自由空间反射法检测飞灰含碳量的实验研究EI北大核心CSCD

为了提高微波法检测飞灰低含碳量的灵敏度,提出了一种静态条件下检测飞灰低含碳量样品的新方法,测试频段为9.84-15 GHz。详细说明了测试的基本原理及方法,利用时域门等技术,结合5个电厂灰样含碳量为0%-20%范围内的测试结果进行分析,分别得出飞灰含碳量与幅值衰减、线性幅值之间存在的规律。经线性拟合后,在9.84-11 GHz频段时,除某厂灰样具有特殊性外,其余4个厂拟合度大于0.97。另外,在高含碳量时采用不同处理方式得到完整的测试结果。测试结果表明,与自由空间传输法相比,反射法可以解决低含碳量测试灵敏度低的问题。     

基于遗传神经网络的电站锅炉飞灰含碳量预测

针对锅炉飞灰含碳置影响因素复杂．实时测量难度大．精度低，提出了一种基于遗传神经网络的预测方法，并用于某电厂，结果表明，该方法是有效的。     

循环流化床锅炉飞灰含碳量的机理分析

介绍了循环流化床锅炉的发展概况,分析了现阶段循环流化床锅炉运行中突出的飞灰含碳量高的问题。由于锅炉的不完全燃烧,使锅炉的飞灰含碳量增加,进而使锅炉效率降低、成本增加;据此,深入研究了飞灰含碳量高的影响因素,并提出了相应的解决措施,可为锅炉高效运行提供参考。     

CFB锅炉有效降低飞灰含碳量的措施

飞灰含碳量偏高是目前CFB锅炉效率低下的主要因素之一,文章从燃烧最基本的原理出发,通过对CFB结构的改进,使锅炉燃烬度增加,大大降低了飞灰热损失,提高了锅炉效率。     

基于PSO-BP神经网络的飞灰含碳量测量方法

针对飞灰含碳量测量困难的问题,提出了基于粒子群算法优化BP神经网络的飞灰含碳量测量方法。以飞灰含碳量影响因素为模型的输入,飞灰含碳量为模型的输出,建立飞灰含碳量预测模型,并将预测结果和传统BP神经网络预测结果相比较。实验结果表明,该测量方法具有较高的预测精度。     

基于信息融合技术的锅炉飞灰含碳量测控系统

降低飞灰含碳量对火力发电厂提高锅炉燃烧经济性具有重要意义,而飞灰含碳量难以在线测量.目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测,但在实际中烟气密度和流速对仪器的测量精度有重要影响,使测量结果产生较大波动.设计了对烟气密度和流速的测量方法,并构造了基于多传感器信息融合技术的测量系统,利用BP神经网络对互补的信息进行有效融合,该方法在一定程度上提高了飞灰含碳量的测量精度,进而给出一种模糊自寻优的方法控制飞灰含碳量.     

百万燃煤机组降低飞灰含碳量的实验及分析

飞灰含碳量是衡量锅炉燃烧效率的一项重要指标,若能在正常运行中降低飞灰含碳量,则能大大提升锅炉效率并降低发电成本。本文主要介绍了对一台1000MW机组进行配煤掺烧、配风方式的改变调整实验,来验证不同配煤、配风方式组合和确定的煤粉细度下对飞灰含碳量的影响,从实验结果中得出一种较好的配煤掺烧、配风方式、煤粉细度的搭配,可将飞灰含碳量降低到4%以下,并将其应用到生产实际中。     

局部LSSVM方法在飞灰含碳量软测量中的应用

电站锅炉飞灰含碳量的测量仪表往往精度较差且难以维护,因此对其实施软测量具有现实意义。作为一种新型的机器学习方法,最小二乘支持向量机（LSSVM）已被应用于工业过程软测量研究中,文章将该方法应用于火电锅炉飞灰含碳量建模并引入局部学习思想,利用某电站机组实测工况参数进行飞灰舍碳量建模仿真实验,结果表明局部学习方法相比全局学习具有更高的模型预测精度。     

振动信号处理中数学形态滤波器频率响应特性研究

数学形态学滤波方法作为一种非线性的滤波工具拥有良好的消噪特性和低通特性,准确描述形态学滤波器特性是其应用的理论依据和前提条件。通过对给定的数学形态滤波器输入激励信号,得到了数学形态滤波器的频响特性,给出结构元素宽度与形态学组合滤波器截止频率的对应关系表。研究表明:在采样频率确定时,结构元素宽度越大,截止频率越低,截止频率随着结构元素宽度的增长而变小,并呈非线性关系。当结构元素宽度确定时,采样频率越大,截止频率越高,采样频率与截止频率成正比例变化。仿真分析表明,形态学组合滤波器具有更好的滤波效果,且具有保相的突出优点。形态学滤波器对实际故障信号的处理验证了结论的有效性。研究成果为形态学在振动信号处理中的应用提供了理论依据。     

基于信息熵-灰色模糊融合模型的火电机组燃烧检测仪器综合性能评价方法

针对火力发电机组因结构复杂、指标众多且难以量化导致的燃烧检测仪器综合性能评价难以实现的问题,提出了一种基于信息熵-灰色模糊融合模型的火电机组燃烧检测仪器综合性能评价方法,建立了信息熵-灰色模糊评价模型.以发电机组飞灰含碳量工程范例的3种检测方式对比验证所提方法,采用模糊数学量化仪器性能、适用性能、风险性能3类语言标度,...     

