卫星多波束天线自适应调零算法比较

自适应阵列技术的研究已经持续了三十多年，随着天线技术、身频技术以及ＤＳＰ技术的突飞猛进，以前被认为不具备实现基础的基于复杂算法处理的波束形成技术逐渐重新引起了前沿科技工作者的兴趣。     

卫星阵馈反射面多波束天线赋形波束的性能分析

该文主要对赋形波束的性能与波束宽度和波束间隔间的关系进行了一般性的研究。首先提出4个能够描述赋形波束性能好坏的性能指标。然后给出波束赋形问题的数学模型,这个模型建立了赋形波束的性能指标与波束宽度和波束间隔间的关系。接着应用泛函分析理论推导了波束赋形问题的一般解,同时通过对这个一般解的讨论,从信号与系统的角度阐明了波束赋形的机理。最后通过一个实际的例子分析了波束赋形的两个参数波束宽度和波束间隔与性能指标之间的变化关系,并提出了选择最佳波束宽度和波束间隔的简易方法。     

自适应波束形成及应用于卫星通信的论述

由于卫星通信自身传输距离远,传输介质复杂的特性,使得如何能最大程度地降低干扰并增益有效信号成为目前的研究热点。文章主要从智能天线中的自适应波束形成算法入手,探究了它的技术原理、研究现状、应用及展望,以便于以后技术改进与卫星通信中的应用。     

一种改进的约束正交化自适应波束形成算法

在约束正交化算法的基础上,提出一种改进的约束正交化算法,该算法利用可得到的较多的快拍数来提高波束形成的稳健性。理论分析和仿真结果表明:对运动干扰,改进的约束正交化算法具有比约束正交化算法更好的稳定性,其性能接近约束正交投影算法,但计算量较约束正交投影算法小得多。从仿真结果可看出:改进的约束正交化算法对运动和静态干扰同样具有良好的稳健性。     

基于特征结构的自适应波束形成新算法

基于相关矩阵的特征分解，本文提出了一种改进的线性约束最小方差波束形成（ＬＣＭＶ）新算法，当目标信号含于相关矩阵中时，新算法能有效地抑制信号对消现象，并且具有良好的波束保形能力和快速收敛特点，计算机仿真结果验证了这些优点。     

智能天线自适应波束形成算法的研究

巨大的通信需求量与有限的频谱资源之间的矛盾越来越突出,智能天线凭借其特有的空间滤波的特性,采用空分多址方式,高效率地使用频谱资源,在保证通信质量的基础上大规模地提高系统容量。按照非盲算法与盲算法的分类,分别介绍了非盲目算法中的最小均方算法和盲目算法中的最小二乘恒模算法,并对两种算法通过matlab进行仿真。     

一种新的卫星智能天线自适应波束形成算法“

基于遗传算法提出了一种用于卫星智能天线的自适应波束形成算法,在遗传算法的变异操作中使用双变异概率,并将其与最优保留策略和内插交叉算子结合在一起使用,以此来克服传统遗传算法的早熟收敛问题,提高全局收敛能力和可靠性.仿真结果表明,提出的自适应波束形成算法具有良好的收敛性和抗干扰性能,可抵抗卫星通信系统中干扰信号的影响.     

自适应波束形成的SARLS算法

提出了一种改进的递推最小二乘(RLS)算法——子阵异步RLS算法(SARLS)用于自适应波束形成,改进后的算法,在总权矢量的维数为N、子权矢量维数较小时,运算量由O(N2)降到了O(N),并通过实例仿真详细地验证了算法的实用性:该算法在保持对期望信号良好接收的同时,能够很好地抑制到达方向与期望信号不同的干扰信号。     

一种虚拟波束形成自适应加权空间平滑算法

该文提出了一种用于自适应阵列的自适应加权空间平滑算法。通过构造虚拟自适应波束形成问题求取用于子阵协方差矩阵加权的加权向量,然后进行加权空间平滑自适应波束形成。理论分析与仿真结果表明,新算法能更有效地降低期望信号和干扰之间的相关性,使得用于空间平滑的子阵数减少,以降低阵列孔径损失。     

卫星通信多波束天线综述

多波束天线广泛应用于各种卫星通信系统,本文综述卫星通信多波束天线的有关问题,比较了各种方案的优缺点, 指出了有待研究的有关课题.     

