内外现状及发展趋势,着重分析了中石油炼化企业状态监测现状及其意义.  相似文献   

8.
为了加强炼化企业设备管理,通过推进设备管理TPM计划保养,消除设备故障,提高设备综合使用效率及可信赖性;使全员的技术能力得到提升,有力地保障了炼化生产装置安全稳定运行,通过不断总结和创新设备管理模式,实现炼化企业生产有序、设备高效、装置稳定的安全长周期运转,推动企业设备管理现代化、科学化、精细化的发展。  相似文献   

9.
刘玉力 《润滑与密封》2021,46(7):152-155
在炼油化工设备健康运维方面,应用大数据、云平台、工业互联网等新技术,将助于大型炼化企业安全可靠生产的智能化升级。针对石化行业中千万吨级炼油装置的工作特点及常见的故障模式和故障种类,基于润滑磨损安全监测的特点,阐述设备运行过程中润滑磨损监控预警的理论与应用的难点,并建立基于大数据、云平台、工业互联网等技术的故障预警系统,对炼油装置的状态监测、安全润滑具有重要意义。  相似文献   

10.
近年来,随着传感器、物联网、计算机系统的快速发展,数据驱动的设备健康监测和故障诊断变得越来越具有吸引力。因此,针对炼化大型关键机组,集成现有监测系统形成健康大数据,并以此建立预测预警模型,是一项适应时代发展并且有利于企业高效运营的科技创新。本文阐述了炼化企业如何运用大数据机器学习技术,进行关键机组的健康预测,从而为行业内的推广应用提供了指导。  相似文献   

11.
检维修作业是炼化企业生产过程中的重要环节,也是事故的多发地带。分析总结中石油所属炼化企业的检维修作业风险管控措施,针对违章指挥、违章操作和监护经验不足等问题,利用混合现实技术,构建检维修风险管控系统,提升检维修作业风险控制水平,杜绝检维修作业事故的发生。  相似文献   

12.
烟气轮机是炼化企业重要的核心设备。由于烟机机组自身的特性,导致其故障率较高,给生产造成危害较大。本文结合状态监测理论和多年来的实践经验,对烟气轮机常见故障的机理、诊断方法作介绍。  相似文献   

13.
管控一体化应用的三层结构 石化行业管控一体化应用经过多年的发展,其参考结构体系由五层结构(经营决策层,企业管理层,生产调度层,过程监控层,过程控制层)过渡为三层结构(如图),即ERP(企业资源计划)、MES(制造执行系统),PCS(过程控制系统)。以炼化企业为例,中石化炼化企业信息化建设框架目前都采用ERP/MES/PCS三层结构,适应了企业扁平化管理和生产管理工作的需要。  相似文献   

14.
《中国仪器仪表》2009,(11):22-22
服务科学,全球领先的赛默飞世尔科技“中国精炼日”于2009年10月14日在上海举行,31位来自全国各地的知名石化、炼化企业及相关质量监测机构的领导和专家受邀汇聚位于金桥开发区的赛默飞世尔上海产品展示中心,一同就石化行业生产过程中的各类测量解决方案展开讨论,并分享优秀产品及技术应用的成功经验。  相似文献   

15.
管控一体化应用的三层结构石化行业管控一体化应用经过多年的发展,其参考结构体系由五层结构(经营决策层、企业管理层、生产调度层、过程监控层、过程控制层)过渡为三层结构(如图),即ERP(企业资源计划)、MES(制造执行系统)、PCS(过程控制系统)。以炼化企业为例,中石化炼化企业信息化建设框架目前都采用ERP/MES/PCS三层结构,适应了企业扁平化管理和生产管理工作的需要。ERP层处于管控一体化的最上层,实现贯穿PCS、MES、ERP各个层次的信息资源的聚集、整合和分析,为企业高管层提供决策性应用和信息的综合展示,为MES层提供生产计…  相似文献   

16.
设备是炼化企业的根基,设备管理是炼化企业安全生产运行的基础,设备完整性管理是规范设备管理和技术改进措施的有机综合,PDCA循环模型质量管理过程推动设备完整性管理螺旋式上升,风险分级管控、隐患排查治理双重预防性工作机制建立设备完整性管理要素逻辑关系主线,设备完整性管理将是智能工厂设备管理的理论方法基础。  相似文献   

17.
炼化企业生产出现问题时,最明显和直观的反应是火炬尾气的排放会突然增加,因此,对火炬尾气管道的监测可以迅速的掌握装置的运行状况。通过声波传感器对尾气管道的泄漏情况进行监测,分析了尾气管道泄漏声波的产生形式和传播特性,利用管道模型对阀门开度进行验证。同时,通过Wireless HART无线网络传输数据采集信号到计算机分析服务器,对声波信号进行分析比对。结果显示,无线声波监测系统可以较好的反应阀门开度趋势,声波信号的曲线与阀门开度呈现明显的正相关性。通过测试验证,无线声波监测系统可以较好的监测阀门泄漏情况,从而判断介质的排放程度,帮助企业及时的掌握装置的运行状态,及时发现生产运行中出现的问题。  相似文献   

18.
刘晓  王成恩 《仪器仪表学报》2002,23(Z2):807-809
以石油炼化企业的实际为背景,介绍了炼化企业的供应链的概念,提出了炼化企业的供应链的体系结构,建立了基于多Agent的协调控制模型,并对供应链中库存的控制与协调方法进行了深入研究.  相似文献   

19.
重庆顺安爆破器材有限公司东溪分公司根据实际市场需求,拆除重庆市东溪化工有限责任公司原有的改性铵油炸药生产线并在其基础上新建了一条生产规模为22000t/a的胶状乳化炸药生产线,且未新增建设用地及建构筑物。在对企业场地环境进行了初步调查的基础上对场地进行了土壤采样、监测和分析,以了解目前所在区域土壤现状以及生产过程对土壤环境造成的影响。分析结果显示,监测因子浓度水平均低于相应的筛选值,综合得出了本地块在进行生产过程的同时不会对场地土壤环境造成较大污染的结论。  相似文献   

20.
石油炼化装置安全仪表系统关乎整个装置的安全可靠性,具有监测与预警功能。从石油炼化装置故障风险分析出发,采用基于PHA-FMEA的方法对石油炼化装置风险要素进行分析,并划定危险状态风险等级。在此基础上,分析影响石油炼化装置安全仪表系统设计的背景,并根据危险状态风险等级、SIS系统的控制要求、联锁控制要求等,提出石油炼化装置安全仪表系统设计。结合石油炼化工艺SIL3级的要求,设计石油炼化装置安全仪表系统,并开展实际应用。应用结果表明:该系统安全可靠,控制系统不发生误动作,能够满足实际生产中的工艺要求以及SIS系统的控制要求和各区的联锁控制要求。  相似文献   

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