图像分形特征提取的快速算法

介绍了一种利用归整化对数表提取图像分形特征的快速方法．该方法在计算图像的局部分维数和局部分形模型拟合误差时,通过查表的方式获得对数运算的数值,避免了对数的在线计算,同时使计算时间大大缩短．该算法为用现有硬件实现图像分形特征的实时提取创造了先决条件．     

有向分形参数在车牌定位中的应用

介绍了一种从分形角度描述车牌纹理特征并能投入实际使用的车牌定位算法。以离散分数布朗增量随机（DFBIR）场图像模型为基础，构造了4个方向一共8个有向分形参数。分析了车牌的纹理特点，选择水平方向的分形参数卢值作为预处理参数，计算原始图像的“犀分布图”作为定位预处理图，再结合简单的区域划分方法则可快速提取车牌。实验结果表明，该算法符合车牌纹理特征，定位流程简单有效。     

三维空间数字图像的分形维数计算方法

数字图像可以表示为像素位置及对应颜色强度构成的三维空间曲面,该曲面的空间分布反映了图像纹理的特点,在大多数情况下具有分形特征.针对图像的不同区域,用分形雏数定量描述了这一图像子区的纹理特点.研究结果表明,计盒维数适于分析较大的图像区域以保证有足够的盒子数目,利用迭代算法提高计盒维数的计算效率,在统计盒子数时可采用差分覆盖、全覆盖等不同的方法;布朗运动维数适于分析较小的图像区域以保证落在无标度区域内,计算布朗运动维数时可通过遍历围绕图像各像素点的正方形边界的右边及下边进行.图像中的纹理越复杂,分形维数也就越大,纹理越简单,分形维数也就越小,相似的纹理具有大致相同的分形维数.     

分形多重相关方差X线颅颌影像边缘检测

针对X线颅颌影像片边缘检测十分困难的问题,提出一种基于多重相关方差的计算多重分形谱的算法.构建一个X线图像的五邻域多重相关空间,定义图像的多重分形谱的概率测度,对数字X线头影侧位片进行多重分形性质的分析.通过图像的多重分形谱与权重因子相关性的分析,进一步判定线形区间及适当的权重因子,得到X线头影片图像的多重分形的线性区间,验证X线头影片图像的多重分形的几何性质,实现对X线头影侧位片的整体轮廓的边缘提取.该算法具有保持和加强图像的局部特性,突出图像的细微处的特点,克服了多重分形谱对噪声敏感的缺点,能有效抑制图像中的噪声.     

食用油红外光谱的分形维数特征

以傅立叶变换红外光谱为研究对象,探讨了图像分形理论在傅立叶变换红外光谱识别中的应用,提出一种利用分形理论提取食用植物油红外光谱特征的算法.通过对傅立叶变换红外光谱分形维数的比较,达到区分不同光谱的目的,利用开源计算机视觉库OpenCV实现了食用植物油红外光谱分形维数的计算算法,以玉米油和芝麻油的红外光谱为例对该方法进行了说明.实验表明:利用分形维数特征可以对玉米油和芝麻油的真伪进行很好的鉴别。     

基于数字体图像三维裂隙的分形计算及应用

根据计盒维数(CBD)的计算方法,提出了基于三维裂隙的数字体图像计算其分形维数的立方体覆盖法,并用MATLAB软件实现了该算法.利用工业CT扫描获取了不同围压下破坏煤样的数字图像,通过数字图像处理获取裂隙并生成裂隙体图像,应用立方体覆盖法计算三维裂隙的分形维数;通过对破坏煤样块体质量-频率的统计,计算了块度分形维数.两种分形维数分别从裂隙的发育程度和煤样破碎程度来评价煤样的破坏,两种分形维数越大,煤样的破碎程度越高,裂隙越发育,变化趋势具有一致性.结果表明:提出的计算三维裂隙分形维数的立方体覆盖法是可行的,得出的三维裂隙的分形维数可以作为分析裂隙空间分布的定量参数.基于三维裂隙的数字体图像的分形维数还可以用于对裂隙演化过程的定量描述.     

保持纹理细节的无缝图像合成

为了解决传统图像合成方法在处理具有不同纹理特征的图像时产生明显边界的问题, 提出新的图像合成框架.把图像分解为基本层和细节层,基本层解决边界处颜色的无缝融合|细节层实现边界处纹理细节的光滑过渡.算法流程为进行基本层的融合,合成新的细节层,新细节层添加到融合的基本层得到最终结果.通过计算一张权重图来指导新细节层的生成,权重图度量纹理特征的强弱和像素到边界的距离.实验结果显示:算法可以有效保证颜色的无缝融合,保持纹理的光滑过渡.相对于传统图像合成方法,该算法可以生成更真实的合成图像.     

分形理论在植物根系图像放大中的应用

针对植物根系图像的分析处理需要,运用分形理论,提出了一种基于分形特征提取,对数字图像进行放大的方法,介绍了该方法的原理和实现算法.其基本思想是通过分形理论提取图像的特征信息,用迭代函数系统近似表示原图像,在不同尺度的图像空间迭代重建图像以实现放大.这种方法简单方便,可以实现非整数倍的放大,放大图像主观效果较好,在植物根系图像处理中进行了应用.     

基于多重分形谱的行人检测

为了克服传统行人检测方法计算复杂度高、耗时长的问题,提出一种基于多重分形谱的行人检测方法.采用多重分形理论分析行人图像并计算对应多重分形谱,提取多重分形谱特征,选取支持向量机(support vector machine,SVM)二值分类器实现行人滑窗检测.将本文算法应用于INRIA数据库中,并与基于HOG、HOGNMF特征的算法进行比较.实验结果表明:本文算法检测率为86.59%,虚警率为7.75%,有较高的检测率和较低的虚警率.     

材料摩擦轮廓曲线分形特征的计算机模拟与计算

研究了摩擦轮廓曲线分形数学特征，在图象变换基础上用“覆盖-逼近”混合算法开发了分形性质分析的软件模拟与特征分数维计算系统；进行了标准Coch分形曲线的高次迭代，迭代次数为10时采样点达26万，满足精度要求，并以此标定和检验分数维计算系统；验证了分形结构层次大于18时分数维数值接近内禀特征值，且测量码尺在合理范围内测得的有限层次分形体分数维才是确定值。