LCMV方法在卫星多波束天线赋形中的应用

本文提出了用线性约束最小方差(LCMV)方法对卫星多波束天线进行赋形.它是通过在保证主瓣电平一定的条件下,使天线的辐射功率最小,来对卫星天线的方向图赋形.由于这种方法与目前常用的迭代方法不同,它是一种解析法,故它在赋形精度、运算效率方面都高于目前这些常用方法,同时不会出现不收敛的现象.最后用两个具有代表性的例子,分别对方形区域和中国本土进行赋形,证明了LCMV方法的优点.     

卫星多波束天线不规则馈元阵形赋形的研究

本文着重研究了卫星多波束天线馈元阵的形状对赋形的影响.首先证明了常用的通用阵形中存在着对赋形没有贡献的冗余馈元,进而提出采用没有冗余馈元的不规则阵形来赋形以减小馈元数量的思路,并进一步证明了不规则阵和相应的规则阵在同样条件下,用同一种赋形算法,有着同样的赋形效果,最后给出了由通用规则阵得到相应不规则阵的简单而有效的方法.     

智能天线自适应盲波束成形算法研究

智能天线中的自适应算法又称为数字波束成形算法,其中,盲自适应算法是不需要专门的训练信号或确定信号,节省了因接收训练序列和导频信号而占用的频谱资源,提高了频谱利用率。因此,盲自适应波束形成算法受到越来越多的关注。本文主要对现有的各种盲算法原理进行逐一介绍,然后对比了各种算法的优点。     

智能天线自适应波束形成技术现状及发展

文章介绍了智能天线自适应波束形成技术的基本概念及典型自适应波束形成方法，归纳了自适应波束智能天线的主要结构形式。在此基础上，分析了自适应波束智能天线实现中面临的几个问题，探讨了自适应波束形成技术未来的发展趋势。     

基于LBER的自适应天线波束形成

自适应天线的空间信号处理能力证明了它是解决未来无线电通信容量瓶颈问题的主要措施之一。自适应天线的波束形成算法有很多，简单介绍了LMSE（Least Mean Square Error）算法、CMA（Constant Modulus Algorithm）算法，重点讨论了一种基于最小误比特（Least Bit Error Rate，LBER）的自适应天线空间波束形成算法，从误比特率的角度对这三种算法进行了仿真、比较，得出了分析结果。     

阵列天线自适应波束合成的光学实现

相控阵天线是雷达技术的重要发展方向之一。随着雷达信号带宽和阵列单元数目的增加,光学实延时技术的采用已成为一种趋势。介绍了一种基于受激光子回波的阵列天线实延时自适应波束合成的光学结构,从理论上详细分析了其工作原理,说明了波束合成的工作过程。     

智能天线自适应波束赋形算法的研究

智能天线作为3G及未来移动通信的核心技术，是当前通信领域的研究热点。阐述了智能天线的基本原理，并对自适应波束赋形算法进行了分类，较为详细地比较和分析了几种算法的特点及其适用条件。基于算法的现状，提出了未来的研究方向。     

几种鲁棒自适应波束形成算法的对比

自适应波束形成器可以根据接收信号自适应地调整权矢量,增强期望信号,并有效抑制干扰。在实际环境中,由于波达角估计、阵列校准等误差因素的存在,导致传统自适应波束形成算法性能严重下降,因此,如何提高自适应波束形成算法的鲁棒性是一个重要的研究问题。本文对鲁棒自适应波束形成算法进行研究,对算法进行仿真、分析和比较,总结出各算法的性能优缺点,最后对鲁棒自适应波束形成算法的发展趋势提出自己的几点见解及展望。     

卫星移动通信地球站天线发展综述

自20世纪90年代以来,卫星移动通信的迅猛发展推动了天线技术的进步.本文在介绍卫星移动通信地球站天线的分类和系统要求的基础上,着重阐述了几种定向天线的具体形式及技术特点,最后根据作者在该领域多年的研究经验指出了未来移动地球站天线的发展方向和有待研究的关键技术.