基于介电常数法的润滑油水分快速分析

提出一种基于介电常数法的润滑油水分快速分析方法。该方法通过测定含水润滑油及添加无水CuSO4脱水剂后介电常数的差值,通过实验得到介电常数法差值和润滑油水分含量的关系式得到润滑油中水分的含量。运用此方法可以快速估计润滑油中水分的含量,并作为失效判断的一项基本依据。     

基于时域反射法的土壤水分系统设计

土壤水是植物生存和生长发育的基础物质之一,土壤水分的测量对于农业生产具有重要 的指导意义。基于时域反射技术测量土壤水分精度高、适应性好等优点,设计了时域反射法测量原 理的土壤水分系统。该系统采用 STM32F103RET6 作为控制器,控制电平进行发射脉冲和采样脉冲的产生和采样,通过对信号采样、处理得到探头在土壤中的传输时间,根据传输时间变化计算出土壤的介电常数和土壤体积含水量。结合样机分别对 3 种不同质地的土壤进行水分性能实验测试,系统测试的体积含水量与称重法测试的结果接近,测试误差小于 2．5％ 。     

微波陶瓷介质谐振器优选组合检测法

微波介质陶瓷材料的介电性能主要由3个参数表示:介电常数、介质损耗和谐振频率温度系数.本文优选组合了3种检测介质谐振器方法:短路型介质谐振器轴向的短路界面测定方便准确,用于测量微波介质陶瓷材料的相对介电常数;开路型平行板与介质谐振器无直接接触,用于测量介质损耗系数;自行研制的旋转开放腔,可同时放置多个样品,加快温度系数的测量速度.3个参数采用3种不同测试法,充分应用了不同测试法各自的优势,满足微波介质陶瓷材料介电常数跨度大、介质损耗低、温度系数快速测量的需求,可得到精确、快速的测试效果.     

同轴相位法井下原油含水率温度特性的实验研究

针对同轴相位找水仪,用理论计算与实验分析结合法研究了介质温度对仪器测量含水率响应的特性。相同含水率下,同轴相位含水率计的输出随介质温度升高而降低;而且含水率越高,降低幅度越大;含水率低于20%时,仪器输出受温度影响较小。应用研究结果对解释模型进行温度补偿,进一步提高了测量含水率的测量精度     

基于柴油介电特性快速检测其润滑性的方法研究

在加氢精制柴油中添加不同量的抗磨剂,研究柴油介电特性与校正磨斑直径的相关性,结果表明,介电常数与校正磨斑直径的相关性是最好的。将介电常数与校正磨斑直径数据拟合,建立基于介电特性快速预测柴油润滑性能的模型。通过添加不同量抗磨剂对柴油模型计算值与测定值的比较,发现两者非常吻合,符合重复性要求。因此,可以通过对柴油介电常数的测定,来预测柴油的校正磨斑直径。     

高频多层片式电感器用陶瓷材料的研究

研究了CaO B2O3 SiO2体系微晶玻璃烧结工艺、烧结性能和微观结构等。结果表明,该体系陶瓷材料能够在低温850℃烧结,烧结性能良好;烧结体微观结构为大量尺寸和分布均匀的纳米晶粒、一定量残余玻璃相和少量气孔,烧结体的主晶相为CB(CaO·B2O3)、6C4S(6CaO·4SiO2)以及少量CS(CaO·SiO2)。该烧结体在高频下具有低介电常数(εr=5.058,1GHz)、低介电损耗(tgδ=0.0013,1GHz)。该材料能够在900℃和Au、Ag/Pd、Cu等电极材料共烧,是制造高频多层片式电感器的理想材料。     

X型碳纳米管的可见光吸收特性研究

为了探索X型碳纳米管的介电性质和可见光吸收性质,建立了手性矢量分别为(5,5)和(8,0)的碳纳米管交合的X型碳纳米管模型。采用基于密度泛函的平面波赝势法对其进行几何结构优化和光学性质探索,运用广义梯度近似理论超软赝势对交换相关能进行近似。计算结果表明被交合而成的碳纳米管的介电常数曲线和可见光吸收曲线的峰值大小和峰值位置均发生了变化,这是因为碳纳米管结构的变化导致碳原子间的能级发生改变,从而改变了光子跃迁能量和吸收光子的波长。     

介电弹性体材料研究现状综述

针对目前介电弹性体材料的相关研究进展及存在的问题,在分析介电弹性体特性的基础上,根据其不同种类,研究了硅橡胶、聚氨酯、丙烯酸等材料及复合材料的性质及制备方法;根据介电弹性体的不同用途,分析了近些年其在发电、仿生学、生物医学、光学器件、微系统、航天航空方面的具体应用及其未来发展趋势,并总结了介电弹性体在未来应用中存在薄膜制备、柔性电极材料覆盖绝缘、偏置高压电源限制、降低能量损耗和提高机电转换效率等相关问题,针对这些问题提出了相应的建议及未来发展思路。研究结果表明,介电弹性体具有很广阔的应用前景,但是目前还存在很多技术难点,在弹性体基体材料构成、柔性电极材料优化、自偏置发电、效率优化等方面还要进行更为深入的研究。